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C. richardii 的生物学作为了解植物的工具......
引言 水蕨属 (Ceratopteris) 的分类历史悠久而复杂。它最早由林奈 (Linnaeus) 描述为 Acrostichum 属 (Linnaeus, 1764)，后来布隆尼亚 (Brongniart) (Brongniart, 1821) 将水蕨命名为水蕨 (Ceratopteris)。从那时起，水蕨被归入许多不同的科，属内物种数在 1 到 12 种之间 (Lloyd, 1974)。如今，它被归入蕨科，这是最大的和最具多样性的蕨类植物科之一 (PPG, 2016；图 1)。水蕨属大约有 10 个物种，遍布整个热带地区 (图 2；Masuyama 和 Watano, 2010；Zhang 等, 2020；Yu 等, 2021)。由于形态不一致，这些物种的分类变得困难，需要采用分子方法来重建该属的主干系统发育 ( Adjie 等人，2007 年；Kinosian 等人，2020 年 a)。最近的研究表明，隐蔽种和杂交种在水蕨属中可能相当常见，需要更严格地评估该属物种之间的关系 (例如，Kinosian 等人，2020 年 b)。水蕨属植物最初在 20 世纪 60 年代和 70 年代被开发为蕨类植物的模型系统，主要是因为它易于在实验室中生长并且生命周期短 (图 2 ；Pal 和 Pal，1962 年；Pal 和 Pal，1963 年；Klekowski，
利用 CRISPR/Cas9 介导的基因校正来理解 ALS
摘要：肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 是一种由脊髓和脑干运动神经元死亡引起的神经退行性疾病。ALS 具有多样的遗传来源；至少有 20 个基因已被证明与 ALS 有关。大多数家族性和散发性 ALS 病例是由 SOD1 、 C9orf72 、 FUS 和 TARDBP 基因变异引起的。使用成簇的规律间隔短回文重复序列/CRISPR 相关系统 9 (CRISPR/Cas9) 进行基因组编辑可以深入了解 ALS 的潜在遗传学和病理生理学。通过纠正动物模型和患者来源的诱导多能干细胞 (iPSC) 中与 ALS 相关的常见突变，CRISPR/Cas9 已被用于验证 ALS 相关突变的影响并观察患者来源和基因校正的 iPSC 之间的表型差异。该技术还用于创建突变以研究 ALS 的病理生理学。在这里，我们回顾了最近使用 CRISPR/Cas9 了解 ALS 遗传基础的研究。
在大脑上闪耀光线以了解其工作原理
您是否曾经以为光可以告诉您有关您的大脑的信息？Light是一种强大的工具，可帮助大脑研究人员了解大脑。我们的眼睛只能看到我们周围的总光线的1％。一些光是红色，所谓的近红外光。这种类型的光可以通过大脑的头部和顶层传播，从而为研究人员提供有关大脑活动的重要信息。使用近红外光的技术具有较长的名称：功能性近红外光谱（FNIRS）。在本文中，我们将向您展示FNIRS机器的外观以及参加FNIRS实验的感觉。我们将解释如何使用近红外光更好地了解大脑。最后，我们将为您提供一些例子，说明我们使用的fnirs的目的以及它如何帮助从长远来看在日常生活中面临困难的孩子。
使用DNA了解河流硅藻群落
科学研究和分析基于环境机构所做的一切。它有助于我们有效理解和管理环境。我们自己的专家与领先的科学组织，大学和Defra集团的其他部分合作，将最佳知识带入我们现在和将来面临的环境问题。我们的科学工作作为摘要和报告发表，所有人都可以免费获得。本报告是环境局首席科学家小组委托研究的结果。您可以在https://www.gov.uk/government/organisation/environment-agency/about/research上找到有关我们当前的科学计划的更多信息，如果您对本报告或环境局的其他科学工作有任何评论或疑问，请联系research@envorirnment-agencenty-agencency.gov.uk.gov.uk。
扰动参数以了解云对气候变化的贡献
摘要：使用CAM6扰动参数集合（PPE）评估云反馈对大气模型参数的敏感性。CAM6 PPE PERTURBS在262个模拟中45个参数，其中206个参数在此使用。总云反馈中的扩展及其在CAM6 PPE中的六个组件与跨CMIP6和AMIP集合的扩散相当，表明参数不确定性反映了结构不确定性。但是，CAM6 PPE中的高云高度反馈通常比WCRP评估，CMIP6和AMIP值大。我们评估了45个参数中的每个参数的影响在总云反馈和六个云反馈组成部分中的每个参数。我们还探讨了是否可以使用CAM6 PPE来限制总云反馈，但结果不确定。此外，我们发现，尽管CAM6中云反馈的参数敏感性很大，但云反馈从CAM5到CAM6的大幅增加并不是参数值变化的结果。值得注意的是，与AMIP（CAM6.0）相比，CAM6 PPE的运行方式更近是CAM6（CAM6.3），并且与CAM6.0（0.81 W M 2 2 2 K 2 1 1）相比，总云总反馈（0.56 W m 2 2 K 2 1），主要是由于低云中的低云而降低了Tropics and MidlatiD的低云。工作强调了云反馈对CAM6中参数值和结构细节的敏感性。
为什么这么难以理解我们不...
在尝试理解系统性红斑狼疮 (SLE) 时，我们发现自己处于疾病分类学、致病性导向科学、哲学、经验主义和合格猜想的智力交叉点。科学理论的一个重要结果是，未经批判性研究的科学假设有可能被转变为科学教条 1。这种说法对本研究有影响。我们讨论了两个主要的问题方面。首先，我们必须考虑分类标准的新选择原则 — — 这意味着整合因果关系原则。其次，如果我们想要了解 SLE，就必须实施核心历史数据。这些数据包含与遗传机制相关的独特的、动态变化的 DNA 结构的著名描述。自几十年前发现以来，这些独特的结构在 SLE 研究中大多被忽视。同样，尚无定论的教条数据表明，不同的肾小球配体可被肾炎抗 dsDNA 抗体识别——暴露的染色质片段或固有的膜配体。这些不一致的模型尚未得到比较和系统的研究。本文将深入讨论三个研究领域：(i) SLE 分类标准的选择和作用，该过程必须暗示因果关系原则；(ii) 抗 dsDNA 结构特异性抗体的定义和影响；(iii) 解释狼疮性肾炎的不一致的致病模型。一个精确且至关重要的问题是，SLE 本身是对引发一系列下游效应（标准）的主导统一原因的反应，还是 SLE 代表对多个因果事件随机相互作用的综合反应。这些原则上不同的解释如今并未被正式排除或接受。目前，SLE 可能被视为一种具有表型多样性的疾病，其表现形式独立分离，病因不明，并非单一 SLE 表型所独有。本讨论的重点基本上是
通过脑电图实验了解机械工程专业学生的创造力
脑电图 (EEG) 的 alpha 功率 (8 – 13 Hz) 是各种创造性任务条件的特征，与创造性构思有关。alpha 功率根据与创造力相关的任务要求而变化。本研究调查了事件相关电位 (ERP)、alpha 功率激活和潜在机器学习 (ML)，以对参与创造力任务的工程专业学生的神经反应进行分类。所有参与者都执行了修改后的替代用途任务 (AUT)，其中参与者将日常物品的功能（或用途）归类为创造性、无意义或普通。首先，本研究调查了中央和顶枕颞区的基本 ERP。通过了解工程专业学生创造力的生物反应表明，在 300 – 500 毫秒窗口内，无意义和创造性刺激引起的 N400 振幅（分别为 - 1.107 mV 和 - 0.755 mV）大于普通用途（0.0859 mV）。从每个感兴趣电极的总平均波形的 300 – 500 毫秒窗口上观察到 N400 效应。方差分析确定了一个显著的主效应：在创造性构思过程中 alpha 功率降低，尤其是在（O1/2、P7/8）顶枕颞区。机器学习用于对特定颞区数据的神经反应（创造性、无意义和普通）进行分类。使用 k 最近邻 (kNN) 分类器，并使用从参与者收集的数据集根据准确度、精确度、召回率和 F1 分数评估结果。kNN 分类器的整体准确率为 99.92%，曲线下面积为 0.9995，成功对参与者的神经反应进行了分类。这些结果对于机器学习技术在创造力研究中的更广泛应用具有巨大潜力。 [DOI: 10.1115/1.4056473]