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开发利用人工智能生成医疗记录的风险缓解框架对于确保准确性、患者安全和医疗保健标准的合规性至关重要。
将人工智能融入医疗记录生成可提高效率并增强文档记录。然而，它会带来诸如不准确、偏见和安全问题等风险。该框架识别这些风险并提出缓解策略，符合美国国家标准与技术研究院 (NIST) 人工智能风险管理框架等标准。
利用捐献者进行成人心脏移植...
器官移植仍然是治疗晚期终末期心力衰竭的金标准和治愈方法 (1)。患者死亡后器官捐献有两种方式，从医学和法律上可定义为 (I) 所有脑功能不可逆停止，即脑死亡后捐献 (DBD) 或 (II) 循环永久停止，即循环死亡后捐献 (DCD) (2)。传统上通过一系列神经系统检查来确定脑死亡，并要求提供脑干反射消失的必要文件或脑灌注消失的放射线图像 (2)。体格检查或动脉内压监测用于确定脉搏消失并确认循环死亡，由开具证明的医生确认 (2)。
使用干柠檬皮粉和环氧树脂的复合纤维板的制造和机械表征
这项研究工作与使用干柠檬皮粉和环氧树脂的复合纤维板的制造有关，这些树脂可用作胶合板或木材的替代品。这项研究的目的是评估这种新型复合纤维板的机械和微观结构特性。评估其吸收能量的强度和能力，对不同的标本进行了不同的测试。为了理解树脂内的形态和填充颗粒分布，还使用扫描电子显微镜（SEM）检查了制造的复合材料的显微结构。根据实验发现，复合材料的机械性能，例如硬度22.45（维克斯），拉伸强度14.7 MPa，弯曲强度27.9 MPa和冲击强度21.76 J/m 2，在胶合板方面显得有前途。此外，SEM研究表明了浪费干燥柠檬皮颗粒（DLPP）和环氧树脂之间的完美键合，从而有助于改善机械性能。
使用UV/VIS光谱法的市售茶饮料中单宁的定量评估
这项研究用UV/VIS分光光度法定量地分析了商用茶饮料中的单宁含量。单宁是多酚化合物，会影响茶的风味，质量和健康益处。测量单宁含量的传统方法通常需要大量的样品制备，耗时并涉及危险试剂。该项目旨在使用更简单的方法简化过程：UV/VIS分光光度法。该研究包括从茶样品中提取和纯化单宁，校准曲线的创建以及各种商业茶类型的分析，包括茉莉绿茶，冰柠檬茶，白葡萄绿茶和芦荟和冰冰的红茶。结果表明，风味茉莉绿茶含有最高的单宁浓度（2.9166 ppm），而冰柠檬茶的浓度最低（2.284 ppm）。这些发现对于改善饮料行业的质量控制并提高消费者对茶营养价值的认识很有价值。
开发一种利用遥感和GIS技术来
关于遥感卫星在湿地上应用的典型早期研究包括：Baker等。（2007）使用Landsat数据来改变美国蒙大拿州的湿地，总体准确性超过76％； Jamal等人（2020）评估印度克什米尔河谷的Landsat卫星数据评估湿地生态系统的土地使用/陆地动力学； Kaplan等。（2017）使用Sentinel 2卫星数据来映射和监视土耳其Eskisehir的湿地。Luong等。 （2015）使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响； Luong等。 （2019，2021）使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。 li等。 （2021）使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量； Sánchez等。 （2019）使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图； Slagter等。 （2020）使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。 Vanderhoof等。 （2021）使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。 早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用，相关部门，变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化（包括湿地生态系统）中的重要和不可替代的作用。Luong等。（2015）使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响； Luong等。（2019，2021）使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。li等。（2021）使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量； Sánchez等。（2019）使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图； Slagter等。（2020）使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。Vanderhoof等。（2021）使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用，相关部门，变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化（包括湿地生态系统）中的重要和不可替代的作用。
利用人工智能预测公交线路的客流
KSRTC（卡纳塔克邦公路运输公司）是印度最大的公共交通公司之一。根据 KSRTC 2020 年 12 月的数据，每天有 129.3 万名乘客出行，40% 的公交车在同月发生过小事故和重大事故，KSRTC 还报告称，每 2 至 4 公里就有 2000 升燃油浪费。利用人工智能进行公交线路客流预测是一项突破性的应用，它利用决策树、ANN、RNN 和 LSTM 模型等人工智能算法和数据分析来预测和管理客流量和公交车容量。通过融合离线数据和机器学习模型，这项技术旨在彻底改变公共交通行业。通过预测分析，人工智能算法可以预测和预测一天中不同时间各个公交车站或特定路线的乘客量。主要目标是通过有效分配资源、调整时刻表和提升乘客体验来优化公交服务。通过预测拥挤程度，交通部门可以实施部署更多公交车、改变路线或调节班次频率等策略，以缓解拥挤并提高整体效率
使用量子级联激光红外光谱和热解的质量质谱法
微塑料（MP）是多种多样的，并且存在于广泛的类型，尺寸，颜色，信息和组成中。因此，需要高准确性，选择性，灵敏度和效率来检测和量化MP的高级分析技术。几项研究已经发表了方法和结果。但是，很少有人提供精度，恢复测试和方法比较，以确保结果的正确性。量子级联激光光谱光谱（QCL-µ IR）是基于其独特的化学特征的颗粒对颗粒的无损鉴定。与用于识别的机器学习（ML）算法相结合，导致了快速，准确和稳健的分类。此外，使用热解气相色谱 - 质量光谱法（PY-GC-MS）可以根据其独特的化学成分对MP进行精确表征和定量。MP，以两步化的化学消化和45 µ µM不锈钢过滤器进行进一步过滤。使用随机森林算法重新处理了从QCl-µ IR（日光解决方案SPEROQT 340）获得的光谱数据。使用PY（前沿，实验室；日本福岛）GC-MS（Thermo Scientific，MA，USA）进一步分析了MP，对相关聚合物类型和样品矩阵进行了优化，可实现量化的低限制（在0.01和0.1 µ g之间），并控制恢复。
SAP ERP 用户支持解决方案实施利用人工智能推动自动化
拥有复杂 IT 系统（如 SAP ERP）的大型企业每年都会收到数亿个帮助台请求。您可以使用服务台或服务管理器 (SM) 在线或通过电话提交这些请求。“企业资源规划”是一种用于管理企业流程的软件，它集成了多个程序以自动化人力资源、IT 和服务运营。本研究建议采用一种智能方法来协助 SAP ERP 用户。自动回复客户支持查询现已成为现实，这不仅可以提高对最终用户的响应能力，还可以加快问题的调查和解决速度。为了有效地解释问题，系统采用机器学习技术将文本分为多个类别。为了提供最佳反应，系统采用定制框架来检索证据。该框架的对话式 AI 功能使构建促进同时进行小组协作的聊天机器人成为可能。
标题：塑料通过基于等离子体的解聚回收，利用水性和气态排放暴露于工作夏季的陈述
标题：塑料通过基于等离子体的基于等离子体的解聚，利用水性和气态排放暴露于工作夏季的陈述塑料的增殖促成了巨大的环境损害，不仅损害了动物栖息地，而且还会损害食物链，从而通过释放毒素而成为公共健康风险（例如染料和修饰符）包含塑料中。通过垃圾填埋场处理塑料和能源回收，分别是由于半衰期和温室气体排放而不是实用的解决方案。机械回收是一种解决方案，但受聚合物类型的限制并产生较低质量的塑料。目前，塑料升级，塑料向更高价值产品的转化，由于高热量要求（用于热解）是能量密集型的。等离子体为塑料的解聚提供了一种更绿色的方法，还提供了升级的可能性，以制造高价值的产品，例如高级塑料和燃料。非热等离子体尤其是能源效率的，并且在空气上的运行意味着实施不需要外来的进料气体才能运行。在这里，血浆用于基本上通过细分将聚合物解构到其前体单体。意识到这种等离子体视觉的关键是优化气相和表面化学。与液体中聚合物去聚合有关的表面化学反应令人信服，因为环境是天然散热器和血浆本身输入反应性物种的储层。此外，自组织过程可以在局部大大增强反应性物种的局部电场和密度。自组织效应尚未充分探索。这项工作的目的是研究和表征来自聚合物粉末，颗粒的液体悬浮液的相互作用以及与低频等离子体射流产生的血浆和DC 1 ATM发光的血浆相互作用的分解产物。在这里，我们旨在阐明如何使用发射光谱和FTIR推断出的等离子体参数，包括表面自组织，诱导流体流动和液滴发射效应分解过程。