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按群体使用无人机的比较研究...
本报告审查了在中东活动的五个非国家组织的无人机计划：真主党、哈马斯、胡塞运动、伊斯兰国 (IS) 和库尔德工人党 (PKK)。与其他非国家武装团体不同，这五个团体展示了在使用无人机的战术和/或技术上进行创新的能力，长期致力于无人机技术的开发，并证明了其开发无人机的能力基础设施。这五个小组开发的无人机项目在时间表、方法、战略和战术方面都有所不同。因此，本报告否定了所有非国家团体的无人机项目都遵循相同发展路径的观点。相反，我们认为，恐怖组织使用无人机必须置于该组织总体战略目标的背景下。因此，我们认为，反对这些团体的国家和军队必须首先了解特定团体希望利用无人机实现什么目标，以便充分了解所涉及的威胁，其次，了解无人机计划创新带来的具体挑战（如反对间歇性使用无人机）。该报告还提供了一个创新研究框架
纳米流体及其在碳纤维增强塑料中的应用：对属性，制备和用法的综述
抽象更新呼吁在许多高性能应用中用碳纤维增强塑料（CFRP）更换常规材料，这是导致当前有关加工中最低量润滑（MQL）策略的研究浪潮。由于它们比常规材料具有竞争优势，聚合物基质复合材料（PMC）现在吸引了研究人员的关注，尤其是在加工领域。尽管大多数制造业都需要更少的加工，但精确加工（例如铣削和钻井）需要更多的研究输入。为此，本评论文章评估了纳米流体制备的各个方面及其在CFRP中的应用。分析了有关纳米流体的最新科学报告，侧重于属性，预先处理和应用（包括各自的方法），为在该领域的未来研究中为不断增长的数据库做出了贡献。本综述文章表明，切割温度和切割力仍然是表面固定的关键决定因素，而工具磨损构成了加工科学家希望通过使用适当的
数据集大小和长期基于 ECoG 的 BCI 使用对深度学习解码器性能的影响
通过思维与效应器进行交互，可以使这些患者在日常生活中恢复一定的自主权。例如，基于运动想象的 BCI 已被用于控制脊髓损伤后截瘫或四肢瘫痪患者的上肢（ Hochberg 等人， 2012 年； Collinger 等人， 2013 年； Wodlinger 等人， 2014 年； Edelman 等人， 2019 年）、下肢（ López-Larraz 等人， 2016 年； He 等人， 2018 年）和四肢（ Benabid 等人， 2019 年）的假肢或外骨骼。在本研究中，我们重点研究基于皮层脑电图 (ECoG) 的运动 BCI，这是一种很有前途的工具，与更具侵入性的方法相比，它可以实现神经假体控制的连续 3D 手部轨迹解码，同时降低植入风险 ( Volkova 等人，2019)。BCI 记录神经元活动并将其解码为效应器的控制命令。解码器通常以监督的方式使用机器学习算法进行训练。在绝大多数研究中，由于对记录的访问有限，训练数据集受到严格限制。同时，数据集大小是机器学习分析中的一个重要因素，会极大地影响整个系统的性能。与最近的计算机视觉和自然语言处理研究（Kaplan 等人，2020 年；Rosenfeld 等人，2020 年；Hoiem 等人，2021 年）相比，对于 BCI，很少研究训练数据的最佳数量，即解码器性能在给定应用中达到稳定状态的数量（Perdikis and Millan，2020 年）。尤其是学习曲线，它提供了对模型性能和训练集大小之间关系的洞察，但却很少被提出。学习曲线可用于模型选择、减少模型训练的计算量或估计向训练数据集添加更多数据的理论影响（Viering and Loog，2021 年）。考虑到人类记录的数据集的访问权限有限，最后一点在 BCI 中尤为重要。如果不知道系统性能和数据集大小之间的关系，就很难确定提高解码器准确性的策略：增加训练数据量还是增加模型容量。对于基于 ECoG 的运动 BCI，大多数模型的容量有限。所使用的解码器是卡尔曼滤波器（Pistohl 等人，2012 年；Silversmith 等人，2020 年）并且大多是线性模型的变体（Flamary 和 Rakotomamonjy，2012 年；Liang 和 Bougrain，2012 年；Nakanishi 等人，2013 年、2017 年；Chen 等人，2014 年；Bundy 等人，2016 年；Eliseyev 等人，2017 年）。在大多数这些研究中，解码器优化都是在包含几分钟或几十分钟信号的数据库上进行的。这会产生可用的模型，但并未提供有关可以通过更多数据实现的性能提升的任何信息，也没有比较多个解码器之间的数据量/性能关系。在 BCI 中，模型特征和学习曲线并不是影响解码器性能的唯一因素。人类生成独特脑信号模式的能力对于 BCI 系统至关重要。近年来的研究主要集中在开发越来越高效的解码器上，例如深度学习 (DL)（Bashivan 等人，2015 年；Elango 等人，2017 年；Schirrmeister 等人，2017 年；Du 等人，2018 年；Lawhern 等人，2018 年；Pan 等人，2018 年；Xie 等人，2018 年；Zhang 等人，2019 年；Rashid 等人，2020 年；´ Sliwowski 等人，2022 年），而不是耐心学习或共同适应（Wolpaw 等人，2002 年；Millan，2004 年），尽管一些研究表明
使用疫苗控制家禽和其他家禽的高致病性禽流感：背景介绍
1924 年我们针对禽瘟疫 (HPAI) 做了什么：美国 1924-25 年疫情 • EL Stubbs - “能够对家禽种群造成如此大的破坏，以至于在减少食物供应方面具有经济意义” • EL Stubbs - “这种疾病的危险性要求在几个月内采取彻底根除的激进方法” • 临床诊断：急性、类似瘟疫的疾病，伴有头部发绀和水肿以及全身性出血 • 在美国实施检疫、禁运并限制铁路家禽运输 • 认真清洁和消毒场所、鸡舍、板条箱和运输工具 • 对家禽市场进行卫生和消毒 • 停止活禽交易 • 销毁病禽并焚烧或掩埋尸体 • 预防：隔离新购买的家禽，直到证明其健康
用于住宅自下而上能量模拟的能源使用和人类行为建模
我们引入了一种概率建模，用于分解住宅能源使用的自下而上模拟。参数概率分布的建模，其参数在用法和设备功率方面具有自然解释。人类行为（例如睡眠和家庭占用变量）也被视为其相应训练的概率模型。模型参数是通过最小化Kullback -Leibler差异与已知设备和行为使用数据的最小化调整的。自生发射的光伏能量包含在模拟中，并使用用于存储和电动车辆使用的电池。仿真匹配欧洲重塑和意大利负载数据集中的个体和汇总使用负载程序。获得的模型对于住宅分类的模拟很有用，允许单个设备从房屋变为房屋。概率分布可以用作能源管理系统，风险管理和电网故障预测的先验知识，并且可以根据非平稳的实时房屋行为和设备使用来调整。2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
为推广和增加使用新技术提供综合融资政策 /
加速摆脱对碳基燃料的可持续能源转型是实现气候减缓承诺和能源安全目标的关键，印度已准备好实现这一目标。最近，印度政府设定了到 2030 年非化石能源装机容量达到 500 吉瓦 (GW) 和到 2070 年实现净零排放的目标。电力仅占全国最终能源消费的 16.5% 左右，需要付出更多努力来减少剩余 83.5% 能源部门排放的温室气体 (GHG)。因此，为了大规模整合可再生能源并增加其在经济中的使用量，而不仅仅是满足电力部门的需求，需要不断关注和投资新兴技术，以整合可再生能源在工业和运输部门的使用。为了实现这一目标，为电池储能系统 (BESS)、绿色氢能、生物燃料、绿色交通和充电基础设施开发强大的制造和部署基础设施将发挥重要作用。为了满足对可持续出行替代方案的需求，IREDA 已为压缩沼气 (CBG)、生物乙醇生产项目提供资金，并提议进一步扩大其为整个绿色出行价值链提供资金的职责范围。该政策的详情如下：
可靠性指标对预测过程管理决策支持系统的使用、接受和偏好的影响
摘要 尽管数据、模拟技术和预测分析的可用性不断提高，但目前尚不清楚用户是否会信任决策支持系统 (DSS)，以及在何种条件下会信任。DSS 旨在通过更准确的预测和建议，帮助用户在专业任务中做出更明智的决策。这项混合方法用户研究通过分析 DSS 用户界面中集成可靠性指示对首次使用不确定情况下的流程管理的潜在影响，为信任校准研究做出了贡献。十位专门从事建筑数字工具的专家被要求在一个改造项目场景中测试和评估两个版本的 DSS。我们发现，虽然用户表示他们需要完全访问所有信息才能做出自己的决定，但 DSS 中的可靠性指示往往会让用户更愿意做出初步决策，用户会根据指示的可靠性调整他们的信心和依赖性。DSS 中的可靠性指示还增加了主观有用性和系统可靠性。根据这些发现，建议在可靠性指示设计中，从业者考虑在 DSS 用户界面中显示多个粒度级别的可靠性信息组合，包括可视化，例如交通信号灯系统，并为可靠性信息提供解释。进一步的研究方向
Ai-WB2 模块基于 TLS 的 MQTT 连接服务器使用示例
（1）随机取测试的名称 （2）随机取clientID （3）这里使用了TLS加密，所以主机前缀选择：“ wss:// ”（4）wss链接，端口号需要填写8084，如果是MQTT链接则填写8883 （5）随机账号与密码 （6）选择SSL/TLS加密，选择CA visa服务器 （7）MQTT版本选择3.1.1 （8）Last Will部分无需配置 ③ 如果设置的参数无误，点击connect按钮连接成功，然后点击Add subscription，在Topic上填写aithinker然后点击OK，在发布的数据上方的主题名称中填写aithinker，如下图：