世界经济论坛与埃森哲和电力研究院合作,致力于通过转型工业集群 (TIC) 倡议,改善共置企业和公共机构的合作和共同愿景,以推动能源转型、经济增长和就业。该倡议是一个不断发展的社区,由 33 个签署集群组成,遍布五大洲 16 个国家,代表着 8.32 亿吨二氧化碳当量 (CO 2 e) 减排潜力,这一数量与沙特阿拉伯等国每年的二氧化碳当量排放量相当。2 此外,这些集群为全球国内生产总值 (GDP) 贡献了 4920 亿美元,创造或保护了 430 万个就业岗位。3 自 2024 年上届世界经济论坛年会以来,我们欢迎 13 个新的签署集群成员加入该社区
这项研究是作为IIDS采取的计划的一部分进行的。由世界银行集团(WB)管理的数字开发合作伙伴(DDP)的慷慨支持,进行了下划线调查,数据收集和利益相关者参与。DDP提供了一个用于数字创新和开发融资的平台,将公共和私营部门合作伙伴聚集在一起,以推进数字解决方案并推动发展中国家的数字化转型。此外,这项活动还从该计划中获得了亚洲连通性和贸易计划的资金,该计划是由英国外国,英联邦和发展办公室(FCDO)支持的世界银行南亚地区信托基金。这项研究由Dolma Impact Fund,Fusemachines,Cloud Factory和Nepal Software and IT服务公司(NAS-IT)进一步加强。
我的名字叫吉姆·康纳顿(Jim Connaughton)。我是JLC Strategies的首席执行官,技术和政策咨询公司,与技术初创公司,创新项目开发人员,私人和上市公司以及少数几个政策智囊团,大学和政府组织合作。在这次讨论中,我还担任了八年的环境质量顾问主席,并自豪地在国会一致通过了原始的小型企业责任救济和布朗领域的振兴法案中,以与成千上万的角色一起发挥了很小的作用(“ 2002年的布朗领域振兴法案)(“布朗文件法案”)。我还是AI数据中心基础设施启动Nautilus Data Technologies的董事长兼首席执行官; C3.AI的执行副总裁,最早的AI软件技术公司之一;以及Constellation Energy执行副总裁,这是美国最具创新性的开发商和发电的运营商,以及能源技术和服务的提供商。我在布朗领域及其周围度过了职业生涯的大部分时间。
精确农业中人工智能(AI)的潜力表现为现代农业实践的范式转变。通过AI算法,传感器技术和地理空间数据的收敛性,出现了一个动态框架,可以实现本地化和知情的决策。AI驱动的预测模型提供了有关作物健康,疾病暴发和产量预测的见解,并指导干预措施以优化资源分配。随着自动化系统精心执行诸如播种,灌溉和收获等任务,AI与自动机械的融合预示着新的效率。具有AI衍生见解的传统农业智慧的增强通过减少输入浪费并减轻环境影响,从而增强了可持续性。本书章节对人工智能(AI)在革命农业中的关键作用(AI)提供了简洁而有见地的概述。重点关注数据收集和管理以进行明智的决策,它研究了用于农业中使用的尖端AI方法和技术。本章研究了AI在作物生产中的多种应用,包括精确农业,有效的牲畜管理和早期疾病检测。本章鼓励读者通过解决问题并提供有关成功农业中AI实施的现实案例研究来拥抱AI的变革潜力。最终,AI融入农业的承诺有望提高生产率和可持续的粮食生产,为农业产业铺平了道路。关键字:人工智能(AI);精密农业;可持续性;作物生产
技术进步通常首先征服最大,最简单的细分市场。在固定资产生产机器人的情况下,这种模式很明显,在固定资产生产机器人中,市场已经达到了巨大的规模和成熟度。农业应用程序的机器人技术是生物特征的结果要复杂得多。因此,这个市场的服务不佳。但是,它正在追赶,目前显示的年增长率为20.7%,显着高于整体工业机器人市场。直到最近,这种增长主要用于开放式农业应用。,但下一个是用于园艺应用程序的机器人技术,通常在较大的批量上落后几年(并且在许多情况下,多样化)的露天场应用程序。许多潜在的增长驱动因素正在加速机器人技术在园艺中的使用。
• 具体语言:第 7 节终止绿色新政。 (a) 所有机构应立即暂停通过《2022 年通胀削减法案》(公法 117-169)或《基础设施投资和就业法案》(公法 117-58)拨付的资金,包括但不限于通过国家电动汽车基础设施公式计划和充电和加油基础设施自由裁量补助计划提供的电动汽车充电站资金,并应审查其发放补助金、贷款、合同或此类拨款的任何其他财务支出的流程、政策和计划,以确保符合法律和本命令第 2 节中概述的政策。自本命令发布之日起 90 天内,所有机构负责人应向国家经济委员会主任和 OMB 主任提交一份报告,详细说明本次审查的结果,包括加强与第 2 节所述政策保持一致的建议。在 OMB 主任和总统经济政策助理确定此类支出与他们选择采纳的审查建议一致之前,任何机构不得支付本小节 (a) 中确定的任何资金。
纺织行业正在经历重大转变,将先进材料与传统纺织品的创新相结合,涉及合成纤维和天然纤维,从而催生了技术纺织品领域。技术纺织品的应用领域不仅限于服装,还包括在 Agrotech(农业纺织品)、Buildtech(建筑纺织品)、Geotech(土工纺织品)、Hometech(家用纺织品)、Meditech/Medtex(医用纺织品)、Mobiltech(运输用纺织品)、Packtech(包装纺织品)、Protech(防护纺织品)、Sportech(运动纺织品)、可持续纺织品等和其他复合应用中使用先进纤维和材料。印度政府通过纺织部启动了国家技术纺织品使命 (NTTM),以促进技术纺织品领域的研究、创新、推广和教育。为了发挥技术纺织品的潜力,正在组织一场以技术纺织品为重点的黑客马拉松。此次充满活力的活动旨在为纺织工程、材料科学、复合材料和相关领域的创新者创建一个平台,以探索、合作并为技术纺织品创造创新解决方案。
摘要:初期的铁电特性已经成为一种有吸引力的功能材料,因为它们的潜力是为外来的铁电行为而设计的,因此具有巨大的希望,可以扩大铁电家族。然而,到目前为止,他们的人工设计的铁电性远远远远没有与经典的铁电抗衡。在这项研究中,我们通过制定超细纳米域工程策略来应对这一挑战。通过将这种方法应用于基于SRTIO 3的膜的代表性初期铁电膜,我们实现了前所未有的强大铁电性,不仅超过了先前的初期铁电磁记录,而且还可以与经典的铁电极相媲美。,薄膜的不分极化可达到17.0μccm-2,超高的居里温度为973 K.原子尺度研究阐明了这种强大的高密度超细性纳米域在跨越3-10个单位细胞中这种强大的高密度超细性纳米域中这种强大的铁电性的起源。将实验结果与理论评估相结合,我们揭示了潜在的机制,在这种机制中,有意稀释的外国FE元素可以很好地产生更深的Landau能量,并促进了极化的短期排序。我们开发的策略显着简化了非常规铁电的设计,为探索新的和上级铁电材料提供了多功能途径。
佐治亚州,美国摘要: - 生成人工智能(AI)的进步正在通过引入自动数据驱动的工作流程来大大减少开发时间和成本来重塑药物发现景观。本文探讨了针对药物发现中生成的AI应用程序量身定制的过程发现和自动化工作流,涵盖了数据摄入和预处理到分子生成,验证和优化的关键阶段[1]。通过过程发现的镜头,我们确定了传统药物发现工作流程中的关键瓶颈和自动化机会,以证明生成的AI,尤其是生成对抗性网络(GAN)和变异自动编码器(VAES)等生成模型如何有效地产生多样的分子候选者。工作流的每个阶段都集成了自动化,以简化高通量虚拟筛选,优化铅化合物并提高药理学特性(例如生物利用度,功效和安全性)的预测精度。通过将自动化嵌入到这些过程中,生成的AI不仅可以加速候选化合物的产生,还可以针对复杂的生物学标准进行评估。本文进一步解决了数据质量,可解释性和法规依从性的挑战,同时展示了现实世界中的案例研究,其中AI驱动的过程自动化导致了突破性的治疗发现。这个结构化的工作流为寻求利用工艺自动化和生成AI的研究人员和行业专业人员提供了蓝图,以推动药物发现中的创新,效率和可扩展性[1]。关键字: - 生成AI,药物发现,过程改进,医疗保健,自动化。
通讯作者 Jhuang@jsu.edu 摘要 - 本研究论文探讨了人工智能(特别是 ChatGPT)在在线购物和数字营销中的互动活动的应用。本文探讨了人工智能聊天机器人在增强客户参与度、个性化和营销效果方面的潜力。通过文献综述、案例研究和用户反馈分析,该研究强调了人工智能聊天机器人在提供实时帮助、个性化推荐和改善客户体验方面的优势。本文还讨论了与人工智能实施相关的道德和隐私问题,并讨论了未来的研究方向。本文表明,人工智能聊天机器人有可能通过提供增强的客户参与度、优化营销策略和满足客户需求来彻底改变在线购物和数字营销。本文将研究人机介导服务对人工智能在一线服务中的应用的电子商务偏好。关键词 - 人工智能、ChatGPT、聊天机器人、在线购物、数字营销、客户参与度、个性化、营销效果、道德。与营销教育者、研究人员和/或从业者的相关性——我们探索在在线购物和数字营销中的互动活动中使用 ChatGPT。我们研究了人工智能聊天机器人在增强客户参与度、个性化和营销效果方面的潜力。我们还解决了与人工智能实施相关的道德和隐私问题,并讨论了未来的研究方向。简介人工智能和 ChatGPT 的出现