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使用扩散MRI，功能MRI和MEG
目的：推断大脑白质中的信息流，并使用功能性MRI，Di ti usion MRI和MEG恢复皮质活性，而无需手动选择Interest的白质连接。方法：一个贝叶斯网络，编码对大脑状态的先验知识是由成像数据构建的。di usion MRI用于列举皮质区域之间的所有可能连接。功能性MRI用于修剪连接，而无需手动干预，并且会使特定区域处于活动状态的可能性。MEG数据被用作该网络的证据，以获得皮质区域和连接的后验分布。主要结果：我们表明我们提出的方法能够识别与感觉 - 运动任务相关的连接。这使我们能够构建贝叶斯网络，而无需手动选择的连接。使用Sensory-Motor MEG唤起了对该网络的反应，我们的方法识别已知参与视觉活动的区域。此外，还回收了连接这些区域的白色物质纤维捆绑包的信息流。明显的能力：估计白质信息流的当前方法极具侵入性，因此限制了我们对皮质区域之间相互作用的理解。所提出的方法利用功能性MRI，分解MRI和M/EEG来推断皮质区域之间的通信，因此为白质中信息流的非不创探索打开了大门。
地缘政治冲突对贸易、增长和……的影响
地缘政治冲突日益成为贸易政策的驱动因素。我们研究全球和持续的地缘政治冲突对贸易、技术创新和经济增长的潜在影响。在传统贸易模型中，此类冲突的福利成本很小。我们建立了一个多部门多区域一般均衡模型，该模型具有动态特定部门的知识传播，这放大了贸易冲突的福利损失。思想传播受生产的投入产出结构调节，因此部门成本份额和进口贸易份额都表征了思想的来源分布。利用这个框架，我们探讨了“全球经济脱钩”的潜在影响，这是一个假设的情景，在此情景下，技术系统将在全球经济中出现分化。我们根据外交政策的相似性和通过增加冰山贸易成本（完全脱钩）或关税（关税脱钩）实现的模型脱钩，将全球经济划分为两个地缘政治集团——东方和西方。结果得出三个主要见解。首先，脱钩情景下全球经济的预计福利损失可能非常大，在某些地区高达 12%，并且在低收入地区损失最大，因为它们从富裕地区的技术溢出效应中获益较少。其次，所描述的福利效应的规模和模式特定于具有思想传播的模型。如果没有思想传播，福利损失的规模和跨地区差异将大大减小。第三，相对于单一部门框架，多部门框架加剧了贸易成本导致的扩散效率低下。
地缘政治冲突对贸易、增长和... 的影响
地缘政治冲突日益成为贸易政策的驱动因素。我们研究全球和持续的地缘政治冲突对贸易、技术创新和经济增长的潜在影响。在传统贸易模型中，此类冲突的福利成本很小。我们建立了一个多部门多区域一般均衡模型，该模型具有动态特定部门的知识传播，这放大了贸易冲突的福利损失。思想传播受生产的投入产出结构调节，因此部门成本份额和进口贸易份额都表征了思想的来源分布。利用这个框架，我们探讨了“全球经济脱钩”的潜在影响，这是一个假设的情景，在此情景下，技术系统将在全球经济中出现分化。我们根据外交政策的相似性和通过增加冰山贸易成本（完全脱钩）或关税（关税脱钩）实现的模型脱钩，将全球经济划分为两个地缘政治集团——东方和西方。结果得出三个主要见解。首先，脱钩情景下全球经济的预计福利损失可能非常大，在某些地区高达 12%，并且在低收入地区损失最大，因为它们从富裕地区的技术溢出效应中获益较少。其次，所描述的福利效应的规模和模式特定于具有思想传播的模型。如果没有思想传播，福利损失的规模和跨地区差异将大大减小。第三，相对于单一部门框架，多部门框架加剧了贸易成本导致的扩散效率低下。
扩散模型的Precision-Recall Diverence
- exis.ng多样性促销。实习生将需要对不同的模型中的多样性进行审查，因为知道该主题的论文很少。参见例如[7]。- 哪种Precision -Recall度量更适合扩散模型？实习生将必须对Exis.ng文献进行有关Precision-Recall措施的彻底审查，重点关注具有POTEN.AL的措施（例如通过梯度下降），以及适合使用模型的Bexer的度量。- 执行精确编号权衡的最佳顺序策略是什么？扩散模型是时间过程，因此指导图像的产生以实现特定目标是顺序决策问题。这一方面在设计培训方法方面可能非常重要。- 在扩散模型的背景下，我们如何在向后过程的任何时间段上估算f差异？大多数精确的回顾措施是基于f -ddiverencence，因此估计这些差异是一个至关重要的目标。
![arxiv：2104.08000V1 [cond-mat.mtrl-sci] 2021年4月16日](/simg/c\c1be7b0de9395d9ff48b8c8edf037ba7afca268b.webp)
arxiv：2104.08000V1 [cond-mat.mtrl-sci] 2021年4月16日
由于无机固体电解质是用于全稳态电池的关键组件之一，因此必须开发高离子电导性材料。因此，我们提出了一种通过计算潜在能量表面（PES），通过动态程序（DP）开发的算法来评估潜在能量表面（PES），并通过动态编程（DP）来寻找最佳的差异路径，并计算相应的激活能量的方法，从而通过n udasted Prolaster（Neb）计算相应的激活能量（NEB），从而通过计算潜在的能量表面（PES）来评估离子差异的激活能量的有效方法。以β -li 3 ps 4为例，在a - ，b-和c轴方向上，锂离子差异的活化能分别为0.43、0.25和0.40 eV，这与先前报道的值非常吻合。通过全面搜索PES-DP的最低能量路径，可以消除路径选择的任意性，并且必须仅使用NEB方法来几次计算激活能量，这大大降低了评估激活能量所需的计算成本，并可以启用固态电解质的高通量筛选。
具有扩散模型的影像性视频生成
摘要。我们提出了W.A.L.T，是从文本提示中生成照相视频的分段变压器。我们的方法有两个关键的设计决策。首先，我们使用因果编码器在一个统一的潜在空间内共同压缩图像和视频，从而使跨模态培训和发电。第二，为了记忆和训练效率，我们使用针对关节空间和Spatiotempo-po-ral生成建模的窗口注意体系结构。综合这些设计决策使我们能够在既定视频（UCF-101和Kinetics-600）和Image（ImageNet）生成基准上实现最先进的性能，而无需使用分类免费的指导。最后，我们还培训了三个模型的级联，以完成由基本的潜在视频差异模型组成的文本到视频生成的任务，以及两个视频超分辨率分离模型，以每秒8帧的速度生成512×896分辨率的视频。
伟大技术和强国的兴衰
摘要 技术革命如何影响大国的兴衰？学者们早就观察到，重大技术突破会破坏经济力量平衡，带来权力转移。然而，对这一过程如何发生的研究却出奇地有限。现有研究表明，一个国家能否成功适应革命性技术取决于其制度与这些技术需求之间的契合度。标准解释强调最适合垄断新兴快速增长行业（领先行业）创新的制度因素。我提出了一种基于通用技术（GPT）传播的替代机制，它为各国超越工业领袖提供了一条不同的轨迹。通用技术具有持续改进、普及性和与互补创新协同作用的潜力，只有在经过多个行业的漫长传播过程后，才能对整个经济产生影响。通用技术传播的需求塑造了技术革命成功所必需的制度适应性。具体而言，我强调教育系统和技术协会的作用，它们拓宽了与 GPT 相关的工程技能基础。为了检验这一论点，我在三个历史案例研究中将领先部门机制与 GPT 扩散机制进行了对比，这三个案例研究与过去的工业革命相对应：19 世纪初英国崛起；第一次世界大战前美国超越英国；20 世纪末日本对美国技术主导地位的挑战。这些案例研究的证据支持 GPT 扩散解释，为人工智能等新兴技术（一些人认为这些技术推动了第四次工业革命）将如何影响可能的中美权力过渡提供了新的见解。
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
通过高级表征探索无序岩盐电池正极材料的特性
由于阳离子无序金属氧化物限制了锂离子的扩散，导致其电化学性能较差，因此早期研究较少重视阳离子无序金属氧化物作为锂离子电池正极材料的研究。然而，一种新的无序岩盐 (DRX) 结构材料 Li 1.211 Mo 0.467 Cr 0.3 O 2 的发现，其在 0.05 C 时具有 > 260 mAh g − 1 的高容量，为这一新兴领域开辟了新的研究前景，并确立了 DRX 材料作为一种有前途的替代品的地位，与目前广泛使用的层状正极材料相比，它具有更广泛的过渡金属元素选择。DRX 材料的一些主要障碍包括阻碍锂离子扩散的𝜸-LiFeO 2 型阳离子短程有序性、不可逆氧损失和过渡金属溶解，这些也对适当的表征技术提出了挑战。人们已经采用了多种性能优化策略，包括氟掺入、高熵改性和表面涂层。本评论文章重点介绍表征技术的进步，以揭示锂离子扩散和DRX正极材料降解的潜在机制，以解决上述挑战，并为未来对此类材料的研究提供启发。
加法制造信件-NSF -PAR
通过添加剂制造的多元素元素合金（MPEA）的表面工程最近引起了人们对可以实现的非凡材料特性范围的显着关注。在确定制造各种成分合金的最佳加工参数方面存在挑战，它们是构成沉积材料的质量的。尽管如此，只有有限的模型可以预测处理参数的初始参数窗口。使用Alcocrfeni MPEA作为激光金属沉积的测试床，我们提出了一个将材料特性与加工变量相关的框架，从基本分子模拟和元神象优化方法中偶联预测预测。构建了一组无量纲的目标函数，以将元素差异和原子半径连接到宏观过程参数，即冷却速率，能量密度和粉末沉积密度。我们的结果表明，当MPEA由于形成晶体点缺陷而在固体时假设晶体相位，而在快速冷却过程中，二氮的固定速率在固体时假设晶体相时，差异均与冷却速率呈指数变化。然而，在合金的无定形相中缺乏这些缺陷，使元素差异系数没有不同的冷却速率的定义相关性。通过多目标杜鹃搜索的选择，我们构建了一个帕累托正面，以识别处理变量的最佳值，这些值与文献中对复杂合金的激光覆层所采用的参数一致。