实际货运量数据涵盖所有干线基础设施。数据由以下货运运营商提供:DB Cargo UK、Freightliner Intermodal、Freightliner Heavy Haul、Direct Rail Services (DRS)、GB Railfreight、Colas Freight(从 2020 年 4 月至 6 月季度开始)和 Devon and Cornwall Railways(从 2024 年 4 月至 6 月季度开始)。为提高数据集的覆盖率,我们计算了 Colas Freight(2011 年至 2020 年财年结束)和 Devon and Cornwall Railways(2012 年至 2024 年财年结束)的估计值。有关用于估计这些值的方法的更多详细信息,可在本报告的准确性和可靠性部分找到。由于数据来自七个不同的运营商,因此供应的商品分组之间几乎没有一致性。因此,货运量数据不能以与货运量相同的分解级别发布。发布的货运量商品包括煤炭和其他商品(包括生物质、建筑、海运联运、非海运联运、生活垃圾、工业矿物、国际、金属以及石油)。
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型,刺激了经济和社会领域的数字化创新,加速了劳动力市场的结构转型,增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的;然而,它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论(SCT)为理论框架,探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响,以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月,采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型(SEM)对结果进行分析。研究结果表明,数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外,数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系,相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性,通过数字资源营造支持性的教育环境,促进高等职业教育教学和学习的重大变革,并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制,增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系,强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
准确校准高纯晶也(HPGE)检测器对于在各种科学和工业应用中精确测量γ辐射至关重要。在本文中,对HPGE探测器的校准进行了研究,从能量,分辨率和效率方面进行了研究。校准源(例如Europium-152和133)用于建立能力和分辨率校准,结果显示出高线性和令人满意的分辨率性能。效率校准最初覆盖了1.4 meV的能量,通过包括及时的γ射线测量值扩展到7.65 MeV。使用六阶多项式方程对效率数据进行建模,这与观察到的值很好地一致。这项研究证实,提示γ测量值可以有效地将HPGE检测器的校准范围扩展到更高的能量。但是,它还强调了需要改进的实验设置和更长的测量时间,以进一步提高高能量效率校准的准确性和可靠性。结果为准确的γ射线测量提供了坚实的基础。
碳捕获,用法和存储(CCUS)对于到2050年的净净零至关重要,气候变化委员会指出,CCUS是“必要性不是选择” 1。CCU在工业的脱碳中很重要(例如水泥,化学物质和精炼)在许多情况下,过程排放意味着它是唯一以满足我们的碳预算和净零目标所需的规模脱碳的可行途径。我们的清洁能源超级大国任务是基于到2030年提供清洁能力并加速净零的双重目标,以提高能源独立性,保护消费者并为全国各地的就业提供支持。CCUS是脱碳,减少剩余废物管理的影响,并启动低碳氢生产和工程温室气体(GGR)行业的关键。
人工智能 (AI) 的快速发展为发展中国家带来了重大机遇和挑战。完善的政策框架对于最大限度地发挥人工智能的效益并降低其风险至关重要。本综述提出了一个针对发展中国家的全面人工智能政策框架,强调需要健全的基础设施、能力建设、道德治理和经济激励措施。关键要素包括发展数字基础设施、开展教育和培训项目以提高人工智能素养,以及制定道德准则以确保人工智能应用的公平性和透明度。数据治理和隐私保护至关重要,尤其是在监管框架不完善的国家。此外,国际合作对于使本地政策与全球人工智能标准保持一致、促进跨境数据共享以及确保公平获取人工智能创新成果至关重要。人工智能对经济增长、创造就业机会、医疗保健、教育和公共服务提供的潜在影响是深远的,但必须谨慎应对劳动力流失、不平等加剧和数字鸿沟等挑战。拟议框架旨在应对这些挑战,提供克服人工智能应用障碍的策略,包括资金限制、治理问题以及技术获取不平等。此外,框架还强调了促进公私合作伙伴关系以及确保人工智能发展包容性、惠及社会各阶层的重要性。通过实施全面的人工智能政策框架,发展中国家可以利用人工智能的变革力量来推动可持续发展,改善社会成果,并提升其在全球格局中的经济地位。本评论最后建议持续进行政策评估和调整,以跟上人工智能的快速发展步伐。
尽管在2009年采用了碳存储指令,但直到欧盟委员会2050年的战略长期愿景“全部清洁星球”于2021年发布。这概述了到2050年达到零温室排放的七个关键基础,这是欧洲议会和2021年6月30日理事会的法规(EU)2021/1119的目标,建立了实现条件中立性的框架,以实现调节法规,并修改401/2009和EU OUEU的范围(EC)。通过CCS解决CO 2排放是这些构建基础之一,因此构成了欧盟气候政策的核心部分。Mario Draghi在2024年9月9日发表的“欧洲竞争力的未来”报告进一步加强了CCUS在欧盟中的作用(Draghi报告),该报告强调了CCU在加速欧盟绿色过渡中的作用,尤其是在工业和权力部门中。
数字化格局演变为商业世界的新时代。数字化进程涉及行业和企业思考人工智能在商业中的新应用和新领域。行业和企业开始投资技术以获得业务利益,这也将改善客户体验,帮助显著提高转化率、收入和利润。人工智能的反应速度比任何人类都快,可以捕捉微观和宏观趋势。本文利用技术的创新性及其对消费者购买行为的影响进行分析。人工智能技术在在线购物平台上为买家提供支持,客户使用以下工具(如视觉搜索、语音助手搜索)来搜索和查找与产品相关的信息。消费者受到更高接触技术帮助的影响。在本研究的一部分中,选择了 500 名受访者进行样本研究。问卷用于收集数据,然后对其进行分类和制表以进行统计分析,以解决研究工作的问题,证明目标并证明为研究提出的假设。最后,本研究评估了受访者在电子商务平台进行网上购物时如何受到人工智能技术的影响。根据收集到的数据分析和解释,采用了以下适当的统计工具:描述性分析、单因素方差分析。
摘要的最新证据表明,重复使用的抗生素使用降低了微生物的多样性,并最终改变了肠道微生物群社区。然而,重复(但不是最近)抗生素使用对微生物群介导的粘膜屏障功能的生理影响在很大程度上尚不清楚。通过从深层表型的爱沙尼亚微生物组队列(ESTMB)中选择人类,我们在这里利用人类对小鼠的粪便微生物群移植来探索反复使用抗生素对肠道粘液功能的长期影响。虽然健康的粘液层可以保护肠上皮层免受感染和炎症的影响,但使用可行的结肠组织外植体的离体粘液功能分析,但我们表明,与健康对照组相比,与健康对照组相比,具有反复使用抗生素的人的史微生物群会降低粘液生长速率,并增加了粘液渗透率。此外,shot弹枪元基因组测序鉴定出抗生素形的微生物群落中的微生物群的明显改变,其中包括已知的粘液氧化细菌,包括粘膜粘膜粘膜粘膜和细菌菌属和细菌,脆弱的脆弱性脆弱的脆弱性,占主导地位。改变的菌群组成进一步以独特的代谢产物特征,这可能是由差异粘液降解能力引起的。因此,我们的概念证明研究表明,人类中的长期抗生素使用可能会导致微生物群落改变,该群落降低了肠道中保持适当粘液功能的能力。
高层管理专业人员目前使用或考虑使用来实现其战略目标的最常见解决方案包括报告(广泛的行业、竞争情报或特定细分市场)和专家咨询,以获取领域知识和专业知识。
背景:因为关于男性身体形象和男性生命周期中补偿行为(例如外貌和提高成绩的药物 (APED) 的使用)的研究结果相互矛盾,本研究的目的是研究年龄和身体形象问题之间的关系,并调查三个年龄段(新成年、成熟和中年男性)使用的 APED 具体类型。方法:使用在线调查和 1020 名健身爱好者男性样本,我们调查了(1)三个人生时期(新成年、成熟成年、中年)使用的 APED / 补充剂的类型,以及(2)人生时期与身体形象之间的关系。结果:新成年参与者对身体功能的欣赏程度明显低于年长参与者。与其他两组相比,成熟成年男性对瘦身和肌肉畸形症状的渴望更高。数据表明,男性对身体形象不满的严重程度因年龄而异。本研究中的所有参与者都参与了 APED 的多重用药,年龄组与 APED 消费量之间存在显著关联。成熟的成年男性拥有更强壮的身体,更渴望瘦身,并且与年轻(和年长)的男性相比,他们消耗的 APED 比例更高。结论:在这个人生阶段,男性可能会开始注意到与年龄相关的身体变化,这可能会导致他们关注自己的健康和功能,他们可能会使用产品来帮助抵消新陈代谢下降和身体健康的整体变化。本研究的结果可能有助于让临床医生熟悉代际动态的重点知识,从而更好地了解每个年龄组在身体衰老方面面临的各种挑战和机遇。