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社交互动中的信念更新
在竞争性互动中，人类必须灵活地更新对他人意图的信念，以调整自己的选择策略，比如当相信对方可能会利用他们的合作性时。在这里，我们研究人类信念更新过程的神经动力学和因果神经基础。我们使用了一个改良的囚徒困境游戏，其中参与者明确预测同伴的行为，这使我们能够量化预期行为和实际行为之间的预测误差。首先，在 EEG 实验中，我们发现负向预测误差的内侧额叶负性 (MFN) 比正向预测误差更强，这表明这个内侧额叶 ERP 成分可能编码同伴的意外背叛。MFN 还能预测负向预测误差后的后续信念更新。在第二个实验中，我们使用经颅磁刺激 (TMS) 来研究背内侧前额叶皮质 (dmPFC) 是否在意外结果后有因果地实施信念更新。我们的结果表明，dmPFC TMS 削弱了负面预测误差后的信念更新和战略行为调整。总之，我们的研究结果揭示了预测误差在社交决策中的使用时间过程，并表明 dmPFC 在更新他人意图的心理表征方面发挥着至关重要的作用。
AtHoc – 注册/更新您的个人资料
拥有 ONE-Net 帐户的 CFAY 指定人员和租户指挥部（军队、联邦公务员和承包商）将在首次登录 ONE-Net 计算机时自动注册到 AtHoc 通知系统。在此初始注册期间，AtHoc 将仅生成用户名。更新您的个人资料并添加您的联系方式以保证收到警报通知至关重要。下面概述的步骤描述了更新个人资料的过程。
更新外层空间责任制度
我介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........326 I. 航天公司的崛起 ... div>........... div>....328 II.T HE T管理太空责任的条约框架。....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>...333 A.《外层空间条约》 .。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . . . . . . . div> . . . . . . . . 333 B. 责任公约 . . . < /div> . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 334 三． 《责任公约》未能提供适用于航天公司的有效责任制度。 。 。 . . . . . . div> . .。。。。。。。。........... div>........333 B.责任公约 ... < /div>.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。334 三．《责任公约》未能提供适用于航天公司的有效责任制度。。。...... div>...................339 A.“发射国”含糊不清 .......................340 B.船旗国 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....342 C. 缺乏执行机制 .................344 IV.修正责任公约 ..................345 A.需要采取国际方法 .............346 B.追究公司直接责任 .....................350 C. 这个新政权会是什么样子？.........。。。353 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。354
添加或更新婚姻/抚养关系数据 - Navy.mil
要确定您需要携带哪些文件，例如出生证明、结婚证或离婚判决书，请阅读国防部身份和资格文件要求 (https://www.cac.mil/Portals/53/Documents/List_of_Acceptable_Documents.pdf)。如果您的情况未列出，请联系您最近的军人身份证签发机构获取说明。
更新您的PDG B – 5战略计划
PDG B – 5授予者已经制定了战略计划，应修改或更新其战略计划。修订应以您先前的PDG B -5赠款工作为基础，并反思您最新需求评估的发现。如果对您的战略计划进行更新，则无需向联邦项目官员（FPO）提交完整的战略计划。相反，您将提交一份执行摘要，该摘要在调查结果与最新需求评估的建议之间提供明确的人行横道，并对战略计划的更改进行了更改。执行摘要应传达足够的信息，以便您的FPO清楚地了解了所做的事情。执行摘要应通过电子邮件提交给FPO。您可以使用本指南第4页的示例执行摘要大纲作为开发执行摘要的资源。
更新 WHO 下一步目标产品概况...
1 加拿大蒙特利尔麦吉尔大学流行病学、生物统计学和职业健康系，2 加拿大蒙特利尔麦吉尔国际结核病中心，3 意大利米兰 IRCCS 圣拉斐尔科学研究所免疫学、移植和传染病部新兴细菌病原体科，4 瑞士日内瓦世界卫生组织全球结核病计划，5 越南胡志明市牛津大学临床研究中心，6 瑞士日内瓦伊丽莎白格拉泽儿童艾滋病基金会创新和新技术部，7 印度孟买 PD Hinduja 国家医院和医学研究中心，8 瑞士日内瓦 FIND，9 美国加利福尼亚州拉霍亚加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学系，10 里尔大学、法国国立科学研究院、法国国家健康与医学研究院、里尔大学；里尔巴斯德研究所，U1019-UMR 9017-CIIL（里尔感染与免疫中心），法国里尔，11 鲁汶天主教大学微生物学和免疫学系临床细菌学和真菌学实验室，比利时鲁汶，12 乌兹别克鲁汶医院实验室医学系，比利时鲁汶
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。
指导说明：更新已制定的社区规划
常见问题：地方规划更新与社区规划之间的关系 1. 地方规划更新将如何影响已制定的社区规划？ 社区规划是当地社区指导和影响其地区发展并帮助解决当地问题和需求的重要工具。已制定的规划将一直有效，直到被审查或撤销，因此在地方规划更新期间以及通过后，将继续成为发展规划的一部分。但是，如果社区规划中的政策与当地规划之间存在任何冲突，则最新的规划（即最近通过的规划）将始终优先。这意味着，在确定规划申请时，对地方规划的更新可能会导致某些社区规划政策被视为过时。受影响的现有社区规划政策数量可能有限，并且与住房供应有关，而不是其他更一般的政策，例如考虑保护环境或当地资产。随着地方规划更新的进展，官员将能够强调与个别计划的潜在冲突。 2. 更新议会当前地方规划的时间表是什么？下面提供了简要的时间表，详细说明了更新议会地方规划所涉及的每个关键阶段。有关每个关键阶段的更多详细信息，请访问议会网站 https://www.basingstoke.gov.uk/LDS 。
更新印度智能电网路线图的建议
免责声明：本报告仅供参考和说明之用，并非旨在作为任何性质的建议。本报告中包含的信息和引用均出于善意，ISGF 和/或埃森哲及其任何董事、代理人、成员或员工均不提供任何准确性保证（无论明示或暗示），也不接受因依赖本报告所含内容（包括但不限于信息、建议、声明或意见）而产生的任何责任。本报告还包含由私人和公共组织创建和维护的某些公共领域信息。ISGF 和/或埃森哲不控制或保证此类信息的准确性、相关性、时效性或完整性。埃森哲和/或 ISGF 不保证或招揽基于本报告的任何行为或疏忽。本报告是埃森哲和 ISGF 的财产，双方应共同拥有本报告的版权或任何知识产权。未经埃森哲和 ISGF 书面许可，不得以任何方式复制本文件的任何部分。本文表达的观点如有变更，恕不另行通知
更新 DTS 配置文件中的 EFT 和 GTCC 信息
旅行者资料包含基本信息，例如电子资金转账 (EFT)（支票/储蓄账户）、电子邮件、电话号码和政府旅行信用卡 (GTCC) 数据。准确的数据有助于防止预订和机票延误以及处理索赔。在创建文档之前定期检查您的个人资料是否正确是一种很好的做法。