Gasanov Ralphreed(阿塞拜疆) 白俄罗斯国立大学二号教学楼 2 楼 203 室 09:30-09:45 山楂基因组及其对该国人口的育种价值研究 Guseynova Nazaket 巴库国立大学,阿塞拜疆 09:45-10:00 DJ-1 和硫化物蛋白在果蝇氧化应激管理中的作用 Alishova Gular、Sangeeta Chawla 约克大学,英国 10:00-10:15 硬粒小麦(Triticum durum Desf.)产量参数的聚类分析 Safarova Aliyeva Gamar 巴库国立大学,阿塞拜疆 10:15-10:30 桑蚕品种和杂交种遗传多样性研究 Ramazanova Jala、Mammadov Ayaz 西里海大学,阿塞拜疆阿塞拜疆里海地区鲟鱼的养殖特征 Rzayev Elshad,Taghiyeva Safada 阿塞拜疆养鱼场,阿塞拜疆
Benjamin和Rose Berger Torah To-Go®长期以来一直是讨论深厚含义和社区兴趣的论坛。在本期中,我们探讨了尖端技术与犹太价值观的交集。随着人工智能继续重塑行业,社会和我们的日常生活,其含义远远超出了技术和实用性。我们作为一个受律法所指导的社区,随着人工智能的发展,其价值观必须谨慎和关注。我们的价值观应该迫使我们承担AI所面临的挑战,并从研究我们的文本和忠诚对犹太法律和习俗的忠诚中诞生的洞察力和直觉。是分析AI对Shabbos遵守的含义还是AI在医学领域的存在的伦理后果,我们应该在人类历史上这个关键时刻成为“人类的灯塔”。在《摩西五经》的这个问题中,我们希望开始并继续自AI发明和扩散以来就已经出现了深刻的对话。
基础课程(18小时)DSCI 5180(3小时)业务决策过程介绍DSCI 5240(3小时)数据挖掘DSCI 5330(3小时)商业智能基金会DSCI 5340(3小时)预测分析和业务预测BCIS 5420(3小时)数据库管理DSCI 5260(3小时)的基础业务流程分析(REQ:DSCI 5240,并在上学期进行)支持/选择性课程(从中选择15小时)DSIC 5210(3小时) div。基于模型的商业智能DSCI 5230(3小时)商业研究的非参数统计DSCI 5250(3小时)刺激中的统计技术(req:DSCI 5180)DSCI 5350(3小时)大数据分析(Pre-Req:BCIS 5420)DSCI 5360(3小时)分析DSCI 5530(3小时)的数据可视化业务分析中的道德BCIS 5110(3小时)业务分析的编程语言BCIS 5120(3小时)信息系统开发BCIS 5140(3小时)商业中的人工智能(Pre-Req:DSCI 5180,BCIS 5110,DSCI 5240))BCIS 5610(3小时)企业数据仓库BCIS 5670(3小时)国际问题(雷克:BCIS 5120)BCIS 5740(3小时)信息安全管理BCIS 5750(3小时)业务DSCI 5800(3小时)的区块链实习
主管的时间和分配学生应在提交HT/ISC之前,在学期的第二周之前决定是否在学期的第二周之前做HT或ISC。HT跨越了两个学期,而ISC跨越了一个学期,并在学生最后一个学期的学士学位课程结束时提交。HT学生应从学期开始注册(即之前的学期)论文锁定了他们的GPA。他们可以在第一学期就可以从HT中退出HT,因为他们已注册,并且可以注册最多2个学期。ISC学生在学期注册,他们开始并提交ISC。 学生将分别与潜在的主管联系。 但是,该过程将由荣誉协调员监视,以确保监督负担之间的平衡。 表示有意阅读HT或ISC但在第2周之前没有找到主管的学生将被分配为主管。ISC学生在学期注册,他们开始并提交ISC。学生将分别与潜在的主管联系。但是,该过程将由荣誉协调员监视,以确保监督负担之间的平衡。表示有意阅读HT或ISC但在第2周之前没有找到主管的学生将被分配为主管。
科学和编辑委员会 /科学委员会和编辑委员会成员Savic-RadovanovićRadoslava-SerbiaMarijaCajić-Serbia Polonocatrebšetrebše-Slovenia danijeladanijela danijela danijelice至kovićKovićKovič-Serbiaaidalugušić--bosnia和Herzegovina Zarmaobradović-波斯尼亚和黑塞哥维那Alisa Tiro-Bosnia和Herzegovina vildana vildanadžemidžić-波斯尼亚和Herzegovina Enida enida Member-Kudra-Bosnia- kudra- bosnia-贾德里奇 - 波斯尼亚和黑塞哥维那Husein Ohran- Bosnia and Herzegovina Saida Ibragić- Bosnia and Herzegovina Azra Prcanovic- Bosnia and Herzegovina Lejla Drinčić- Bosnia and Herzegovina Adna Kumro-Bosnia and Herzegovina Technical Committee / Technical Committee President / Chairwoman Indira Mujić-Jahić- Bosnia and黑塞哥维那 div>
虽然人工智能技术已经在教育的不同方面应用了一段时间,但最近推出的生成式人工智能工具(如 ChatGPT)让更多的人意识到了这类人工智能程序的先进能力。每当一项新技术被引入时,它在教育领域可能带来的潜在好处在很大程度上取决于教师对这些好处的态度,以及他们接受某项技术的难易程度。因此,本研究旨在探讨黎巴嫩大学写作教师对在课程中使用人工智能的态度。数据是通过 2023 年夏季进行的一项调查收集的,调查结果来自 67 名英语写作教师。结果显示,总体而言,教师对人工智能在写作教学中的应用持中立态度,但对其促进写作作业评分的潜力很感兴趣。简介 随着 Open AI 的 ChatGPT 在 2022 年底的突然出现,那些不太了解学生和教育机构如何使用 AI 的教育工作者突然对 AI 的能力产生了敏锐的警惕,特别是生成式 AI 程序。著名的抄袭检测软件 Turnitin 于 2023 年 4 月初推出了其 AI 检测功能,以帮助教师识别学生提交的作业,这些作业可能是由使用自然语言处理的聊天机器人(例如 ChatGPT)生成的。对于依赖 Turnitin 来帮助维护学术诚信的教师和机构来说,这一新功能迫使教师和机构参与有关如何以及何时在教学中使用 AI 的对话。与任何新的教学方法或技术工具的采用和实施一样,它的成功在很大程度上取决于教师对其有效性和相关性的态度。AI 技术的快速发展与以新技术采用缓慢和变化速度缓慢而闻名的领域有些背道而驰。世界上大多数学校的教室仍然采用工业化教育模式,这一事实表明,教育作为一个领域落后于社会变革。因此,教育机构现在正处于一个十字路口,即如何将人工智能融入教育,以提高信息素养,并及时做到这一点。人工智能能够提高学生的参与度,提供个性化的学习体验,并简化管理任务,因此教师是否愿意将人工智能,特别是生成式人工智能工具,融入到他们的教学实践中,对于它是否能成功融入教学过程至关重要。
1,2,美国爱达荷大学 在线发表日期:2024 年 11 月 30 日 接受发表日期:2024 年 11 月 15 日 DOI:10.7752/jpes.2024.11282 摘要:体育心理学教师和专业人士开发了心理技能训练 (MST) 和提高表现的大学课程,为大学学生运动员提供培训 (Curry & Maniar, 2004)。将 MST 融入学术和体育环境可以支持学生运动员的心理韧性、心理健康和运动表现的发展,使其与体育教育项目高度相关。这些干预措施还显示出提高学业成绩和应对技能同时减少焦虑的潜力。然而,支持课堂 MST 课程的心理和表现益处的文献仍然有限,尤其是与传统的体育训练环境相比。这项定性案例研究探讨了由运动科学系提供的专为精英学生运动员设计的 16 周大学 MST 课程的有效性和经验。本学期,来自不同运动项目的六名参与者参加了半结构化访谈,以评估他们在课堂内外对 MST 的看法、挑战和应用。使用转录和主题编码,确定了 560 个意义单元,并将其分为子主题、主题和两个主要维度:学习和高绩效心态。学习维度包括应用 MST、克服障碍和自我提升的愿望等主题,而高绩效心态则侧重于学生运动员对他们的运动的期望、看法和局限性。本研究强调了课堂 MST 课程在提高学生运动员在课堂和运动中的表现和心理技能方面的潜力。研究结果为将 MST 融入体育课程提供了实用建议,强调了其在促进学术和运动领域的韧性和全面发展方面的作用。关键词:应用体育心理学、定性研究、访谈、学术、整体运动员发展 探索心理技能训练课程对 NCAA 第一分部学生运动员的影响:定性案例研究 心理因素对运动和表现成功有相当大的影响。心理技能训练 (MST),如目标设定、放松、自言自语,已被体育心理学专业人士广泛用于提高运动表现、认知功能和运动体验质量 (Glynn 等人,2013 年;Vealey,1994 年;Weinberg & Williams,2014 年)。将 MST 整合到教育环境中,尤其是体育教育和体育科学课程中,为学生运动员提供了发展心理技能的机会,这些技能可以补充他们的体能训练。这些心理技能还提高了各种人的表现,包括执法人员、军人、消防员和外科医生等高危人群的表现(Adler 等人,2015 年;Anton 等人,2017 年;Page 等人,2016 年)。探索 MST 有效性的研究继续改善当前的运动和表现心理学文献,并可能使运动机能学或运动科学内的其他子学科受益。例如,几项详细的评论和荟萃分析支持 MST 的有效性,表明在传统体育环境中可产生中等到较大的积极表现结果(Meyers 等人,1996 年;Thelwell 和 Greenlees,2003 年;Weinberg 和 Comar,1994 年)。然而,虽然运动队和个人咨询等传统环境已经得到广泛研究,但对 MST 在学术环境中的整合关注较少,特别是在大学级体育教育课程中。这一研究空白凸显了探索课堂式 MST 计划在促进学业和运动发展方面的独特潜力的必要性。MST 干预方案结合了多种策略,以创建更强大和个性化的计划。实施 MST 计划的框架多种多样,体育心理学专业人士在实施策略方面也存在相当大的差异(参见 Aoyagi 等人,2017 年;Poczwardowski 等人,2004 年)。Poczwardowski 及其同事(2004 年)回顾了许多体育心理学服务交付框架,并将它们分为五种常用模型:(a)心理技能培训 (PST) 模型、(b)咨询模型、(c)医学模型、(d)跨学科体育科学模型和(e)采用综合方法的监督咨询模型。由于有许多方法论方法,关于 MST 计划的实施程度的批评这一研究空白凸显了探索课堂式 MST 计划在促进学业和运动发展方面的独特潜力的必要性。MST 干预方案结合了多种策略,以创建更强大和个性化的计划。实施 MST 计划的框架多种多样,体育心理学专业人士在实施策略方面也存在相当大的差异(参见 Aoyagi 等人,2017 年;Poczwardowski 等人,2004 年)。Poczwardowski 及其同事(2004 年)回顾了许多体育心理学服务交付框架,并将它们分为五种常用模型:(a)心理技能培训 (PST) 模型、(b)咨询模型、(c)医学模型、(d)跨学科体育科学模型和(e)采用综合方法的监督咨询模型。由于有许多方法论方法,关于 MST 计划的实施程度的批评这一研究空白凸显了探索课堂式 MST 计划在促进学业和运动发展方面的独特潜力的必要性。MST 干预方案结合了多种策略,以创建更强大和个性化的计划。实施 MST 计划的框架多种多样,体育心理学专业人士在实施策略方面也存在相当大的差异(参见 Aoyagi 等人,2017 年;Poczwardowski 等人,2004 年)。Poczwardowski 及其同事(2004 年)回顾了许多体育心理学服务交付框架,并将它们分为五种常用模型:(a)心理技能培训 (PST) 模型、(b)咨询模型、(c)医学模型、(d)跨学科体育科学模型和(e)采用综合方法的监督咨询模型。由于有许多方法论方法,关于 MST 计划的实施程度的批评
硕士学位课程的候选人必须是联邦农业大学,Abeokuta或参议院认可的任何其他大学的毕业生,通常应在相关领域获得至少二等(上层)学位。但是,可以考虑相关领域中较低学位的良好候选人。信息和通信技术硕士(MICT)计划的候选人应拥有HND以及计算机科学或B.Sc的研究生文凭。物理科学/工程和相关学科。事先计算或IT暴露是有益的,但不是必需的。候选人入学和博士学位。传播研究计划应拥有艺术,科学,应用科学,社会科学和教育或其他相关学科的大学学位。