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用宏基因组学解码微生物宇宙
地球上任何生物系统的主要部分都涉及微生物，其中大多数尚未培养。培养微生物的常规方法给出了富有成果的结果，但有局限性。对更好理解的好奇心导致了与文化无关的分子方法的发展，这些方法有助于抛弃早期方法的障碍。宏基因组学统一了科学界，以更好地了解生态系统及其组成生物的功能。这种方法开辟了高级研究的新范式。它揭示了微生物群落及其基因组之间的广泛多样性和新颖性。本综述着重于随着时间的流逝，通过测序平台生成的数据及其突出的解释和表示的数据和分析。
生命、宇宙和一切的答案不是......
第 209-236 页。[2] 安妮·蓝妮克丝，一定有一位天使在抚摸我的心。歌曲。https://www.youtube.com/watch?v=TlGXDy5xFlw。[3] Mohamed S. El Naschie，基于新集合论的量子力学元素及其在高能量子物理和宇宙学中的应用。国际高能物理杂志，24，2017 年，第 65-74 页。[4] 道格拉斯·亚当斯，《银河系漫游指南》。Pan Books。1995 年由威廉·海涅曼首次出版。（特别参见第 104-105 页）。[5] L. Marek-Crnjac：《康托时空理论：与量子纠缠和暗能量有关的空集物理学》。Lambert Academic Publishing，萨尔布吕肯，德国。 ISBN: 978-3-659-12876-9，2013 年。（见 Research Gate 上的摘要）。[6] MS El Naschie，自指称无意义宇宙几何是解决黑洞信息悖论的关键。国际创新与数学杂志，3(5)，2015，第 254-256 页。[7] Guo-Cheng Wu 和 Ji-Huan He：论 Menger Urysohn 康托流形理论和物理学中的超限维数。混沌、孤子与分形，42(2)，2009，第 781-783 页。[8] Mohamed El Naschie，我们为什么生活在彭罗斯分形无意义非交换多元宇宙中：使用 E-无穷康托时空双射公式的简单证明。国际工程创新与研究杂志，7(5)，2018，第 250-253 页。[9] Mohamed S. El Naschie：时空物理学的以太是纯数学的空集。自然科学，9(9)，2017，第 289-292 页。[10] MA Helal、L. Marek-Crnjac、Ji-Huan He，MS El Naschie 在 E-
“安全相关宇宙”的出现 - HAL-ENAC
1 整体研究是在 FSS 计划框架内进行的，如致谢中所述，历时两年，数据收集工作包括对该计划的多个合作组织的中层管理人员进行半结构化访谈。整个数据集包括来自制造商、机场、空中交通管制组织、航空公司和机场的 48 名中层管理人员。虽然第一项研究的重点是中层管理人员的安全相关实践，但本项研究围绕中层管理人员周围的条件和维度展开，这些条件和维度可能支持和/或阻碍他们与安全相关的决策和行动。从方法论上讲，第一项研究涉及 48 名中层管理人员的整个数据集，而本项研究依赖于符合以下标准的组织的访谈数据：(1) 至少有四名中层管理人员参与的组织，以收集同一组织的不同观点；(2) 航空活动组织（即制造商和 ATC），我们至少有三个不同的组织。因此，第一项研究中涉及的组织有 9 个，第二项研究中涉及的组织有 6 个。此外，第一项研究采用了定性内容分析方法来描述新兴的实践；本研究则采用主题分析方法来描述和解释新兴的维度及其之间的关系。
关于早期宇宙的量子描述
为什么尝试了解宇宙的起源很有趣？我们今天观察到的一切，包括我们的存在，都源于那个事件。虽然我们仍然没有一个理论可以让我们描述起源本身，但对宇宙极早期的研究涉及分析当今最成功的两大物理理论广义相对论和量子物理学之间接口的理想领域。但它也是一个我们拥有大量观测数据来测试我们的理论思想的领域。量子物理学的两位创始人尼尔斯·玻尔和维尔纳·海森堡分享了一些可以用这些话来描述的思想：量子物理学告诉我们，被观察者和观察者之间存在一条界线，因此科学应该局限于被观察到的事物。我们必须放弃一个完整、客观和现实的世界理论。本文将围绕这些想法展开，并总结今天，从最近的作品来看，我们能够尝试通过宇宙学（至少是部分地）挑战它们，寻求早期宇宙的量子描述。
工程领域报告（马尔帕斯报告）
在 20 世纪，工程学从相对少数明确界定的学科发展为种类繁多的活动，包括新兴的电信和信息系统领域。此外，工程学越来越多地应用于各种通常与工程学无关的职业和组织。此外，通过工程过程创造的技术现在被政府和企业视为盈利增长和维持发达社会的主要驱动力，工程学渗透到社会和经济中变得显而易见。值得注意的是，经济学家已将技术与劳动力、资本和材料一起作为经济的基本投入。美国经济学家罗伯特·索洛 (Robert Solow) 因这一发现于 20 世纪 50 年代获得诺贝尔奖。
宇宙中最酷的指南针 - Indico Global
惯性传感器在导航系统中至关重要，但通常依赖于 GPS 网络。利用量子效应的新型惯性传感器有望在没有 GPS 的环境中（例如太空或水下）提供更好的运动绝对测量。在这项工作中，我们展示了如何使用环形玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 作为旋转传感器，方法是印记相 [1] 以产生低能声子驻波激发，然后观察激发的节点和波腹响应旋转的进动。我们观察到印记激发的高品质因数高达 Q = 27，当与相对较大的 100 μm 环直径相结合时，可实现比以前证明的更高的灵敏度 [2,3]。持续电流被印记到环中，模拟慢速旋转速度并展示该方案的测量效用。将实验结果与使用有限温度随机投影 Gross Pitaevskii 方程 (SPGPE) 的模拟结果进行了比较，揭示了主要的阻尼机制，并进一步展示了可以最小化阻尼的参数空间。