XiaoMi-AI文件搜索系统
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商业人工智能
如果你认为你的企业不值得为机器学习而烦恼，那就想想你的竞争对手可能会怎么做。谷歌现在将其作为产生搜索结果的第三大权重因素。亚马逊将其用于计算机视觉，以便机器人团队可以从仓库中的一百万件物品中挑选出要运送的货物包裹。伦敦的 Stratified Medical 公司正在使用它来发现人类错过的数据模式，从而识别潜在的新药。越来越多的公司正在使用认知智能（也称为机器学习、人工智能或 AI）和神经网络来做人们不想做的工作，因为它重复性太强，或者它涉及的数据规模对于任何人或团体来说都太大。例如，谷歌的照片应用会将智能手机上的照片上传到搜索公司服务器上的帐户；在那里，你可以搜索“狗”或“猫”或“山”，系统会在你的照片中找到它们，而无需你或任何其他人明确标记它们。谷歌的机器学习系统会分析图片，找出其中的内容，并在 2 亿用户和数十亿张图片中完成这一工作。没有人愿意这样做；没有一个团体能做到。但人工智能不仅仅是一项面向消费者的技术。其使用规模可能非常巨大。累计世界
通过定量FTA分析降低制造设备中故障的可能性
用于断层和潜在的对策。本研究论文的目的是计算最高事件的概率 - 使用FTA的过程失败，并提出了一种技术，以优先考虑根据制造商的要求，并减少了最高事件故障的可能性。我们已经构建了一棵定性故障树，以使用Koch KBS-PL机器在水泡包装中生产出办公组件。我们定义了顶级事件G - 在机械Koch KBS-PL机械上包装和密封的办公组件的生产。然后，我们定义了导致最佳事件的事件，直到个人故障因素。基于故障树与故障概率之间的联系，我们进行了定量分析以确定单个事件故障的概率。我们发现G失败的可能性为5.04％。随后，我们确定了哪些因素最明显地降低了因子G失败的可能性。这些是：E - 进料速率，F - 冷却，Al - 不正确的设置和D - 折断。已经证明，通过控制这4个因素，我们可以将最高事件G失败的可能性降低到2.36％，前提是采取了有效的措施。最终提案满足了几家制造商的要求，以快速，高效且具有成本效益的解决方案。我们创建了一个建议，可以节省时间，具有最少的软件和硬件要求，并且易于使用。这优先考虑措施设计的因素。该提案的效率和有效性是我们确定了断层树中最弱点，最大程度地导致最高事件失败。
人机交互的基础框架
双重共情问题（Milton 2012）是一种心理学理论，于 2010 年代初发展起来，旨在准确解释自闭症患者在社交互动和沟通方面所遇到的困难。该理论认为，造成这种困难的核心原因之一是自闭症患者和非自闭症患者的沟通方式和其他社交/认知特征之间的根本差异。当前的人工智能领域的特点是存在大量功能强大的人工智能系统，但由于缺乏可解释性（Gunning 2017）和可控性（Hadfield-Menell 等人 2016），其实用性受到限制。这表明人工智能系统与其用户之间存在双重共情问题。然而，在人工智能系统的背景下，这个问题更加明显，因为用户可能被迫与真正的外星智能一起工作（Kim 2022）。人机感知人工智能 (HAAI) (Sreedharan、Kulkarni 和 Kambhampati 2022) 是一个框架，它试图通过利用实现人机协调的核心机制（即心理建模）来解决这一问题。图 1 展示了 HAAI 中概念化的人机交互可视化。从图中可以看出，在这种情况下造成混乱的核心原因之一可能是人类的期望与系统生成的行为不匹配。然而，弥合这种期望不匹配反过来又需要系统意识到人工智能系统和用户之间三个显著的不对称维度，即 (a) 知识不对称、(b) 推理能力不对称和 (c) 词汇不对称。我们已经使用 HAAI 框架来
物理安全技术、防爆
1/50 W. Döring, G.Schön：关于甲烷和二氰在氧气和氮气混合物中的爆炸速度。Zsf. Elektrochemie u.angew.phys.Chemie, 54 (1950), pp. 231-239 1/55 K.- H.Gehm, G. Schön：易燃液体爆炸点的测定 - 上爆炸点化油器燃料。Petroleum u.Kohle, 8 (1955)，第 419-424 页 2/55 K. Nabert, G. Schön：纸张涂层工厂的调查 - 确定火灾和爆炸危险 - 确定保护措施。专业协会 (1955)，第 9-12 页和第 50-53 页 3/55 G. Schön：将二氧化碳作为保护气体吹入爆炸性混合物时，静电引起的危险。联邦工作表（职业安全部分），(1955)，第 685-686 页，附附录第 824 4/55 K. Nabert, G. Schön：对比特堡附近爆炸灾难原因的调查结论。石油和煤炭，8 (1955)，第 809-810 页 1/56 G. Schön：澄清 1954 年 9 月 23 日埃菲尔铁塔比特堡附近爆炸灾难的调查结果。联邦工作表（职业安全部分），(1956)，第 37-41 页 2/56 G. Vieth, G. Schön：关于扁平橡胶传动带的静电充电。橡胶和橡胶，第9年(1956) 第 159-166 页
通过定量FTA分析降低制造设备中故障的可能性
用于断层和潜在的对策。本研究论文的目的是计算最高事件的概率 - 使用FTA的过程失败，并提出了一种技术，以优先考虑根据制造商的要求，并减少了最高事件故障的可能性。我们已经构建了一棵定性故障树，以使用Koch KBS-PL机器在水泡包装中生产出办公组件。我们定义了顶级事件G - 在机械Koch KBS-PL机械上包装和密封的办公组件的生产。然后，我们定义了导致最佳事件的事件，直到个人故障因素。基于故障树与故障概率之间的联系，我们进行了定量分析以确定单个事件故障的概率。我们发现G失败的可能性为5.04％。随后，我们确定了哪些因素最明显地降低了因子G失败的可能性。这些是：E - 进料速率，F - 冷却，Al - 不正确的设置和D - 折断。已经证明，通过控制这4个因素，我们可以将最高事件G失败的可能性降低到2.36％，前提是采取了有效的措施。最终提案满足了几家制造商的要求，以快速，高效且具有成本效益的解决方案。我们创建了一个建议，可以节省时间，具有最少的软件和硬件要求，并且易于使用。这优先考虑措施设计的因素。该提案的效率和有效性是我们确定了断层树中最弱点，最大程度地导致最高事件失败。
马拉维亚国家理工学院斋浦尔
该会议于2024年1月11日由PR OF开幕。N. P. Padhy（Cha irm an Bog and dire cto r mnit jaipur），p rof。Sashi B Ala Singh（Mody Univ ersity），Pr。S. G. D Esh Mukh（IIT德里），Su Resh Sethi教授（德克萨斯大学），Ravi Shankar教授（IIT DELHI）教授，G。S。S. Dangayach教授（组织秘书MNIT斋浦尔）。全球研究人员在这三天期间介绍了一百四十（141）个研究论文。Geetanjal I博士Chatto Padhyay wa s of the Scie nce和Eng Inne gesea rch rch b oard（Serb），Scie nce（Serb），Scienc eenc eenc eenc eenc eenc eenc e and tec ienc e and tec hnolog y，印度政府Y，印度政府。该项目的目标是在Mo del ling bl ood flo w thoug flo w thoug h microchannels中使用的微流体设备中的产量，并使用DNS技术解决了管理微分方程。
心力衰竭管理中的更新
心力衰竭（HF）仍然是导致大量发病率和死亡率的主要公共卫生问题。预计，在美国，超过100万新人将在2022年发展HF，并与600万人一起使用先前存在的HF（TSAO 2022）。此外，HF死亡率风险仍然很高（5年时为50％），经常住院和再住院化。与美国的一般人群相比，有证据表明，所有年龄段的HF患者的中位生存期显着降低（Shah 2017）。尽管当前的常规治疗方法，但与HF相关的负担仍然很高，因此需要发展较新的疗法。在进行主导的试验中已经证明了几种基于证据的疗法，以降低HF患者的发病率和死亡率，特别是患有射血分数降低（HFREF）的HF患者。治疗正在为具有轻度降低EF（HFMREF）和HF的HF患者（HFPEF）（HFPEF）发展。尽管HF治疗有所进步，但现实世界中的注册表显示了指导指导医疗疗法（GDMT）的次序实施。由于缺乏不同HF社会对HF定义的标准化，因此开发了一个新的通用定义。心脏失败现在被定义为“一种临床综合征，是由于心脏无法提供血液来满足组织代谢需求的临床综合征。”新的定义包括具有功能性或结构性心脏病的证据的典型征兆或症状，并通过纳地钠肽浓度升高或心脏病性肺或系统充血的客观证明（Bozkurt 2021）证实。