如果是,请致电省疫苗联系中心 (PVCC),要求他们将疫苗接种证书改回您以前的姓名/安大略省健康卡上的名字。然后,您可以用您以前的姓名/安大略省健康卡上的名字下载疫苗接种证书。当您返回加拿大时,再次致电 PVCC,将您的疫苗接种证书改回您选择的名字。
以适合集市建模的分辨率,IPCC AR6的最新预测数据尚不容易在塔斯马尼亚典礼上获得。虽然目前正在通过一系列机构进行降低塔斯马尼亚州的数据,但要以可用的格式获得它的几个月。确定使用当前可用的AR5数据集之一是审慎的临时步骤,使用三个流域进行了试点项目。选择了集水区(西湾河,莱文河和派珀河)来代表该州的不同气候和地区,同时具有相对简单的水文模型,并且至少包含一个具有重大记录的流量量表。
摘要:本文提出了一种基于数字孪生信息更新海上风力涡轮机子结构可靠性的概率框架。具体来说,从数字孪生获得的信息用于量化和更新疲劳损伤累积中与结构动力学和载荷建模参数相关的不确定性。更新后的不确定性包含在用于更新结构可靠性的疲劳损伤累积概率模型中。更新后的可靠性可用作输入,以优化现有结构的运行和维护以及新结构设计的决策模型。该框架以两个具有代表性的海上风力涡轮机的数值案例研究和从先前建立的数字孪生中获取的信息为基础。在此背景下,研究了更新土壤刚度和波浪载荷的影响,这两个参数构成了两个高度不确定和敏感的参数。研究发现,更新土壤刚度会显著影响靠近泥线的接头的可靠性,而更新波浪载荷会显著影响位于溅区局部的接头的可靠性。用于更新波浪载荷的虚拟传感会增加不确定性,从而降低结构可靠性。
本报告更新了美国农业部经济研究局 (ERS) 2013 年对 15 种主要食源性致病菌经济负担的估计,以反映通货膨胀和收入增长情况,并将结果更新至 2018 年。美国农业部经济研究局对食源性疾病经济负担的估计包括医疗费用、因病缺勤造成的生产力损失以及食源性疾病导致的过早死亡的经济负担。这些估计反映了对消费者而非生产者的影响。即使疾病发病率和医疗保健使用量保持不变,通货膨胀和收入增长也会加重食源性疾病的经济负担。我们发现,以 2018 年的美元计算,这些病原体的经济负担为 176 亿美元,比 2013 年美国农业部经济研究局对这 15 种病原体估计的 155 亿美元增加了约 20 亿美元,增幅为 13%。2013 年至 2018 年的总体通货膨胀率为 7.8%,实际人均国内生产总值 (GDP) 增长率为 8.8%。这意味着预防这些食源性疾病的价值在 5 年期间比整体通胀率高出约 5 个百分点,比收入高出约 4 个百分点。本文还探讨了价格通胀和收入增长在推动这些疾病经济负担变化方面的作用。
•截至2023年3月底,家庭的金融资产为GDP的135.0%,而其金融负债占GDP的37.8%;因此,他们的净金融财富占GDP的97.2%。•共同19日大流行期间金融资产的飙升导致净金融财富在2020年底至2023年3月末增加了12.6个百分点。•列出的股权财富在2021年底上升到GDP的19.4%的高峰,随后在2023年3月末降至GDP的14.9%。在没有对未列出股票投资的估计的情况下,该汇编仅限于列出的股权持有。•虽然家庭利用了债务,但他们与金融资产比率保持稳定。•也可能会注意到,印度大部分财富是根据非财务资产(例如住房)持有的,而本文未涵盖。
随着人工智能 (AI) 工具在各种临床环境中的实施,人们越来越认识到需要持续监测和更新预测模型。数据集转移(临床实践、患者群体和信息系统的随时间变化)现已得到充分证实,是模型准确性下降的根源,也是对 AI 工具在临床护理中的可持续性的挑战。虽然训练和验证新模型的最佳实践已经很成熟,但在制定前瞻性验证和模型维护的最佳实践方面工作有限。在本文中,我们强调了更新临床预测模型的必要性,并从三个重点领域讨论了有关 AI 建模生命周期这一关键方面的未决问题:模型维护政策、性能监控视角和模型更新策略。随着 AI 工具的日益普及,必须解决对此类最佳实践的需求并将其纳入新的和现有的实施中。本评论旨在鼓励临床和数据科学利益相关者之间的对话并激发进一步的研究。
1 https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/interim-public-health-considerations-covid-19-vaccination-roll-out-during-2023 2 https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.01.19.23284764v1.full.pdf 3 https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMc2215471?articleTools=true 4 https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.02.23286561v1 5 https://www.who.int/news/item/18-05-2023-statement-on-the-antigen-composition-of-covid-19-vaccines 6 ICMRA COVID-19 Omicron 变体研讨会 | 国际药品监管局联盟 (ICMRA)
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 算法有可能从临床数据中获取见解并改善患者治疗结果。然而,这些高度复杂的系统对环境变化很敏感,并且容易出现性能下降。即使成功融入临床实践,ML/AI 算法也应持续监测和更新,以确保其长期安全性和有效性。为了使 AI 在临床护理中成熟,我们提倡在医院设立负责质量保证和改进这些算法的部门,我们称之为“AI-QI”部门。我们讨论了如何调整长期用于医院质量保证和质量改进的工具来监测静态 ML 算法。另一方面,持续模型更新程序仍处于起步阶段。我们强调了在现有方法和方法创新机会之间进行选择时需要考虑的关键因素。
1 2019 年 3 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2019/980,补充欧洲议会和理事会条例 (EU) 2017/1129,该条例涉及证券向公众发行或在受监管市场交易时发布的招股说明书的格式、内容、审查和批准,并废除委员会条例 (EC) No 809/2004。 2 2019 年 3 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2019/979,补充欧洲议会和理事会条例 (EU) 2017/1129,关于招股说明书摘要、招股说明书的发布和分类、证券广告、招股说明书补充文件和通知门户中的关键财务信息监管技术标准,并废除委员会授权条例 (EU) No 382/2014 和委员会授权条例 (EU) 2016/301。
294 哈佛法律与技术杂志 [第 33 卷] 我们进入了私有化和商业太空事业的时代。3 与太空活动完全由政府机构开展的时代形成鲜明对比的是,过去十年中,许多私营实体进入了该领域。4 事实上,多家私营实体已经成功向太空发射了低轨道卫星和货物,同时距离民用航天和旅游又近了一步。5 反过来,这使得政府机构可以将时间和资源集中在“更深的太空探索”上,依靠私营实体来降低成本和执行不那么雄心勃勃的任务。6 在这种迅速变化的环境中,一个关键问题就是太空专利的保护。本说明旨在评估、发现问题并提出解决方案,以解决私营实体在太空活动中的专利保护现状。