XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemumbra
从急性中风CT灌注数据
已经梗塞或注定要梗塞，而不论再灌注（缺血性核心）（4，7 - 11）。患者的结局已被证明与基线时缺血性核心的估计体积密切相关（12，13）。因此，CT灌注（CTP）越来越多地用于世界各地的临床实践中，其中一些软件提供了通过各种数学模型（血液动力学图）得出的可挽救和缺血性核心的自动估计（14，15）。CTP产生的血液动力学图是通过跟踪对比度流入和流出大脑时获得的。然后使用几种不同的算法之一处理数据（14，15）。然后，通过将单个阈值应用于一个或两个地图（9、16、17），对可挽救的组织和缺血核的估计进行估计。然而，估计组织灌注时使用的算法之间存在显着差异，并且已经显示出单值阈值以下和高估了梗塞核心和阴茎的大小（18、19）。这可能部分是由于图像体素作为核心或半阴茎的错误分类，这是由于核心和半阴茎的单值阈值而产生的。需要进行更复杂的处理CTP图的方法，例如，可以从灌注降低引起的那些信号中描述人为信号。当前使用的灌注阈值已在一定程度上得到验证，并通过临床试验选择了患者的成功（6）。但是，广泛部署存在挑战，例如缺乏评估性能的标准化方法。但是，使用所有可用的灌注数据和体素的空间上下文的预测模型可能会提供对不断发展的缺血性中风的病理生理学的更细微的表示，从而提高了图像的准确性和输出的鲁棒性。此外，由于ML模型可能会通过添加数据添加，因此从刚性单阈值模型转移到训练有素的机器学习（ML）模型非常有利。有许多研究为病变细分开发和测试ML和深度学习模型（DL）模型，并且在将ML和DL的应用开发到医疗保健中的应用方面取得了很大的进步[E.G.，（20，21）]。此外，ML和DL的内部数学过程通常很难理解，它们的输出却是可以解释的。这些“解释性”和“解释性”的问题导致ML被视为“黑匣子”问题，而无需理解内部机制。这阻碍了对医学实践的实施。因此，必须将ML集成为小的，可解释的步骤，而不是大型的黑盒大修，这将导致可靠性问题（22）。在这项研究中，我们研究了用于测量缺血核心和半阴茎的单值阈值是否可以用基于ML的方法代替。我们还概述了成功集成到急性中风评估方案中必须解决的挑战。
半影战略愿景。使命。价值观。目标。
我们是 Penumbra Mental Health，一家为患有轻度至严重和持久精神疾病的人提供专门服务的先锋慈善机构。我们通过与每个人合作，帮助他们找到自己的前进道路，支持他们走上更好的心理健康之路。人们生活经验的力量使我们能够提供改变生活的先锋服务。从为危机中的人提供帮助到预防自杀、支持生活到自我伤害管理和同伴支持。我们与我们支持的人一起，在他们走向更好的地方的每一步旅程中与他们同在。人们的经历是我们所做的一切的核心。我们支持同伴工作者；他们知道康复是可能的，因为他们也经历过。当然，每个人的旅程都是不同的，所以我们与人们合作，以确定、相信并实现他们的目标，无论他们是什么。通常，这是关于希望的，但我们知道，对人们来说，坚持下去并不总是那么容易。因此，当困难时期，我们会为他们坚持下去，保管好它——直到时机成熟。你看，Penumbra 一直与人有关；倾听和学习，挑战，鼓励和帮助。这就是为什么我们被委托为苏格兰各地提供服务，每月为数千人提供支持，因为当人们需要我们时，我们就在那里。