摘要:近年来,技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中,数字双胞胎(DTS)的概念最近引起了人们的关注,作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体(例如患者或器官)或系统(例如,医院病房,包括实验室)的虚拟表示,不断更新实时数据,以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备,医疗设备,诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外,DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中,当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时,我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据,讨论了如何针对个人量身定制的生物变异(BV)应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外,DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔,也可以考虑BV数据,或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫,但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
摘要:近年来,技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中,数字双胞胎(DTS)的概念最近引起了人们的关注,作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体(例如患者或器官)或系统(例如,医院病房,包括实验室)的虚拟表示,不断更新实时数据,以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备,医疗设备,诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外,DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中,当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时,我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据,讨论了如何针对个人量身定制的生物变异(BV)应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外,DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔,也可以考虑BV数据,或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫,但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
目的:这项研究利用综合的生物信息学来研究差异表达的基因(DEG)和与溃疡性结肠炎(UC)有关的途径。材料和方法:使用GSE13367和GSE134025数据集从UC患者的结肠粘膜样品和对照组中鉴定出差异表达的基因。使用差异表达的基因选择使用了GEO2R和Venn图,然后使用功能性注释,途径分析,通过字符串数据库确定PPI以及使用Metascape的GO/KEGG富集分析。结果和讨论:分析揭示了197摄氏度,有76个上调和121个下调基因。上调的基因富含体液免疫反应,肽聚糖的结合和NADPH氧化酶复合物,而下调的基因与无机阴离子转运,递质门控离子通道活性和整体质量质膜成分相关。在PPI网络中,上调的DEG形成了密集的网络(75个节点,190个边缘),表明显着相互作用,而下调的DEG形成了一个较小的密度网络(114个节点,63个边缘)。在197摄氏度中鉴定出五个集线器基因(CXCR4,CXCL13,CXCL1,MMP3)。这些发现为UC的原因提供了新的见解,并为更有效的治疗方法提供了希望。关键词:生物信息学分析,基因表达,炎症性肠病,途径富集分析,蛋白质相互作用
摘要这项研究的目的是调查影响马来西亚槟城中小型企业(SME)技术采用技术的因素。本研究使用现象学方法对制造和服务部门的15个中小型企业(中小企业)进行了深入的访谈。由于使用定性研究完成了研究,因此采用了主题分析。这些发现可以分为两个主题,这些主题是:可感知的技术使用和感知的技术工具有用性。为了进一步研究,研究人员建议采用更大的样本量和三角测量方法来收集数据。关键字:技术采用,技术集成,使用愿望,易用性,技术工具,现象方法,中小型企业简介中小型企业(SME)对马来西亚的经济发展产生了重大影响。在马来西亚,中小型企业占所有业务实体的97.0%,全国65.0%的就业人数占这些公司(Rahman,Ali和Anuar,2024年)。根据SME Corp和华为技术进行的一项调查(Salleh and Nudbisi,2006),很少有微型,中小型企业使用云计算或数据分析。许多中小型企业目前缺乏将数字化转移到数字化的必要工具。例如,工业和服务行业为电子商务的收入和支出做出了重大贡献。在州一级,
水温是水生生态系统的关键指标和天气。但是,绝大多数河流缺乏长期连续和完整的水温数据集。在这项研究中,通过将NARX(非线性自回旋网络与外源输入的非线性自回旋网络)和Air2Stream相结合的合奏模型用于重建每日的河水温度,以在欧洲最大的河流系统之一的奥德拉河盆地的27个水文站中为27个水文站重建。对于每个水文站,对NARX和AIR2Stream模型均经过校准和验证,并选择了表现良好的模型以重建1985年至2022年的每日河水温度。结果表明,通过组合Narx和Air2Stream结合使用杂种建模有望重建每日河水温度。根据重建的数据集,水温的年度和季节性趋势以及河流热浪的特征。结果表明,在过去40年中,年度水温显示出一致的变暖趋势,平均变暖率为0.315 c/十年。季节性河水温度表明,夏天的温暖速度更快,其次是秋季和春季,冬季河水温度显示出微不足道的变暖趋势。河河热波在奥德拉河盆地的频率,持续时间和强度增加,而27个水文站中有6个河流热浪被归类为“严重”和“极端”,这表明需要采取线索措施来减少气候变暖对水生系统的影响。2024中国地球科学大学(北京)和北京大学。此外,结果表明,空气温度是河流热浪的主要控制器,河流热浪往往会随着空气温度的变暖而增强。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学(北京)出版。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
1 广东医科大学附属医院重症监护室,湛江,中国,2 路易斯安那州立大学健康科学中心心血管卓越中心,新奥尔良,路易斯安那州,美国,3 中国科学技术大学生命科学学院合肥国家微尺度物质科学实验室,合肥,中国,4 沙特阿拉伯阿尔哈吉,萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学应用医学院医学实验室系,5 沙特阿拉伯塔伊夫,塔伊夫大学应用医学院临床实验室科学系,6 沙特阿拉伯艾卜哈,哈立德国王大学科学学院生物系,7 沙特阿拉伯艾卜哈,哈立德国王大学苏丹·本·阿卜杜勒阿齐兹王子环境研究与自然资源可持续发展中心,8 浙江大学高分子科学与工程系,X 聚合物国际研究中心,大分子合成与功能化教育部重点实验室,杭州,中国
嵌合抗原受体(CAR)-T细胞疗法具有巨大的癌症治疗潜力。为了了解CAR-T细胞疗法反应和CRS的时间动力学的基础机制,我们开发了一种新型的多层数学模型,该模型融合了抗原介导的CAR-T细胞扩张,抗原阴性耐药性,抗原阴性耐药性和巨噬细胞相关的细胞因子释放。考虑了巨噬细胞激活的三个关键机制:释放损伤相关的分子柱,抗原结合介导的激活和CD40-CD40L接触。该模型准确地描述了25种具有不同反应和IL-6细胞因子动力学的患者时间课程。我们成功地将响应的斗型形状与可解释的模型参数联系起来,并研究了CAR-T细胞剂量和初始肿瘤负担对CRS和治疗结果的影响。通过解散巨噬细胞激活的时间表,该模型确定了每个激活机制的不同贡献,这表明CD40-CD40L轴是CRS的主要驱动力和临床上可行的靶标,以控制激活过程并调节细胞因子峰高。我们的多层模型提供了一个综合框架,用于了解治疗过程中CAR-T细胞,肿瘤细胞和巨噬细胞之间的复杂相互作用。
2024 亚洲旅游科技展与亚洲国际旅游交易会和亚洲会展展览会同期举办,将于 2024 年 10 月 23 日至 25 日在新加坡金沙会展中心举行。今年展会的展位面积已经超过去年,参展的旅游科技展商也越来越多。主要参展商包括 Hotelbeds、Agoda、Go Global Travel、TBO Holidays、韩国旅游创业中心、Juniper Travel Technology、Convergent International Travel、Travel Compositor、SiteMinder、DerbySoft、Archipelago International、11-Infotech System、同程旅游、Airalo、广东启游国际旅行社、Green Motion International、连连支付和易宝支付。此外,还有来自 Agoda、D-EDGE Hospitality Solutions、Sabre Corporation、Booking.com 和千禧酒店及度假村的顶级领头演讲嘉宾。
近年来,人工智能工具在教育领域的应用出现了显著增长。这些工具为教师在课堂准备和学习者提高英语水平提供了宝贵的帮助。人工智能工具具有巨大的潜力,为教学提供了一种经济实惠、有效且高效的方法。本研究重点分析了促进阅读过程的人工智能工具。本研究采用定性研究设计,以内容分析为主要方法,以文档为技术,深入研究了所选的人工智能工具以帮助阅读过程。研究结果强调了这些工具在与阅读过程的各个阶段相结合时的好处和优势。具体来说,ChatGPT 对阅读前阶段有益,而 Quillbot 和 Paraphraser.io 在阅读过程中有益。阅读后活动可以通过 ChatGPT 和 Storywiz.io 等工具来促进。总之,根据结果,研究建议使用人工智能工具来增强阅读过程。
摘要背景:非传染性疾病(NCD)对个人,社区和国家施加了巨大的财务负担。但是,关于沙特阿拉伯王国(KSA)的糖尿病费用程度的信息很少。据我们所知,尚未发表有关KSA糖尿病成本的全面系统文献综述。目的:分析的目的是从文献中收集有关KSA中糖尿病的直接和间接成本的信息,检查用于估计成本的技术,并发现潜在的途径以进行进一步研究。方法:将进行系统的文献搜索,以识别报告KSA中糖尿病成本的研究。将使用以下学术电子数据库进行严格的文献搜索:Scopus,Medline(通过PubMed),Cochrane,Springer,Science Direct和Web of Science。该研究所采用的资格标准将涵盖以下方面:在2010年至2023年的时间范围内发表的同行评审的英文文章的检查,其中呈现了有关糖尿病成本的新研究成本的文章,以及在KSA中进行的研究。要收集必要的信息,将在表中提取数据,结果将在表中系统地安排。结果:我们已经审查了糖尿病的成本。提取的文章将根据糖尿病患者的直接和间接费用在结果中进行分析。将在研究设计,数据源,观点和医疗保健成本类别的基础上进行分析。结论:将采用不同的方法来计算与糖尿病有关的医疗费用。