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自闭症的虚拟现实：解锁学习和成长
在自闭症谱系障碍领域（ASD）中，与尖端技术（尤其是虚拟现实（VR））的动态交集已成为教育和治疗性干预措施的开创性途径。ASD以社会交流和重复行为的困难为特征，在导航日常社交互动方面提出了独特的挑战（美国精神病学协会，DSM-5 TOMPLECT，2013年）。最近，技术创新（尤其是虚拟现实）的利用情况显着提高，以解决自闭症谱系障碍患者的各种要求（Burdea和Coi效率，2017年； Glaser和Schmidt，20222）。自闭症和技术共生的新兴领域有望以量身定制和令人鼓舞的方式改善社会，认知和语言能力。vr是在现代时期快速扩张的关键参与者，在那里信息和通信技术系统（ICT）正在策划整个部门的破坏性变化（乌卷，2020年）。其根源在计算机图形上，虚拟现实（VR）为虚拟环境中的用户提供丰富的感官体验。沉浸式VR（IVR）系统，例如头部安装的显示（HMD），对VR的出现做出了重要贡献，尤其是在医疗保健领域。学术界逐渐探索了IVR在医疗保健中的使用，目的是提高学习率并解决与ASD这样的与神经发育障碍有关的特定问题。IVR的优势与ASD的人的特征很好，例如他们对技术的天生热爱，出色的视觉回忆和对视觉空间信息的敏感性提高（Glaser and Schmidt，2022; Schmidt et el。，Schmidt等，2021b）。通过减少社交焦虑并促进现实，适应性的虚拟世界中的教学，这项技术促进了受监管且可重复的学习环境（Zhang等，2022； Karami等，2021； Parsons，2016）。文献强调了针对IVR作为ASD患者的关注IVR的研究激增，强调了其对解决该疾病核心症状的深远影响（Bozgeyikli等，2018; Miller and Bugnariu，2016; Lorenzo et al。，2019年）。然而，IVR的效果取决于其与精心设计的学习策略的整合，强调需要采取整体方法来利用这种变革技术对自闭症谱系中的个人的潜力。
解锁生成AI的力量以进行地图制作
地图在各种数量中都广泛相关，它是展示空间现象和交流杂志知识的宝贵工具。然而，由于涉及专业的软件和复杂的工作，从数据处理到可视化，因此在GIS和制图方面具有专业知识的人仍在很大程度上掌握了地图。虽然Generative AI最近证明了其在创建各种类型的内容和对公众广泛的可访问性方面的非凡能力，但其在生成地图中的潜力尚未完全实现。本文强调了生成AI在地图制作中的关键应用，总结了生成AI的最新进步，确定了所需的特定技术以及使用当前方法的挑战，并为开发生成映射系统（GMS）提供了可使地图制作更加易于访问的路线图。
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解锁EMR互操作性的策略：叙述...
电子病历（EMR）旨在解决患者护理途径中的许多问题，除了使医院无纸化的行政角色，但它们仍然遇到了主要的互操作性问题。当不同的医疗保健提供者之间没有系统的联系时，与患者有关的医疗信息将分散，不完整和过时。这项研究是为了调查用于克服EMR实施者互操作性挑战的策略。进行了叙述性审查，并使用各种关键字在EBSCO，Google Scholar和有关医疗保健信息学文章中搜索2012年至2024年之间发表的论文。从一系列研究中汲取了研究结果表明，机器学习和人工智能，数据交换协议的标准化，区块链技术，EHR-AGNOSTIC平台，培训和组织支持，政府和政策干预措施，社会因素是成功实施者实施EMR实施者来实现EMR互操作性的策略。
变革时代开启零售业成功的五种方法
许多 GXO Direct 客户越来越多地采用自动化来处理重复性任务。自适应技术因其灵活性和较低的前期成本而成为零售商的绝佳切入点。例如，GXO Direct 团队通常配备可穿戴扫描技术。这些符合人体工程学的设备提供关键信息，包括存储位置、产品标识符和数量，提供免提操作，使团队可以更轻松、更安全地挑选订单，同时在不中断操作的情况下显著提高处理速度。
利用数据的力量实现可持续的业务转型
可持续发展领域日益严格的法规和市场压力正在推动企业对透明度产生巨大需求。在实现这种透明度的过程中，数据已成为一项关键资产。尽管数据的重要性得到了普遍认可，但实际上，由于流程效率低下和技术未得到充分利用，许多企业和金融机构都难以有效管理其产生的大量复杂数据。如果没有适当的工具来管理和分析可持续发展数据，企业就会诉诸耗时的手动方法，从而分散对战略分析和决策的注意力，最终推迟价值实现时间并增加出错风险。在某些情况下，这些数据未被使用，导致企业面临不合规和落后于竞争对手的风险。Sweep 和 Capgemini Invent 对全球 GDP 最大的四个经济体进行的新研究揭示了这一挑战的严重程度，以及由此产生的连锁反应。
支持生物标志物测试立法——解开谜团的关键……
改善癌症治疗效果的进展越来越多地涉及到精准医疗的使用，精准医疗利用有关个人自身基因或蛋白质的信息来预防、诊断或治疗癌症等疾病。生物标志物检测是获得精准医疗的重要一步，精准医疗包括靶向治疗，可以提高存活率、改善生活质量并降低成本。生物标志物检测对癌症治疗和其他疾病的治疗越来越重要。在过去五年推出的 62 种肿瘤药物中，有 37 种在使用前需要或建议进行生物标志物检测。随着涉及生物标志物的癌症临床试验的数量和比例持续大幅增长，生物标志物检测对于招募患者参加临床试验也越来越重要。
旅游业的新旅程 - 生成式人工智能如何重新定义客户体验并为组织释放新价值
挑战。许多人都在寻求便利和简单：69% 的人表示他们更喜欢从同一个网站预订旅行套餐和附加服务以及酒店或机票。有趣的是，大多数人 (89%) 还表示他们对基于订阅的旅行平台至少有一些兴趣（38% 的人非常感兴趣）。只需支付月费，这种方法就可以让他们获得诸如定制旅行计划、最佳优惠和精心策划的行程等好处。旅行者最希望从提供商网站获得的功能是什么？个性化。超过三分之一的人将此列为他们对旅行计划体验的首要愿望。之后，他们寻求自然语言搜索（25%）、关联旅行推荐（15%）和自动行程（11%），以及能够提出开放式问题（7%）。最终，当我们要求旅行者创建一份愿望清单并确定其优先顺序时，他们告诉我们，明天的旅行体验应该是什么样的。（见图 2）
超级电力：加速皮尔巴拉的电气化和脱碳是实现澳大利亚绿色出口雄心的关键 ________
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释放人工智能在阅读方面的潜力......
摘要 科技的飞速发展已成为当代生活诸多方面不可或缺的组成部分，包括教育。人工智能（AI）有可能极大地改善英语阅读理解领域的学习体验。本研究探讨了作者对 SMA Asuhan Daya Medan 学生将人工智能（AI）融入阅读的观点、挑战和创新解决方案的分析。该方法采用问卷和访谈的定性方法。问卷结果表明，50％的学生非常同意，35％的学生同意，15％的学生对在阅读学习辅助中使用人工智能持中立态度。根据以上数据，确定 50％的受访者表示非常同意，40％的人同意，10％的人对使用基于人工智能（AI）的应用程序来提高阅读能力持中立态度。学生们遇到了许多困难或障碍。首先，学生与老师的互动减少。其次，学生对技术的依赖。最后一个问题涉及人工智能应用在表达情感方面的效力可能会降低，特别是在解读唤起快乐或悲伤情绪的文本时。