工作经历 07/2022 – 在职 助理教授 (RTDb) 帕维亚大学 – 电气、计算机和生物医学工程系 研究领域:聚合物、复合材料和天然纤维复合材料的增材制造。微和宏观激光工艺。激光安全。复杂形状的机器人表面精加工。电子、计算机科学和电气工程博士委员会成员 研究生科学技术委员会成员 12/2018 – 06/2022 助理教授 (RTDa) 米兰理工大学 – 机械工程系 研究项目:Lavorazioni Additive Laser per applicazioni su MaterialiMetali 研究领域:直接能量沉积和激光微加工 2/2018 – 12/2018 博士后研究员米兰理工大学 - 机械工程系研究项目:Lavorazioni Laser DED – nell'ambito del progetto – Made4LO Metal Additive for Lombardy (Call Acci per la Ricerca e l'innovazione cofinanziata dal POR FESR 2014) 研究领域:直接能量沉积和激光
年平均土地利用回归(LUR)模型已被广泛用于评估空气污染暴露的空间模式。但是,它们无法捕获空气污染中的昼夜变异性,因此可能导致动态暴露评估有偏见。在这项研究中,我们旨在使用LUR算法对荷兰的两种主要污染物(第2和PM 2.5)进行平均小时浓度。,我们建模了2016年至2019年平均小时浓度的空间变化,合计为两个季节,以及两种工作日类型。使用了两种建模方法,有监督的线性回归(SLR)和随机森林(RF)。潜在的预测因子包括种群,道路,土地利用,卫星检索和化学转运模型污染估计具有不同缓冲尺寸的变量。我们还使用小时监控数据从2019年的年度模型进行了时间调整,以将其性能与小时建模方法进行比较。结果表明,每小时2个模型的总体表现良好(5倍交叉验证r 2 = 0.50 - 0.78),而PM 2.5进行中等(5倍交叉验证r 2 = 0.24 - 0.62)。在第2号和PM 2.5中,温暖季节的表现都比寒冷的季节差,周末比工作日还差。两种污染物的RF和SLR模型的性能相似。对于SLR和RF,与工作日相比,在周末型号中选择了更大的缓冲尺寸的变量,代表背景浓度的变化,与冷季相比,在周末模型中选择了更频繁的变量。年度平均模型的时间调整总体上比两种建模方法都要差(无2小时r 2
Slieve Kirk 风电场是北爱尔兰最大的风电场。它可以产生 73.5 兆瓦的清洁绿色能源,为近 65,000 户家庭供电。我们获得了规划许可,可以修改之前批准的 Glenconway 风电场的八台涡轮机许可和排放开始条件,以满足严格的 SSE 调试计划期限。
摘要 — 与使用累积公用设施容量因子相比,将天气测量直接纳入电力流研究具有诸多优势,因此我们引入了一种基于美国能源信息署发电机数据和电力模型的详细 ERA5 数据来估算可再生能源产出的方法,然后使用公开资源验证每台发电机的计算结果。验证是通过将我们的估计值与美国最大的可再生能源发电机的公开数据进行比较来进行的。分析显示与参考容量因子有很强的相关性,强调了我们方法的有效性。这种验证不仅支持所提出的策略,而且还突出了其改进可再生能源模型的潜力。索引词 —可再生能源发电、天气数据资源、验证、电力系统规划
哈桑主席、罗姆尼排名成员、尊敬的小组委员会成员,感谢你们邀请我来作证,介绍美国商务部为执行美国出口管制所做出的持续努力,包括通过跨机构和执法协调努力,以及帮助阻止民族国家对手未经授权获取美国技术所做的努力。我目前担任美国商务部工业和安全局 (BIS) 出口执法副助理部长。国会通过了 2018 年出口管制改革法案 (ECRA),为 BIS 提供了强有力的监管、行政和刑事执法权力,出口执法部门可利用这些权力来保护美国国家安全。在出口执法部门,我们优秀的执法人员和分析师专注于一项单一的使命:防止我们国家最敏感的技术落入世界上最危险的人之手。得益于 ECRA 授予的权力,我们拥有强大的工具来执行这一使命,这使我们能够:
ITIC 第 11 次年度每小时停机成本调查数据显示,97% 拥有 1000 多名员工的大型企业表示,平均而言,每年一小时的停机时间将使公司损失超过 100,000 美元。更重要的是:四成企业(41%)表示,每小时停机时间将给公司带来 100 万美元到 500 万美元以上的损失(见图 1)。值得注意的是,这些统计数据代表的是每小时停机的“平均”成本。在最坏的情况下 - 例如在高峰使用时间发生灾难性中断或中断关键业务交易的事件 - 组织每分钟的金钱损失可能达到甚至超过数百万美元。在拥有 20 到 100 名员工的中小企业中,57% 的公司表示一小时的停机时间将给公司带来高达 100,000 美元每小时的成本。但是,中小企业受访者极为担心计划外中断的后果。如果中断是由于安全漏洞造成的,情况尤其如此。例如,中小型企业和微型中小型企业(如医疗办公室和诊所)指出,泄露或窃取患者信息的数据泄露将对其业务造成毁灭性打击,并使其面临很高的风险,可能遭到患者诉讼,而且几乎肯定会遭到政府机构和监管合规机构的谴责(民事甚至刑事处罚)。
计划或项目的栖息地指令评估(也称为“适当评估”或“AA”)的要求概述于欧洲共同体 (1992) 理事会关于保护自然栖息地和野生动植物的指令 92/43/EEC 第 6(3) 和 (4) 条(“栖息地指令”)。LAP 经过 AA 流程,其结果包含在随附的 AA 自然影响报告中(见附录 5)。考虑到蒂珀雷里郡 2022-2028 年发展计划中已经实施的措施,并将缓解措施纳入当地区域计划,AA 自然影响报告表明,该计划预计不会对指定的欧洲地点产生任何重大不利影响,无论是单独还是与其他计划或项目结合。3
nzytaq II 2×无色主混合物是一种预混合的现成溶液,其中含有NZytaq II DNA聚合酶(MB354),属于新一代TAQ衍生的DNA聚合酶,优化了用于标准PCR应用的DNA聚合酶。主混合物含有最佳浓度的DNTP,反应缓冲液和添加剂,并支持最高6 kb的广泛的DNA模板的可靠和可靠放大。MGCL 2最终浓度为2.5 mm,允许实施各种PCR协议。对于高度敏感的下游应用,建议在随后的协议中使用前使用nzygelpure(MB011)净化放大的PCR产物。Nzytaq II DNA聚合酶缺乏3'→5'外切核酸酶活性。由此产生的PCR产品具有A-悬垂性,适用于NZYTECH的NZY-A PCR克隆试剂盒(MB053)或NZY-A-A快速PCR克隆试剂盒(MB137)。
摘要。极端的降水,通常是自然界的,能够触发自然灾害,例如流量和碎屑流。气候变化适应和弹性的关键组成部分是量化了以后的气候场景中次数极端降水超过历史水平的可能性。尽管如此,目前仍认为估计未来的次数极端沉淀水平是不足的。这样做的原因可以归因于两个因素:从对流 - 渗透气候模型(充分模拟亚小时降水的概念)中,数据的可用性有限,我们用来除去外推的极端预启发返回水平的统计方法不会捕获全球暖剂的物理学。我们提出了一种基于物理的新型统计方法,用于估计极端的次数沉淀回报水平。提出的模型,依赖于温度依赖的非反应统计模型(TENAX),基于一个简约的非固定和非反应理论框架,以企业的温度为例,以物理固定的方式将其作为协变量。我们首先解释理论并提出tenax模型。使用来自Switzer- Land的几个站点的数据作为案例研究,我们证明了该模型重现亚小时降水返回水平以及某些观察到的极端沉淀的特性。然后,我们插图如何利用该模型在未来温暖的气候中仅基于潮湿的日子的气候模型的投影以及预见的降水频率变化的情况下,在未来温暖的气候下进行了极端的降水量变化。
