ADS-B 是一种航空监视技术(在 1090MHz 频段运行)和电子显眼形式,其中飞机(或其他空中交通工具,如获准安装“ADS-B Out”的无人机)通过卫星导航或其他传感器确定其位置,并定期广播其位置和其他相关数据,以便对其进行跟踪。空中交通管制地面或卫星接收器可以接收这些信息,以替代二次监视雷达 (SSR)。与 SSR 不同,ADS-B 不需要来自地面或其他飞机的询问信号来激活其传输。ADS-B 还可以通过附近其他配备“ADS-B In”的飞机(或无人机)进行点对点接收,以提供交通态势感知并支持自我分离 ADS-B 是“自动”的,因为它不需要飞行员或外部输入来触发其传输。它是“依赖”的,因为它依赖于飞机导航系统的数据来提供传输的数据。
● 成员国负责临时或永久地在受控/不受控空域中定义 U 空间体积。 ● 在受控空域中,空中导航服务提供商仍负责载人飞机运营商的动态重新配置,以确保隔离。USSP 负责为无人机运营商提供服务。 ● 在不受控空域中,空中导航服务负责向载人飞机运营商提供飞行信息服务。USSP 负责支持飞机的安全高效移动。 ● 在 U 空间指定区域中,以下服务被视为强制性服务:网络识别、地理感知、飞行授权、交通信息、跟踪、天气信息和一致性监控。
满足 VLL 交通需求,遵循 VLL 空域结构、容量、运营要求和程序。 根据无人机操作类型和与给定 VLL 空域相关的服务水平,维持无人机交通安全有序流动。 将无人机与其他无人机和有人驾驶飞机以及恶劣天气条件等其他危险分开。 根据需求,根据运营阶段,促进相关运营参与者的态势感知。 通过采取与情景相称的应急措施,减轻 RPA 失控危险发展为运营危害(从异常到紧急状态)。 通过构建通信和协调技术层来实现上述所有功能。
•本科退房期:2024年4月25日至2024年4月27日•夏季转移期为5月3日至8日,2024年•夏季居住的居住时间:确定日期(TBD)•居住开放日:2024年5月12日•一半的夏季夏季床下签到及2024年6月24日至6月27日至6月27日•2024年6月27日,• 2024年7月7日,星期日•夏季结帐本科:2024年8月18日,自然与范围:操作:现任者将成为过夜班上轮换的一部分。夏季居住唐斯将负责通过居住社区的在场来为学生提供支持,并在需要时建议或推荐学生。DONS将通过在需要时通过文档和随访来解决不可接受的行为来支持Community标准的管理。在值班时,Dons还将负责回应夏季会议嘉宾支持的呼吁。社区发展:预计夏季居住区有望为其指定的地区和一般夏季居住住房承担责任。并迅速报告和跟进其所在地区的所有问题。Dons必须为其指定的居住区域举行一个夏季学期的一个社区会议,并为学生提供一个学期。此外,还需要成对,需要一个月的时间,并为居住社区计划一个计划。在5月份,DON必须参加任何迎新/欢迎活动以进行支持。夏季唐斯将对一个小社区负责。ACE/夏季计划:从6月下旬到八月,学生住房和居住生活将是ACE学生,他们将需要过渡,个人,生活和英语技能支持。这包括设置(门标,房间设置,欢迎套餐),方向,编程(大厅中的所有公告板,每月一个活跃的节目),一个房间检查(通常是7月底),在
日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 一直在开发一种系统,用于管理灾难响应行动期间的资源分配并优化可用资产 (D-NET) 的应用。作为 UAS 交通管理 (UTM) 项目的一部分,NASA 一直致力于研究如何实现 UAS 在低空空域的大规模商业应用。自 2016 年以来,JAXA 和 NASA 一直合作研究 UAS 在救灾行动中的安全高效整合。2018 年 10 月,在日本爱媛县举行的大规模灾难演习中进行了一次飞行测试,成功证明 D-NET 和 UTM 有助于有人驾驶飞机和无人机安全高效地使用空域。本文介绍了 UAS 在救灾中整合以及 D-NET/UTM 整合的技术挑战以及为应对这些挑战而开发的技术解决方案。还展示了在现实环境中测试两个系统集成的场景,以及飞行测试结果和分析。飞行测试成功展示了 UAS 在灾难响应中的应用,并表明它们可以安全地与载人飞机配合以提高响应效率。
2018 年,美国联邦航空管理局 (FAA) NextGen 办公室发布了无人机系统 (UAS) 交通管理 (UTM) 的初步总体运营概念 (V1.0),其中提出了愿景并描述了开发支持架构和在 UTM 生态系统内运营的相关运营和技术要求。UTM 被定义为 FAA 支持在低空空域运营的 UAS 运营的方式。UTM 利用行业在 FAA 的监管权限下提供服务的能力,而这些服务目前尚不存在。它是一个基于社区的交通管理系统,其中运营商和提供运营支持服务的实体负责协调、执行和管理运营,并遵守 FAA 制定的规则。这组联合服务支持 UAS 运营商之间的运营合作管理,由第三方支持提供商通过网络信息交换提供便利。UTM 旨在通过创新、竞争性的服务供应商开放市场来支持对日益复杂和风险不断增加的广泛运营的需求和期望。所提供的服务具有互操作性,使 UTM 生态系统能够扩展以满足 UAS 运营商社区的需求。FAA 更新了此运营概念 (ConOps),以记录 UTM 的持续成熟并与政府和行业分享愿景
摘要 — 人工智能 (AI) 和机器学习将对无人机的应用和通用交通管理 (UTM) 的整合产生重大影响,这些整合涉及城市环境中低空空域的无人操作。人工智能将需要高水平的自动化,并作为无人驾驶和载人航空整合的推动者,人工智能最终将使大量无人机在同一空域的安全运行成为可能,更具体地说是检测和规避能力。在为 UAS(无人机系统)运营商提供服务时,获得 U 空间服务提供商 (USSP) 认证的组织将大量开发和使用人工智能。UAS 运营商使用的设备在某种程度上已经受益于人工智能,但自动化水平目前受到法规的限制。必须有一个法律框架,因为人工智能不仅会对现有法律产生重大影响,而且还将确保一个有利于公民和企业在人工智能方面的安全和基本权利的框架。欧盟根据《欧洲联盟运作条约》(TFEU)第 114 条的许可,公布了一项拟议法律,即《人工智能法》。
可靠性:虽然商业或任务关键型用途的可靠性可能需要非常高,但其他用途(包括娱乐用途)可能通过不注重可靠性而是为降低接入成本而开发的系统充分解决。例如,IEEE 802.11 标准旨在在未经许可的频段内运行,并且旨在以不产生有害干扰和接受干扰的方式运行。这些标准非常适合娱乐用户,因为它们为无人机的运行提供了非常低成本的解决方案。对于这种用途,信号传输延迟的可能性也更容易接受。