摘要 - 随着机器学习的更广泛采用以及对数据隐私的越来越关注,联邦学习(FL)受到了极大的关注。FL计划通常使一组参与者(即数据所有者)使用其本地数据单独训练机器学习模型,然后将其通过中央服务器的协调来汇总以构建全局FL模型。对标准FL的改进包括(i)通过利用梯度稀疏和(ii)通过采用隐私性汇总(PPAGG)协议来增强聚合的安全性,从而减少梯度传输的通信开销。但是,由于用户稀疏梯度向量的异质性,最新的PPAGG协议并不能轻易与梯度稀疏相互互操作。为了解决此问题,我们提出了一种动态用户聚类(DUC)方法,并采用一组支持协议,根据PPAGG协议和梯度稀疏技术的性质将用户分配到集群中,提供安全性的质量和通信效率。实验结果表明,与基准相比,DUC-FL显着降低了通信开销,并实现了相似的模型精度。所提出的协议的简单性使其对实施和进一步的改进都具有吸引力。
英国卫生安全局(UKHSA)病毒参考部(VRD)是全国和国际参考中心,用于广泛的病毒感染。我们从英国的公共卫生部门,国家卫生服务和商业实验室以及国际上接受专业测试,病毒表征和易感性测试的临床样本和病毒分离株。该部门由包括英国世界卫生组织(WHO)国家流感实验室在内的8个单元组成,其中包括呼吸病毒单元;肠病毒单位;小儿麻痹症参考服务,其中包括全球脊髓灰质炎病毒网络实验室的国家;免疫和诊断单位,其中包括WHO全球专业麻疹和风疹参考实验室;抗病毒单位,其中包括WHO全球专业人类免疫缺陷病毒(HIV)耐药性实验室;以及临床服务部门,被列为WHO预先评估实验室。vrd还设有NHS血液和移植的血液传播病毒单位,为肝炎病毒提供参考服务和其他血液供应风险,以及进行监视和疫苗研究的人类乳头瘤病毒单元(HPV单位)。该部门与高遏制微生物学(HCM)部门有联系,该部门设有第4(CL4)实验室的遏制级别。VRD员工的成员坐在许多国家和国际小组中,并向WHO,FSA,卫生和社会护理部,欧盟和ECDC提供建议,并在国家和国际爆发调查中提供帮助和建议。VRD员工的成员坐在许多国家和国际小组中,并向WHO,FSA,卫生和社会护理部,欧盟和ECDC提供建议,并在国家和国际爆发调查中提供帮助和建议。实验室工作的主要重点是提供国家参考和专业诊断服务。通过提供此参考服务而开发的专业知识支持一项实质性的应用研发计划。我们还为英国和国际爆发调查提供了支持。vrd参与了对HIV,肝炎病毒,麻疹,腮腺炎和风疹的口服液和干斑测试的开发和评估。最终提供的国家诊断服务为初级保健提供了重要作用,在监测难以到达的疫苗计划和感染中发挥了重要作用。WHOLES和RUBELLA实验室已经建立了2个由WHO实验室网络使用的可互动序列数据库。WHO国家流感实验室一直参与建立国家流感诊断网络,并在调查禽流感爆发和流感大流行性的调查中发挥了关键作用,包括开发诊断测试和疫苗评估。目前的重点是响应新兴的新型病毒,例如SARS-COV-2和MERS,以及评估整个基因组测序对公共卫生病毒学的价值的广泛计划。用户手册发布在gov.uk病毒参考部门(VRD)上,并直接通过电子邮件发送给我们的服务用户,我们欢迎任何反馈以使我们能够改善服务。
通过Eclinicalworks的AI驱动EHR重新构想医疗保健,开始探索患者自我安排,数字签到,远程医疗服务和安全消息传递,从Sunoh.ai Eclinicalworks的Medical AI scribe提高信息提高效率。我们的平台满足了独特的需求,为医疗保健提供者和患者提供了无缝的体验。在下面探索我们的专业解决方案:牙科护理视觉疗法行为健康紧急护理中心卧床外科手术中心Eclinicalworks版本12(ECW V12)是最新的电子健康记录系统,其功能可简化基于EHR的患者护理。此博客深入研究了Eclinicalworks EHR V12的新功能,并探讨了其好处。管理员和前台在Eclinicalworks EHR版本12 Eclinicalworks V12引入了一些重大变化,简化了前台工作人员对系统的使用并改善患者护理。关键改进包括:扩展资源计划练习默认设置允许在资源计划中超过10个提供商/资源,右上角可见页面箭头。患者信息人员的实时编辑可以通过铅笔编辑直接从约会窗口编辑患者的地址和电话号码。在约会窗口上的家庭中心选项,启用家庭枢纽,以快速访问和编辑家庭信息。户外指标提供者/工作人员可以将自己表示为暂时辞职,其名称旁边出现了紫色图标,以通知其他工作人员。良好的孩子指示灯默认情况下,在约会窗口,患者中心,人口统计和ICW/右图面板上显示了最后一个健康的孩子的约会和状态。在“患者人口统计”窗口上的地址管理器,地址管理器默认情况下列出了患者的先前和当前地址。提供商和护士在Eclinicalworks版本12 v12中的福利引入了工作流程变化和升级,以简化提供者和护士的时间文档和时间文档。密钥改进包括:ICW上的“ enc”选项卡“ enc”(encounters)选项卡在进度注释的ICW/右图面板上显示,允许提供者查看患者以前的相遇而无需导航另一个窗口。选择进度注释允许用户在当前笔记中继续工作时查看遭遇细节。员工可以在ICW(综合工人的综合护理)屏幕上为患者提供“ Do Do”标签,并为每次访问列出准备任务。可以通过医学摘要或进度笔记下拉列表访问治疗时间表。必须启用安全设置,才能使用此功能。跟踪订单显示一个编号的气泡,并在进度注释屏幕上的“发送”按钮旁边带有颜色指示器。完成的药物以绿色数字显示,而待处理的注射显示灰色数字。智能表格已被扩展,以在进度注释中包括其他筛选工具和药物链接。V12版本提供的功能,例如分配处方,用于立即使用和邮购填充,取消复合药物以及提高可用性。这将打开最近的遇到窗口。Carets允许用户将以前的相遇信息传递到当前的进度注释,例如主要投诉历史,系统审查,检查和预防医学。要查看以前的相遇或类别,请执行以下步骤:首先单击“进度注释”中所需类别旁边的Caret图标。从那里,选择“更多详细信息”,以查看患者过去四次相遇的信息。要复制或合并信息,请选中“相遇或类别”旁边的框,然后单击复制或合并。将您的进度注释转换为具有新线路上结构化数据元素的更好的视觉布局,以启用“进度注释中的结构化数据元素”的显示样式。此设置更改进度注释的显示样式,以在新行上显示结构化数据元素。更改进度注释的格式以在新行上显示结构化的数据元素,请按照以下步骤:首先,导航到菜单图标,然后选择文件,然后选择我的设置。我的设置窗口将出现。单击“用户设置”选项卡,然后从显示样式中选择“进度注释”选项下拉列表中的结构化数据元素的样式。为了节省可以大大减少临床文档上时间的默认模板,请按照以下步骤:首先导航到底部工具栏上的模板按钮,同时在进度注释中。然后,单击右侧的caret图标(^),然后选择“将笔记作为模板保存”。将出现“保存笔记作为模板”窗口,您可以在其中输入适当的详细信息,然后单击“确定”以保存模板。使用模板可以帮助您通过记录进度注释,从而更快地记录了错误的文档,并提高了质量测量的捕获。这只能单击一次,将进度注释的多个部分合并到患者的图表中,从而减少了在临床文档上花费的时间,同时仅通过专注于与该患者有关的信息来最大程度地提高患者的访问。要准确记录以下步骤:确保填写所有必需的字段以捕获和报告质量。使用来自ICW/右图面板的疾病特异性模板的简化临床文档。首先,访问右图面板(ICW窗口),然后单击“模板”选项卡。通过单击旁边的白色箭头(←)选择要合并到进度注释中的模板。如果不可见模板,请确保将其保存在模板窗口中。使用模板可以通过减少打开响应时打开多个窗口的需求来节省时间。他们还只需单击一键即可访问与问题相关的响应选项。通过选择棕色,紫色,绿色或黑色的不同链接和弹出窗口来自定义部分。这使用户可以轻松地在与选定超链接相关的HPI类别中的类别中导航。将模板与共同的主要投诉关键字关联起来,可以轻松合并而无需手动文档。导航到我的设置,从目录中选择文件并浏览关键字。一旦关联,这些模板可以在打开时自动合并到当前的进度注释中。
适用于整个加拿大(魁北克除外):在适用法律允许的范围内,本保证和本文所述的补救措施取代所有其他保证、补救措施和条件,无论是口头或书面的,法定的、明示的或暗示的。在法律允许的范围内,VOLTHIUM ENERGY INC. 否认所有法定或暗示的保证,包括但不限于适销性保证、针对特定用途的适用性保证以及针对隐藏缺陷的保证。如果此类保证不能免责,VOLTHIUM ENERGY INC. 将此类保证的期限和补救措施限制在本明示保证的期限内,并由 VOLTHIUM ENERGY INC. 自行决定限制为下文所述的维修或更换服务。某些省份不允许限制默示保证(或条件)的持续时间,因此上述限制可能不适用于您。
社交网络在医学教育中的重要性,特别是在运动障碍领域,是不可估量的。当前的趋势围绕着新发育的出现,例如COVID-19病毒或消费者阿片类药物的使用增加。这种现象在社交网络中显而易见,在该网络中,非专业视频描绘了经历异常运动障碍的个人(例如正直的姿势和步态问题)。这些视频经常以人们生活在美国和全球其他主要城市的各个地点的街道上。运动障碍的现象学涉及在检查室中密切观察患者,以识别临床表型并区分过度动力学和低动物疾病。这一第一步对于评估任何运动障碍至关重要。鉴于文献的可用性有限,讨论了阿片类药物用户的临床特征,我们的研究策略涉及在PubMed数据库中探索符合2020年Prisma标准的文章。具体来说,我们寻求针对1980年至今运动障碍临床现象学和病理生理学的文章。我们的目标是调查案例,提出有关牵涉机制的潜在理论,并探讨阿片类药物在基底神经节内运动电路中的作用。
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器(例如 DALL-E 和 Midjourney)的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明,垃圾邮件发送者和诈骗者(似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机)已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时,Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像,这凸显了随着 AI 模型的激增,需要提高透明度和出处标准。作者:Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构:(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站,(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式:DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论,5 (4)。收到日期:2024 年 4 月 21 日。接受日期:2024 年 7 月 24 日。发布日期:2024 年 8 月 15 日。研究问题
智能媒体时代,人类用户与聊天机器人通过交流建立了深厚的依赖关系,媒体依赖成为广泛渗透于人类社会实践的行为基础。本文探讨在人类用户与聊天机器人的情感互动过程中,媒体依赖如何影响人类社交。基于媒体依赖理论,改编现有成熟的媒体依赖与人际沟通量表,收集496份Replika用户问卷,经过问卷效度筛选后,获得有效问卷428份。采用描述统计分析、相关分析、多元线性回归分析和中介效应检验,分析媒体依赖对人机情感互动的影响。结果显示,人与聊天机器人情感互动与人类用户社交互动呈显著正相关,媒体依赖显著正向调节人与聊天机器人的情感互动。此外,人类用户的社交互动还受到用户性质、年龄、学历、收入等因素的部分影响。
吡啶甲基 + 3.6 g kg -1 thiamethoxam)。该实验是在完全随机的设计中进行的,具有四个复制。结果表明,成年雌性念珠菌在所有处理过的牛豆谷物上产卵,除了用1.0毫升印em油处理的卵外。然而,未记录成人的出现和受损的晶粒,这些谷物用0.50、0.75和1.0 mL的印em油处理。这项研究表明,用0.50、0.75和1.0 mL的印em油处理的牛豆谷物的表现优于那些用杀虫剂粉尘处理的谷物。在评估的印em石油速率中,它们对念珠菌管理的影响之间没有显着差异。因此,每50 g牛豆谷物每50 g的neem油是储存的牛豆谷物中念珠菌的管理最具成本效益的速度。