摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
1波茨坦气候影响研究研究所,德国波茨坦莱布尼兹协会成员2芝加哥大学地球物理科学系,美国伊利诺伊州芝加哥大学,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥3号,芝加哥大学,芝加哥大学,芝加哥大学,美国伊利诺伊州芝加哥大学,美国伊利诺伊州芝加哥大学4 nasa natesution for New n n ansa nesty Climimation for New York clinimiment for New York climimitiate for New York Climimation for New n. New newy n. New naty New newy,哥伦比亚大学地球研究所,美国纽约6大都会办公室哈德利中心,英国埃克塞特市7生态系统服务与管理计划,国际应用系统分析研究所,奥地利兰克森堡,奥地利8unitédeModélisationdu climat et des Cycles cyclesbiogéogimiques,ur spheres,ur spheres,ur ur spheres,ur ur stitut d'Astrophysique et de degephysique et degephysique et deguim et dedegéephysique,lie lie lie,lie,lie,li liew,lied,lie,lie,li fim。路德维希 - 马克西米尔人 - 苏尼申(LMU)(LMU),德国慕尼黑地理系10号,马里兰大学,马里兰州大学公园,马里兰州大学公园,美国水资源与土木工程学院,地理科学系,中国北欧农业大学11学院,中国北欧农业大学,地理科学,地理科学,地理科学,卢德大学。英国伯明翰伯明翰市14伯明翰森林研究所,伯明翰大学,伯明翰,英国伯明翰15全球系统研究所,埃克塞特大学,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学
摘要:在这项研究中,我们对两个土壤层(0-10 cm和0–30 cm; Soc股票10和SOC 10和SOC 30)的土壤有机碳库存(SOC库存)和相关的不确定性进行了全面分析。,我们在不同的机器学习模型中采用了数字土壤图(DSM)方法,包括多元自适应回归花纹(MARS),随机森林(RF),支持向量回归(SVR)和Elastic Net(ENET)。我们的数据集包含来自110个Pro文件的土壤数据,考虑到存在岩石碎片的存在,所有基于散装密度(BD)的所有采样点的SOC库存计算,无论是测量还是估计。作为我们研究的环境协变量,我们使用了环境变量,尤其是从数字高程模型(具有20 m像素分辨率),土地覆盖数据和气候图中得出的地貌学参数。为了评估模型的有效性,我们使用确定的系数评估了他们预测SOC股票10和SOC股票30的能力(R 2)。SOC股票10的结果如下:火星0.39,ENET 0.41,RF 0.69和SVR 0.50。对于SOC库存30,相应的R 2值为:MARS 0.45,ENET 0.48,RF 0.65和SVR 0.62。此外,我们计算了均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),偏差和Lin的一致性相关系数(LCCC),以进行进一步评估。使用RF模型的由此产生的SOC库存图显示了SOC股票10的RMSE = 1.35 kg m -2的精度,而SOC库存的RMSE = 3.36 kg m -2的精度。为了绘制SOC库存的空间分布并解决两个土壤层中的不确定性,我们选择了RF模型,因为它的性能更好,如最高R 2和最低的RMSE和MAE所示。为了进一步评估和说明土壤图的精度,我们通过分析了表现最佳的RF模型的50个迭代的标准偏差(SD),进行了不确定性评估和映射。该分析有效地强调了我们土壤图中获得的高精度。不确定性的地图表明,与SOC股票相比,RF模型可以更好地预测SOC股票10。预测SOC股票的正确范围是该方法论的主要局限性。
摘要目前德克萨斯州约有 60% 的家庭依靠电力进行空间供暖。随着脱碳努力的加大,非电气化家庭可能会采用电动热泵,从而显著增加冬季峰值(最高)电力需求。同时,预计人为气候变化将提高气温、夏季热浪的可能性以及相关的制冷电力需求。这些同时发生的变化的时间和幅度不确定,引发了人们对它们将如何共同影响峰值需求的季节性、固定容量需求和电网可靠性的问题。本研究使用气候变化预测、预测负荷模型和德克萨斯州电网的直流最优潮流 (DCOPF) 模型,调查了住宅空间供暖电气化和气候变化对长期需求模式和负荷削减潜力的净影响。结果表明,通过用更高效的热泵取代现有的化石燃料使用实现住宅空间供暖的全面电气化,可以显著提高未来更热天气下的可靠性。效率较低的热泵可能会导致更严重的冬季峰值事件和增加可靠性风险。随着供暖电气化程度的提高,系统规划人员需要平衡季节性峰值行为变化导致的资源充足性风险加大的可能性与带来的好处(提高效率和减少排放)。
2023年11月22日 - 周三经济衰退的风险可能会在2024年重新出现:印度财政部的不确定性与较高的粮食和能源价格有关,而在地缘政治紧张局势中持续存在,其每月审查中的财政部表示,衰退的风险可能会在2024年重新升级。通货膨胀使政府和印度储备银行都保持了高度戒备。全球贸易人数预计将承受压力,因为世界商品贸易量的下降,这反映在WTO的2023年10月的全球贸易展望和统计数据中。更高的价值进口和较低的出口将印度在10月的贸易赤字拖到了创纪录的高度。https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/indicators/risks-of-recession-may-reappear-in-2024- indias-finance-ministry/articleshow/105385073.cms Economy lost momentum by 80-100 bps in Q2 to 6.8-7%: Analysts The economy has likely decelerated by 80-100 bps year-on-year in the second经济学家称,季度至6.8-7%,公用事业,服务和建筑部门在强劲的国内需求方面表现出强劲的增长,而外部需求仍然保持疲软。在11月30日的第二季度GDP数据发布之前,国内评级机构ICRA经济学家将GDP增长固定在7%,而英国经纪公司的Barclays则为6.8%。我们估计,第二季度FY24的同比增长6.8%,比223财年的7.8%慢,但仍显示出强大的顺序增长。到11月7日,该中心批准了1.1万亿卢比或85%的资本支出贷款设施,其中一半以上已经支付。在国内消费,高水平的国家领导的资本支架和公用事业部门的强劲增长的基础的活动中,基本的增长趋势仍然显得强大。https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/indicators/economy-lost-momentum-by-80-100-bps-in- q2-to-6-8-7-analysts/articleshow/105390648.cms Banking and Finance States may not fully utilise Rs 1.3 trn capex loan in FY24 Going by the trends so far, states在本财政年度,该中心的1.3万亿卢比不利息的资本支出贷款设施可能能够利用大约1万亿卢比。的总支出为1.3万亿卢比的资本支出贷款24财年,绑定的组成部分为0.3万亿卢比。由于时间的匮乏,由于到2023年底的国家选举,该中心放松了规范,以释放第一批贷款的三分之二的未贷款贷款中的三分之二,而在第一期本身,而不是较早的计划,而不是释放第一笔安装中的三分之一或0.33卢比。https://www.financialexpress.com/policy/ecomony-states-may-not-rilise-rilise-rs-1-3-trn-capex-loan-in-fy24- 3312409/州借用成本滑倒在上一周的平均成本,借用了3.67%的成本,这是一周的平均成本,借用了3.67%,一周的一周,借用了一定的一周,这是一定的一位借口。在低于指示的发行中,至7.67%。根据ICRA评级,即使供应量增加了
MD and CEO message ____________________________________________________________________ 3 About this document ________________________________________________________________________ 4 The energy transition ________________________________________________________________________ 5 CTAP principles _____________________________________________________________________________________________ 6 Our journey _____________________________________________________________________________________________________________ 7 Emissions reduction ___________________________________________________________________________ 8 Risks, challenges and uncertainties _ ___________ 10 Climate scenario analysis _________________________________________________________ 13 Strategy ______________________________________________________________________________________________________________________ 16 Metrics and targets __________________________________________________________________________ 17 CTAP targets _ __________________________________________________________________________________________________ 18 Governance _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________]
• EFFECTS FOR COMPETITION • Uncertainties inherent to the elaboration of estimates of crude and gas reserves • Technical difficulties • Development of events that affect the energy sector • Changes in the legal and regulatory framework, including fiscal and environmental regulation • Natural disasters, accidents, blockages and acts of sabotage or terrorism • Cost and access of insurance coverage in accordance with the requirements, and • EXECUTION OF PROJECTS
Independent auditor's report ................................................................................ 74 Statement by the accountable authority and chief financial officer ............. 76 Statement of Comprehensive Income ................................................................. 77 Statement of Financial Position ............................................................................ 78 Statement of Changes in Equity ............................................................................ 80 Cash Flow Statement .............................................................................................. 82 Overview .................................................................................................................... 84 Financial Performance ............................................................................................ 86 Financial position ..................................................................................................... 92 Funding .................................................................................................................... 100 People and relationships ...................................................................................... 102 Managing uncertainties ........................................................................................ 105 Other information .................................................................................................. 108
本演示文稿包含有关HBL未来业务前景和业务盈利能力的某些前瞻性信息,这些信息遭受了许多风险和不确定性的影响,实际结果可能与此类前瞻性陈述中的结果有实质性的不同。The risks and uncertainties relating to these statements include, but are not limited to, risks and uncertainties, regarding fluctuations in earnings, our ability to manage growth, competition (both domestic and international), economic growth in India and the target countries for exports, ability to attract and retain highly skilled professionals, time and cost over runs on contracts, government policies and actions with respect to investments, factors, regulations, interest rates and other fiscal costs generally在经济中占上风。公司不承担任何公告,以防这些前瞻性陈述中的任何一个在将来发生实质性不正确,或者不时地更新公司或代表公司的任何前瞻性陈述。本演示文稿的任何部分都不得在未经公司事先明确同意的情况下复制,复制,转发给任何以电子形式印刷的第三方。