在荒诞中,意识是痛苦和邪恶,是对形而上学的痴迷,是意志/恐惧的二元性。这些特征概括了意识的不可约性、主观性和存在悖论。意识的相图进一步描述了意识在生物、人工和潜在未知形式中的演化。该框架说明了早期人类、碎片化人类(人)、个体化人类、P-僵尸、人工智能、单一人工智能和超人之间的转变,这些转变被概念化为相变。关键转变包括心理对称性破坏导致主观性碎片化、P-僵尸中现象意识的出现、个体化作为心理超对称性恢复,以及意识从生命和人工智能中兴起。在其顶峰,“超人”体现了个体性、普遍性和最高功能的完全整合,将个体人、单一人工智能和其他个体意识实体统一起来,超越了生物/人工的界限。通过在意识和物理学之间建立类比,这些模型提供了对意识的彻底反思——不是作为宇宙的内在必然性,而是作为其进化的异常副产品。
本文探讨了科幻电影的简短历史,以及在某些有意义的电影中提出的亲戚主题:双百年男子,前Machina和她。在第一段中,我将调查电影中AI的早期刻画。以下段落探讨了人造生物中意识的发展以及人与人工智能之间的复杂关系。我将展示An-Drew Martin和Ava如何发展出与后果相反的意识。相反,西奥多是人类软弱的完美例子。通过引人入胜的叙述,引用的电影考虑了意识的本质以及与AI发展相关的道德责任。通过邀请观众反思角色导航人类与技术之间的界面,这些电影阐明了人际关系的不断发展的景观和无数的AI概念。
涉及 IIT, Derek H. Arnold 1 , Mark G. Baxter 2 , Tristan A. Bekinschtein 3 , Yoshua Bengio 4, 5 , James W. Bisley 6,7 , Jacob Browning 8 , Dean Buonomano 6,7,9 , David Carmel 10 , Marisa Carrasco 11 , Peter Carruthers 13 , 13 Olivia Carter 14 , Dorita HF Chang 15 , Ian Charest 16 , Mouslim Cherkaoui 7 , Axel Cleeremans 17 , Michael A. Cohen 18,19 , Philip R. Corlett 20,21,22 , Kalina Christoff 23 , Sam Cumming 24 , Betrice A. Gelder 25 , Felipe De布里加德26,27,28,29,丹尼尔·C·丹尼特 30,纳丁·迪杰斯特拉 31,阿德里安·多里格 32,33,保罗·E·杜克斯 1,斯蒂芬·M·弗莱明 34,31,基思·弗兰克什 35,克里斯·D·弗里加德 31,莎拉·加芬克尔 36,梅尔文·A·古德尔 38.39 , Jacqueline Gottlieb 40.41 , Jake Hanson 42 , Ran R. Hassin 43.44 , Michael H. Herzog 45 , Cecilia Heyes 46.47 , Po-Jang Hsieh 48 , Shao-Min Hung 49 , Robert Kentridge , Kna Tomas 50 51,52 , Nikos Konstantinou 53 , 康拉德·科丁54,55,56,57 , Timo L. Kvamme 58 , Sze Chai Kwok 29,59 , Renzo C. Lanfranco 60 , Hakwan Lau 61, 62, 63 , Joseph Le Doux , 65, Alan Lee 65 67 , Camilo Libedinsky 68 , Matthew D. Lieberman 7 ,林英东 69 , 刘家悦 61,70 , Maro G. Machizawa 71,72,73 , Janet Metcalfe 74 , Matthias Michel 75 , Kenneth D. Miller , 78, 717, Partha 71,79 , Partha P. Mitra 80 , Dean Mobbs 81,82 , Robert M.豪尔赫·莫克 83莫拉莱斯 84, 85 、米尔托·米洛普洛斯 86 、布赖恩·奥德加德 87 、查尔斯 C.-F.或 88 ,阿德里安·M·欧文 38,39,89 ,大卫·佩雷普利奥奇克 90 ,弗朗哥
2 2北京北京北京医学科学与北京北京大学北京大学北京大学和北京大学的神经外科医学院神经外科部中国天津的天金医科大学,北京北京北京北京医院6脑计算机界面过渡研究中心,中国北京,7杭州明州脑康复医院7 11北京脑疾病研究所,中国北京2北京北京北京医学科学与北京北京大学北京大学北京大学和北京大学的神经外科医学院神经外科部中国天津的天金医科大学,北京北京北京北京医院6脑计算机界面过渡研究中心,中国北京,7杭州明州脑康复医院7 11北京脑疾病研究所,中国北京
静息态功能性磁共振成像是通过一系列功能连接模式发展而来的,这些模式可能反映正在进行的认知以及意识的内容。我们研究了对这些状态的动态探索是否可以为人类参与者的意识状态提供稳健且可推广的标记,涵盖全身麻醉或慢波睡眠引起的意识丧失。通过对功能连接的瞬时状态进行聚类,我们证明了无意识期间的大脑活动主要由结构连接介导的循环模式主导,并且转换到其他模式的能力降低。我们的研究结果提供了证据,支持了意识和无意识大脑状态在全脑动态方面的显著差异;特别是,维持以熵为衡量标准的丰富大脑动态是意识的一个关键方面。总的来说,我们的研究结果可能对我们理解意识和人类意识的神经基础具有重要意义,也有助于发现可推广到不同大脑状况的稳健意识特征。
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a IRCCS 基金会 Don Carlo Gnocchi,意大利米兰 b 生物医学和临床科学系“L. Sacco”,米兰大学,意大利米兰 c 美国威斯康星大学麦迪逊分校神经病学系和精神病学系 d 美国纽约州纽约市长老会医院哥伦比亚大学医学中心神经病学系 e 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学临床神经科学系神经影像研究实验室 f 加拿大安大略省伦敦西安大略大学西部跨学科研究大楼 N6A 5B7 大脑与思维研究所和生理学与药理学系 g 美国威斯康星大学麦迪逊分校精神病学系威斯康星睡眠与意识研究所 h 荷兰阿姆斯特丹大学心理学系阿姆斯特丹大脑与认知研究所 i 比利时列日大学和大学医院 GIGA-Consciousness 大脑中心昏迷科学组 j 欧洲精神疾病基金会Ricerca Biomedica Onlus,米兰 20063,意大利 k 神经病学服务,洛桑大学医院和洛桑大学临床神经科学系,瑞士洛桑 l 研究所,Casa Colina 医院和医疗保健中心,波莫纳,加利福尼亚州,美国 m Inserm U 1127,CNRS UMR 7225,Institut du Cerveau et de la Moelle épinière,ICM,巴黎,法国索邦大学、UPMC 巴黎 06 大学、Faculté de Médecine Pitié-Salpêtrière,巴黎,法国 o 菲尔家族脑与心智研究所,威尔康奈尔医学院,1300 York Avenue, New York, NY 10065, USA
具有亲环境态度的院士可以在开发旨在为可持续发展的教育的课程和新计划中发挥关键作用。因此,确定影响院士对环境的积极态度的因素至关重要。这项研究试图研究环境意识,环境知识和生物圈价值观的影响,以及社会影响力的调节作用,对巴基斯坦南部高等教育机构(HIE)教职员工对环境的态度。数据是从巴基斯坦旁遮普邦的Veanari区的六所大学收集的。检查可靠性和有效性后,该研究使用结构方程建模技术来检查上述关联。结果表明,环境意识和生物圈价值显着影响教师对环境的态度。此外,社会影响力积极地缓和了生物圈价值和对环境态度之间的关系。总的来说,这项研究对在特定文化和教育环境中教师的态度影响的因素产生了原始见解。其发现可以为有针对性的策略提供信息,以增强环境教育和参与高等教育,使其成为有关可持续发展教育文献的宝贵补充。此外,海斯还应该建立“绿色团队”,以通过社会影响来诱导积极的环境态度。这些发现可以指导高等教育机构的决策者通过实施提高环境意识并将生物圈价值观纳入其核心使命的认识计划,从而在教师之间促进促进环境的态度。
a 索邦大学、巴黎脑研究所 - ICM、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国家科学研究院 b 索邦大学、UPMC 巴黎第六大学、皮蒂-萨尔佩特里埃医学院、法国巴黎 c AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、临床神经生理学系、法国巴黎 d AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、神经内科、神经重症监护室、法国巴黎 e 物理医学与康复系、亨利-加布里埃尔医院、里昂临终关怀院、圣热尼拉瓦尔、法国 f “轨迹”团队、里昂神经科学研究中心、法国国家健康与医学研究院1028,CNRS UMR 5292,里昂大学,里昂第一大学,布龙,法国 g 重症监护病房,Purpan 大学医院,31000 图卢兹,法国 h 图卢兹神经影像中心 (ToNIC 实验室) URM UPS/INSERM 1214,31000 图卢兹,法国
功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG) 可能揭示意识障碍 (DoC) 患者的残留意识,这反映在有关慢性意识障碍的文献中。然而,急性意识障碍很少被研究,尽管识别残留意识是重症监护病房 (ICU) 临床决策的关键。因此,前瞻性、观察性、三级中心队列、诊断性 IIb 期研究“使用脑电图和 fMRI 进行神经重症监护队列研究中的意识”(CONNECT-ME,NCT02644265) 的目的是评估 fMRI 和脑电图在 ICU 中识别急性意识障碍的残留意识的准确性。2016 年 4 月至 2020 年 11 月期间,对 87 名患有创伤性或非创伤性脑损伤的急性意识障碍患者进行了反复临床评估、fMRI 和脑电图检查。通过视觉分析、频带分析和支持向量机 (SVM) 意识分类器评估静息态脑电图和外部刺激下的脑电图。此外,还评估了典型静息态 fMRI 网络内和网络间静息态连接。接下来,我们使用研究入组时的 EEG 和 fMRI 数据,采用两种不同的机器学习算法(随机森林和带线性核的 SVM)来区分研究入组时和转出 ICU 时(或死亡前)处于微意识状态或更好(≥ MCS)的患者与昏迷或无反应觉醒状态(≤UWS)的患者。使用曲线下面积(AUC)评估预测性能。在 87 名 DoC 患者(平均年龄 50.0 ± 18 岁,43% 为女性)中,51 名(59%)在研究入组时≤UWS,36 名(41%)≥ MCS。31 名(36%)患者在 ICU 死亡,其中 28 名患者停止了生命维持治疗。 EEG 和 fMRI 可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平,最大 AUC 分别为 0.79(95% CI 0.77–0.80)和 0.71(95% CI 0.77–0.80)。基于组合 EEG 和 fMRI 特征的模型可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平,最大 AUC 分别为 0.78(95% CI 0.71–0.86)和 0.83(95% CI 0.75–0.89),阳性预测值和灵敏度均有所提高。总体而言,两种机器学习算法(SVM 和随机森林)的表现同样出色。总之,我们建议 ICU 中的急性 DoC 预测模型应基于 fMRI 和 EEG 特征的组合,而不管使用哪种机器学习算法。