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在新诊断的2型糖尿病患者中的血脂异常发生1 Qamar Sajad
2 Dr Zubair Ahmed 2 Federal government polyclinic hospital (PGMI) Islamabad 3Dr Aimen Saleem 3Medical officer, Polyclinic Hospital Gujrat 4Dr Qudsia Usman 4CMH Rawalpindi 5Afan Shamim 5Bolan Medical Complex Hospital 6Dr Zofeen Aftab 6BHU city Mzd 7Kashif Lodhi 7Department of Agricultural, Food and Environmental Sciences.UniversitàpolitécnicaDelleMarche通过Brecce Bianche 10，60131 Ancona（An）意大利摘要：简介：根据过去的研究，糖尿病的发生率在城市和农村地区的发生率增加了三倍，在不久的将来，巴基斯坦的糖尿病患者数量很高。由于脂质谱的改变，2型DM患者更有可能出现血管问题。甘油三酸酯（TGS），总胆固醇（TC）或降低脂蛋白胆固醇升高的血液水平升高是糖尿病血脂异常的迹象，这是动脉粥样硬化性的（HDL-C）。通过管理血脂异常，可以降低心血管疾病的风险。目的：这项研究的目的是确定II型糖尿病患者的血脂异常的发生，这些患者刚刚接受诊断。方法：该研究是在拉合尔的法蒂玛纪念医院进行的。在研究中，刚刚接受诊断的2型糖尿病患者被录取为病例，而100人被包括在对照中。对照组和病例组的参与者都提供了血液样本，然后对它们进行了禁食和光后等离子体葡萄糖，HDL-C，LDL-C，TG，TG，TC和HBA1C的测试。
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迪拜大学沃隆隆港的Abeer Elkhouly博士，Habib大学艾哈迈德·乌斯曼博士Ahmad Hafiz Mohd Hashim博士，德国 - 马来西亚学院协会。ADANI基础设施工程协助研究所Ajay Vyas博士。 Akoramurthy Balasubramaniam教授，国家理工学院Puducherry Assist。 Ali Abdulrazzaq教授，摩苏尔大学协会。 TS博士。 Ali Abdulqader bin Salem，Zhoukou普通Uiversity博士Amelia J. R. Jupit博士，马来西亚砂拉越协会。 教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。 教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。ADANI基础设施工程协助研究所Ajay Vyas博士。Akoramurthy Balasubramaniam教授，国家理工学院Puducherry Assist。 Ali Abdulrazzaq教授，摩苏尔大学协会。 TS博士。 Ali Abdulqader bin Salem，Zhoukou普通Uiversity博士Amelia J. R. Jupit博士，马来西亚砂拉越协会。 教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。 教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。Akoramurthy Balasubramaniam教授，国家理工学院Puducherry Assist。Ali Abdulrazzaq教授，摩苏尔大学协会。 TS博士。 Ali Abdulqader bin Salem，Zhoukou普通Uiversity博士Amelia J. R. Jupit博士，马来西亚砂拉越协会。 教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。 教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。Ali Abdulrazzaq教授，摩苏尔大学协会。TS博士。 Ali Abdulqader bin Salem，Zhoukou普通Uiversity博士Amelia J. R. Jupit博士，马来西亚砂拉越协会。 教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。 教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。TS博士。Ali Abdulqader bin Salem，Zhoukou普通Uiversity博士Amelia J. R. Jupit博士，马来西亚砂拉越协会。 教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。 教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。Ali Abdulqader bin Salem，Zhoukou普通Uiversity博士Amelia J. R. Jupit博士，马来西亚砂拉越协会。教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。 教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。教授Amit Tiwari博士，联合理工学院阿拉哈巴德协会。教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。 Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。教授Anjan Kumar Ray博士，NIT Sikkim Assoc。Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。 技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。Banasthali Vidyapith教授Anshuman Shastri博士Arfive Gandhi博士，Telkom University，Aroland M'Conie Jilui Kiring博士，马来西亚Sabah Saber Assist。技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。 N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。技术教育与研究所（ITER）教授Arun Agarwal教授，AMC工程学院助理Asha Joseph博士。N.M.A.M. Ashish Singh博士 技术协助研究所。 gautam佛教教授，乔塔姆佛大学，约克大学，阿贝恩·恩佐克姆博士，巴哈鲁德丁·穆斯塔法博士马来西亚Sabah Chalasani Subba Rao教授，PVP Siddhartha理工学院TS。 Chia Chao Kang博士，马来西亚Xiamen大学协会。 TS博士。 Chin Kim On，马来西亚大学SBAAH IR。 IR教授。N.M.A.M. 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Gulben），菲律宾南部科学技术大学，马来西亚Sabah助理Ervin Gubin Moung博士。 Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。 教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士马来西亚大学的Chua Bih Lii博士Chun Seng Kheau博士，马来西亚Sabah大学Chung Fan先生Liau先生，马来西亚Sabah Sabl Assist。教授Chun-Hung Yang博士，福尔摩萨大学工程师。 Daxter William Gulben，菲律宾南部科学技术大学博士 Deep Suman Dev，MCKV工程协助研究所。 Mapua University Assist的Deiscart D'Mitrio Maceda博士。 Guangzhou技术研究所Di Yuan博士教授Dulani Meedeniya博士，Moratuwa Engr大学。 艾伦·简·古本（Ellen Jane Gulben），菲律宾南部科学技术大学，马来西亚Sabah助理Ervin Gubin Moung博士。 Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。 教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士教授Chun-Hung Yang博士，福尔摩萨大学工程师。Daxter William Gulben，菲律宾南部科学技术大学博士 Deep Suman Dev，MCKV工程协助研究所。 Mapua University Assist的Deiscart D'Mitrio Maceda博士。 Guangzhou技术研究所Di Yuan博士教授Dulani Meedeniya博士，Moratuwa Engr大学。 艾伦·简·古本（Ellen Jane Gulben），菲律宾南部科学技术大学，马来西亚Sabah助理Ervin Gubin Moung博士。 Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。 教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士Daxter William Gulben，菲律宾南部科学技术大学博士Deep Suman Dev，MCKV工程协助研究所。Mapua University Assist的Deiscart D'Mitrio Maceda博士。 Guangzhou技术研究所Di Yuan博士教授Dulani Meedeniya博士，Moratuwa Engr大学。 艾伦·简·古本（Ellen Jane Gulben），菲律宾南部科学技术大学，马来西亚Sabah助理Ervin Gubin Moung博士。 Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。 教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士Mapua University Assist的Deiscart D'Mitrio Maceda博士。Guangzhou技术研究所Di Yuan博士教授Dulani Meedeniya博士，Moratuwa Engr大学。 艾伦·简·古本（Ellen Jane Gulben），菲律宾南部科学技术大学，马来西亚Sabah助理Ervin Gubin Moung博士。 Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。 教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士Guangzhou技术研究所Di Yuan博士教授Dulani Meedeniya博士，Moratuwa Engr大学。艾伦·简·古本（Ellen Jane Gulben），菲律宾南部科学技术大学，马来西亚Sabah助理Ervin Gubin Moung博士。Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。 教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士Wasit University Assist的Esraa Saleh Alomari教授。教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。 马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。 教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士 Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。 ir。 博士 Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士教授Farhad Ilahi Bakhsh博士，国家理工学院Srinagar Assoc。马来西亚Sabah大学Farrah Wong博士Firkhan Ali Hamid Ali先生Teknologi Mara Assist。教授TS。 马来西亚国际伊斯兰大学教授博士Hafizah Mansor博士教授TS。马来西亚国际伊斯兰大学教授Hang Yu，上海大学博士Hazreen Haizi Harith博士，马来西亚Putra Universiti，Helen Sin Ee Chuo博士，马来西亚Sabah大学Herwansyah Lago博士，马来西亚Sabah TS。ir。博士Hoe Tung Yew，马来西亚大学Sabah Hui Shan Lee博士，Tunku Abdul Rahman大学Ikhlass Boukrouh先生，Abdelmalek Essaadi Inzarulfaisham Abd Rahim博士
多功能材料表征虚拟实验室的开发
尼日利亚卡齐纳州哈桑乌斯曼卡齐纳理工学院科学技术学院 摘要 材料科学的快速发展要求开发用于材料表征的创新工具。本文讨论了专门为多功能材料表征而设计的虚拟实验室软件的创建。传统的实验方法通常在成本、时间和资源可用性方面带来挑战，而虚拟实验室则提供了一种灵活而高效的替代方案。该软件的主要功能包括高级模拟功能、用户友好的界面、强大的数据分析工具以及与实验数据的集成。开发过程包括需求分析、设计和原型设计、实施、测试和验证以及部署和培训。该软件的应用涵盖材料科学、工程和教育，具有显著的优势，例如节省成本、提高时间效率、增强研究能力和改善协作。该虚拟实验室软件代表了材料表征领域的重大进步，使研究人员能够在模拟环境中进行全面而精确的分析，从而加速该领域的发现和创新。在本研究中，开发了一种与理论数据手动接口的算法，以根据元素周期表排列生成元素的属性。还开发了粉末图罐，用于生成功能材料的 cif 文件。最后，测试了开发的多功能表征软件的效率性能，得到的结果与报道的文献一致。关键词：虚拟实验室、功能材料表征、Cif 文件生成、计算建模 1.0 引言随着虚拟实验室软件的出现，材料科学领域正在发生转变。这些数字平台提供了一种强大的手段来模拟和分析多功能材料的特性和行为。多功能材料是指具有多种特性或功能的材料，使其适用于航空航天、汽车和电子等行业的广泛应用[1]。表征这些材料的传统方法通常
可再生能源与制造技术的融合：综述
1. Stritzke S、Jain P。发展中国家分散式可再生能源项目的可持续性：向赞比亚学习的经验教训。能源。2021；2. Faunce TA、Prest J、Su D、Hearne SJ、Iacopi F。用于大规模储能的并网电池：政策和技术面临的挑战和机遇。MRS 能源与可持续性。2018。3. Favour Oluwadamilare Usman、Emmanuel Chigozie Ani、Wisdom Ebirim、Danny Jose Portillo Montero、Kehinde Andrew Olu-lawal、Nwakamma Ninduwezuor-Ehiobu。将可再生能源解决方案融入制造业：挑战与机遇：回顾。Eng Sci Technol J。2024； 4. Ravi Kumar K、Krishna Chaitanya NVV、Sendhil Kumar N。太阳能热能技术及其在工艺加热和发电中的应用——综述。清洁生产杂志。2021 年。5. Srinivasan V.（受邀）车辆和电网应用电池的现状和未来研发需求。ECS Meet Abstr。2018 年；6. Shukla PC、Belgiorno G、Di Blasio G、Agarwal AK。可持续交通可再生燃料简介。能源、环境可持续发展。2023 年；7. Bonou A、Laurent A、Olsen SI。陆上和海上风能的生命周期评估——从理论到应用。应用能源。2016 年；8. Shin Hyun Kyoung。浮动海上风能：下一代风能。风能杂志。 2019。9. Oosthuizen AM、Inglesi-Lotz R、Thopil GA。可再生能源与零售电价之间的关系：来自 OECD 国家的面板证据。能源。2022；10. Obaideen K、Olabi AG、Al Swailmeen Y、Shehata N、Abdelkareem MA、Alami AH 等人。太阳能：应用、趋势分析、文献计量分析和对可持续发展目标 (SDG) 的研究贡献。可持续性 (瑞士)。2023。
人工智能经济中的生态行为及其对生物多样性的影响：新冠疫情的教训和后疫情时代的视角
生物多样性保护问题由联合国可持续发展目标（SDG）提出：SDG 14（保护海洋生态系统）和SDG 15（保护陆地生态系统）（Mehmood et al., 2022；Sobieraj et al., 2022；Wang et al., 2022）。在全球人畜共患疾病数量增加的背景下，以及在 COVID-19 大流行的背景下，这个问题的相关性目前尤为高，根据许多科学家的说法（ Khetan，2020 年；Codeço 等人，2021 年；Fernández 等人，2021 年；Lawler 等人，2021 年；Morand 和 Lajaunie，2021 年；Tsantopoulos 等人，2021 年），这是一种新的人畜共患疾病，直接或间接由动物自然栖息地的破坏和与动物相处的人的不安全环境造成。在现有文献中，Dick 等人（2022 年）、McLaughlin 等人（2022 年）、Xie 等人（2022 年）将生物多样性的减少解释为环境问题。主要关注自然和气候对生物多样性的威胁。Marques 等人（2019 年）、Meng 等人（2019 年）、Otero 等人（2020 年）和 Usman Mirza 等人（2020 年）在他们的著作中也指出了经济因素在生物多样性中的重要作用，经济因素的减少被视为经济增长的环境成本。与此同时，社会因素的作用尚未得到充分发展和定义，这是一个研究空白。本文的研究基于经济系统的 Noospheric 模型，根据该模型，这些系统被视为所有组成要素的统一体，旨在实现经济、社会和环境发展的平衡。然而，社会因素的作用在发展中国家没有得到充分阐述和确定，这是一个研究空白。重要的是要考虑到社会发展的现代高科技背景。在 Alvarez Leon (2021)、Buhvald 等人 (2021)、Popkova 等人 (2020) 和 Popkova (2022) 的著作中，向人工智能经济的过渡与技术 (信息) 社会的形成有关，其中知识和技术是驱动力。
细胞分离磁性粒子对紫外吸收分光光度法定量 DNA 的影响
Izza Usman Bajwa 1 , Samuel Sigaud 1* 1 Accumol Inc.，加拿大艾伯塔省卡尔加里 * samuel.sigaud@accumol.com 摘要 磁性粒子通常用于从血液样本中分离特定类型的细胞。从这些细胞中提取的基因组 DNA 中的残留粒子会干扰紫外吸收分光光度法的浓度测量。在本研究中，我们在谱系特异性嵌合体分析工作流程中确定了紫外分光光度法 DNA 定量的不准确程度。我们发现残留磁性粒子和 RNA 的存在会导致对 DNA 浓度的估计过高。简介使用磁性粒子从血液样本中分离特定类型细胞是诊断或免疫遗传学实验室的常用技术。例如，谱系特异性嵌合体分析的典型工作流程包括从血液样本中分离 T 淋巴细胞、髓细胞或其他细胞类型，然后提取基因组 DNA，然后进行 PCR 或 qPCR 1 。提取后通常会检查 DNA 浓度和质量，以确保下游 PCR 反应在最佳条件下进行。根据 DNA 提取方法，在最终 DNA 样本中可能会发现用于细胞分离步骤的残留磁性粒子。虽然这些粒子通常不会干扰后续的 PCR 反应，但它们可能会影响 DNA 定量步骤。紫外吸光度分光光度法是评估 DNA 浓度和纯度最广泛的方法。它速度快，不需要使用标准曲线或特殊试剂。它使用非常少量的 DNA，尤其是使用无比色皿分光光度计（如 NanoDrop 仪器（ThermoFisher Scientific））进行时。然而，紫外吸光度对 DNA 2 不具有选择性。浓度测量可能会受到污染物的影响，例如 RNA、蛋白质、DNA 提取过程中使用的化学品或用于细胞分离的磁性粒子。为了克服这些问题，已经开发出荧光 DNA 结合染料 3。这些化合物与双链 DNA 结合时会显著增强荧光。它们具有高度的特异性和灵敏度，现在被认为是 DNA 定量的黄金标准。然而，与紫外分光光度法相比，荧光测量更耗时，需要使用昂贵的试剂，并需要实现 DNA 标准曲线。由于这些原因，当许多样本需要快速处理时，例如在分子诊断实验室中，紫外分光光度法仍然是确定 DNA 浓度的首选方法。本研究的目的是确定在谱系特异性嵌合体分析工作流程中紫外分光光度法 DNA 定量的不准确程度。我们研究了残留磁粒子对 DNA 浓度和质量测量的影响，并提出了提高测量准确性的建议。
评估尼日利亚经济的韧性、实力和挑战
作者：Aminu Y. Usman 教授和 Alhassan Mahmud Idris 卡杜纳国立大学经济学系，卡杜纳 7.0 背景 尽管各国政府在解决导致 2008 年席卷世界经济的全球金融危机 (GFC) 范围广泛且严重的一系列因素方面取得了进展，但 COVID-19 危机袭击世界经济时，正值多种宏观经济压力和脆弱性源普遍存在之时。前者凸显了公共和私人财政中存在的巨大风险敞口，这些风险敞口源于政策扭曲以及体制和监管缺陷，并因美国房地产市场崩溃的各个部分而加剧。在 COVID-19 大流行之前，许多此类扭曲和监管缺陷尚未得到有效纠正（Cournède、Sakha 和 Ziemann，2019 年）。COVID-19 灾难暴露了公共卫生方面的缺陷和大规模的社会不平等，以及全球制造和分销系统中的压力领域。对于有韧性的社会来说，危机凸显了建立适应性社会和经济基础设施的必要性（OECD，2020r）。与气候变化和环境可持续性相关的并发危害也被确定为潜在的不利冲击源（如原材料供应链脆弱性），以及加剧危机导致的流行病等事件影响的变量。在缺乏有效的气候变化立法的情况下，此类排放加剧了气候变化和与气候有关的自然灾害风险。由于出口方面持续的外国需求以及进口方面中间产品和服务的可用性，贸易还可以帮助加快经济从危机中复苏。许多欠发达国家和欠发达国家几乎没有能力通过财政刺激计划促进经济复苏，它们可能会发现这是一种有用的复苏技术。从 COVID-19 疫情中复苏是由贸易推动的，而贸易可能不具备韧性。虽然贸易韧性对于经济复苏至关重要，但如果要保持整体经济韧性，就必须解决导致脆弱性和冲击暴露的因素和情况。 7.1 经济韧性的概念 “韧性”一词已在多个领域得到定义，包括心理学、工程学和商业。在心理学中，韧性与人们适应改变生活的事件的能力有关，但在工程学中，它指的是人们对危险条件的脆弱性。在商业竞争中，韧性被定义为组织在逆境中生存、适应和繁荣的能力（Dahles & Susilowati，2015）。不同的经济学家对此有不同的看法。例如，它被描述为经济适应技术、市场、以及竞争压力和机遇或经济中的任何冲击（Cooke，2012）。从这个角度来看，国家经济复原力被视为一个多方面的特征，不仅包括从危机中恢复，还包括
一目了然的会议
我们很高兴欢迎您参加第37届AI澳大利亚联合会议（AJCAI 2024）。自1987年在悉尼举行了第一次AI会议以来，澳大利亚人工智能联合会议系列已成为澳大利亚人工智能研究人员的首要活动，也是全球AI的主要国际论坛之一。我们很高兴提出四个出色的主题演讲者：liming Zhu（Data61/csiro）； Dinh Phung（Monash）； Aman Verma（埃森哲）和Flora Salim（UNSW）。我们也很荣幸在星期四举办杰出的邀请发言人和周五的特别会议。除了在主会议上的主题演讲和论文外，AJCAI计划还包括6个教程，1个研讨会，国防AI研究网络研讨会，博士学位论坛，Encore Track Track，行业日和特别会议。我们要感谢许多将其作品提交给AJCAI技术计划的作者以及评估他们的人的团队。计划委员会由三个PC椅子专业领导：Mingming Gong，Yiliao Song和Yun Sing Koh。我们还感谢组织团队中的其他主席：Yu Yao（Encore Track）； Jeffrey Chan和Richard Skarbez（讲习班）； Wei Xiang和Derui Wang（会议记录）；苏尼尔·古普塔（Sunil Gupta）和埃斯特里德（Estrid） Mel McDowell和Jacinta Lamacchia（Dairnet），Zongyuan GE和Kai Chin（赞助）； Farhana Chouhury（金融）； Hanxun Huang（注册）； Shirui Pan和Dong Gong（宣传）； Feng Xia和Usman Naseem（博士论坛）； Chang Xu和Yasmeen George（特别会议）； Greg Cameron，Tingrui Cui和Wei Zhang（行业日）； Zhen Zhang（Web）。参加会议的AJCAI规模是一项严重的事业，我们感谢当地组织团队对物流的有效处理。尤其是，当地的安排主席Feng Liu和Haytham Fayek提供了广泛的支持，Feng和Haytham帮助招募和管理的学生志愿者团队也提供了广泛的支持。我们非常感谢赞助商的支持：墨尔本大学和ACS作为金牌赞助商； Dairnet，Melbourne Connect，Pioneer.au，RMIT大学和Yepai作为银色赞助商；澳大利亚机器学习学院和Swinburne技术大学和T-Power作为青铜赞助商。我们相信您会喜欢会议上展出的所有工作，也喜欢您在访问墨尔本期间可以参加的更多活动。的确，每年的这个时候，维多利亚州和整个澳大利亚地区都有很多东西可以看到和欣赏，我们希望您能够在这里的商业和乐趣中将业务和乐趣结合在一起。最后，AJCAI 2025将在堪培拉，我们希望再次在那里见到您。
chatgpt，大型语言模型和法律
1。See generally Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei & I. Sutskever, Language Models Are Unsupervised Multitask Learners (2019) (unpublished manuscript), https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-model s.pdf [https://perma.cc/7tud-38j5]; Long Ouyang, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike &瑞安·洛（Ryan Lowe），培训语言模型遵循人类反馈的指示4，2022）（未出版的手稿），https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf [https://perma.cc/myf8-28l9]。2。See Muhammad Usman Hadi , Qasem Al Tashi, Rizwan Qureshi, Abbas Shah, Amgad Muneer, Muhammad Irfan, Anas Zafar, Muhammad Bilal Shaikh, Naveed Akhtar, Jia Wu & Seyedali Mirjalili, Large Language Models: A Comprehensive Survey of Its Applications, Challenges, Limitations, and Future前景（2023年12月7日）（未发表的手稿），https：//www.semanticscholar.org/paper/large-language-models%3a-a-a-comprehensial--comphermiss--compherive--susporment-of-hadi-tashi/24de-tashi [https://perma.cc/fl y8-zd2p]。3。请参阅OpenAI，GPT-4技术报告（3月1，2024）（未发表的手稿），https://arxiv.org/abs/2303.08774 [https://perma.cc/m5vx-tjlt]。4。“理解”一词在引用中，因为不给这些AI系统化拟人化并不意义地暗示它们具有类似于人类的认知能力。5。6。L. R EV。L. R EV。相反，正如本文强调的那样，LLM AI系统通过统计近似来获得其智能观察结果。确实，他们通常能够产生非常准确和类似人类的反应，但目前，他们很可能不会以与人类认知理解相当或类似的方式“理解”人类语言。因此，在这种情况下，“理解”可以被认为是说这些模型产生的统计输出在鉴于输入的响应范围内，并且经常近似于一个类似位置的人，他们确实理解了认知水平上的输入，会产生响应。即使这种产生响应迅速且显着的人类输出的能力是显着的，但考虑到当前AI模型的工作方式，人们必须注意不要暗示类似人类的认知。OpenAi，介绍ChatGpt：对话的优化语言模型，o Pen AI：B日志（2022年11月30日），https：//openai.com/blog/chatgpt [https://perma.cc/8qwz-7nky]。Daniel Schwarcz和Jonathan H. Choi，《律师的AI工具：实用指南》，108 M Inn。h eadnotes 1，1（2023）;乔纳森·H·乔（Jonathan H.