1里昂大学,克劳德·伯纳德·里昂1大学,Vetagro SUP,UMR Ecologie Microbien,CNRS 5557,INRA 1418,69280 Marcy L'Etoile,法国; 2里昂大学,Insa Lyon,UMR Environnement,City,Société,CNRS 5600,18 Rue Chevreul,69362法国里昂; ; 3里昂大学,UMR Triangle,CNRS 5206 Jean Monnet Saint Etienne,6 Rue Basse des Rives,42023 Saint-Etienne,法国; 4里昂大学,Insa Lyon,Deep,EA7429,11 Rue de La Gysique,69621法国Villeurbanne; 5里昂大学,UMR Gate,CNRS 5824,LumièreLyon University 2,93 Chemin des Mouilles,69131 Ecully,法国,
睡眠障碍在自闭症谱系障碍(ASD)的青年中普遍存在。研究人员认为,昼夜节律功能障碍可能导致睡眠问题或加剧ASD症状。但是,这是有限的遗传证据。还不清楚一般人群中通过GWAS鉴定的失眠风险基因如何与ASD和常见的睡眠问题有关,例如ASD中的失眠性质。我们调查了包括昼夜节律途径基因和失眠风险基因对ASD风险以及ASD儿童的睡眠障碍的拷贝数变体(CNV)的贡献。我们研究了Simons Simplex Collection(SSC)和MSSNG数据库的5860 ASD Probands和2092个未受到影响的兄弟姐妹,以及来自两个未选择人群(Imagen and Generation scotland)的7509个人。睡眠持续时间和失眠症状是SSC概率的父母。我们分别识别335和616罕见的CNV,分别包含昼夜节律和失眠风险基因。与兄弟姐妹和未选择的对照相比,ASD概率中的缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。 对于失眠风险基因,缺失(非重复)与两个队列中的ASD相关。 调整认知能力后,结果仍然很重要。 与含有其他基因的CNV相比,含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。对于失眠风险基因,缺失(非重复)与两个队列中的ASD相关。调整认知能力后,结果仍然很重要。与含有其他基因的CNV相比,含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV与ASD的相关性更强。昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV涵盖昼夜节律和失眠风险基因增加ASD责任,几乎没有对睡眠障碍的影响。
a CIEMAT, Research Center for Energy, Environment and Technology, Avenida Complutense 40, 28040 Madrid, Spain b VITO NV, Flemish Institute for Research and Technology, Boeretang 200, 2400 Mol, Belgium c CESAM & Department of Environment and Planning, University of Aveiro, 3810-193 Aveiro, Portugal d Cambridge Environmental Research Consultants (CERC), UK e ENEA, Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development, 40129 Bologna, Italy f ARIANET S.r.l., via Crespi 57, 20159 Milano, Italy g Computer Science School, Technical University of Madrid (UPM), Campus de Montegancedo, s/n, 28660 Madrid, Spain h NILU - The Climate and Environmental Research Institute, Norway i University of Western Macedonia (UOWM),部门机械工程,Sialvera&Bakola str。,50132 Kozani,Greece J Sze,Sz´echenyi Istv´大学,Gy˝或匈牙利K Air&d,Strasbourg,strasbourg,Francance liCube LiCube Laboratory,UMR 7357,CNRS/CNRS/cnrs cnrs cnrs cnrs/conbrande france frass f--67 000意大利ISPRA联合研究中心(JRC)委员会
抽象的城市化区域是提供有趣数量的木材废物以作为可再生资源来解决的空间。由于这些区域的工作空间有限,因此使用了小的低功率木芯片。机器具有相似的功率,但市场上有不同的切割机制。本文介绍了四个具有四种不同切割机制的机器的研究:盘,鼓,两个圆柱和flail。根据janka分类的三种木材(灰,松树,云杉)的木制束,其硬度不同,十个横截面尺寸从10×10 mm到100×100毫米,以及10±2%的水分含量(MC)。在经过测试的机器中停止工作机构引起了V带传输的滑倒,从而保护了机器免受过载后果的影响。表明,在碎屑能力,鼓,圆盘,两个圆柱体和flail芯片方面,表现出最高和最低功能。根据木材类型和切割的机构,被测试机器切碎的材料范围从80×80 mm到10×10 mm。测试机器的平均能耗为2.07±0.73 kWh,滚筒芯片芯片记录的最大值为5.21±0.2 kWh。木材和横截面是能源消耗的关键因素,而削纸片模型的影响很小。考虑到化石燃料发电期间的平均排放为0.95千克CO 2每1 kWh,这些机器的产生从0.5千克CO 2 H -1至最大4.49 kg CO 2 H -1(平均1.97 kg CO 2 H -1)。假设一棵树每年从7千克CO 2吸收,则可以假设一棵树可从一年中的3个小时的机器工作中减少CO 2排放。这是一段时间要短得多,要比碎裂经过修剪过程的单个树的分支所需的时间要短得多。这允许维持正CO 2的降低平衡。
城市热岛(UHIS)已经研究了100多年(Stewart,2019年)。根据背景农村温度和峰值城市温度之间的变化,它们定义为39(Oke,40 1973)。开创性的工作从十九世纪初到二十世纪初期,强调了城市对温度的41影响(霍华德,1833年;雷诺,1868年)。1920年至1940年42年的创新方法有助于量化和映射这种效果(Schmidt,1927)和实验研究43从1950年到1980年,对此有了更好的了解(Sundborg,1951年)。本研究源于44个通过移动45运动来衡量城市温度的创新方法所做的工作。它评估了城市环境46中土地表面特性对温度的影响以及由表面特性近似引起的相关不确定性。47
城市化可以分离人口并限制分散,从而导致遗传多样性减少和增加遗传分化。我们在乳草的专家草食昆虫中检验了这一假设,认为较高的分散能力会减轻城市化对遗传漂移和基因流的负面影响,并且这些影响会随城市规模而变化。在这项研究中,我们从多伦多,加拿大多伦多的城市和农村地区及其周围五个城市收集了383种乳草昆虫。使用DDRADSEQ,我们为君主生成了145,000个SPN,甲虫的10,000个SNP,象鼻虫的6,000个SNP来量化遗传多样性,人口统计学历史和人口遗传结构。con to我们的假设,我们的结果表明城市化或分散能力对多样性或遗传分化没有影响。遗传多样性(以π的速度)在各种物种的0.0013和0.0044之间变化,没有城市与农村成分,但与甲虫和象鼻虫相比,君主的多样性高于2 x。类似地,遗传差异通常很低,f在0.01到0.28之间变化,但对于三种物种中的任何一个中的任何一个,城市与农村样本之间均无一致的趋势。然而,人口统计分析显示,所有三个采样物种的有效人口规模始终下降,始于过去1000年的最后一次冰川最大值,并增强。我们的发现表明,城市化和扩散能力并不是减少基因流量或增加米尔比远的Herbivo us昆虫种群中遗传漂移的主要因素。相反,自上次冰川最大值以来的历史事件,例如气候变化,一般来说,大规模的人为干扰对人口统计学产生了更明显的影响。这些结果突出了在城市化背景下研究人群遗传学时,考虑自然和人为长期历史过程的综合作用的重要性。
Lanfranchi A.、Tassinato G.、Valentino F.、Martinez GA、Jones E.、Gioia C. 等人 (2022)。城市垃圾的水力空化预处理:与产酸发酵、PHA 合成和厌氧消化过程的整合。CHEMOSPHERE,301,1-9 [10.1016/j.chemosphere.2022.134624]。
摘要数字足迹的兴起为研究领土动态(尤其是旅游城市的动态研究)创造了许多承诺和期望。这些足迹将使访客的空间实践成为可能,并弥补以城市规模缺乏这些实践的信息。因此,许多研究使用社交网络的数据来研究不同地理量表的旅游空间。这些研究基于这些数据提供了几种类型的可视化,因此可以表现并显示一个据称是新的旅游时空(从热图到仪表板),数字足迹以处理,聚集,计算和平滑为单位。所有这些转换 - 由于算法黑框而产生的,这些黑匣子不允许精确理解方法(通常是复杂且近似) - 通常不是很透明。因此,此数据的技术和不透明度使得开发了允许解构这些新映射寄存器的关键方法。基于在广泛使用的社交网络Instagram上收集的数据,我们希望通过返回数据家谱,从地图到足迹来质疑数字足迹作为一种潜在的观察旅游实践的工具。我们的方法包括回到初始数据及其相关的元数据,以探索两个基本维度,即更复杂的探索条件的条件:时间和空间。关键字:数字足迹,空间实践,旅游城市,关键数据研究。因此,我们从2016年至2018年在法国比亚里兹(Biarritz)在Instagram上发表的照片收集了一批元数据,我们按照这两个轴进行了分析。通过这项探索性研究,我们将证明该数据尽管非常丰富,但无论是在访问数据本身还是时空精度方面都会提出一定数量的限制。
隶属关系1。人口和全球健康,新加坡南南技术大学的李基安医学院2.英国帝国学院公共卫生学院流行病学和生物统计学系3.精确健康研究(精确),新加坡4。新加坡基因组研究所,科学,技术与研究机构,新加坡5。 新加坡国家心脏中心新加坡6。 看到新加坡国立大学和新加坡国立大学卫生系统的Swee Hock公共卫生学院7。 个性化医学服务,新加坡Tan Tock Seng医院8. 新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡的新加坡眼科研究所9。 眼科与视觉科学学术临床计划,新加坡公爵医学院10. 印度新德里的Max Healthcare Institute 11. Kelaniya大学,Kelaniya,Sri Lanka 12。 科伦坡大学,科伦坡,斯里兰卡13。 巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。 Singhealth Duke-Nus精密医学研究所,新加坡15。 Singhealth Duke-Nus基因组医学中心,新加坡16。 新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划新加坡基因组研究所,科学,技术与研究机构,新加坡5。新加坡国家心脏中心新加坡6。看到新加坡国立大学和新加坡国立大学卫生系统的Swee Hock公共卫生学院7。个性化医学服务,新加坡Tan Tock Seng医院8.新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡的新加坡眼科研究所9。 眼科与视觉科学学术临床计划,新加坡公爵医学院10. 印度新德里的Max Healthcare Institute 11. Kelaniya大学,Kelaniya,Sri Lanka 12。 科伦坡大学,科伦坡,斯里兰卡13。 巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。 Singhealth Duke-Nus精密医学研究所,新加坡15。 Singhealth Duke-Nus基因组医学中心,新加坡16。 新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡的新加坡眼科研究所9。眼科与视觉科学学术临床计划,新加坡公爵医学院10.印度新德里的Max Healthcare Institute 11.Kelaniya大学,Kelaniya,Sri Lanka 12。 科伦坡大学,科伦坡,斯里兰卡13。 巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。 Singhealth Duke-Nus精密医学研究所,新加坡15。 Singhealth Duke-Nus基因组医学中心,新加坡16。 新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划Kelaniya大学,Kelaniya,Sri Lanka 12。科伦坡大学,科伦坡,斯里兰卡13。巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。Singhealth Duke-Nus精密医学研究所,新加坡15。Singhealth Duke-Nus基因组医学中心,新加坡16。新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划
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