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4尿路感染
尿路感染（UTI）在初级保健中很常见，患者经常会参加一家怀疑这是他们的问题的药房。当他们有频率，排练，多云，紧迫性和映射疼痛的经典表现时，尤其如此。尽管膀胱炎通常是由细菌感染引起的，但它也可能来自非感染的原因。据报道，细菌感染在50％的病例中发现，通常是由大肠杆菌引起的，通常是来自胃肠道。“简单”的UTI被定义为在健康且具有正常肾功能的女性中发生。膀胱炎的非感染原因包括对诸如气泡浴，淋浴凝胶，女性卫生喷雾剂或精子果冻等产品的化学物质的敏感性。这些可能会在尿道或膀胱内产生反应，从而引起炎症和“化学膀胱炎”。即使没有治疗，所有膀胱炎的所有病例中约有一半也将在三天内解决。挑战是将复杂的UTI排除在外，并确保没有危险信号发行范围。使用UTI的临床途径（请参阅相反）来帮助指导您的诊断。急性，简单的UTI通常在几天内通过或不进行抗生素治疗而解决。使用感染敏感的抗生素可能
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尿路感染（与导管相关的尿路感染[CAUTI]和非触诊相关的尿路感染[UTI]）事件
尿路感染（UTI）是与医疗保健相关感染的第五种最常见类型，2015年急性护理医院估计有62,700个UTI。UTI还占急诊医院报告的感染的9.5％以上1。实际上，所有与医疗保健相关的UTI都是由尿路仪器引起的。在住院期间的某个时候，大约12％-16％的成人住院患者将患有留置尿管（IUC），并且每天仍然存在留置尿管导管，患者的风险增加了3％-7％的风险增加，即获得与导管相关的尿道相关尿道感染（Cauti）。2-3 cautis会导致预并发症，例如前列腺炎，附睾炎和提供率，膀胱炎，肾盂肾炎，革兰氏阴性菌血症，心内膜炎，椎骨骨髓炎，脓毒症性关节炎，内咽炎，内咽炎和患者的男性炎。与cAutis相关的并发症会给患者带来不适，长时间住院，成本和死亡率增加4。据估计，每年有13,000多人死亡与UTI有关。5预防CAUTIS在CDC/HICPAC文件中讨论了预防导管相关的尿路感染指南。6
疾病检测的尿生物标志物
图2。健康个体中与肺癌相关的尿相关miR的纵向变化。 在25个高保真肺癌生物标志物小组内对16个尿生物标志物进行了改善的一个例子，基于miRNA，每个先前都与肺癌患者血液和原发性肺肿瘤分析的多个（三到八篇论文中的肺癌的发展，进展和耐药性）相关。 x轴，生物标志物的列表：从左到右：（1）miR-21-3p，（2）miR-21-5p，（3）miR-140-3p，（4）miR-140-5p，（5）miR-155，（5）miR-155，（6）mir-200b-200b-200b-3p，（7）mir-200B-200B-200B-200B-5P-5P，（8）Mir Mir，（8）Mir-22-3p，（8）-33 miR-221-3p, (11) miR-221-5p, (12) miR-145-3p, (13) miR-145-5p, (14) miR-150-3p, (15) miR-150-5p, (16) miR-200a-3p, (17) miR-200a-5p, (18) miR-205-3p, (19) miR-205-5p, (20) miR-210-3p, (21) mir-210-5p，（22）mir-339-3p，（23）mir-339-5p，（24）mir-93-3p，（25）mir-93-5p。 y轴，丰度；我们使用基于单色实验的下一代测序数据建议的分位数归一化方法进行了数据归一化。健康个体中与肺癌相关的尿相关miR的纵向变化。在25个高保真肺癌生物标志物小组内对16个尿生物标志物进行了改善的一个例子，基于miRNA，每个先前都与肺癌患者血液和原发性肺肿瘤分析的多个（三到八篇论文中的肺癌的发展，进展和耐药性）相关。x轴，生物标志物的列表：从左到右：（1）miR-21-3p，（2）miR-21-5p，（3）miR-140-3p，（4）miR-140-5p，（5）miR-155，（5）miR-155，（6）mir-200b-200b-200b-3p，（7）mir-200B-200B-200B-200B-5P-5P，（8）Mir Mir，（8）Mir-22-3p，（8）-33 miR-221-3p, (11) miR-221-5p, (12) miR-145-3p, (13) miR-145-5p, (14) miR-150-3p, (15) miR-150-5p, (16) miR-200a-3p, (17) miR-200a-5p, (18) miR-205-3p, (19) miR-205-5p, (20) miR-210-3p, (21) mir-210-5p，（22）mir-339-3p，（23）mir-339-5p，（24）mir-93-3p，（25）mir-93-5p。y轴，丰度；我们使用基于单色实验的下一代测序数据建议的分位数归一化方法进行了数据归一化。
用于疾病检测的尿液生物标志物
图 2. 健康个体中肺癌相关尿液 miRNA 的纵向变化。这是 25 种高保真肺癌生物标志物组中 16 种尿液生物标志物上调的一个例子，这些生物标志物基于之前在多篇（三到八篇）关于肺癌患者和原发性肺癌肿瘤血液分析的论文中与肺癌发展、进展和耐药性相关的 miRNA。 X 轴，生物标志物列表：从左到右：（1）miRNA-21-3p，（2）miRNA-21-5p，（3）miRNA-140-3p，（4）miRNA-140-5p，（5）miRNA-155，（6）miRNA-200b-3p，（7）miRNA-200b-5p，（8）miRNA-223-3p，（9）miRNA-223-5p，（10）miRNA-221-3p，（11）miRNA-221-5p，（12）miRNA-145- 3p，（13）miRNA-145-5p，（14）miRNA-150-3p，（15）miRNA-150-5p，（16）miRNA-200a-3p，（17）miRNA-200a-5p， （18）miRNA-205-3p，（19）miRNA-205-5p，（20）miRNA-210-3p，（21）miRNA-210-5p，（22）miRNA-339-3p，（23）miRNA-339- 5p，（24）miRNA-93-3p，（25）miRNA-93-5p。Y 轴表示丰度水平；我们使用基于单色实验的下一代测序数据推荐的分位数归一化方法对数据进行了归一化。
用于疾病检测的尿液生物标志物
图 2. 健康个体中肺癌相关尿液 miRNA 的纵向变化。这是 25 种高保真肺癌生物标志物组中 16 种尿液生物标志物上调的一个例子，这些生物标志物基于之前在多篇（三到八篇）关于肺癌患者和原发性肺癌肿瘤血液分析的论文中与肺癌发展、进展和耐药性相关的 miRNA。 X 轴，生物标志物列表：从左到右：（1）miRNA-21-3p，（2）miRNA-21-5p，（3）miRNA-140-3p，（4）miRNA-140-5p，（5）miRNA-155，（6）miRNA-200b-3p，（7）miRNA-200b-5p，（8）miRNA-223-3p，（9）miRNA-223-5p，（10）miRNA-221-3p，（11）miRNA-221-5p，（12）miRNA-145- 3p，（13）miRNA-145-5p，（14）miRNA-150-3p，（15）miRNA-150-5p，（16）miRNA-200a-3p，（17）miRNA-200a-5p， （18）miRNA-205-3p，（19）miRNA-205-5p，（20）miRNA-210-3p，（21）miRNA-210-5p，（22）miRNA-339-3p，（23）miRNA-339- 5p，（24）miRNA-93-3p，（25）miRNA-93-5p。Y 轴表示丰度水平；我们使用基于单色实验的下一代测序数据推荐的分位数归一化方法对数据进行了归一化。
儿童泌尿道感染
简介：泌尿道感染在小儿时期很常见。了解病因和局部耐药模式对于确定经验治疗至关重要。我们着手审查与泌尿道感染有关的病原体、局部耐药模式以及相应调整一线抗生素治疗的影响。方法：我们进行了一项横断面研究，其中包括 2019 年（第 1 组）和 2022 年（第 2 组）两个时期在北巴拉那州一家医院接受尿培养的儿科患者。在这两个时期之间，建立了内部临床行动方案，根据当地流行病学情况，建议使用头孢呋辛作为一线经验性抗生素治疗。对各组所鉴定的泌尿道病原体、各自的抗菌素耐药模式以及制定的经验性抗生素治疗进行了比较。结果： 第 1 组共确诊泌尿道感染 402 例，第 2 组共确诊 398 例。大肠杆菌 (E. coli) 是最常见的泌尿道病原菌 (79.4% - 83.3%)，其次是奇异变形杆菌和克雷伯菌属。在第 1 组中，最常选择的经验性抗菌药物是阿莫西林-克拉维酸盐 (AC)，而在第 2 组中则是头孢呋辛 (p < 0.001)。最常见的耐药性是氨苄西林（39.3% - 39.7%）。对 AC 的耐药性在各组之间没有表现出统计学上的显著变化（33.1% vs 27.4%，p = 0.079），对头孢呋辛（4.7% vs 3.3%，p = 0.292）和甲氧苄啶-磺胺甲恶唑 (TMP-SMX) 的耐药性（15.2% vs 14.1%，p = 0.659）也是如此。第 1 组和第 2 组之间对呋喃妥因 (9.0% vs 0.3%，p < 0.001) 和磷霉素 (1.7% vs 0.3%，p < 0.036) 的耐药性显著降低。结论：大肠杆菌仍然是儿科泌尿道感染的主要病原体。我们的样品的交流电阻很高（33.1％）。将一线经验性抗生素治疗从 AC 改为头孢呋辛，导致 AC 耐药性降低的趋势，而不会增加头孢呋辛耐药性。关键词：儿童；泌尿道感染/病因；泌尿道感染/微生物学；泌尿道感染/药物治疗；细菌耐药性
尿液肿瘤中的抗体 - 药物缀合物
尿肿瘤主要由肾脏，尿路上皮和前列腺恶性肿瘤组成，这些恶性肿瘤构成了显着的治疗挑战，尤其是在晚期阶段。抗体 - 药物结合物（ADC）已成为一种有前途的治疗方法，将单克隆抗体的特殊性与细胞毒性化学治疗有效载荷相结合。本评论重点介绍了ADC应用尿肿瘤应用中的最新进展，机会和挑战。我们讨论了FDA批准的ADC和其他正在研究的新型ADC，强调了它们改善患者预后的潜力。此外，我们探讨了应对挑战的策略，例如毒性管理，预测性生物标志物识别和抵抗机制。此外，我们研究了ADC与其他治疗方式的整合，包括免疫检查点抑制剂，靶向疗法和放射治疗。通过应对这些挑战并探索创新方法，ADC的发展可能显着增强晚期尿肿瘤患者的治疗选择和结果。
绝经后泌尿道感染
雌激素水平降低会导致黏膜组织抗菌肽和免疫球蛋白A减少、巨噬细胞和树突状细胞功能受损、尿路黏膜屏障变薄以及正常微生物群改变，从而影响泌尿生殖系统黏膜免疫，这些因素共同增加泌尿道感染的可能性。1,2 2 绝经后人群的泌尿道感染诊断需要考虑症状和培养结果。如果培养结果为阳性，而没有排尿困难、尿急、疼痛或发热，则称为无症状菌尿。这种疾病在绝经后人群中很常见，不需要治疗。如果尿频或排尿困难而没有培养结果为阳性，可能提示更年期泌尿生殖系统综合征，这种疾病影响到高达84%的绝经期人群。对于老年人，如果没有泌尿系统症状或全身感染体征，而出现谵妄或嗜睡症状且培养结果为阳性，则不能认定为泌尿道感染；需要进一步评估。 2,3 3 治疗通常应包括短期窄谱抗生素治疗。呋喃妥因（速释剂 50 mg，每日 4 次，或缓释剂 100 mg，每日 2 次）连续 5 天是无并发症尿路感染的一线治疗；甲氧苄啶-磺胺甲恶唑（800 mg/160 mg，每日 2 次），连续 3 天或磷霉素 1 剂（3 g）是替代方案。不应进行治愈测试和通过常规尿培养进行定期监测。每次出现症状时都应进行尿液分析和尿液培养。4 4 可使用多种药物策略预防复发性尿路感染。阴道雌激素通过改善粘膜厚度、免疫功能和阴道菌群来减少复发，应予以推荐。每日低剂量抗生素可减少尿路感染的频率；但是，应该权衡其益处和副作用的风险。单剂量预防（呋喃妥因 100 毫克、甲氧苄啶-磺胺甲恶唑 800 毫克/160 毫克或头孢氨苄 250 毫克）适用于性交后尿路感染。马尿素（1 克，每天两次）在肾脏中代谢为甲醛，其效果并不逊于每日服用抗生素。2,4 应试验 3-12 个月；继续使用抗生素超过 1 年没有证据支持。5 非处方产品和预防尿路感染的行为建议缺乏有力证据 酸化尿液的蔓越莓产品、益生菌和 D-甘露糖（一种与大肠杆菌结合的天然糖）的效果不一。2,4 建议经常排尿、从前向后擦拭或穿棉质内衣可能没有任何好处。2,5
非肌肉人群尿液样本甲基化分析
1 罗马天主教大学病理学研究所，Fondazione Policlinico Gemelli Roma，意大利罗马 00153； esther.rossi@policlinicogemelli.it （EDR）; arianna.bakacs@policlinicogemelli.it （AB）; elena.navarra@policlinicogemelli.it (EN) 2 意大利墨西拿大学病理学研究所，98125 墨西拿，意大利； vincenzo.fiorentino@unime.it （VF）; maurizio.martini@unime.it （MM）3 意大利罗马 UniCamillus 病理学研究所，00131 罗马，意大利； angela.carlino@unicamillus.org （交流电）; luigimaria.larocca@unicamillus.org (LML) 4 意大利罗马天主教大学泌尿外科研究所，Fondazione Policlinico Gemelli Roma，00168 罗马，邮编：00168； emilio.sacco@policlinicogemelli.it （西班牙）; angelo.totaro@policlinicogemelli.it （AT）; giuseppe.palermo@policlinicogemelli.it (GP) * 通信地址：francesco.pierconti@unicatt.it;电话：+39-0630154433
用于肺癌检测的尿液生物标志物
图 2. 健康个体中肺癌相关尿液 miRNA 的纵向变化。这是 25 种高保真肺癌生物标志物组中 16 种尿液生物标志物上调的一个例子，这些生物标志物基于之前在多篇（三到八篇）关于肺癌患者和原发性肺癌肿瘤血液分析的论文中与肺癌发展、进展和耐药性相关的 miRNA。 X 轴，生物标志物列表：从左到右：（1）miRNA-21-3p，（2）miRNA-21-5p，（3）miRNA-140-3p，（4）miRNA-140-5p，（5）miRNA-155，（6）miRNA-200b-3p，（7）miRNA-200b-5p，（8）miRNA-223-3p，（9）miRNA-223-5p，（10）miRNA-221-3p，（11）miRNA-221-5p，（12）miRNA-145- 3p，（13）miRNA-145-5p，（14）miRNA-150-3p，（15）miRNA-150-5p，（16）miRNA-200a-3p，（17）miRNA-200a-5p， （18）miRNA-205-3p，（19）miRNA-205-5p，（20）miRNA-210-3p，（21）miRNA-210-5p，（22）miRNA-339-3p，（23）miRNA-339- 5p，（24）miRNA-93-3p，（25）miRNA-93-5p。Y 轴表示丰度水平；我们使用基于单色实验的下一代测序数据推荐的分位数归一化方法对数据进行了归一化。