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释放 Zoom AI 的力量：现在可供所有教职员工和学生使用
作为 GVSU 的信息安全分析师，Morgan Hamlin 在保护大学网络方面发挥着关键作用。她的职责包括监控安全威胁、进行漏洞评估、审查协议以及确保遵守行业标准。回顾她的工作，Morgan 说：“最有意义的部分是知道我正在积极预防网络攻击。每阻止一个 IP 地址或拦截一个网络钓鱼电子邮件，就意味着少一个人处于危险之中。”
新型基因操纵方法可以解锁Car-NK细胞疗法现有的瓶颈
当前，CAR-T细胞疗法被称为复发/难治性血液学恶性肿瘤患者的有效治疗。尽管如此，这种方法仍面临多个瓶颈，包括实体瘤的低效率，致命的不良反应，自体产物的高成本以及同种异体环境中GVHD的风险。作为潜在的替代方法，CAR-NK细胞疗法可以克服CAR-T细胞疗法的大部分局限性，并提供现成的，更安全，更负担得起的产品。尽管有希望通过CAR-NK细胞的临床前和临床研究发表的结果是有希望的，但必须解锁几个瓶颈，以最大程度地提高CAR-NK细胞疗法的有效性。这些瓶颈包括较低的体内持久性，较低的肿瘤部位的流动性，实体瘤中适度的效率以及对免疫抑制性肿瘤微环境的敏感性。近年来，基因操纵工具和策略的进步为克服了Car-NK细胞疗法的当前瓶颈奠定了基础。本评论将介绍现有的基因操纵工具，并讨论其优势和缺点。我们还将探讨这些工具如何增强CAR-NK Cell Therapy的安全性和效率。
以科学为基础的政策可以帮助非洲获得基因组编辑作物品种
为了改善参与者的营养状况，IAA 与阿达马瓦州初级卫生保健发展机构合作，最近在阿达马瓦州首府约拉举办了为期 3 天的培训研讨会，主题为“面向社区发展官员、营养联络官和社会工作者的婴幼儿喂养”。21 名参与者（14 名女性和 7 名男性）是从该州七个实施地方政府中选出的。主持人轮流解释了 IYCF 的重要性，尤其是在 COVID-19 疫情和影响婴幼儿喂养的日常情况中，考虑到参与者的个人经历和情况。
将停车位与电力价值挂钩，释放葡萄牙建筑中电动汽车的潜力
摘要 — 公共和商业建筑中的大型停车场越来越多地安装为电动汽车 (EV) 提供服务所需的基础设施。利用停放电动汽车的充电和放电灵活性有可能显著增加现场可再生能源的自用量并降低建筑能源成本。电动汽车的最佳充电和放电管理可以在考虑电价的同时填补自发电和建筑电力需求之间的差距。电动汽车和建筑物之间的最佳相互作用将在分布式能源资源高渗透率的电网运行中发挥关键作用，例如葡萄牙电网。然而，在葡萄牙，现行法规不允许建筑物和电动汽车之间进行以充电和放电为交换的金融交易。这使得大多数提议的充电和放电管理策略都不切实际。本文介绍了一种新颖实用的框架，用于连接商业和公共建筑的电力和停车价值。该框架将在停车时间长度和充电和放电期间的增值服务背景下管理建筑物和车辆之间的交互。所提出的方案已准备好采用，因为它与现行法规兼容并依赖于现有技术。模拟结果展示了所提出的解决方案对建筑业主的成本降低和自用效益。索引术语 — 电动汽车、建筑到车辆到建筑、充电管理、分布式能源。
虚拟发电厂如何解锁更清洁、更实惠的电力系统
虚拟电厂 (VPP) 可在应对不断发展的电网中出现的挑战方面发挥关键作用。与电网规模的资源相比，虚拟电厂具有独特的优势：它们可快速部署、满足现有负载，并提供本地经济、可靠性和弹性优势。7 目前已有 500 个虚拟电厂项目投入运营，在美国提供 30 至 60 吉瓦的峰值同步容量。8 到 2030 年，预计将有数百吉瓦的新分布式资源 (DER) 添加到电网中。9 这些资源被聚合和编排为虚拟电厂 (VPP)，可以满足 155 吉瓦新峰值需求的很大一部分需求（见图 1）。
铁氧化物充当自然催化剂，解锁磷燃料生长
Aristilde是环境过程中有机物动力学的专家，是西北麦考密克工程学院的环境工程副教授。她还是国际纳米技术研究所和Paula M. Trienens可持续性与能源研究所合成生物学中心的成员。Jade Basinski，博士学位该论文的第一位作者是亚里斯特实验室的学生。 其他博士学位的学生和博士后研究人员Jade Basinski，博士学位该论文的第一位作者是亚里斯特实验室的学生。其他博士学位
强化学习可以解锁大型语言模型中的隐藏危险吗？
大型语言模型（LLMS）在自然语言任务中表现出了令人印象深刻的能力，但是由于他们在互联网文本中的培训，它们的安全性和道德仍然有争议。为了解决这些问题，已撤消对齐技术，以提高LLM的公共可用性和安全性。然而，通过这些模型产生有害内容的潜力似乎仍然存在。本文探讨了越狱LLM的概念 - 通过对抗触发器来避免其对齐。预先使用的方法，例如软嵌入提示，手动制作的提示和基于梯度的自动提示，由于其对模型访问的要求以及生产低的手动制作提示，使其在黑盒模型上取得了有限的成功，这使它们容易被阻止。本文使用强化学习引入了一种新颖的方法，以优化副词触发器，仅需要推理API访问目标模型和小型替代模型。我们的方法利用了基于Bertscore的奖励功能，可以增强对抗性触发器在新的黑盒模型上的可传递性和有效性。我们证明，这种方法改善了以前未经测试的语言模型的对抗触发器的性能。
可再生能源难题——如何释放拉丁美洲和非洲的风能和太阳能潜力
虽然各地区存在细微差别，但从中可以看出，迄今为止，可再生能源发展有限，但存在许多共同点。缺乏“进入市场”的途径和政府激励措施、监管不确定性和行业经验不足、土地权利定义不明确以及与土著群体的期望和环境影响相关的问题，这些都对 IPP 构成了挑战。在这种背景下，对于那些投资可再生能源的公司来说，未能面对国家和地方背景剥夺了社区的权利，破坏了政府关系，并导致投资策略失算，造成延误和回报率下降。尽管存在挑战，而且公司在克服这些挑战方面也曾犯过错误，但这两个地区的可再生能源仍然显示出潜力，一些国家和 IPP 表明，积极推动该行业发展的努力可以取得成果，正如以下几页所示。
清洁能源再利用：如何利用化石能源电网连接来促进清洁能源增长
清洁能源再利用——将清洁能源与现有化石能源发电机并排放置，通过更快的剩余能源或发电机更换流程来利用它们的电网连接——是一种有助于打破这一僵局的短期解决方案。