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引用Coltro EP，Cafferati Beltrame L，Da Cunha CR，Zamparette CP，Feltrin C，Benetti Filho V，Vanny PDA，Beduschi Filho S，Klein TCR，Scheffer MC，Scheffer MC，
讨论：研究表明，与氨基糖苷和四环素耐药有关的基因的流行率很高，并且出院时某些耐药性决定因素显着增加，这可能受到扩展的抗菌使用的影响。在入院和从单个患者中排出样品中的MCR基因的存在与AMR的趋势有关，尤其是与动物饲养有关的趋势。这些发现强调了抗菌使用对抗药性发展和医院环境中抵抗运动的复杂动态的实质性影响。他们还强调了当地因素的影响，例如密集的动物生产，对抵抗模式的影响，并倡导进行正在进行的监视和政策制定，以将多种耐药细菌的影响。
资产策略，Junho 2024 -BTG内容
前缀：我们将暴露于中性水平，这是自2月份报告以来通过过度展览的负面偏见发出的运动。决定不是由于班级缺乏吸引力，而是主要是：（i）由于需要在后固定阶级和（ii）中为调整提供资金，因为它了解可变收入市场应该对前缀利息曲线的潜在封闭效果更好地反应。但是，我们认为，目前有一个非常有趣的机会来获得JAN26顶点的头衔，因为兴趣曲线目前在2025年定价了一个高兴趣周期，这一事实仍然可以看到与发生的距离很远的距离，尤其是在美国的兴趣削减环境和巴西中央银行的新命令中。我们紧随其后的1。8年在子类中立位置。
糖尿病2型糖尿病对牙齿植入物的骨座量玛丽娜·戴·席尔瓦·纳西莫（Marina da Silva Nascimento），萨尔弗雷多（Saul Alfredo
文献综述摘要结直肠癌（CCR）是世界上最普遍的肿瘤之一，其多因素病因涉及遗传和表观遗传因素。在遗传性CCR中，如林奇综合征中，DNA修复基因中的突变大大增加了疾病的风险。在零星的CCR中，表观遗传变化，例如肿瘤抑制基因启动子的高甲基化，有助于基因组不稳定性和肿瘤进展。除了遗传易感性，饮食，肥胖和慢性炎症等环境因素外，它们在基因表达的调节和与肿瘤发展相关的表观遗传修饰中起着基本作用。早期跟踪，主要是通过结肠镜检查，对于降低发病率和死亡率至关重要，尤其是在具有遗传易感性的个体中。鉴定遗传和表观遗传生物标志物的进步可以早期诊断和个性化治疗方法，包括使用免疫疗法和化学预防策略。因此，对CCR遗传和表观遗传因素的综合理解有助于更有效的疾病管理，从而可以更好地临床结果并减少其对公共卫生的影响。关键字：结直肠，遗传学，表观遗传学，跟踪癌症。
Curriculum Vitae: Junhao (Hao) Wen 1 - LABS
2025 年 OHBM 2025 研讨会联合组织者和主持人，我们的会议主题为：“揭示不同规模、系统和疾病中的大脑异质性”。2025 年 SOBP 2025 研讨会主持人，我们的工作主题为：“普通人群四种脑部疾病中九个 AI 维度的神经解剖学异质性和相似性”。2025 年哥伦比亚 BME 教员讲座：“大规模建模人类衰老和疾病：AI/ML、成像、遗传学及其他”。2025 年哥伦比亚大学研讨会（老龄化研究的未来）：“MULTI：大规模研究人类衰老和疾病”。2025 年哥伦比亚扎克曼研究所研讨会：“MULTI：通过 AI/ML、成像、遗传学和其他技术大规模研究大脑衰老和疾病”。2025 年 NYGC 教员研讨会：“大规模建模人类衰老和疾病：成像、遗传学及其他”。 2024 应邀在转化神经影像学教育计划的在线网络研讨会上发表演讲，主题为：“多器官生物年龄揭示人类衰老、疾病和生活方式因素之间的因果关系”。2024 应邀在年度 ISTAART、AAIC 期刊俱乐部发表我们的《自然医学》论文：“49,482 名个体组成的大型多样化群体中的大脑衰老模式”；与杨志坚博士共同出席。
Dunholme 社区发展计划审查 - ...
我已阅读所提交的文件和对该计划的陈述。我还参观了邻近地区。我现在可以向教区委员会提出需要澄清的问题。对本说明中各点的评论将用于协助我准备报告，并建议对该计划的审查进行必要的修改，以确保其符合基本条件。
神经形态战略联盟 - Fraunhofer ITWM
神经形态系统市场仍然相对年轻，但市场规模增长迅速。最近的报告 1 估计，这个市场将在 2029 年增长到 8.22 亿美元。到 2034 年，市场规模预计将达到 84 亿美元。虽然在未来几年神经形态技术在 AI 芯片收入中的份额只占很小的一部分（<0.3%），但预计到 2035 年将增加到 18% 2,3 。除了芯片设计本身之外，更多领域将为 AI 芯片周围的价值链做出贡献（例如设计和集成工具、基于事件的传感器等）。因此，有必要在这个领域进行及时定位，以催化和协助系统性增长。STANCE 将促进成熟和多样化的神经形态生态系统的发展，为工业应用做好准备。
建议引用：Go, Eun Jung；Moon, Junhwan；Kim, Jinhwa (2020)：利用大数据技术分析金融行业人工智能的现状和未来，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 25 卷，Iss。1，第 102-117 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2020.25.1.102
目的：本研究旨在发现金融行业人工智能技术的现状和未来趋势。设计/方法/方法：本研究试图利用 2017 年至 2019 年过去三年的新闻数据，发现人工智能在金融领域的应用趋势，以预测人工智能技术在金融领域的新机遇。文本挖掘和社交网络分析用于分析包含金融行业人工智能应用的新闻数据。对新闻文本进行网络分析和建模，最终得到当前和未来趋势的主要关键词。发现：分析结果产生了一些有意义的影响。2017 年，政府的投资和对发达国家的兴趣形成了各国对人工智能的国内认识。2018 年，人工智能从银行和客户对金融领域的兴趣加速了金融行业的创新。2019年，该领域的投资主导者已从政府转变为商业企业。这意味着2019年，AI技术在金融行业的引入产生了强大的积极影响。因此，本研究预测，从2020年起，未来五年内，金融行业将利用人工智能加速创新。此外，根据2019年社交网络分析的分析，金融行业将有更多使用AI的商业场所。本研究发现，自动化、客户和服务等关键词是相互关联的。随着如今越来越多的基于内容的金融服务提供给客户，本研究预测，在不久的将来，基于AI的交易渠道将与现有的金融系统相结合，以满足客户的需求。研究限制/含义：本研究使用 2017 年至 2019 年的新闻数据。数据收集期可以延长至 10 年，以获得更准确的趋势。本研究表明，大数据技术可用于利用文本数据（例如新闻数据）来查找趋势。原创性/价值：本研究的价值在于利用大数据技术确定人工智能在金融行业应用中的当前和未来模式。它可用于应对未来的危机并预测未来的可能机会。
奖励和惩罚敏感性的神经功能和分子表征作者ting xu 1,2 *，chunhong zhu 1,2，xinqi zho
虽然超级和低奖励或惩罚敏感性（RS，PS）已被大大关注，这是心理病理学的突出传染性特征，但缺乏高度的神经生物学特征目前限制了他们的早期识别和神经编码。在这里，我们将来自艾伦人脑图集的微阵列数据与多模式fMRI方法相结合，以在发现复制设计中发现RS和PS的神经生物学特征（n = 655名参与者）。RS和PS都分别映射在大脑中，额 - 纹状体网络中的固有功能连接编码奖励响应能力，而额互助系统则特别参与惩罚敏感性。与RS和PS相关的这种可解散的功能连接模式在区分由社会或金钱奖励和惩罚动机驱动的决策中也是特定的。进一步的成像转录组分析表明，RS和PS的功能连接组变化与富含本体论途径的特定基因集的地形相关，包括突触传播，多巴胺能代谢，免疫反应和应激适应。在神经递质水平上，5-羟色胺神经调节剂被识别为一个关键枢纽，可调节RS和PS的固有功能连接组模式，并且此过程严重取决于其与多巴胺能，阿片类药物和Gabagagagric Systems的相互作用。总体而言，这些发现表明RS和PS的可分离神经连接组映射，并突出了它们与转录组概况的联系，这可能为与奖励/惩罚处理缺陷有关的症状学评估提供了宝贵的见解。
订单 – 分子病理学/免疫组织化学
NGS小组，FFPE融合分析（RNA），FFPE☐结肠（BRAF/KRAS/NRAS/PIK3CA）☐肺（ALK，ROS1和RET）☐CLL突变分析☐肺（BRAF/kras/kras/nras/nras/pik3ca/fuson and eff in nraver/exnaly nrative） IST（BRAF/KIT/PDGFRA- POSIGNA/PAM50☐igh☐黑色素瘤（BRAF/KIT/NRAS/HRAS）（子类别和风险得分）☐TCR☐MTC（BRAF/KRAS/HRAS/HRAS/RET） BRCA2/PIK3CA）☐LOH1P19Q （包括 IDH1/2- ☐ B-ALL ☐ 乳腺（PIK3CA）突变分析），诊断时的 FFPE 母细胞比例：NGS 面板，cfDNA/血浆 ☐ TERT 启动子突变分析 ☐ MRD 随访，☐ 肺（EGFR/KRAS/NRAS/BRAF）（c.1-124C>T / c.1-146C>T）天：