由于执法的重要性,识别潜在指纹是一个吸引更多关注的公开主题。可以通过潜在的指纹确定犯罪现场(TKP)的存在。潜在的指纹可以提供警察的信息,以帮助他们捕获罪犯。到目前为止,许多不同的指纹粉末配方已被广泛使用,每个配方都由树脂物质和对比染料组成。过去最广泛使用的潜在指纹的方法是硝酸银染色,烟雾碘,忍者染色和粉尘粉。这种古老的方法在各种表面上都很好。科学家一直在努力开发更准确的技术来可视化潜在印刷,因为用于检测潜在打印输出的常规方法并不总是成功的。一些用于制作有毒指纹粉末的物质,可能对人类健康有害。这项研究提供了一种与生产过程结合使用ZnO的方法,并用Betadin Leaf提取物进行了修饰,以产生安全且非毒性的指纹粉末。这项研究的结果表明,在FTIR测试中,在Betadin叶提取物中发现了Zn-O键,OH组,C = O和N-O菌株。因此,这里提出的发现可能是对研究进行更复杂研究的起点。
生物学的发展变得快速,尤其是遗传学,导致各种人类遗传数据实验的激增,作为用于分析遗传和重复以及法医活动的遗传信息的载体。在由碳水化合物,蛋白质或脂肪组成的细胞核或遗传学中,由磷含量高的物质组成。该物质在称为核素的细胞核中发现。然后将此名称转换为核酸。核酸由两种类型组成,即脱脂核酸(ADN)或脱氧核糖核酸核酸(DNA)和核糖核酸(ARN)或核糖核酸(RNA)。需要数字化遗传数据以促进研发。生物信息学是来自分子或生物医学生物学家研究人员实验室的实验数据,可促进使用计算技术处理人类遗传数据的方法。来自遗传学的数字数据可以以某种格式存储在数据库中。本研究旨在解释从生物样品中的人类遗传学数据数字化到数字数据的步骤。人类遗传数据的形式可用于生物学家使用可以读取FASTA格式文件的软件进行研究。Fasta是GenBank(蛋白质链数据库)中可用的几种类型的蛋白质链格式的链文件类型。来自遗传学的数字数据将用于生物学家的进一步研究,而无需采集生物样品。
需要对地热储量的估计来最大程度地利用地热能来源,以替代环保可再生资源。本研究旨在采用体积方法,即热量,以估算以水为主的地热储层产生电能的能力。这项研究使用蒙特卡洛模拟在基于Python的随机文库的帮助下估算地热储量,这些库可用于运行模拟。在这种情况下,随机功率电力评估(GPPEVAL)由三个主要模块组成:地热电厂模块,蒙特卡洛模拟模块和工具模块。本研究使用Z场Z的温泉数据来显示GPPEVAL在评估地热能潜力中的应用。随机模拟的频率分布的结果表明,该区域最初能够支持93.2 MWE的发电厂30年,其潜在增加高达101 MWE。将根据最新数据进行进一步的研究,以验证地热能的潜力。关键字:地热储量,蒙特卡洛模拟,gppeval,体积方法1。简介
这项研究绘制了Kutai Kartanegara Regency中地热的潜力,以支持使用二进制循环技术的净能量过渡。使用遥感方法,Landsat 8油/TIRS卫星图像分析被计算出归一化差异植被指数(NDVI)和地表温度(LST),并使用地质图进行故障识别。通过分析层次结构过程(AHP)方法分析了此数据,以确定潜在领域。结果表明,植被密度较低且表面温度较高的区域,尤其是在活动断层周围,具有显着的地热潜力。Tamapole村和Muara Jawa Ulu被确定为建造基于二元循环的地热电厂的最佳位置。基于这项研究,得出的结论是,该地区二进制周期技术的实施有可能通过提供环保地热能来支持首都的可持续发展目标。关键字:NVDI,LST,AHP,地热,Kutai Kartanegara,二进制周期。
客户细分是我们在制定或创建商业模式画布时必须填写的第一个部分,在此部分中,我们必须了解我们的业务目标是谁,以及我们所针对的客户群体想要购买我们的服务或产品。 Eatsambel 的客户群是针对喜欢辣椒酱的印度尼西亚人,从青少年到成年人。他们提供各种优质的辣椒酱与海鲜相结合,创造出自己特色的辣椒酱。 Eatsambel 还提供 B2B(企业对企业)服务,帮助需要优质辣椒酱的餐厅增加餐厅的顾客吸引力。
随着交通运输的飞速发展,对交通运输设备的需求也日益增加。摩托车制造商不断创新、改变并增加其产品的功能和技术。从印尼摩托车品牌和类型的多样性就可以看出这一点。在印度尼西亚本身,就有各种品牌的摩托车,例如雅马哈、本田、川崎和铃木。目前印尼摩托车业务竞争非常激烈。本研究的目的是分析 Yamaha Mekar Motor Bogor 的外部和内部因素,使用商业模式画布发展业务,并分析正确的营销策略以增加 Yamaha Mekar Motor Bogor 的销售额。
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前,人们对人工智能取代卫生工作者的作用的潜力有一个疑问和热情的讨论。关于人工智能取代卫生工作者的作用的优缺点的各种意见。本文旨在描述人工智能如何取代卫生工作者的作用。此手稿是叙事文献综述。文章取自Google Scholar,PubMed和Science Direct页面上的期刊。包含标准中包含的文章在过去5年中发表。从图书馆搜索开始时获得的45篇文章获得的所有11篇文章。人工智能只是一种工具,它不会取代卫生工作者在医疗实践中的作用。但是,不掌握人工智能的医生将由了解人工智能的来龙去脉的医生取代。人工智能所拥有的卫生工作者的独特性是人类,上下文理解以及每个案件中猜测/使用特殊考虑的能力之间的心理关系。卫生工作者可以阅读由患者传达的肢体语言(非语言),包括在经济,文化,社会和环境因素方面的考虑。另一方面,人工智能仅限于编程语言中包含的算法。简介因此,人工智能有可能为与算法不符的案例做出不切实际的决策。结论:人工智能没有潜力取代卫生工作者的作用,尤其是在人类心理关系,考虑(确定)的能力以及对手头案件的上下文理解的能力方面。关键字:人工智能,医学实践,卫生工作者1。