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UniBE 指南 - 人工智能研究 (2024)
2.7 必要性原则 ................................................................................................................................ 5 2.8 可解释性原则 ................................................................................................................................ 5 2.9 有效性原则 ................................................................................................................................ 5 2.10 透明性、可理解性和可重复性 ................................................................................................ 5 2.11 可接受性原则 ............................................................................................................................. 6 2.12 数字主权/不使用人工智能的可能性 ............................................................................................. 6
02023R1542 -eur -lex.europa.eu。 - 欧盟
2。在人类健康或环境中存在不可接受的风险，这是由于在电池制造中使用物质而引起的，或者是由于将它们放置在市场上时在电池中存在物质，或在其后期生命周期期间出现的物质，包括在其后期的生命周期阶段（包括在重申或不适合施加的浪费）的情况下进行的委托行动，该公司的委托行动不足，是由delge delleg依靠的，是由delge delg依靠的，是由delge delleg依据，是由wide delge delged cast te delige of Unibe the Unie，该公司的委员89根据第86、87和88条规定的程序修改附件I的限制。
年度报告2024
•开创性的研究和认可：医学图像分析实验室的Amith Kamath赢得了Friborg的跌落墙竞赛，其AI-Enhanced放射疗法项目旨在减少胶质母细胞瘤患者的治疗时间从两周到近孔。•技术翻译：Valtech Lifesciences通过Venture Kick计划获得了150,000瑞士法郎，以推动下一代心脏阀假体。•促进创新：新的队列成员tighvalve™获得了SNSF桥梁的概念赠款，标记了我们的第四座桥梁拨款，而Implanz™获得了全部的Innosuisse支持，并通过国家创新资金来继续我们的成功。•包容和公平：AI医学（DAIM）的多样性倡议赢得了著名的Prix Lux 2024奖，因为它在解决AI系统中的偏见，促进包容性和促进多样性奖学金方面的工作。•卓越奖学金：Artorg主持了Unibe Venture和CAIM研究员，支持跨越精密医学，先进的生物医学设备和数字健康解决方案的开创性技术的项目，进一步增强了我们的转化重点和性别同等。