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该公司开发的“ FPC类型母线模块”的汽车新闻节奏奖2024年
Yazaki Corporation（总部：东京Minato-ku；总裁：Riku Yazaki）赢得了由Automotive News（America）赞助的Automotive News Pace Award 2024年为灵活的印刷电路（以下简称Werminafter，FPC）类型Busbar模块开发的公司。汽车新闻节奏奖颁发给了在汽车行业开发创新技术和制造流程的供应商，并以改变游戏方式的方式为汽车行业的发展做出了贡献。在上一个财政年度获得了双重奖励后，Yazaki Corporation现在已经获得了两年的奖项。，我们将继续努力开发将客户放在首位的产品，并致力于改善移动社会的安全性和舒适性。FPC型母线模块混合电动汽车和电池电动汽车的传播在汽车行业围绕汽车行业的转型中迅速发展。随着这些车辆对延长范围的需求增加，预计电池容量将变得越来越大。与更大的电池容量相关，需要较小的组件才能提高安装效率并具有较低的轮廓以确保机舱空间。此外，还必须确保高压电池的安全性。yazaki开发了一种产品，可以通过在母线模块上使用FPC替换电压检测电路的普通电线来减少电池尺寸和重量，并确保安全性，并具有检测电池电压和温度的功能，同时在电动汽车高电压中连接多个电池。结束产品功能1）较小且较轻采用FPC可以消除线型模块所需的多余空间，并降低高度。自行的母线模块比线型产品轻约50％。2）确保安全性在靠近电池附近的FPC上安装芯片融合，可以保护整个电路。独特的公差和消除振动结构可提高组装特征和可靠性。FPC可以完全自动化生产，这对于电线型产品很难。
推荐引用 推荐引用 Osifeso, Olatilewa, “人工智能检测网络掠食者的能力”(2024)。电子论文、项目和论文。1920。https://scholarworks.lib.csusb.edu/etd/1920
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457单元I：乳业饲养 - 我的品种
（a）牛奶的成分：牛奶的定义，牛奶的成分，水牛牛奶，绵羊牛奶，山羊奶和人牛奶。牛和布法罗奶的成分之间的差异。牛奶的成分：未成年人和主要成分。（b）初乳：显着性，组成，正常牛奶和初乳之间的差异。影响牛奶成分和产量的因素。牛奶的物理化学特性 - 颜色，风味，密度，比重，冰点，沸点，表面张力，粘度，比热，折射率，折射率，电导率，杀菌特性，pH和酸度。（a）牛奶主要成分的化学（b）牛奶的营养价值（c）平台测试；检测牛奶掺假的测试；防腐剂和中源。（d）牛奶的FSSAI规格。
扩大已证明的成果，共同塑造未来——联邦部长皮斯托利斯在韦斯特施泰德签署合作协议延期
扩大既有成果，共同塑造未来——联邦部长皮斯托利斯在韦斯特施泰德签署延长合作协议 阿默兰德诊所与韦斯特施泰德联邦武装部队医院之间的合作自 2008 年以来一直非常成功，目前正进一步延长。星期五，1.2024年3月，合作协议将在联邦国防部长鲍里斯·皮斯托留斯的见证下举行延长仪式。韦斯特施泰德联邦国防军医院是德国西北部最大的军事治疗机构，并牢牢融入了阿默兰地区的民间医疗网络。Westerstede 诊所中心与 Ammerland-Klinik GmbH 建立了合作关系，这种形式的合作关系对于德国武装部队来说是独一无二的。这为设计和推广德国联邦国防军人员的培训创造了理想的条件。合作协议的延长也为基础设施扩张铺平了道路。结果是一个利用协同效应并与当前医院改革的考虑相符的模型。感兴趣的媒体代表受邀出席合作协议的签署仪式，国防部长将出席并参观重症监护运输车，以深入了解这一独特的军民合作。随后，部长将发表新闻声明。程序：
具有频率不变点的 C 形母线...
摘要 — 本文首次提出了一种具有频率不变点的无轭母线电流传感器。现有的矩形母线电流传感器由于大块母线中的涡流而存在频率依赖性问题。所提出的传感器具有用于母线传感区域的新型 C 形结构。首次观察到该结构在 C 形母线的两侧提供了一组频率不变点。在所提出的方案中，使用两个差分形式的集成磁通门传感器来测量这些不变点处的磁通密度。使用 Ansys Maxwell 涡流求解器执行的基于有限元法 (FEM) 的 3-D 分析提供了频率不变点的精确位置。制作了一个原型，并使用德州仪器的 DRV-425 集成磁通门传感器在实验室中对 C 形母线传感器进行了功能测试。实验中，放置在频率不变点的磁通门传感器测量了从 50 Hz 到 1000 Hz 的多个频率下的磁通密度。测试结果表明，使用所提出的 C 形母线，由于频率依赖性而导致的误差从 14 % 降低到 0.85 %。
用于增强猪饲养的热成像和计算机视觉技术：评论
摘要猪养殖是一个重要的行业，需要采取积极的措施来进行早期疾病检测和压碎症状监测，以确保最佳的猪健康和安全。这篇评论探讨了用于猪场的猪病和小猪症状症状监测的高级热传感技术和基于计算机视觉的热成像技术。红外热仪（IRT）是一种无创和有效的技术，用于测量猪体的渗透，提供了诸如非破坏性，长距离和高敏感性测量等优势。与传统方法不同，IRT提供了一种快速而节省劳动的方法来获取受环境温度影响的生理数据，对于了解猪体生理和代谢至关重要。IRT帮助早期疾病检测，呼吸健康监测和评估疫苗接种效果。 挑战包括影响测量精度的身体表面发射率变化。 热成像和深度学习算法用于猪行为识别，背面有效地检测背侧平面。 通过热成像，深度学习和可穿戴设备进行远程健康监测促进了对猪健康的非侵入性评估，从而最大程度地减少了用药的使用。 高级传感器，热成像和深度学习的倾斜度显示出疾病检测和猪养殖的改善的潜力，但是必须解决成功实施的挑战和道德考虑。 它还讨论了IRT技术的好处和局限性，并提供了当前研究领域的概述。 本研究IRT帮助早期疾病检测，呼吸健康监测和评估疫苗接种效果。挑战包括影响测量精度的身体表面发射率变化。热成像和深度学习算法用于猪行为识别，背面有效地检测背侧平面。通过热成像，深度学习和可穿戴设备进行远程健康监测促进了对猪健康的非侵入性评估，从而最大程度地减少了用药的使用。倾斜度显示出疾病检测和猪养殖的改善的潜力，但是必须解决成功实施的挑战和道德考虑。它还讨论了IRT技术的好处和局限性，并提供了当前研究领域的概述。本研究本评论总结了猪养殖行业中使用的最先进的技术病因，包括计算机视觉算法，例如对象检测，图像细分和深度学习技术。
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