摘要Burckhardt Compression Holding AG总部位于温特图尔,是一家具有国际活跃的往复式压力机制造商,在其Laby®往复式压缩机中使用三件式活塞。由于其铸造设计,活塞的重量很高,这限制了活塞的大小,特别是对于大直径。因此,正在寻找解决方案在轻质设计中使用金属添加剂制造工艺制作活塞,以抵消这些挑战。在各个科学和工业领域应用的减轻体重的创新技术之一是激光直接金属沉积(DMD)。因此,一个项目是从Burckhardt压缩开始的,以降低质量,从而实现更高的工作速度。这项研究提供了一个工作流程,可通过直接金属沉积(DMD)制造1.4313的轻质活塞,直径约为342 mm,高度为140 mm。活塞的特征是不同的片段,这些片段在传统上和附加性制造中以克服机器限制。活塞皇冠被连接到添加剂制造的部分,并由CO 2激光焊接密封。降低DMD的激光功率可降低温度,因此,锰和硅的氧化和降低载气流量可提高堆积速率,并降低了湍流诱导的氧化。每层交替的进料方向提高了几何准确性,并避免了在锋利的角落积累的材料。一种方法被发现在堆积方向上定量地表明半径的几何精度。选择了激光焊接的焊接类型和接缝以实现良好的力流;但是,需要夹紧装置。为了减少隐藏的T关节的缺口效应,考虑了双重焊接策略。该设计使40%的重量减轻,与铸件活塞相比,重量为40 kg,重量为24千克。的金理分析和3D扫描。该研究显示了DMD的局限性和挑战以及如何通过部分分割克服机器的局限性。
请求联合国开发计划署/世界银行联合贸易扩展计划提供援助。该报告由 Dominique Hachette(智利天主教大学顾问)指导,Mona Haddad(世界银行)、Ron Hood(Louis Berger International 顾问)、Ramon Lopez(马里兰大学顾问)参与。Patrick Messerlin(法国国家政治科学基金会顾问)、John Nash(世界银行)和 Maurice Schiff(世界银行)。该代表团还得到了 Kapil Kapoor、Oey Astra Meesook 和 Brendan Horton(世界银行)的宝贵意见和帮助。
1。如果外国国民国家不需要强制性通知,则成员应告知外国国民:“作为被捕或拘留的非美国公民,您可以要求我们在美国通知您国家的领事官员。您也可以与领事官员交流。领事官可能能够帮助您获得法律代表,并可以与您的家人联系并访问您的拘留等。如果您希望我们通知领事官员,则可以立即或将来的任何时间请求此通知。您是否希望我们此时通知您的领事官员?” 2。如果外国国家请求领事通知,则成员应通过文档与SID联系。SID将有助于促进通知使馆或领事馆。3。如果外国国家拒绝领事通知,则成员应进行逮捕和预订。
马来西亚半岛占该国电力需求的 74%,其每日需求曲线呈现“双峰”特征,即白天下午 4 点和晚上 8 点。马来西亚拥有大量未开发的太阳能资源,具有独特的优势,可以利用太阳能满足白天高峰期的需求,而水电和电池储能等其他选择可以补充太阳能,满足晚间高峰期的需求。到 2023 年,太阳能和水电合计占白天高峰期发电量的 10%,而水电为满足晚间高峰期贡献了 7%。在储能系统必不可少之前,马来西亚半岛的电网可以容纳约 2.4 吉瓦的太阳能(高达电网渗透率的 20%)。
• 用于大尺寸部件的电弧增材制造 (WAAM) 装置。 • 用于功能梯度部件的双线 WAAM 装置。 • 基于激光 + 粉末的直接能量沉积系统。 • GE Mtlab 200R 粉末床熔合。 • Mark Two 碳纤维复合材料 3D 打印机。 • HP Jet Fusion 580 彩色粘合剂喷射 3D 打印机。 • ProJet6000 SLA。 • Stratasys Fortus 450 MC (FDM)。 • EnvisionTec 3D Bioplotter
需要开发适应不断变化的生产情景的植物品种,特别是在气候变化的情况下,这要求作物满足日益复杂和多样化的需求,这对育种者来说是一个巨大的挑战。在此背景下,追求赋予所需作物特性和适应性的性状组合比以往任何时候都更加重要,因此有必要加强多标准或多性状育种(Moeinizade 等人,2020 年)。利用分布在基因组中的完整核苷酸多样性来预测数量性状的育种值(基因组预测,GP,Meuwissen 等人,2001 年)已证明其在育种计划中的有效性。事实证明,这种方法有助于提高遗传增益率并降低成本(Hickey 等人,2017 年)。然而,为了应对气候变化和更明确的环境目标种群(Chapman 等人,2000 年),对多环境(ME)育种的需求日益增长,这需要采用基因组预测方法来解释基因型和环境(GxE)之间相互作用的出现(Rincent 等人,2017 年)。先前的研究试图在基因组选择(GS)中解决 GxE。例如,Burgueño 等人(2012) 开发了多环境统计模型。然而,这些模型仅考虑线性和非因果环境效应,从而降低了预测准确性的可能增益,尤其是对于复杂的综合性状或与校准集有显着差异的环境(Rogers and Holland,2022)。Heslot 等人。另一方面,(2014 年)使用作物生长模型 (CGM) 来推导环境协变量。与标准 GS 模型相比,在 GS 框架内加入环境协变量可提高预测准确性并降低未观察环境中的预测变异性。整合作物模型以解决 GxE,如 Heslot 等人的研究所示。(2014) ,强调了这种方法在所述育种环境中的实用性。尽管如此,考虑大量协变量会显著增加问题的复杂性,使得建模变得极具挑战性(Larkin 等人,2019 年)。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
如今,全球约有 67% 的人口能够接入互联网,这一数字是 10 年前的两倍。这就是当今的现实,互联网在我们的生活和经济中发挥着关键作用。数字经济能够超越物理界限,促进国际贸易和远程工作,还能通过在线平台直接影响数百万人的收入,是经济活动的强大力量。据世贸组织估计,2005 年至 2022 年,数字化服务年均增长率为 8.1%,占服务出口总额的 54%。此外,互联网是数百万人直接收入来源之一。到 2024 年,在线零工将占全球劳动力的 12%,这意味着全球将有超过 4 亿在线零工工作者。