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开放式航天飞机 OSR Shuttle™ Evo - KNAPP
在新的客户需求以及由此产生的新流程和业务模式的世界中，变化是唯一不变的。我们深入研究未来的场景，为您未来的商业成功提供全面的支持。这包括系统的网络和优化，还包括与上游或下游价值创造阶段的协调，以及不仅从技术角度而且从运营角度持续优化位置。使用哪种模型可以在经济参数方面实现最佳结果，而且在客户满意度方面，在什么情况下 - 取决于工作量、工作量、期限要求和质量？为此，我们将与您合作，从大量可用数据中为您提供正确的、永久运行的参数，这将使您能够快速做出反应并不断优化。数据物流——在正确的时间、正确的地点、以期望的质量和正确的成本提供正确的信息——是实现这一点的关键。引用我们与Mayer-Schönberger教授的讨论，它不仅能让我们找到现有问题的答案，还能更进一步，即找到正确的问题。在我们的开发活动中，我们非常关注数字化和为客户提供新工具的主题。我们很乐意与您进行热烈的意见交流，让您对未来有更深入的了解。直接访问我们，或在 LogiMAT、CeMAT 和 Modex 贸易展览会、我们的 MOVE 活动或 Leoben Logistics 2018 年夏季展会上就数字技能主题进行访问。我们期待与您进行精彩的讨论！
开放式航天飞机 OSR Shuttle™ Evo - KNAPP
在这个充满新客户需求以及由此产生的新流程和新商业模式的世界里，唯一不变的就是变化。我们正在深入研究未来场景，以便为您未来的业务成功提供全面支持。这包括系统的联网和优化，也包括与上游和下游价值创造阶段的协调，以及从技术和运营角度对位置的持续优化。根据哪种模型、在哪种情况下（取决于工作量、产能利用率、期限要求和质量）可以在经济参数方面以及客户满意度方面实现最佳结果？为此，我们将与您合作，从大量可用数据中选择正确的、持续运行的参数，使您能够快速做出反应并不断优化。数据物流——在正确的时间、正确的地点以所需的质量和正确的成本提供正确的信息——是实现这一目标的关键。引用我们与 Mayer-Schönberger 教授的讨论，它不仅使我们能够找到现有问题的答案，而且能够更进一步，即找到正确的问题。在我们的开发工作中，我们非常重视为客户提供数字化和新工具。我们很乐意与您进行热烈的意见交流并让您洞悉未来。欢迎直接访问我们，或参加 LogiMAT、CeMAT 和 Modex 贸易展览会、我们的 MOVE 活动或 2018 年夏季莱奥本物流数字技能主题展会。我们期待与您进行激动人心的讨论！
供应链管理专家（IHK）
为您和您的组织提供了未来的证书，商会和行业会议厅（简称IHK）是德国所有贸易公司的倡导代表。主要任务之一是促进该地区的商业经济。有法律，区域代表。其中之一是IHK Ostbrandenburg。资金主要是指获得高质量的职业培训。100％的子公司IHK项目公司Ostbrandenburg MBH成立于2001年。合作伙伴关系最佳地支持我们的使命：我们为您提供理想的个人培训形式。您的IHK证书允许您和您的雇主确定这项投资将获得您的回报。继续开发您想要的何时何地，学习有趣的学习并向世界展示您总是一遍又一遍地符合资格。
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我们认识到时代的迹象，并迅速做出回应，在我们两个伟大国家之间达成了这项历史性的、独特的防御协议。我们的共同战略目标是通过建立可靠、有弹性的国防军和国防工业，对潜在的侵略者保持有效的威慑。通过这种方式，我们正在努力实现欧洲-大西洋地区的和平与稳定的愿景。从这个意义上来说，我们的协议将成为更广泛的欧洲安全架构的核心要素。其明确目的是支持我们的盟友和欧洲对北约的贡献。该协议对我们与法国现有的双边协议进行了补充，为欧洲三国之间更加紧密的合作奠定了基础。
年度报告 - Physikalisch-Technische Bundesanstalt
我们的服务，包括政治咨询，旨在进一步加强我们在法定计量领域的关键作用，并扩大我们工作在政治和公众中的影响力和影响力。在这里，通过与 BMWi 的出色合作，我们为新测量和校准法的设计和实施做出了重大贡献。目前，PTB领导下的标准调查委员会的成立以及PTB合格评定机构的进一步发展正在筹备中，这也是PTB继续发挥关键作用的保证。从长远来看，在法定计量方面。未来将与国家当局、国家认可的测试中心、商业和消费者协会一起，在这里做出有关非欧洲监管测量设备的突破性决定。
机器学习操作（MLOPS）
Fraunhofer智能分析和信息系统的智能系统有效！作为欧洲面向应用的最大研究组织的一部分，弗劳恩霍夫智能分析和信息系统IAIS位于Sankt Augustin/Bonn和德累斯顿的所在地是人工智能，德国和欧洲的机器学习和大数据领域的领先知识机构之一。大约有350名员工支持公司优化产品，服务和流程以及开发新的数字业务模型。Fraunhofer IAIS设计了我们的工作和生活环境的数字化转型：具有创新的AI应用程序，用于行业，健康和可持续性，并采用了未来面向的技术，例如大型AI语言模型或量子机器学习，并提供了用于培训和进一步培训的优惠，或者用于检查安全性和信任性AI应用程序。
使用商业模式画布和 CRISP-DM 自行开发混合商业模式
我们认为，“经典”商业模式和数据驱动商业模式之间的区别在于，数据驱动商业模式从数据中创造价值。重要的是认识到可以通过不同的方式从数据中创造价值。在此，标准化方法也提供了可能的单独步骤。实践证明，“跨行业数据挖掘标准流程”（简称CRISP-DM）（图2）是行之有效的。这种“数据挖掘”结构——在工业背景下，现在主要被称为“机器学习”——被设计为一个循环过程，并包含各个步骤的有意义的细分。这些步骤中的大多数本身都代表了数据方面的价值创造，因此可以作为商业模式的价值创造核心。相反，这意味着您 BMC 中的（数字）业务模型的核心可以通过 CRISP-DM 逐步开发。因此，它是进入混合商业模式世界的理想且廉价的途径。