本书讨论了基于模型的方法如何改善软件专业人员的日常实践。这被称为模型驱动软件工程 (MDSE) 或简称为模型驱动工程 (MDE)。各种定量和定性研究表明,MDSE 实践已被证明可以提高软件开发的效率和效果。预计在不久的将来,软件行业对 MDSE 的采用将呈指数级增长,例如由于软件开发和业务分析的融合。本书的目的是为您提供一个敏捷而灵活的工具,向您介绍 MDSE 的世界,从而让您快速了解它的基本原理和技术,并根据您的需要选择合适的 MDSE 工具,这样您就可以立即开始从 MDSE 中受益。本书面向多种读者,包括:专业人士、首席技术官、首席信息官和团队经理,他们需要对这个问题有一个全面的了解,以便在为公司或团队选择最佳开发技术时做出适当的决定;软件分析师、开发人员或设计人员,他们希望使用 MDSE 来提高日常工作效率,无论是通过应用基本建模技术和符号,还是通过定义新的领域特定建模语言并在软件工厂中应用端到端 MDSE 实践;以及学术教师和学生,以解决 MDSE 的本科和研究生课程。在广告
UCLA计算机科学系CS 97:生成AI夏季2024课程描述:本课程改编自CS 162:自然语言处理。自然语言处理(NLP)是一个快速发展的领域,最近的深度神经网络的最新进展彻底改变了许多NLP应用程序。本课程旨在介绍各种NLP任务,有效解决这些问题的算法(包括深度学习模型的最新进展)以及评估其性能的方法。将重点关注统计和神经网络学习算法,这些学习算法训练(注释)文本语料库以自动获取执行任务所需的知识。课堂讲座将讨论一般问题,并目前介绍抽象算法。作业将触及语言现象的理论基础和算法的实施。将提供某些算法的实现版本,以感觉到课堂中讨论的系统如何“真正起作用”,并允许作为课程项目的一部分进行扩展和实验。讲师:Nanyun(Violet)Peng(Violetpeng@cs.ucla.edu)暂定主题:●NLP简介:什么重要?什么困难?什么简单?简介NLP应用程序,语言中的歧义,不同级别的语言。●词汇语义:分布语义和单词向量,单词文档矩阵,LSA,神经网络基础知识●语言模型:N-gram语言模型,日志线性语言模型,RNN语言模型,变形金刚,神经掩盖语言模型。●当前的NLP任务和竞赛:NLP应用程序当前前沿的介绍,公平考虑。讲座教室:TBD本科导师:
Connor Ott - 第4年Connor.ott@students.jefferson.edu我的名字叫Connor Ott,我是四年级博士学位。杰斐逊细胞生物学和再生医学计划的学生。在本科生,我在维拉诺瓦大学(Villanova University)主修生物化学。我目前正在安德鲁·阿普林(Andrew Aplin)博士的实验室研究,研究药物耐受性并针对皮肤黑色素瘤的靶向疗法。在科学之外,我喜欢踢足球并参加欢乐时光。Tanvi Abhang - tanvi.abhang@students.jefferson.edu Tanvi是Jefferson的博士生。 她来自印度孟买。 Tanvi仍在缩小她的最后一个实验室,但她对机械生物学的热情令人难以置信。 她对免疫生物学情有独钟。 这不仅是她的主题;这是她迈入了令人着迷的再生免疫学世界的第一步。 当她不在实验室中时,您经常会发现她对生活的简单喜悦感兴趣。 悠闲地散步,迷失了书籍,与Schuylkill河沿着朋友共度时光,并沉迷于Passero's Cafe纯粹的喜悦时刻 - 这是她的快乐地方。 ,这是踢球者 - 如果您是一个陶艺人,就必须见到她。 不需要掠夺者地图;只是问到,您会找到她。 一起,您可以探索迷人的科学世界,谁知道,甚至一路上共享一两个黄油!Tanvi Abhang - tanvi.abhang@students.jefferson.edu Tanvi是Jefferson的博士生。她来自印度孟买。Tanvi仍在缩小她的最后一个实验室,但她对机械生物学的热情令人难以置信。她对免疫生物学情有独钟。这不仅是她的主题;这是她迈入了令人着迷的再生免疫学世界的第一步。当她不在实验室中时,您经常会发现她对生活的简单喜悦感兴趣。悠闲地散步,迷失了书籍,与Schuylkill河沿着朋友共度时光,并沉迷于Passero's Cafe纯粹的喜悦时刻 - 这是她的快乐地方。,这是踢球者 - 如果您是一个陶艺人,就必须见到她。不需要掠夺者地图;只是问到,您会找到她。一起,您可以探索迷人的科学世界,谁知道,甚至一路上共享一两个黄油!
研究建议:a)撰写科学陈述的能力,b)独立开发原始研究项目,c)作为研究生的研究提案草案是您最重要的技能,并将使您成为工业或学术界未来化学家的竞争力。Therefore, each student will be required to write an original, well-organized and thought-out research proposal (15 double-spaced pages with 1 inch margins on each side and 1 inch margins at the top and the bottom of each page) on any topic in polymer chemistry (if you hand in a proposal with less than 13 pages or more than 17 pages, 10% of the grade will be deducted per missing or added page).您必须遵循NSF提案指南(使用ACS模板进行ChemDraws!)。可以在国家科学基金会网站(http://www.nsf.gov/)上找到详细的指南,通过搜索“赠款提案指南”。该提案价值1000点,该提案的PDF文件将于4月18日星期二到期。应该是文献中尚未报告的实验或项目的描述,纽约大学没有人正在研究(或在非常紧密的领域)。此外,它必须是您在此类课之前没有互动的主题,即。它不能是您的本科研究领域。所有主题都必须在4月2日星期二ND之前得到我的批准(必须递给标题,并在描述研究假设的简短段落中),以及提案的两页概述,标题,摘要,详细的提案大纲和相关的参考文献(至少15个)必须在4月9日星期二之前进行。
关于CMU的最喜欢的事情绝对是人。我爱我的朋友,我非常感谢我计划中的学生社区。您会很快发现CMU是世界上一些最聪明的人的家园,每个人都有自己独特的优势和观点。通过向周围的每个人学习开放,每天都会成为成长和灵感的难以置信的机会。长期职业目标我想担任AI工程师,对我的代码产生真正的影响。事实证明,生物医学工程是解决以人为中心的问题并解决与众不同的现实挑战的理想界面。我的职业生涯是对我一生对学习的热情的追求,我很高兴能引起这种热情在世界上留下印记。为什么我选择CMU进行毕业学习?我通过UNC-Chapel Hill和NC State联合部门完成了生物医学工程的本科。当我喜欢探索该领域的许多应用程序时,我发现了神经科学实验室中最快乐的乐趣,在那里我利用机器学习来分析小鼠行为。这是我开始发现对人工智能的热情的地方。CMU的M.S. 在人工智能工程中 - 生物医学工程是我生物医学工程背景与成为AI工程师的梦想之间的完美桥梁。 尽管我被接受了其他针对AI或BME的程序,但它以其两个领域的独特组合而脱颖而出,完全与我的目标保持一致。CMU的M.S.在人工智能工程中 - 生物医学工程是我生物医学工程背景与成为AI工程师的梦想之间的完美桥梁。尽管我被接受了其他针对AI或BME的程序,但它以其两个领域的独特组合而脱颖而出,完全与我的目标保持一致。
2024春季EEB 172/C202:高级统计秋季2023小儿R25讲师:“健康与疾病中的微生物组的分析”秋季2023年秋季来宾讲师EEB 200秋季EEB 20023 EEB 2023 EEB 201:R Bootcamp winter 2023 EEB冬季2023 EEB 172/C202:Advancity Statistical fall 202 Eeeb 292 eeeb 29:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 297:EEB 29777777. EEB 172/c202: Advanced Statistics Fall 2021 EEB 297: Microbiome Evolutionary Genomics Spring 2021 EEB 149: Evolutionary Genomics Winter 2021 EEB 172/c202: Advanced Statistics Fall 2020 EEB 297: Population Genomics Simulations with SLiM Spring 2020 C234: Ethics and Accountability in Biomedical Research Spring 2020 CM222:生物信息传闻学中的算法2020年冬季EEB 172/C202:高级统计量秋季秋季EEB 297:细菌的重组毕业生研讨会2020年2月250年2月EEB 250的客座讲师250:第一年研究生的工具生物学本科研讨会。2019年5月,加州大学洛杉矶分校的人口遗传学本科课程的客座讲师2019年1月在UCLA 2016年秋季访客本科课程概论,2016年秋季访客生物学计算机讲师,旧金山州立大学旧金山州立大学,2012-2014 2014-2014 Splash! (斯坦福大学教育研究计划)关于高中生入学人群遗传学的课程。 2013年秋季在斯坦福大学新生本科生生物探索课程2012年春季,2012年春季,斯坦福大学博士学位基因组学业和系服务:2019年5月,加州大学洛杉矶分校的人口遗传学本科课程的客座讲师2019年1月在UCLA 2016年秋季访客本科课程概论,2016年秋季访客生物学计算机讲师,旧金山州立大学旧金山州立大学,2012-2014 2014-2014 Splash!(斯坦福大学教育研究计划)关于高中生入学人群遗传学的课程。2013年秋季在斯坦福大学新生本科生生物探索课程2012年春季,2012年春季,斯坦福大学博士学位基因组学业和系服务:
当前项目•太阳能农场的设计:物理;不同的临床,反照率,温度的影响;跟踪和全球优化。•地面雕刻双面太阳能农场和浮游双面太阳能农场的实验研究(由Ewucrt资助)。•优化面板设置,以减少污垢和清洁成本(由ICT Innovation Fund资助)。•农业 - 伏洛尔电系统的建模和数值分析(由IAR-UIU资助)•基于EGFET的汗水传感器和Zika病毒检测器的研究和数值建模;基于纸张的生物传感器博士项目•光伏的热力学分析:广泛的PV技术的热力学极限(常规PV,有机/激发型PV,双面串联)。•光学模拟:提出和建模两种吸收增强方案 - 分支的纳米线和元摩擦(mm)光捕获(LT)。MM-LT概念可以打破吸收增强的常规极限。•光电模拟:我们应用了耦合的光电模拟框架来分析高效率太阳能电池物理(GAAS细胞,角度限制细胞和双面串联)。双面串联显示出大量产出改进的前景,而添加的制造复杂性很少。•有机光伏(OPV)生长和表征:光电模拟(J-V,EQE)提供了对有机PV(OPV)操作的物理见解。我们已经成长和表征(J-V,EQE)OPV,以支持我们的数值研究和理论。设计来改善这些贫困的移动材料中的载体收集。本科项目•在双工打印文档扫描中取消噪声;语音抑制
我是德雷塞尔大学的兼职教授,我在那里教授研究生和本科生的课程。我从 2019 年夏天完成论文答辩后就开始教书了。我在德雷塞尔大学计算机科学系获得博士学位,导师是 Dario Salvucci 博士。我还在德黑兰大学获得了应用数学学士学位。在我的整个学习过程中,大脑的功能一直让我深感好奇。我思考了这个复杂的网络,即大脑神经回路,是如何创造出诸如意识等复杂概念的。这就是我在开始攻读博士学位时进入计算认知科学领域的原因。因此,在导师的指导下,我研究了不同的认知架构,并熟悉了不同的计算认知理论。随着我进一步攻读博士学位,我决定研究一下计算认知科学。计划期间,我开始研究行为调节器,并完成了我的论文,论文主题是开发一种使用认知架构捕捉疲劳对人类表现影响的新模型,即 ACT-R。在研究计算模型的过程中,我意识到在过去十年中,由于现代生活的几乎每个方面都存在大量结构化数据,研究已经从模型驱动转向数据驱动。我的专业是数学,论文的一部分是实验数据,我对数据分析、机器学习和人工智能方法产生了浓厚的兴趣,这些方法在从海量数据中提取有用信息方面发挥着关键作用,已成为计算科学的中心焦点。我热衷于研究与计算建模和分析相关的问题,以及机器学习和数据科学在认知系统中的应用。
CASB/Bioinformatics DSP信息表Helly Scholar承认,首先,恭喜您入学了部门学者B.S./M.S。程序(DSP)!需要大量艰苦的工作才有资格获得DSP入学,您应该为自己感到自豪!以下文档在DSP方面涉及物流。请阅读数据包,让我(或适当的DSP联系人)知道您是否有任何疑问。Brian Flores学生服务顾问计算与系统生物学IDP联系人并作为部门学者提供建议,包括我包括我本人在内的三个不同的辅导员,他们可以帮助您浏览计划和要求。下面,我概述了我们如何根据您的问题来分配建议以及应该与谁联系。Brian Flores(消息中心):我将继续成为您的任何CASB本科要求,替代等的主要联系人。我也将成为M.S.的主要联系计划要求(主题,计划计划,替代等)。Belen Bazan-Delgado(bbazand@college.ucla.edu):Belen是荣誉计划的官员的部门学者协调员,并监督所有DSP。 她是有关DSP的任何问题的联系 CASB部门顾问可以根据需要将您转介给Belen。 我可能会根据需要将您推荐给Belen。 Gene Gray和Greg Pancho:Gene和Greg是生物信息学研究生顾问。 他们特别建议与生物信息学学位有关的问题。 M.S.Belen Bazan-Delgado(bbazand@college.ucla.edu):Belen是荣誉计划的官员的部门学者协调员,并监督所有DSP。她是有关DSP的任何问题的联系CASB部门顾问可以根据需要将您转介给Belen。我可能会根据需要将您推荐给Belen。Gene Gray和Greg Pancho:Gene和Greg是生物信息学研究生顾问。他们特别建议与生物信息学学位有关的问题。M.S.M.S.这包括提名论文委员会的提名,晋升为硕士候选人资格以及生物信息学课程要求。按照生物信息学的建议,请不要直接与Gene或Greg联系。必须将来自DSP学生的所有问题都指向CASB顾问,然后根据需要与生物信息学联系。课程工作研究生教育(DGE)网站提供有关生物信息学硕士的信息要求。也可以在生物信息学网站上找到类似的课程信息。
亲爱的学生、研究人员以及所有对生命科学中心感兴趣的人,您手中拿着的是维尔纽斯大学生命科学中心 (LSC) 研究和学习活动的概述,重点是但不限于 2022-2023 年。生命科学中心是本科生、硕士生和博士生(总共近 1,300 名)的学习场所。我们为参加 2023 年 11 月 2 日至 5 日在巴黎举行的合成生物学 iGEM 竞赛的本科生团队感到特别自豪。由 15 名学生组成的团队准备了 Exullose 项目,并在来自 44 个国家的 393 支队伍中的 8,829 名参与者中获得本科生第一名亚军。这些优异的成绩与之前在 2017 年和 2020 年比赛中获得大奖的团队保持一致。这些成就表明,当学生大量接触指导实验室研究项目时,教学模式有助于达到高标准。我们真的很高兴,并感谢团队和他们的老师 Rolandas Meškys 教授的出色表现。2023 年春季,LSC 接受了立陶宛研究理事会组织的研发活动比较专家评估。立陶宛每 5 年组织一次对大学和研究所的此类评估,结果决定了 70% 的基本国家研发资金的数额。维尔纽斯大学 LSC 生物化学课程的活动质量是立陶宛唯一一个在自然、技术和健康科学所有课程中获得最高分 5 分的课程。杰出教授 Virginijus Šikšnys 是因发现 CRISP-R Cas9 基因编辑系统而获得 2018 年 Kavli 奖的三位科学家之一。为了继续基因编辑研究以用于基因治疗,EMBL 合作研究所于 2021 年成立。该研究所不断发展,吸引了来自四大洲的六位 PI。此外,杰出教授 Česlovas Venclovas 领导的团队在两年一度的蛋白质结构预测关键评估 (CASP) 世界竞赛中名列前茅。我们也非常高兴 LSC 的众多研究人员涵盖了各种不同的领域,并且许多年轻的研究人员在世界知名大学接受教育后回到 LSC 进行研究。