本研究的目的是开发基于可靠性的钢筋防护混凝土结构设计方法。空军防护结构设计手册 (PCDM) 中的分析和设计方法提供了用于执行概率响应分析和可靠性评估的名义(确定性)方法。这项工作的主要目标之一是开发简化的基于可靠性的设计方法,以基于可靠性的设计因子 (RBDF) 的形式,可供不熟悉概率方法的设计师使用。RBDF 考虑了关键的设计不确定性,并与 PCDM 方法结合使用。RBDF 以负载和阻力乘数的形式列出,作为设计可靠性水平的函数。通常,随着可靠性要求的提高,负载乘数(通常小于 1.0 的因子)会降低。使用可靠性
自动化并非新鲜事物。事实上,自工业革命以来,经济史的大部分进程都是由技术创新推动的自动化浪潮所塑造的。然而,生成人工智能 (GenAI) 的最新发展却独树一帜。与过去机械化取代体力劳动不同,GenAI 将对高技能专业工作产生最大影响——这些工作定义了 21 世纪的知识经济,长期以来被认为是避开机器人化的避风港。因此,即将到来的变革可能既陌生又深刻。本报告是 Burning Glass Institute 和 SHRM 合作的成果,其目标是使 CHRO 和其他企业领导者能够预测这些影响并制定适应新现实的劳动力战略。
摘要 考虑到监管科学风险分析中参与式方法的日益增多,本文比较了社会科学家如何使用参与式和分析式方法来了解风险认知并满足代表性和包容性的相互竞争的要求。通过对三个欧洲风险机构如何在生物技术背景下使用参与式和分析式方法的案例研究,本文证实了分析方法在应用于不熟悉的话题时难以阐明认知。本文还表明,尽管在促进包容性方面存在挑战,但参与式方法,特别是协商式方法仍有潜力让受影响的人群参与到风险分析过程中。这些案例呼吁整合各种方法,同时意识到需要了解风险构建和结构性不平等之间的相互作用。
概要 逝者的肖像照有可能成为宝贵的纪念场所。在北美和西欧,父母对死亡越来越陌生;缺乏历史上缓解丧亲过程的仪式和工具。本书揭示了半私人社交媒体群组如何帮助当今的丧亲父母在现代世界中应对悲痛。作者探讨了这些在线空间中创造性地、有时有争议地融入摄影,如何展示历史实践的复兴和重新协商。通过揭示新媒体中反复出现的趋势及其演变,本书提供了一个机会来观察悲伤可能促使一些人与离别亲人的肖像形成的复杂关系。
电气化过程对于车队来说可能令人生畏,因为它涉及一些与典型的舰队获取和操作不同的陌生要素。电气化还需要在路线分析,设施评估,公共汽车和充电器规划,获取和部署之间进行协调的策略。该过程需要将没有历史上参与车队规划的团队成员纳入。将要求地区同时检查车队和设施电力需求。公用事业将成为新的合作伙伴,舰队将不断参与其中。加油基础设施将在计划中移至最前沿,因为在获得ESB时需要战略性地建造。培训要求将改变,需要实施新的培训计划。最后,必须考虑收费管理,因为它将决定巴士范围和电力成本。
职责 在过去两年中,人工智能越来越多地影响各种风险类型,包括模型、合规、运营、法律、声誉和监管风险。这些风险中的许多都是新的,并且是那些没有广泛使用分析和建立模型管理历史的行业所不熟悉的。即使在有管理这些风险历史的行业中,人工智能也会以新的和具有挑战性的方式使风险表现出来。例如,银行长期以来一直担心在提供消费者建议时个别员工存在偏见。但是,当员工根据人工智能建议提供建议时,风险不在于某一条个人建议有偏见,而在于如果人工智能建议有偏见,该机构实际上会将偏见系统化到决策过程中。在这两种情况下,组织控制偏见的方式非常不同。
大多数情况下,现有系统都能正常工作。每天,正常的业务流程都要应对无数的小中断和问题。更重大的事件通常由组织的业务连续性计划 (BCP) 涵盖。弹性由计划、程序和合规性保证,并侧重于在危机中恢复组织的资产。然而,复杂且更严重的事件迫使组织采取敏捷和灵活的方式来应对和有效适应不熟悉或具有挑战性的情况。许多领导者现在意识到,仅依靠被动策略不足以应对突然冲击和未来挑战带来的潜在变化规模和速度。组织复原力包含 BCM,但需要的不仅仅是依赖程序来恢复资产(如果无法在合理的时间内恢复,或者根本无法恢复,该怎么办?)。