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释放了双特异性抗体的潜力...
免疫疗法的最新进展改变了癌症治疗，提供了一种有希望的策略，该策略激活了患者的免疫系统以发现并消除癌细胞。在免疫疗法中，非常关注两种独立的抗原或一种具有两个不同表位的抗原，它们与两种单独的抗原或一种抗原接合，在免疫疗法中引起了极大的关注。从医学的角度来看，双抗抗体（BSABS）启用了双重靶向思想，因为大多数疾病很复杂，涉及多种受体，配体和信号传导途径。几项研究研究了BSAB识别不同癌症靶向等癌症，繁殖，转移和免疫调节的过程。通过重新路由细胞或改变其他途径，除了天然抗体的蛋白质外，双蛋白质还具有效应子活性。这打开了广泛的临床应用，并帮助耐药性肿瘤患者对药物的反应更好。然而，对于确定使用这些药物治疗肿瘤，适当组合伴侣以及降低毒性的方法的最佳条件是必要的。在这篇综述中，我们根据其组成和对称性以及交付模式提供对BSAB格式分类的见解，重点关注分子的动作机制，并讨论BSAB开发中的挑战和未来观点。
释放课堂上人工智能的潜力
赫拉克利特 摘要：人工智能与课堂的融合为教育的新时代开辟了道路，将传统的学习环境转变为动态、自适应的空间。本文探讨了人工智能课堂的发展和影响，强调了人工智能在教育中的应用可能带来的好处、挑战和道德考虑。只要教师筛选和评价人工智能的产品，人工智能就有可能成为教师的同事。重要的是要理解，虽然人工智能可以拼凑教育范式的结构，但教师的任务是填补缺失的部分。人工智能课堂代表了教育的变革性转变，为个性化学习、高效的管理流程和增强的内容创作提供了前所未有的机会。 关键词：挑战、机遇、技术、影响、革命。 1）讲师，博士，罗马尼亚克拉约瓦大学，文学院，应用现代语言系，电话 0040744177449，电子邮箱：adibusu2002@yahoo.com，ORCID ID 0000-0003-1379-9918。
释放叠加和纠缠的力量
大学，甘托克，锡金 电子邮件：love.mittal@mangalayatan.edu.in 摘要：量子计算由量子比特（qubits）的非凡特性——叠加和纠缠推动，正处于技术革命的风口浪尖。叠加允许量子比特同时存在于多种状态，从而加速密码学、药物发现、优化、材料科学和人工智能中的问题解决。像 Shor 和 Grover 这样的量子算法有望颠覆传统加密并改变数据分析。纠缠是一种神秘的量子连接，它增强了量子通信和纠错，同时提供了安全的量子隐形传态。然而，量子计算面临着量子比特稳定性、扩展、纠错和量子软件开发等关键挑战。随着量子技术的进步，它有望重塑行业和社会，应对气候建模、能源、金融和物流等领域的挑战。前进的道路需要合作、道德考虑和对负责任发展的承诺。在这个量子时代，未来是量子的，充满创新、安全和变革性的计算能力。关键词：量子计算、量子比特、叠加、纠缠、量子算法 1. 简介：
在正确的领域释放人工智能的力量......
• 人工智能聊天机器人和虚拟助手可以快速准确地响应利益相关者的查询，从而增强沟通和客户服务。 • 自然语言处理 (NLP) 功能可以帮助分析公众情绪、反馈和社交媒体数据，从而实现主动的利益相关者参与策略 • 人工智能促进的个性化推荐和有针对性的推广可以促进协作并与利益相关者建立更牢固的关系。 这些建议不仅可以增强决策能力，还可以促进一种协作方式，让客户和业主感到被重视和理解。
释放人工智能在审计中的潜力
本研究论文研究了人工智能 (AI) 对财务审计流程的影响，并探讨了它如何增强审计实践。人工智能技术在财务审计中的整合有可能通过自动化任务、提供实时分析、增强风险评估能力和提供有价值的见解来彻底改变该行业。这项研究调查了人工智能在审计过程中整合的影响、好处、挑战和道德考虑。文献综述表明，人工智能通过自动化手动流程和减少数据分析所需的时间来提高审计效率。人工智能工具可以实现实时分析，通过及时检测异常和潜在欺诈指标来增强风险评估。人工智能算法还可以通过分析复杂数据集和识别模式来促进更准确和更明智的决策。在将人工智能技术融入审计时，必须考虑公平、透明和公正决策等道德考虑。基于文献综述，我们提出了假设来检验人工智能与审计效率、风险评估、审计质量和决策之间的关系。这些假设认为，人工智能集成可以提高审计效率、增强风险评估能力、促进更明智的决策，并且需要道德考虑和与 IT 专业人员的合作才能成功实施。研究结果和讨论强调，人工智能技术对审计质量、效率、
释放人工智能：人工智能军备竞赛
生成式人工智能的第一波潜在机会集中在技术价值堆栈上，如图 5 所示。从历史上看，硅层一直是技术价值堆栈中几乎所有技术转变的事实基础，而生成式人工智能预计将推动计算（即处理能力）、网络和内存芯片的显着增长。然而，当我们审视整个技术价值堆栈时，我们会在每个层中看到机会。在基础设施和平台层，我们看到超大规模企业/云提供商正在竞相构建支持生成式人工智能应用程序和服务的底层基础设施，但随着时间的推移，我们预计会看到更高或更多的差异化。当谈到模型和机器学习操作 (MLOps) 时，开源社区很可能成为创新的关键驱动力。进一步向上看，我们相信几乎所有软件公司都会以某种形式受到生成式人工智能的影响，而公司特定的执行将至关重要。最后，我们认为生成式人工智能代表了服务层正在进行的人工智能/自动化计划向前迈出的一步。
绿色使命：释放国防脱碳潜力...
在世界各地，公共和私营部门都宣布了雄心勃勃的新脱碳目标，以到 2050 年实现净零排放。例如，在北美，加拿大和美国政府都宣布了联邦内部温室气体 (GHG) 减排目标。在这两种情况下，他们的国防部门似乎都是最大的温室气体排放国。1&2 鉴于国防与联邦温室气体排放量的相对规模，本文认为，它们实际上可以作为公共部门获取和产生积极脱碳创新外部性的重要“市场”。如何实现的？积极的创新外部性源于以前政府主导的“任务”，例如间接源于美国国家航空航天局 (NASA) 登月努力的卫星和通信技术进步。3&4 “任务”主导的公共举措带来的创新使政府能够成为做市商，因为它们在充当集中采购、融资和商业化机构方面具有比较优势。 5 鉴于此背景，本文有两个主要研究目标：（A）探索如何重新配置国防部门（特别是美国国防部）的脱碳方法，从而产生积极的创新外部效应；（B）对美国国防部的温室气体排放进行“市场规模”和诊断。国防主导的创新可以直接帮助全球贸易、运输、供应链和设施脱碳。
释放食品和农业的可持续价值
可持续性对于食品和农业行业至关重要，该行业在养活世界人口方面发挥着至关重要的作用。然而，该行业面临着环境恶化、资源枯竭和社会不公平等重大挑战，所有这些都导致利润微薄和波动性增加。目前，农业食品系统消耗了全球 70% 的淡水 1 并产生了全球三分之一的温室气体排放量。 2 与此同时，对可持续产品的需求不断增长，对福祉的担忧也日益增加。这些因素共同凸显了进行有意义的变革的迫切需要。供应链的复杂性、相互关联的食品系统和不断升级的气候影响使得当前的变革速度不足。通过可持续实践应对这些挑战对于地球的健康、人类福祉以及该行业企业的长期生存能力至关重要。通过将可持续性融入核心业务战略，组织可以释放增长机会、增强弹性并降低风险。我们的研究有助于阐明可持续发展战略所提供的价值，以帮助整个食品价值链上的组织增加投资并加速变革。