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利用低功耗蓝牙引发混乱
• 影响：数百种 BT SoC 型号中暴露了固件错误和不合规问题，影响了整个行业的物联网、笔记本电脑、智能手机和音频产品。 独立测试表明其他 SoC 供应商也受到影响，例如联发科、三星、Airoha、Apple； 强调需要更多以安全为导向的无线测试工具；
释放 TVET 系统中教育技术的力量
尽管我们认为本书内容可靠，但世界银行集团不保证本书内容的准确性、可靠性或完整性，也不保证本书所述的结论或判断的准确性、可靠性或完整性，也不对内容中的任何遗漏或错误（包括但不限于印刷错误和技术错误）或依赖内容承担任何责任或义务。本书中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行集团对任何领土的法律地位作出任何判断，也不意味着世界银行集团对此类边界的认可或接受。本书中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行集团各组织、其各自的执行董事会及其所代表的政府的观点。
利用低功耗蓝牙引发混乱
低功耗蓝牙 (BLE) 是一种很有前途的物联网 (IoT) 短距离通信技术，具有降低能耗的特点。供应商在其制造的设备中实施符合蓝牙核心规范的 BLE 协议。最近，通过手动方法，在一些特定产品的 BLE 协议实现中发现了几个漏洞。考虑到 BLE 设备的多样性和用途以及 BLE 协议的复杂性，我们开发了一个系统而全面的测试框架，作为一种自动化和通用的方法，它可以有效地模糊任何 BLE 协议实现。我们的框架在中央设备中运行，并在 BLE 设备作为外围设备连接到中央设备时对其进行测试。我们的框架结合了 BLE 协议套件的状态机模型，并通过其响应监视外围设备的状态。借助状态机和中央设备的当前状态，我们的框架可以在错误的时间向外围设备发送格式错误的数据包或正常数据包，或者两者兼而有之，并等待预期的响应。外围设备的异常行为（例如不合规响应或无响应）表明其 BLE 协议实现中存在潜在漏洞。为了最大限度地暴露 BLE 设备的此类异常，我们的框架采用了优化函数来指导模糊测试过程。截至今天，我们已经测试了来自 8 家供应商的 12 台设备和 4 款 IoT 产品，共发现 11 个新漏洞，并分配了 13 个新的通用漏洞暴露 (CVE) ID。我们将这类漏洞称为 S WEYN T OOTH，这凸显了我们框架的有效性。
插入潜力：释放EVS的未开发灵活性
越来越多的拥堵管理导致可再生能源受到减少。在大多数欧盟成员国中，这通常意味着化石燃料的产生填补了空白。管理电网拥塞的一种更有效的方法是巧妙地管理能源资产。这需要智能使用可用的能源，能源存储和计划，以鼓励或奖励消费者将能源使用量与电网可用性相匹配。鉴于网格的广阔，以及最终将与之联系的电动汽车数量，灵活性可能成为解决局部拥塞，避免限制的最便宜，最有效的方法之一。
释放祖细胞耗尽的T细胞的功率
在探索持续感染和恶性肿瘤时，已经鉴定出了CD8 + T细胞的独特亚组，祖细胞耗尽的CD8 + T（TPEX）细胞。这些TPEX细胞以其显着的自我更新和快速增殖能力而着称。免疫疗法中的最新进展表明，TPEX细胞扩展并分化为耗尽的CD8 + T细胞，从而强调了它们在免疫治疗反驳中的关键作用。临床检查进一步阐明了TPEX细胞比例丰度与增强的临床预后之间存在牢固的正相关。TPEX细胞在制定针对肿瘤的发明免疫治疗方法中发现了值得注意的应用。 本综述描述了TPEX细胞在肿瘤环境中的功能，尤其是它们在肿瘤免疫疗法中的潜在效用。 精确指导TPEX细胞可能对于在针对肿瘤的免疫疗法方面取得成功至关重要。 关键字祖细胞用尽CD8 + T细胞； TCF-1;免疫疗法；肿瘤微环境；细胞串扰TPEX细胞在制定针对肿瘤的发明免疫治疗方法中发现了值得注意的应用。本综述描述了TPEX细胞在肿瘤环境中的功能，尤其是它们在肿瘤免疫疗法中的潜在效用。精确指导TPEX细胞可能对于在针对肿瘤的免疫疗法方面取得成功至关重要。关键字祖细胞用尽CD8 + T细胞； TCF-1;免疫疗法；肿瘤微环境；细胞串扰
释放火力与怒火：TOS-1A 对......的影响
随着俄乌战争进入第二年，西方主流舆论主要关注俄罗斯的挫折。该报道强调俄罗斯军队明显衰落，强调俄罗斯装备损失、前线部队决心动摇、后勤严重受挫以及腐败是导致其衰落的驱动因素。不可否认，俄罗斯在乌克兰战场上遭受了重大挫折和装备损失。开源研究组织 Oryx 估计，自战争开始以来，大约有 11,800 件俄罗斯装备被摧毁、遗弃或缴获。1 然而，一些西方军事分析家倾向于基于个人偏见和有缺陷的分析来概括俄罗斯军队的表现不佳，这可能阻碍了他们识别成功系统的能力，从而导致低估俄罗斯军队真正潜力的危险倾向。
在材料设计中释放人工智能的力量
摘要：人工智能 (AI) 算法在材料设计中的集成正在彻底改变材料工程领域，因为它们能够预测材料特性、设计具有增强特性的全新材料以及发现超出直觉的新机制。此外，它们可用于推断复杂的设计原理，并比反复试验更快地识别高质量候选材料。从这个角度来看，我们在此描述了这些工具如何加速和丰富具有优化特性的新型材料的发现周期的每个阶段。我们首先概述了材料设计中最先进的 AI 模型，包括机器学习 (ML)、深度学习和材料信息学工具。这些方法能够从大量数据中提取有意义的信息，使研究人员能够发现材料特性、结构和成分中的复杂相关性和模式。接下来，我们将全面概述人工智能驱动的材料设计，并强调其潜在的未来前景。通过利用此类人工智能算法，研究人员可以有效地搜索和分析包含各种材料特性的数据库，从而确定特定应用的有希望的候选材料。这种能力对从药物开发到储能等各个行业都有深远的影响，材料性能至关重要。最终，基于人工智能的方法将彻底改变我们对材料的理解和设计，开启加速创新和进步的新时代。
人工智能代理的崛起：释放生产力和创新
现场服务代理。可帮助向技术人员提供信息，帮助自动执行调度、诊断和其他决策等任务，从而提高现场服务工作流程的效率。应收账款文员代理。协助处理付款任务，这可能有助于采取行动改善现金流，并帮助生成应收账款绩效报告。客户支持代理。帮助增强客户支持功能，并有可能向人工支持代理或客户提供相关信息。主管代理主管是代理中的乐队领袖。这些代理指导其他代理，并推动实现目标所需的计划和推理。一种类型的主管是用户代理代理，它会决定是否代表人类行事或与人联系以获得人机反馈。
在担保金融行业释放人工智能的力量
在我们探索担保融资广阔领域的过程中，如果我们愿意走出舒适区，人工智能不只是一个需要征服的挑战，而是一个充满活力的合作伙伴，引导我们走向新的机遇前沿。拥抱人工智能的变革潜力，我们发现自己不仅跟上了变革的步伐，而且还引领了创新潮流。通过在信用风险管理中利用 ChatGPT 等工具，并实施强有力的战略来应对潜在风险，我们可以将数字时代的挑战转化为机遇的交响曲，推动我们行业的增长和效率。