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在社交网络中观察到的阿片类药物用户中的运动下降：系统评价
社交网络在医学教育中的重要性，特别是在运动障碍领域，是不可估量的。当前的趋势围绕着新发育的出现，例如COVID-19病毒或消费者阿片类药物的使用增加。这种现象在社交网络中显而易见，在该网络中，非专业视频描绘了经历异常运动障碍的个人（例如正直的姿势和步态问题）。这些视频经常以人们生活在美国和全球其他主要城市的各个地点的街道上。运动障碍的现象学涉及在检查室中密切观察患者，以识别临床表型并区分过度动力学和低动物疾病。这一第一步对于评估任何运动障碍至关重要。鉴于文献的可用性有限，讨论了阿片类药物用户的临床特征，我们的研究策略涉及在PubMed数据库中探索符合2020年Prisma标准的文章。具体来说，我们寻求针对1980年至今运动障碍临床现象学和病理生理学的文章。我们的目标是调查案例，提出有关牵涉机制的潜在理论，并探讨阿片类药物在基底神经节内运动电路中的作用。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
媒体依赖的影响：用户与聊天机器人之间的情感互动如何影响人类的社会化？
智能媒体时代，人类用户与聊天机器人通过交流建立了深厚的依赖关系，媒体依赖成为广泛渗透于人类社会实践的行为基础。本文探讨在人类用户与聊天机器人的情感互动过程中，媒体依赖如何影响人类社交。基于媒体依赖理论，改编现有成熟的媒体依赖与人际沟通量表，收集496份Replika用户问卷，经过问卷效度筛选后，获得有效问卷428份。采用描述统计分析、相关分析、多元线性回归分析和中介效应检验，分析媒体依赖对人机情感互动的影响。结果显示，人与聊天机器人情感互动与人类用户社交互动呈显著正相关，媒体依赖显著正向调节人与聊天机器人的情感互动。此外，人类用户的社交互动还受到用户性质、年龄、学历、收入等因素的部分影响。
个性化健康锻炼处方指南：指导用户从依赖到自我效能感
摘要世界卫生组织（WHO）提供了针对不同人群和生活阶段量身定制的体育活动指南，重点是有氧运动和力量锻炼。尽管私人和公共机构的认可，但这些建议缺乏真正的个性化，并且未能考虑健康和健康的多维，动态，主观，主观和上下文的性质。借鉴了最近的研究，这项工作的目的是：a）回顾WHO指南背后的理论假设和基于证据的研究，b）根据复杂的系统科学和网络生理学更新指南，c）揭示如何使用户/患者从依赖处方过渡到自我明智性。拟议的锻炼标准旨在促进对健康和健康的依从性，互感意识，自我调节和自我抑制。简历：l'anstrzaci o Mundial de la salut（OMS）Proporciona pautes d'Activitatfísicaa Activitatfísicaa poblacions i Etapes de la vida，Amb emfasi emfasi Encorecomis en corectionis ecroveicis eriveicis erive aer of aer im i de f for假。malgrat els suports d'机构私人ip ubliques，les Recommancions没有个性化的现实，我没有tenen en compte la naturalesa多维，din amica，din amica，oikegriva i依赖于del la salut de la salut de la salut i l'estat de forma。els criteris d'练习建议tenen com a objectiu fomentar l'Adher endher encia，la conci encia Interoceptiva，l'uaroregulaci o i i i l'uatoresponsabilitat autoresponsabilitat cap a la salut a la salut i l'Estat de forma。©2024 COSLELLCATALàDEL'ESPORT。由ElsevierEspaña，S.L.U。出版基于最近的研究，这项工作是目标：a）审查sposs te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te and the指南，b）根据复杂体系和网络的ICT的基础更新准则，以及c）揭示如何使用户/患者对自动化的规定启用规定。 这是CC BY-NC-DD许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文献。这是CC BY-NC-DD许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文献。
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Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
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2024年，澳大利亚的生物收藏社区，最终用户和研究基础设施合作伙伴聚集在一起，实现了对N
这项举措是由澳大利亚的生物多样性信息合作伙伴关系（包括澳大利亚生活地图集，澳大利亚生物资源研究，澳大利亚生物学资源研究）的领导澳大利亚，显微镜澳大利亚，国家成像设施和陆地生态系统研究网络。有关更多信息，请联系ala@csiro.au。
BEREC 关于终端用户 ICT 可持续性的报告
绿色转型是希望在实现全球环境目标方面发挥积极作用的欧洲公民的基本关切：88% 的欧洲人支持这一绿色转型目标，而 77% 的欧洲人感到自己有责任采取行动来限制气候变化。1 然而，那些希望积极促进这一转型的人经常会遇到障碍，主要是关于产品对环境影响的信息不足，以及此类信息即使可用也缺乏可比性和可靠性。此外，不公平的市场行为，特别是与计划报废有关的行为，对环境目标构成了重大挑战。2 鉴于欧洲公民日常生活的持续数字化具有不可否认的重要性，数字部门必须解决这些问题，并在授权最终用户参与绿色转型方面发挥重要作用。
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