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中央和肾脏基糖尿病
临床遗传检测越来越多地整合到小儿心脏护理中，在遗传性动态病的管理和诊断中起着关键作用，血脂性疾病，通道病，心肌病和先行性心脏病（Musunuru等，2020; Landstrom et al。，20221; Helm et alm et alm et。遗传测试结果影响诊断，预后和治疗性决策，降低了发病率和死亡率（Ahmad等，2019； Papadopoulou等，2023）。例如，家族性高胆固醇血症的阳性基因检测结果可以确认诊断和影响治疗选择（Musunuru等，2020）。此外，基因测试结果可以通过级联测试有助于识别高危家族成员。遗传信息可以指导风险缓解策略，包括药物使用和手术干预以及影响生活方式的选择（Ahmad等，2019）。尽管有这些好处，小儿心脏护理中的基因检测仍然具有挑战性。基因检测的诊断和预测产量因条件而有很大的不同，并不是所有的遗传基础都得到了充分理解（Ingles等，2020）。遗传信息可能会或可能不会为潜在疾病诊断的可能性，疾病表现出的年龄以及测试结果的临床实用性提供线索（Landstrom等，2021; Stafford et al。，2022）。儿科临床医生必须仔细权衡风险和好处，并考虑基因检测的更广泛的道德和社会心理后果（Botkin等，2015； Greene等，2024）。基因检测涉及物流（例如，何时何时进行测试），教育和同意患者，解释遗传信息以及向患者和家庭进行测试结果（Landstrom等，2021; Greene等，2024; Berrios等，2021）。尽管大多数临床医生对基因检测进行了积极的看法，但许多遇到的困难将其整合到整个护理连续体中（Scherr等，2022; Lopez Santibanez Jacome等，2022; Vadaparampil等，2015）。先前的研究已经研究了成人健康环境和其他临床医生，尤其是肿瘤学家和初级保健临床医生的基因检测过程（Lopez Santibanez Jacome等，2022; Donohue等，2021; Donohue等，2021; Mazzola等，2019; Hauser等，2018; Hauser et al。，2018; Scherr等人，2020年）。但是，小儿心脏病学中存在知识差距，其中物流和伦理更为复杂。我们将旅程映射用作定性分析工具来研究儿科心脏病学临床医生目前如何在患者护理中使用基因检测。考虑到临床医生和过程的重点，我们使用本手稿中的一般术语“患者”来指代患者和护理人员。本研究旨在回答以下研究问题：
引用：Jensen OC、Mujica ND、Duque M、Martínez A、Haarløv E、Gyntelberg F。通过生活方式干预训练海员，缓解糖尿病前期
根据系统评价，目前对海事环境中的生活方式干预的研究数量有限，而且这些研究都未能证明对海员的健康有实质性的益处。10 这与我们的观察结果一致，即生活方式疾病的一级预防最常失败，而二级预防研究（例如 2 型糖尿病）的成功率更高。11 因此，研究问题是是否有可能通过使用健康指导来逆转新发现的糖尿病前期诊断，这种方法是根据非海事领域 2 型糖尿病指导预防研究的积极结果而选择的。12 - 16 目的是通过 16 周的糖尿病前期指导和学习计划，教育和鼓励海员扭转他们的糖尿病前期。具体而言，目标是评估每周自我管理的空腹血糖仪和血压测量与学习以及逐步改善体能训练和饮食的效果。方法 本研究的对象是全球每两年在海事医疗诊所接受体检的海员和渔民。研究对象包括来自不同国家新诊断出患有
DOI：https://doi.org/10.48009/1_iis_2024_128 关于在信息技术领域使用人工智能 (AI) 的积极和消极影响的定量研究 Mel Tomeo，西部州长大学，mel.tomeo@wgu.edu Wilfred Mutale，杜肯大学，mutalew@duq.edu Vasilka Chergarova，佛罗里达国际大学，vchergar@fiu.edu Harlan Brewer，西部州长大学，harlan.brewer@wgu.edu John J. Scarpino，华盛顿州立大学，john.scarpino@wsu.edu
本研究的目的是了解生成人工智能 (AI) 工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。尽管之前的研究对人工智能对 IT 领域的多种影响提出了有价值的观点，但很少有人关注研究生成人工智能工具如何在 IT 领域带来不利和有益的影响。为了填补这一研究空白，本研究采用了一项定量研究来衡量生成人工智能工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。数据是通过 2024 年 3 月 1 日至 2024 年 4 月 1 日期间在 LinkedIn 上开展的一项调查收集的。调查的目标人群是大学讲师和 IT 领域的专业人士。共有 52 名参与者完成了调查。研究结果表明，IT 专业人士和教育工作者对使用人工智能工具的看法存在显著的正负关系。本研究为旨在研究使用人工智能工具的积极和消极影响的理论做出了贡献。关键词：人工智能（AI）、影响评估、AI采用和创新、数据安全和隐私、自动化风险、技术进步
1 2024 1 阿尔伯克基食品服务和规则......
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人工智能入门 - 杜肯大学奖学金集锦
这篇员工文章由杜肯奖学金收藏馆免费提供给您，供您免费访问。它已被杜肯奖学金收藏馆的授权编辑接受并收录在 DUQuark 中。如需更多信息，请联系 beharyr@duq.edu。
阿尔伯克基市2024 Transit Equity Day决议
最后，进一步解决了城市支持基于证据的政策制定，并从新墨西哥州寻求额外资金，包括创建全州公交股权基金，增强自行车和行人安全在访问过境方面，以及包括县和联邦政府在内的其他资源来支持公共交通和过境公平和过境公平，包括Zero fares和扩展频率和扩展在过境的社区中。
引用：Kootar S，Huque MH，Kiely KM等。用于开发和验证单个工具以评估中风风险的研究方案，糖尿病
摘要引入了当前减少痴呆症专注于预防和风险降低风险因素，以定位可修改风险因素的努力。作为痴呆症和心脏代谢性非传染性疾病（NCDS）共享风险因素，与常规单方法相比，痴呆症的单个风险估计工具和多个NCD可能具有成本效益，并促进并发评估。这项研究的目的是开发和验证一种新的风险工具，该工具估计个人患痴呆症和其他NCD的风险，包括糖尿病，中风和心肌梗塞。一旦得到验证，可以由公众和全科医生使用。方法和分析确定了来自多个国家的十项高质量队列研究，这些研究符合资格标准，包括大型代表样本，长期随访，有关痴呆症和NCD的临床诊断数据，对四个NCDS的可修改风险因素确认了可修改的风险因素和死亡率数据。将使用来自同伙的汇总数据，其中65％随机分配用于开发预测模型，测试35％。预测因子包括社会人口统计学特征，一般健康风险因素和生活方式/行为风险因素。分布危险模型将评估风险因素对结果的贡献，并调整竞争死亡率风险。将使用预测权重，内部验证的基于点的评分算法，并将评估模型的判别能力和校准。灵敏度分析将包括使用逻辑回归重新计算风险评分。伦理和传播伦理批准由新南威尔士大学人类研究伦理委员会（UNSW HREC；协议号HC200515，HC3413）提供。所有数据均已去识别并牢固地存储在澳大利亚Neuroscience Research的服务器上。研究结果将在会议上介绍，并在同行评审期刊上发表。该工具将作为公共卫生资源访问。知识翻译和实施工作将探讨将工具应用于临床实践的策略。
Duquesne Light Company（DLC）对供应链挑战供应链挑战的反应继续影响美国的公用事业和
•提供给您的这些一般项目时间表，以便您可以合理地了解该过程。这些时间表不是DLC的确定性或建筑物的承诺。与DLC合作，请致电412-393-4343与DLC的新业务线联系，以创建工作单。然后，DLC代表将被分配给您的项目，并与您联系以在3-7个工作日内讨论下一步。
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
Albuquerque视觉零动作计划
脆弱的社区各种因素可能会使我们社区的某些人口和领域更容易受到交通安全问题和出行需求的影响。出于零视觉的目的，阿尔伯克基市将脆弱的社区确定为弱势道路使用者和/或人们更有可能依靠步行，骑自行车和公共交通的城市的那些地区。使用有关收入，种族，年龄，能力，英语能力，住房密度和拥有汽车的数据，我们能够确定最需要的领域，以帮助优先考虑交通安全项目的优先级。