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刺激公共行政部门采用人工智能
委员会，2018 年）。作为该文件的一部分，各国被要求起草国家人工智能战略，进一步详细阐述其促进人工智能发展和应用的政策计划。一般而言，人工智能包括执行类似人类认知功能的系统，通常是通过做出预测、建议和决策（OECD，2019 年）。人工智能与早期技术浪潮的不同之处在于，它有可能被赋予决策能力，而不仅仅是提供信息（Just & Latzer，2017 年；Latzer & Just 2020 年）。然而，挑战在于政府内部采用和使用人工智能解决方案。正如 Wirtz 等人所说明的。(2019) 在最近的一篇评论中指出，目前有四个主要方面限制了人工智能在公共部门的使用：技术、法律、道德和社会因素。例如，人工智能技术的开发和使用需要高水平的数据质量和集成，以及开发和使用人工智能解决方案的专业人员——而这些资源往往是政府所缺乏的。
成功且及时地采用人工智能......
一种基于机器的系统，它针对明确或隐含的目标，从收到的输入中推断如何生成输出，例如预测、内容、建议或可能影响物理或虚拟环境的决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平各不相同。
单细胞和大量RNA测序的综合分析揭示了基于NK细胞标记基因的新型签名，以预测预后和免疫促进者和妊娠疫苗接种的障碍
在筛选的2681篇文章中，有28项研究（n = 1573名参与者）有资格纳入。与个人，提供商和系统因素有关的五个总体主题。疫苗摄取的障碍包括对疫苗安全性和功效的担忧，缺乏对疫苗的益处和必要性的了解，对胎儿或母亲的不利影响以及对疾病严重程度的低认识。主持人包括可信赖的医疗保健提供者的建议，轻松接种疫苗接种，就疫苗接种的福利和安全性进行清晰的沟通以及对家人和朋友的积极社会影响。增加疫苗接种吸收的策略包括可信赖的医疗保健专业人员的强烈和主动疫苗建议，在常规产前护理期间提供疫苗，以及有关解决孕妇关注的疫苗的明确沟通。
吸收和推出世界卫生组织 - ...
此预印本版的版权持有人于2025年2月7日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.06.25321799 doi：medrxiv preprint
什么有效增加疫苗接种
行为科学提供了几种关于让人们接种疫苗所需的想法。同事和我先前审查了这些命题的证据，并提出了被称为增加的疫苗接种模型的证据。为了使从业人员更容易访问该模型，目前的论文总结了早期工作的主要见解。首先，观察性研究清楚地表明，思想和感觉与疫苗的摄取相关。这种结构包括感知的感知风险感染疾病以及疫苗安全性和效率上的信心。但是，干预措施通常并未表明改变思想和感觉会增加疫苗的吸收。第二，在观察性研究中，社会过程是有希望的。这种结构包括社会规范，利他主义和通过社交媒体分享。在这个有希望的领域需要进行更多的研究，然后才能得出结论是否是有效的相互阶层目标。第三，直接更改的干预措施
丹麦 HPV 疫苗接种的恢复力
背景：免疫计划对冲击的抵御力是其成功的关键，但很少有实证证据证明抵御力在发挥作用。我们试图描述丹麦 HPV 疫苗接种在负面媒体报道后下降以及在全国宣传活动期间恢复的特征。方法：我们对 1997 年至 2006 年出生在丹麦的所有 12-15 岁女孩（N = 328,779）进行了一项基于人群的回顾性队列研究。结果测量是 HPV 疫苗接种率（第一剂），根据 2009 年至 2019 年向丹麦国家卫生登记处报告的数据，当时丹麦初级保健诊所的女孩可以免费获得 HPV 疫苗。为研究创建了 4 个自然时间段的事件分别是 HPV 疫苗在国家计划中达到其他疫苗的接种率（2009 年）、媒体对 HPV 疫苗接种的一些负面报道（2013 年）、媒体大量负面报道（2015 年）以及关于疫苗安全性和有效性的全国性宣传活动（2017-2019 年）。结果：在媒体出现一些负面报道的时期，HPV 疫苗接种率下降至基线接种率的 83.6%（95% CI：78.0%–89.7%）。在媒体大量负面报道的时期，接种率进一步下降至基线接种率的 49.6%（95% CI：44.5%–55.2%）。宣传活动之后，HPV 疫苗接种率恢复到基线水平（109.2%，95% CI：90.1%–132.4%），部分原因是补种。尽管疫苗接种率有所回升，但与接种率没有下降相比，接种疫苗的女孩估计减少了 26,000 人。结论：丹麦的经验首次提供了记录一个国家如何应对媒体对 HPV 疫苗接种的负面报道以及国家当局采取行动的稳定影响的机会之一。
促进欧洲对开放科学的接受
可查找：（重新）使用数据的第一步是找到它们。元数据和数据应该易于人类和计算机找到。可访问：一旦找到，用户需要知道如何访问它们，可能包括身份验证和授权。可互操作：允许与其他数据、应用程序/工作流集成以进行分析、存储和处理。可重用：元数据/数据需要得到很好的描述，以便可以在不同的设置中复制和/或组合它们。