XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能素养：理解、评估和……的框架
检查算法的输出，并质疑所使用的人工智能系统和工具中固有的偏见。考虑人工智能工具对环境、人类或社会的益处和危害。重要的是，考虑数据集如何在我们的社会中重现偏见。
使用人工智能理解搜索意图
Aritra Mandal 是 eBay 搜索团队的应用研究员。他专注于搜索质量，并利用 AI/ML、结构化数据和知识图谱来改进为 eBay 市场提供支持的搜索引擎。Aritra 获得了伯拉理工学院的计算机科学学士学位以及印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校的计算机和信息科学硕士学位。
人工智能与网络理论了解...
Using Twitter to predict society trends and finding influencers - - Chaoming Song, mini-CUSPEA, Fudan U - - Ping Wang, mini-CUSPEA, Fudan U - - Lin Bo, mini-CUSPEA, Fudan U - - Shaojun Luo, mini-CUSPEA, Peking U - - Kun Wang, mini-CUSPEA, Fudan U - - Yuliang Jin, mini-CUSPEA, Peking U - - Zhuo Yin, mini-CUSPEA, Fudan U - - Sen Pei, Beihang, CSC - - Zhenkun Zhuo, Beihang, CSC - - Flaviano Morone - - Francesca Lucini-Arese - - Alex Bovet - - Hernan Makse Physics Department City College of New York
如何了解生成网络的局限性
与整个社会一样，LHC物理学目前正在经历由现代数据科学驱动的转型。LHC物理学的实验和理论方法本质上一直是数量的，其目标是定量，系统地和全面地从基本理论方面了解数据。生成网络是现代机器学习（ML）的一个令人兴奋的概念，将无监督的密度估计与可解释的相空间中的密度估计与快速，灵活的采样和仿真相结合[1]。当前，精确生成的最有希望的杂物是使流量及其可逆网络（INN）变体，但我们会看到扩散模型和生成变压器可能会提供更好的精确和表现力平衡。LHC模拟和分析中生成网络的任务范围是广泛的。鉴于LHC模拟的模块化结构，它始于相位空间的集成和SAMPOR的[2-7]，例如ML编码的过渡幅度。更多的LHC特定任务包括事件减法[8]，事件不体[9，10]或超分辨率增强[11，12]。在物理相空间上工作的生成网络已被开发并测试为事件发生器[13 - 18]，Parton Showers [19-23]和检测器模拟[24 - 48]。这些网络应接受第一原则模拟的培训，易于处理，有效运输，可以放大培训样本[49，50]，并且 - 最重要的是 - 精确。在本文中，我们将探讨基于分类器的粒子物理学生成网络评估的优点。超越了前进，有条件的生成网络也可以应用于概率展开[51 - 56]，推理[57，58]或异常检测[59 - 64]，从而增强了精确要求。对于上述所有任务，标准化流量或旅馆都达到了LHC物理学所需的精度，稳定和控制的水平。控制这些属性网络性能的方法包括贝叶斯网络设置[18，65]，分类器 - 剥离[18，66 - 68]和增强数据的有条件培训[18]。基于这些发展，LHC物理学需要系统地评估生成网络的性能和精度[69]，例如通过新的体系结构量化可能的收益[39，70 - 72]。我们将首先定义这种系统评估的目标，然后在SEC中介绍分类器指标。2。我们将在第二节中介绍我们的喷气发射机[69]。3，并在更多细节中讨论与参考文献相似的热量计仿真。[33]4。最后，我们将展示如何使用事件权重来跟踪Sec中ML-Event Generator [18]之间的两个版本之间的进度。5。我们还将说明如何进行针对异常权重的运动学分布进行系统扫描，可以确定训练有素的网络问题以及贝叶斯网络如何帮助我们确定这种差异的原因。所有三个应用程序结合在一起，说明了在相位空间上学习的控制权重的分布是生成网络及其形状提供强大的“可解释的AI”（XAI）工具的可靠度量，该工具使我们能够系统地搜索生成模型的故障模式，确定潜在的物理学原因，并提高测试过的网络高效。
Simple Analogy to Understand Strategic Planning
Simple Analogy to Understand Strategic Planning Perhaps one of the easiest ways to explain strategic planning is by using a simple analogy. The following table depicts a comparison between strategic planning for an organization to vacation planning for a family.
使用行为生态学了解癌症
所有生物系统都取决于协调的信号：传递从细胞到生物的范围的代理之间信息的信号。但是，它们的重要性使信号容易受到颠覆的影响。接收者如何知道信号是诚实还是欺骗性？换句话说，信号是否必然是代理质量或需求的可靠指标？通过将相似之处与生态现象相似，从雏鸟乞讨到社交昆虫，我们研究了信号降解在癌症中的作用。因此，我们将癌症视为一种腐败的一种形式，在这种形式上，细胞通过相对便宜的信号命令大量资源投资，就像相对较小的贿赂可以利用大型利润。我们讨论了各种机制，以防止自然世界和组织中的欺骗性信号传导。我们展示了癌症如何发展逃避这些控制的方法，并将这些控制与生态学中的逃避机制联系起来。我们接下来介绍了两个相关的概念，即共同选择和勾结，并展示了它们如何在生态学和癌症中起关键作用。利用公共政策，我们提出了新的方法来根据税收，改变激励结构以及对损坏的信号网络的认可。
如何了解机会并降低风险
作为全球科技中心，爱尔兰拥有众多全球顶尖科技公司，因此在利用这项新技术方面处于有利地位。然而，尽管爱尔兰的量子私营公司数量众多，但专注于量子领域的私营公司却相对较少。爱尔兰政府试图弥补这些差距，最近推出了“量子 2030 投资战略”，该战略是对 Quantum Flagship 和 QuantERA 等跨欧盟举措的补充，旨在培养该领域的人才和能力。爱尔兰的战略旨在推动对研究基础设施的投资，填补人才渠道，促进相关利益相关者和创新者之间的合作，鼓励创业，并向相关利益相关者推广量子技术。这种方法旨在利用爱尔兰现有的量子研究基础和全球大型科技公司的存在所创造的坚实基础，使爱尔兰成为该领域的领导者。
语言学家可以更好地理解DNA吗？
相似的序列对：相似得分> 0.85且长度差不超过10％的对。这些对不包括完全相同或具有遏制关系的序列。不同的序列对：相似性得分<0.55且长度差不超过10％的对。
2025 年 1 月 20 日 - 了解 UPSC
遵循的流程：• 企业发起破产程序。• 裁决机构（NCLT）。• 债权人委员会（决策机构）。• 破产专业人士（执行解决程序）。• 解决计划。• 清算（解决计划失败的情况下）。