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abba是一种用于全脑映射的新工具，它揭示了学习后脑部的脑范围差异
全脑细胞结构的无偏表征代表了理解大脑功能的宝贵工具。为此，从2D切片到3D脑图的组织学标记物的精确映射是关键的。在这里，我们提供了两个新型的软件工具，促进了这一过程：对齐大脑和地图集（ABBA），旨在简化2D段的精确注册到3D参考地图集，而Braian，一个用于多头标记的集成套件，用于多头标记器自动序列，全脑统计分析，全脑统计分析和数据可视化。结合了这些工具，我们对三个最广泛使用的早期基因（IEG）的全脑表达进行了全面的比较研究。由于其神经活动依赖性表达，IEG已被用作神经活动的代表来产生行为后的无偏图映射，但是它们对整个大脑中神经元激活的响应均尚不清楚。为了解决这个问题，我们在与记忆有关的三种不同的行为条件下，系统地比较了三个大量使用的IEG的脑部表达CFO，ARC和NPAS4。我们的结果突出了其分布和诱导模式的主要差异，表明它们不代表整个大脑区域或活动状态的等效标记，而是可以提供互补信息。简介
通过人工智能测量世界各地的幸福感......
摘要 — 在本研究中，我们使用无偏见的情绪检测器人工智能 (AI) 分析了各个国家的幸福水平。迄今为止，研究人员提出了许多可能影响幸福的因素，例如财富、健康和安全。尽管这些因素似乎都相关，但社会学家对于如何解释这些因素并没有明确的共识，而且估算这些公用事业成本的模型包含一些假设。社会科学研究人员一直致力于通过民意调查和不同的统计方法确定社会的幸福水平并探索与之相关的因素。在我们的工作中，通过使用人工智能，我们为这个问题引入了一种不同的、相对公正的方法。通过使用人工智能，我们不对什么会让人快乐做任何假设，而是让人工智能从公开的街道录像中收集人们的面部表情来检测情绪。我们通过互联网上可用的镜头分析了全球八个不同城市的幸福水平，发现各国在幸福感方面没有统计学上的显著差异。索引词——人类幸福、人工智能、机器学习、面部情绪识别、幸福指数
2022 年环境、社会及管治报告
Blackstone Energy Services 提供定制的碳和能源管理解决方案，以提高效率、降低排放并推动尖端可再生能源的普及，同时降低成本。我们采取公正、战略性和全方位服务的方式应对每项挑战，无论是商品管理、工程、项目开发还是碳咨询。利用来之不易的能源情报、行业知识和创新的金融解决方案，我们帮助客户加速实现净零排放愿望，为更美好的明天提供动力。
组合分子筛选确定了...
肥胖治疗对急性前临床白血病患者有效，体现了针对多种致癌调节成分的治疗的重要性。然而，最近的研究表明，急性髓样白血病（AML）的突变复杂性排除了分子靶向转化为临床成功的转化。在这里，作为基因分析的组合，我们使用了公正的，联合性的体外药物筛查来识别驱动AML并开发出良性的组合治疗的途径。首先，我们在原代AML细胞上筛选了513个自然量，并确定了一种新型的二萜（H4），该二萜（H4）优先诱导FLT3野生型AML的分化，而FLT3-ITD/突变赋予了抗性。对H4响应的样品显示出髓样标记的表达增加，核质质比的明显降低以及单核细胞转录程序重新激活的潜力减少了体内白血病的传播。通过使用H4和具有定义靶标的分子组合筛选，我们证明H4通过激活蛋白激酶C（PKC）信号通路的激活诱导分化，并激活PKC磷酸化和PKC到细胞膜的PKC磷酸化和易位。此外，组合筛选确定了溴和末端结构域（BET）抑制剂，该抑制剂可以进一步改善H4依赖性的白细胞分化在FLT3野生型单核细胞AML中。这些发现说明了用于开发AML组合治疗方法的公正，多重筛选平台的价值。
ABBA 是一种用于全脑映射的新工具，它揭示了学习后大脑范围内早期基因诱导的差异
对整个大脑细胞结构的无偏表征是理解大脑功能的宝贵工具。为此，将组织学标记从二维切片精确映射到三维大脑图谱上至关重要。在这里，我们介绍了两种促进这一过程的新型软件工具：对齐大脑和图谱 (ABBA)，旨在简化二维切片与三维参考图谱的精确高效配准；以及 BraiAn，一套用于多标记自动分割、全脑统计分析和数据可视化的集成套件。结合这些工具，我们对三种最广泛使用的立即早期基因 (IEG) 的全脑表达进行了全面的比较研究。由于其神经活动依赖性表达，IEG 几十年来一直被用作神经活动的代理，以生成行为后活动的无偏映射，但它们对整个大脑神经元激活的各自诱导仍不清楚。为了解决这个问题，我们系统地比较了三种广泛使用的 IEG（cFos、Arc 和 NPAS4）在三种与记忆相关的不同行为条件下的全脑表达。我们的研究结果突出了它们在分布和诱导模式方面的主要差异，表明它们并不代表大脑区域或活动状态下的等效标记，而是可以提供互补信息。简介
人工智能将改变独立董事的命运 - Paul Jacob 先生
公司治理在确保现代企业的成功和可持续发展方面发挥着关键作用。有效公司治理的核心是独立董事，他们负责提供公正的监督、战略指导和监督高管决策，以维护利益相关者的利益。然而，在快速发展的商业环境中，独立董事在有效履行职责方面面临诸多挑战。人工智能 (AI) 的出现为这些董事提供了一个变革机会，使他们能够克服障碍并提升对公司决策的影响力。
wfp-劳动力计划模板.pdf
根据我们的战略方向和《州领导责任法报告》风险控制，劳动力计划制定了具体的战略，用于审查、缓解和解决劳动力需求，以支持 [组织名称] 的战略目标并促进多元化和高素质的劳动力队伍。此外，该计划符合 [组织名称] 的未充分利用计划目标，即通过建立和维护包容性招聘实践、公正的招聘程序和促进多元化、包容性的组织文化的策略来解决严重未充分利用的分类问题。
AACR 癌症研究特别会议 DNA 甲基化、克隆造血与癌症 2025 年 2 月 1 日至 4 日 | 加利福尼亚州圣地亚哥
根据继续医学教育认证委员会 (ACCME) 制定的标准，美国癌症研究协会® (AACR) 的政策是，CME 活动中提供的信息将不带偏见且基于科学证据。为了帮助参与者判断是否存在偏见，AACR 提供了规划委员会成员、发言人和摘要报告人披露的与不符合资格的公司之间的财务关系信息，这些公司的主要业务是生产、营销、销售、转售或分销患者使用的医疗保健产品或服务。
fyugp - 化学教学大纲
•拥抱和实践生活中的宪法，人文，道德和道德价值观，包括人类普遍的真理，正义，和平，爱，非暴力，科学脾气，公民身份价值观。•从多个角度提出有关道德问题的立场/论点。•确定与工作有关的道德问题，并遵循道德实践，包括避免不道德的行为，例如制造，伪造或虚假数据，涉及窃，并坚持知识产权。•在工作的各个方面都采取客观，公正和真实的行动。
自动驾驶边缘人工智能算法中的偏差检测与泛化
摘要 — 机器学习模型在对未知数据集进行推理时，通常会对熟悉的组或相似的类集产生有偏差的输出。人们已经研究了神经网络的泛化以解决偏差，这也表明准确度和性能指标（例如精确度和召回率）有所提高，并改进了数据集的验证集。测试和验证集中包含的数据分布和实例在提高神经网络的泛化方面起着重要作用。为了生成无偏的 AI 模型，不仅应对其进行训练以实现高精度并尽量减少误报。目标应该是在计算权重时防止一个类/特征对另一个类/特征占主导地位。本文使用选择性得分和余弦相似度等指标研究了 AI 模型上最先进的对象检测/分类。我们专注于车辆边缘场景的感知任务，这些任务通常包括协作任务和基于权重的模型更新。分析是使用包括数据多样性差异、输入类的视点和组合的案例进行的。我们的结果表明，使用余弦相似度、选择性得分和不变性来衡量训练偏差具有潜力，这为开发未来车辆边缘服务的无偏 AI 模型提供了启示。索引术语 — 偏差、数据多样性、特征相似度、泛化、选择性得分