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D.T3.4.1-关于 AM 使用 AI 的经验报告- ...
在国际研究项目“提高先进制造商网络的服务绩效和出口成果”中，开发的工具“服务出口雷达”展示了一种基于人工智能算法的独特市场研究工具。“服务出口雷达”调查 NACE 代码为 26、27、28 的公司网页，调查其在网页上推广和提供工业相关服务的情况。该工具示例了如何使用自然语言处理和机器学习算法收集和分析网页上的在线数据。以下报告包含先进制造商使用人工智能工具的经验教训，以及参与国区域层面的政策制定者为支持人工智能应用的开发需要提供哪些支持。该报告旨在确定各地区在人工智能部署领域的使用、开发和政府支持的当前信息系统状况。本报告是对 CE 国家个人反馈的总结。
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
活性染色质中的 H3K9 三甲基化限制了 SINE B2 重复序列中功能性 CTCF 位点的使用
六种甲基转移酶分工建立组蛋白 H3 赖氨酸 9 甲基化 (H3K9me) 的基因组图谱，H3K9me 是一种控制组成性异染色质、基因抑制和逆转录元件沉默的表观基因组修饰。其中，SETDB1 被募集到活性染色质域以沉默内源性逆转录病毒的表达。在旨在确定 SETDB1 对巨噬细胞中刺激诱导基因表达的影响的实验中，我们发现 SETDB1 耗竭导致的 H3K9me3 丢失与 CTCF 募集增加有关，这些募集到 SINE B2 重复序列中包含的 >1600 个 DNA 结合基序，这是之前未确定的 SETDB1 介导的抑制靶点。CTCF 是染色质折叠的重要调节剂，可抑制黏连蛋白引起的 DNA 成环，从而在相邻拓扑域之间创建边界。 CTCF 与 SINE B2 重复序列的结合增加，增强了数百个位点的绝缘性，并增加了含有脂多糖诱导基因的拓扑域内的环形成，这与它们对刺激的调节受损有关。这些数据表明 H3K9me3 在抑制 CTCF 的基因组分布和活性方面发挥着作用，并对染色质组织和基因调控产生影响。
回收资源：弱测量量子隐形传态中共享状态的顺序使用
1 Harish-Chandra 研究所，HBNI，Chhatnag Road，Jhunsi，Allahabad 211 019，印度 2 加尔各答大学应用数学系，92 Acharya Prafulla Chandra Road，加尔各答 700 009，印度 3 耶路撒冷希伯来大学 Racah 物理研究所，耶路撒冷，Ram Givat 1949
已发布版本的引用（APA）：Ooijen, P. M. A. V.、Darzidehkalani, E. 和 Dekker, A. (2022)。AI 技术考虑因素：数据存储、云使用和 AI 管道。arXiv。
摘要 — 人工智能 (AI)，尤其是深度学习，需要大量数据进行训练、测试和验证。收集这些数据和相应的注释需要实施成像生物库，以标准化方式提供对这些数据的访问。这需要根据当前标准和指南进行精心设计和实施，并遵守当前的法律限制。但是，由于资源需求很高，并且需要在本地和云中谨慎混合实施 AI 管道，因此实现适当的成像数据收集还不足以训练、验证和部署 AI。本章旨在通过提供数据存储、云使用和 AI 管道所涉及的不同概念和实施方面的技术背景，帮助读者在对 AI 环境进行技术考虑时提供帮助。
军事压制单位使用手册...
为了应对简易爆炸装置（IED）威胁的规模和复杂性所带来的挑战，和平行动部与联合国组织会员国和联合国会员国的专家合作编写了本手册北约认可的反简易爆炸装置卓越中心，通过提供有关军事单位能力和职能运用的指导和建议，为全面实现任务目标做出贡献联合国爆炸物处理计划。为了和平，和平行动部将继续补充和更新本手册，以保持其在不断变化的行动环境中的有用性，并与联合国其他部门主管当局保持一致。在秘书长发起的“以行动促维和”倡议精神的推动下，我们毫不怀疑，这本手册将为改进我们的集体行动作出巨大贡献，特别是得益于该手册所针对的人员的共同努力。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
Unifrog 2020/2021 年实施和使用战略
“Unifrog 是一个完整的目的地平台——为 KS3、KS4 和 KS5 的学生提供一站式服务，无论他们的兴趣或学术能力如何。这是唯一一个学生可以比较英国以及全球其他 30 个国家的大学课程、学徒制和 FE 课程的地方。此外，学生还可以获得有关所有途径的劳动力市场信息和职业及科目的建议。
在不断变化的气候下解决孟加拉国的洪水
Esin Serin是格兰瑟姆气候变化和环境研究所的政策分析师。Anna Valero是经济绩效中心的高级政策研究员，也是创新和扩散计划的副主任。Ralf Martin是帝国大学商学院经济学副教授，也是经济绩效中心增长计划的计划主任。Arjun Shah是一名研究助理，为经济绩效中心的创新和扩散计划工作。Pia Andres是Grantham研究所环境经济学的博士学位候选人。Penny Mealy是莫纳什大学苏打实验室的研究员，并隶属于牛津马丁学校和牛津史密斯企业与环境学院的新经济思维研究所。致谢
COVID-19 疫苗：研发、策略、类型及疫苗使用犹豫
使用不同平台开发疫苗是应对冠状病毒疾病大流行的重要策略之一。全球对疫苗的需求需要有效的疫苗方法以及制药和生物技术公司、政府以及工业和学术部门之间的合作。大约 72% 的候选疫苗由私营部门开发，而 28% 由公共部门和不同的非营利组织开发。COVID-19 疫苗基于完整病毒（灭活或减毒）、病毒载体（复制或不复制）、抗原亚基（蛋白质或肽）、核酸（RNA 或 DNA）或病毒样颗粒。疫苗开发的重要方面包括制造灵活性、速度、成本、安全性、细胞和体液免疫原性、疫苗稳定性和冷链维护。疫苗可以使用不同的制造平台、计算生物学、基因合成、基于结构的抗原设计和蛋白质工程来制备。个人信心、便利性和自满是影响接受 COVID-19 疫苗接种态度的因素。这可能会因社会人口、心理、认知和文化因素而变得复杂。