互不偏向的基对应于量子信息论中非常有用的测量对。在最小的复合维度 6 中,已知存在 3 到 7 个互不偏向的基,而几十年前的猜想,即 Zauner 猜想,指出互不偏向的基最多只有 3 个。这里我们通过对每对整数 n,d ≥ 2 构建贝尔不等式来数值解决 Zauner 猜想,当且仅当 n 个 MUB 存在于该维度中时,这些整数在维度 d 中可以被最大程度地违反。因此,我们将 Zauner 猜想转化为优化问题,并通过三种数值方法解决该问题:跷跷板优化、非线性半定规划和蒙特卡洛技术。这三种方法都正确地识别出了低维空间中的已知情况,并且都表明在六维空间中不存在四个相互无偏的基,并且都找到了相同的基,这些基在数值上优化了相应的贝尔不等式。此外,这些数值优化器似乎与六维空间中的“四个最远的基”相吻合,这是通过数值优化距离测量发现的 [P. Raynal, X. Lü, B.-G. Englert, Phys. Rev. A , 83 062303 (2011)]。最后,蒙特卡罗结果表明十维空间中最多存在三个 MUB。
私营公司对面部图像的收集在全球范围内呈上升趋势,这对经济发展和隐私法都具有重大影响。本评论以面部识别技术公司 Clearview AI 和视频共享应用程序 TikTok 为案例研究,以研究这些做法引发的问题。在总结联合国 (U.N.) 和欧盟 (E.U.) 建立的相关法律制度后,将欧盟隐私制度应用于 TikTok 最新的隐私政策。该评论最后提出更新欧盟和联合国隐私制度,以更有效地规范 TikTok 的数据收集和类似的商业行为。这些拟议的更新包括将所有面部图像视为欧盟制度下的特殊类别生物特征数据,并修改联合国制度以专门涵盖数字隐私。
当今广泛使用的密码学的安全性可以通过“构造安全性”来保证,这意味着解密需要极端的质量计算能力。这使我们每天都可以安全地交换数据。然而,由于大规模量子计算机的出现以及将来的全新计算技术/数学算法,今天的加密法正在面临轻松解密的潜在威胁。尤其是,需要数十年保密的关键信息有“现在收获,稍后再结合”攻击的风险,在该攻击中,加密数据被窃听或获取,然后在将来开发新的计算技术时解密。这就是需要紧急响应的原因。正在开发两种新型技术来解决此问题。是“量词后公钥密码学”,具有相同的计算确定性,但具有数学结构,被认为很难通过当前已知的量子计算算法解密,并且现在正在实施和标准化。另一种类型是量子
联合国的可持续发展目标 (SDG) 为增进繁荣、消除社会不公和贫困、改善健康和福祉提供了全球路线图,同时保护当代和后代的环境。包括澳大利亚在内的所有联合国成员国都同意了 17 个目标。班伯里市将成为变革的催化剂;促进和推动当地社区实现目标和相关指标。了解有关可持续发展目标的更多信息,请访问 https://sdgs.un.org/goals。
16 人民与文化 28 16.1 努加尔布贾 28 16.2 定居点 29 16.3 原住民所有权与原住民遗产 29 16.4 历史遗产 30 16.5 班伯里-乔格拉夫生活方式 30 16.6 人口 31 17 城市定居点 32 17.1 区域城市 32 17.2 次区域中心 33 17.3 主要城镇 33 17.4 城镇 34 17.5 村庄 34 18 经济 36 18.1 次区域概况 36 18.2 就业 37 18.3 工业用地 38 18.4 基础原材料 38 18.5 轻质建筑 38 18.6 旅游业 39 19 环境 40 19.1 气候 40 19.2 酸性硫酸盐土壤41 19.3 生物多样性 41 19.4 水资源 43 19.4.1 地表水 43 19.4.2 地下水 44 19.4.3 海岸 46 19.5 丛林火灾 47 20 交通 48 20.1 道路 48 20.2 铁路 49 20.3 班伯里港 49 20.4 机场 50 20.5 公共交通 50 21 公用事业和服务 52 21.1 供水 52 21.2 非饮用水 52 21.3 废水 54 21.4 电力 54 21.5 天然气 54 21.6 电信 55 21.7 废物管理 55 21.8 教育 55 21.9 健康 56
摘要:光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上,需要三个级联 MZI 网格(两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格)来表示 N × N 权重矩阵,需要 O ( N 2 ) 个 MZI,这严重限制了可扩展性。在此,我们提出了一种光子矩阵架构,使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中,它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别,同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验,我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片,并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试,以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比,我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面,我们的架构表现出全面的优势。
• 向上转换和向下转换(广泛用于 UVM 验证环境) • UVM 基类库(BCL)中的本地和受保护(隐藏) • UVM BCL 中的静态类方法 • UVM BCL 中的外部方法 • UVM BCL 中的单例模式和用法 高级 uvm_resource_db 技术 包括 Cliff 即将发表的关于 uvm_resource_db 和虚拟序列的论文中的材料。 • 比较 OVM set_config_* 命令、uvm_config_db API 和 uvm_resource_db API • 深入了解 set_config_* 命令的工作原理及其缺点 • 为什么工程师不应该在 uvm_config_db#()::get 命令上使用断言 • 为什么 OVM set_config_* 命令在 UVM 中被弃用 • 深入研究 UVM 资源数据库 • 为什么 95% 以上的工程师使用 uvm_config_db 以及为什么他们应该使用 uvm_resource_db • uvm_config_db API 及其局限性 • uvm_resource_db 及其如何消除 uvm_config_db 的限制 • 在最近的大型验证项目中使用 uvm_resource_db 的良好体验 • 实验室:uvm_config_db 和 uvm_resource_db 的使用(完整的 UVM 自检测试台)
我们的地区合作伙伴关系于2014年建立,由广泛的社区代表组成,所有这些人都是志愿者,所有这些人也都积极参与制定该计划。您可以在第10页上找到有关我们成员的更多信息。自2014年以来,我们成功地支持并交付了80多个项目,旨在改善社区,并为在这里生活和工作的每个人提供更好的生活。这些项目包括为我们地区的儿童和年轻人提供非常受欢迎的Dunbar暑期学校活动项目,以及支持西部谷仓乡村大厅的改进,在斯坦顿的Superfast Broadband安装以及East Linton High Street的改进作品。我们提供了帮助人们积极,安全和健康的生活的项目,并正在努力减少成就差距,并提高年轻人的成就潜力。我们的目标是通过提供本计划中确定的优先级来继续并改善这项工作。
在国际研究中,移植的器官已被证明具有最低,有时甚至无法检测到的SARS-COV-2特异性抗体(18-21)。还患有血液学癌症患者,患有慢性血液透析的患者或接受各种免疫抑制治疗的患者,可能具有较低或没有针对SARS-COV-2的抗体(22-24)。在2021年8月13日安排的美国ACIP会议上,从许多研究中显示了结果,这些研究检查了接受或接受癌症或自身免疫性疾病治疗的患者中SARS-COV-2特异性抗体,发生了器官种植术或定期接受Dialquete(25)。在所有介绍的患者组中,有组织的个体被认为对SARS-COV-2的可检测抗体比例最低。抗体的比例在大约0%至80%之间变化。在其他患者组中,这种变异也很大,约为50-100%,这就是为什么很难预测谁发展抗体反应以及在多大程度上的原因。所有报告的研究都是对成年患者进行的。
为了编写《全球技能报告》,我们利用了我们的生态系统,其中包括在我们平台上注册的 7700 多万名学习者、4000 所校园、2000 家企业和 100 多个政府,为失业工人、应届毕业生以及任何希望提升职业生涯的人揭示从入门级职业道路到机会。1 今年报告中的见解基于 Coursera 平台 2020 年第一季度至 2021 年第一季度的数据和研究。这些发现旨在帮助政府、劳动力和行业领导者更好地了解最新的技能趋势及其与经济复原力和增长的关系。我们还分享了 Coursera 劳动力复苏计划的经验,该计划从 2020 年 4 月到 12 月 31 日,为 100 多个国家的 100 多万失业工人免费提供了数千门与工作相关的课程。