项目概要UBEC是一项战略倡议,旨在通过在旅游业,渔业和废物管理等关键部门促进海洋和沿海韧性,从而振兴圣卢西亚的经济增长。该项目努力增强圣卢西亚蓝色经济中的气候韧性,可持续性和竞争力。UBEC不仅旨在加强蓝色经济的基础,还旨在通过加强相关行业和部门之间的联系来促进跨部门的合作。此外,该项目正在邻近的圣文森特和格林纳丁斯和格林纳达岛实施,并由东加勒比国家(OECS)委员会组织担任总体项目实施单位(PIU)。在圣卢西亚(St. Lucia),UBEC是危机响应窗口中的旗舰计划,为农业,渔业,粮食安全和农村发展提供了重要的援助,以应对危险的粮食不安全威胁。为了加快目标,该项目激活了危机紧急响应组件(CERC),其目标完成日期为2024年10月31日。为该项目提供资金,由世界银行提供,监督和管理委托给财政,经济发展和青年经济部。UBEC于2023年1月11日正式开始运营,标志着加勒比海地区富有弹性和可持续的蓝色经济的变革性旅程的开始。
作为物联网(物联网)和区块链技术的融合,它越来越多地塑造多样化的领域。这种融合对强化安全,增强隐私和简化操作的潜力引发了相当大的学术兴趣,从而产生了令人印象深刻的文学作品。但是,使用潜在的Dirichlet分配(LDA)剖析和分类这一领域存在明显的研究。这篇评论论文努力通过精心分析仅从Scopus数据库中绘制的4455个期刊文章的数据集来弥合差距,该数据集围绕着物联网和区块链应用程序捕捉。利用LDA,我们从该系列中提取了14个不同的主题,并在该跨学科领域中提供了研究主题的广泛视野。我们的探索强调了与物联网和区块链有关的研究的增长,这强调了这种技术合并的不断上升。在供应链管理和医疗保健数据管理和安全性中的供应链管理和区块链中的物联网和区块链集成中,表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。 同时,较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。 据我们所知,本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个,提供了有关现有文献的独特观点。表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。同时,较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。据我们所知,本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个,提供了有关现有文献的独特观点。此外,我们的发现为提出的未来研究方向铺平了道路,刺激对较少探索的方面的进一步研究并维持这种动态场的增长。
蓝色经济被定义为一种促进海洋资源的可持续和综合用途用于经济增长,改善生计和产生工作的方法,同时保留了海洋生态系统的健康。它涵盖了一系列相互依存的部门,包括渔业,沿海旅游和废物管理。渔业为酒店业提供高质量和负担得起的海鲜,而旅游业则支持Fisher生计并产生就业。同时,废物管理对渔业和其他海洋资源和生态系统的健康至关重要,这些渔业和其他海洋资源和生态系统反过来对吸引度假者的海滩和其他自然资产至关重要。向前迈进,预期并适应气候变化的影响将是蓝色经济的重要组成部分,确保在各个部门纳入低碳和气候富度措施,以确保海洋资源的可持续性并继续产生其利益。圣文森特政府和格林纳丁斯政府(GOSVG)旨在通过以综合和气候圣般的方式实现其蓝色经济部门的全部潜力,同时保护其海洋空间的健康和生物分量,以推动群岛的经济,社会和文化发展。在通往蓝色增长的道路上,圣文森特和格林纳丁斯(SVG)制定了几个项目和战略计划,这些计划和战略计划有助于保护其蓝色空间并发展了岛上的蓝色经济。
• Mathew Barnett , CEO/Co-Founder, UbiquiTx • Tal Gilat , CEO, NeuroGenesis • George Goldberger, MBA , CEO, Cell One Partners • Chris Hempel, PhD , CEO, Expressive Neuroscience • Karen Torrejon, PhD , Co-Founder, Humonix Bio • Moderator : Zindzi Morris-Alleyne , Inertia Product Development
摘要 - LARGE语言模型(LLMS)为对话AI的发展做出了明显的贡献,并且具有巨大的潜力,可以帮助各种AREAS的科学研究。本文试图解决以下问题:当前的生成预先训练的变压器(GPT)为嘈杂的中间规模量子(NISQ)技术的发展提供了哪些机会?此外,即将到来的GPT发电以推动耐断层量子计算(FTQC)中的研究边界具有哪些潜力?在本文中,我们实施了QGAS模型,该模型可以迅速提出有希望的Ansatz架构,并通过包括量子化学和量子融资任务在内的应用基准进行评估。我们的结果表明,经过有限数量的及时指南和迭代,我们可以获得高性能的ANSATZ,能够产生可比较的结果,这些结果通过最先进的量子体系结构搜索方法实现。这项研究提供了一个简单的概述,概述了GPT在支持量子计算研究方面的能力,同时强调了当前GPT的局限性。此外,我们在量子研究中讨论了LLM的未来派应用程序。索引术语 - LARGE语言模型,量子计算
许多法规阻碍了业务生产力和利润,但是最抑制培训的人通常是与新业务许可相关的企业。在某些国家以及美国的许多州中,获得商业许可证的保证可能与以最低费用的注册表邮寄一样模仿。在新加坡,开展业务只需要一天半和两个程序,并且没有最低要求的要求。在其他经济体中,例如印度和南美部分地区,获得商业许可的计划可能需要更长的时间,并涉及到无休止的政府旅行,并与有效的,有时甚至是腐败的官僚一起反复进行。
人工智能 (AI) 正迅速成为金融服务行业必不可少的工具,尤其是在证券服务领域。人工智能有望开启基于数字智能的竞争性服务新时代,目前人工智能已被用于改善从前台活动到合规和运营等一系列流程。然而,挖掘人工智能的变革潜力需要仔细思考和准备。确保人工智能系统得到妥善治理,并充分理解人工智能技术、法规、道德原则的应用方式以及人类领域的专业知识,仍然是重中之重。这将使经纪交易商、全球托管人到资产管理人等行业参与者能够更好地利用人工智能的全部价值。
• 人工智能受到人类大脑的启发,除了语言处理外,还展示了图像和语音识别等能力。• 人工智能算法通过收集用水量、土壤质量和天气条件方面的数据,帮助农民优化资源。• 根据皮尤研究中心的调查,42% 的专家表示,他们对 2035 年预计会出现的“人类加科技”变革的变化感到兴奋和担忧。• 人工智能存在于当今的汽车和手机中,无论是导航到地址的 GPS 还是推荐当前位置附近就餐地点的搜索平台。• 在农业领域,农场商业网络推出了人工智能农业顾问“Norm”,以协助施用农药或处方、特定城市的最佳种植时间、新化学品的研究等。
新挑战。虽然使用基于生成式 AI 的工具为开发人员节省的时间对于复杂任务来说比较有限,但我们的研究仍然发现了其好处:该技术可以帮助开发人员快速复习完成工作所需的不熟悉的代码库、语言或框架。此外,当开发人员面临新挑战时,他们可以求助于这些工具来提供他们原本可能从经验丰富的同事那里寻求的帮助 - 例如,解释新概念,综合信息(例如,通过比较和对比来自不同存储库的代码),并提供如何使用框架的分步指南,以便他们能够完成工作。因此,使用基于生成式 AI 的工具执行复杂任务的开发人员比没有使用工具的开发人员在给定的时间范围内完成这些任务的可能性高出 25% 到 30%(图 2)。