与所有科学和工业领域一样,人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的:动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试,然后是不同的人性化和成熟步骤,产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷,导致整个过程非常危险,流失率超过 95%。计算机方法的兴起,其中包括人工智能,已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中,MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程,可以在几天内设计出抗体序列,这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化,大大降低了风险并加快了发现过程。
方法和结果:使用QPCR检测到F. prausnitzii在T2D患者中的丰度。在2型糖尿病患者(T2D)DB/DB小鼠中研究了F. prausnitzii对葡萄糖稳态,胰岛素抵抗(IR),血脂异常,肝脂肪变性和炎症的影响。我们还调查了人们的F. prausnitzii。我们的结果表明,与健康受试者相比,T2D患者的F. prausnitzii的丰度明显低。在T2D小鼠中,我们发现F. prausnitzii治疗显着降低了空腹血糖和IR指数,表明葡萄糖不耐症和IR增加了。此外,基于对脂质调节的酶活性和促进性细胞因子水平的评估,F。prausnitzii不仅能够改善脂肪组织和肝脏中的肿瘤肿瘤,而且还可以通过抑制抗肝素的活性下降的肝脏中的肝steatosis。
抽象的粪便裂门代表着健康成年人人类肠道菌群中最丰富的细菌群之一,可以占细菌总人群的10%以上,这是粪便核酸杆菌prausnitzii是唯一的收获物种。人类肠道中F. prausnitzii的丰度减少与几种人类疾病有关,例如克罗恩病。在这项研究中,我们制定了一种策略,以修改粪便中的F. prausnitzii在粪便中的相对丰度,以评估其对肠道微生物群对使用外外血单核细胞(PBMC)模型的肠道微生物群对免疫调节作用的贡献。,我们使用对F. prausnitzii M21表面的多克隆抗体,使用免疫分化技术从合成和人类粪便菌群中捕获细菌。作为一项原理研究,在PBMC模型中评估了以上提到的免疫分化技术的相对丰度,具有不同的prausnitzii相对丰度的菌群(HDS)施加的免疫调节水平。为此,将PBMC与经过修改的菌群或F. prausnitzii的纯培养物共培养,然后将Crohn供体的微生物群添加到合文中。确定了细胞因子浓度,表明我们的经验模型支持该细菌的抗炎性作用。
阿拉伯美国大学电信系兼职讲师(2006 – 2009 年) 阿尔·库斯开放大学 ICT 系全职副教授(2006 年至今) 基于嵌入式学习的职责: 1. QOU ICT 部门负责人(2016 – 2018 年和 2019 – 2022 年) 2. 课程开发、课程材料准备和图书评审 3. 指导实验课程、学生项目和学士论文 4. 管理学生在当地机构的实习 5. 教学职责(学士和硕士):