1 NB:为了促进本文的可读性,我们将其称为“具有ASC诊断或高自闭症性状的人”为“具有高自闭症特征的人”,因为这两个群体都在自闭症特征问卷上得分很高。这符合在本综述中同时包括临床和非临床研究的方法论选择(有关理由,请参见方法部分)。
自从七年前国家销售/cc的运作以来,我们注意到,公民和企业都通过复杂的网络攻击而越来越成为目标。仅在这7年期间,我们发现了针对关键信息基础设施(CII)服务提供商的16亿个网络威胁尝试,随后向私营和公共部门的组织发出了超过3100万个网络威胁咨询。网络威胁活动呈指数增长,仅在过去的三个月中,国家KE-CIRT/CC检测到超过12亿次攻击。这些攻击中的大多数利用了系统漏洞,这可能归因于物联网(IoT)设备的扩散,这些设备本质上是不安全的。
主修网络安全的学生应具有涉及网络安全活动的付费经验,其中可能包括防御活动(例如,确保数据库,网络,移动应用程序,网站),数字取证或渗透测试活动。职称可能是安全分析师,工程师,顾问等。也更通用,例如系统管理员,网络工程师,Web开发人员,您和您的主管演示了与网络安全相关的执行至少200个小时。
摘要 - 移动性-AS-A-Service(MAAS)整合了不同的运输方式,并可以基于个人的偏爱,行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力,需要一系列AI(包括机器学习和数据挖掘)算法来学习个人需求和需求,以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划,以帮助运输服务运营商和相关的政府机构,以操纵和计划其服务,并探讨和预防各种威胁性的旅行者,包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中,对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多,使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中,我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是,我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险(专业,推理和第三方威胁)以及对抗性AI攻击(逃避,提取和游戏)可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击(例如,逆学习)与传统攻击媒介(例如,中间攻击)结合在一起,加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。
●对收获的立即关注,现在以后解密(HNDL)对数据和元数据的攻击在我们的整个系统中。●想了解我们所有客户和基础架构的所有部分的量子后安全替代方案。●如果成本合理,将尽早移至混合安全系统。●想要保持基于DH的安全性,只要我们认为它具有价值(我们希望这是一段时间)。
●密苏里植物园是世界上最大的草药之一的所在地,是植物学最伟大的发展之一。●草药是世界上保存的植物标本的图书馆,提供了有关植物多样性,分布,地理和生态学的基本信息。●革命性物种识别(RSI)项目是一项变革性的计划,旨在将密苏里植物园广泛的植物标本室收藏数字化。该项目将利用最先进的人工智能(AI)技术来加速植物物种识别识别,这将为全球的恢复和保护工作提供依据。●AI技术将自动检测到独特的植物特征,该特征将用于创建植物特征的在线参考库。然后,科学家将能够将图像和其他数据从不明的工厂上传到一个新的项目网站,以快速自动化物种识别。●除了加速全球恢复和保护工作外,该项目还可以通过在植物分类学和制药室创建植物分类法和制造植物分类方面提供宝贵的培训计划来开发下一代植物专家。●这项具有里程碑意义的计划是由匿名$ 1440万美元的赠款(近年来植物学最大的赠款)在未来六年内将600万个植物标本在线上带来600万个植物标本的可能性,使全球科学家,保护主义者和政策制定者可以免费访问关键数据。
摘要 - 金属制造过程的未来,例如激光切割,焊接和添加剂制造,应依赖于行业4.0支头的智能系统。这样的数字创新确实正在推动机械制造商进行深刻的转变。是根据针对特定过程设计和优化的定制机器,雄心勃勃是利用开放性和大量的工业机器人可用性,以提高多流程实现的灵活性和可重新配置。挑战在于,机械构建者将自己转变为高知名度专业的过程驱动的机器人集成器,能够用智能传感和认知方面的过程控制器杠杆优化机器人运动。这项工作描述了BLM集团和Politecnico di Milano的多年合作,在CNR的支持下,重点是部署完整的机器人工作站,其特征是机器人控制和运动计划与制造过程的完整整合。索引术语 - 指导的能量沉积,激光金属拆卸,添加剂制造的设计,CAD/CAM
基于活性材料的执行器的集成添加剂制造可能会在跨生物医学工程,机器人技术或航空航天等学科的许多应用中取代常规电动机。在这项工作中,通过由热塑性粘合剂和金属粉末组成的3D打印的纤维打印来证明基于挤出的基于挤出的功能性NITI形状内存合金。两种合金是制造的,一种显示超弹性,另一种在室温下显示形状的内存特性。两种合金的微观结构均具有特征性的特征,并具有透明的热机械特性。3D打印的NITI显示形状的记忆应力为1。分别为1%的超弹性应变1。3%的施加应变为4%。为了扩大形状记忆应力执行器的几何形状,设计,制造和测试。这项研究的结果可能会在活动结构的增材制造领域中找到应用,也称为4D打印。通常,多种材料用于此类结构,这些结构通常会遭受机械性能和耐用性不佳的影响。在这项工作中对金属材料的使用可能有助于克服这些局限性。2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
制造工程与材料加工理学硕士旨在培养精通制造技术、材料加工和管理的工程师或管理人员。本课程以全日制和非全日制形式提供。课程将在莎阿南玛拉理工大学工程学院机械工程学院进行。全日制课程的最短时间为一年(两个长学期和一个短学期),而非全日制课程的最长时间为 1.5 年。全日制课程的最长时间为 1.5 年,而非全日制课程的最长时间为 2 年。本课程的总学分为 42 学分。评估将通过课程作业、测试和考试进行。学生将完成硕士项目以满足本研究生课程的要求。