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低点量子点激光器直接生长在硅上，在高温下表现出低阈值电流和高输出功率。
III-V材料在硅上的直接生长是开发单层积分激光器的关键推动剂，在重要通信和计算技术中为超密集的光子整合提供了巨大的潜力。但是，III-V/SI晶格和热膨胀不匹配构成了重大障碍，从而导致缺陷使激光性能降低。这项研究克服了这一挑战，证明了与天然GAAS底物上的顶级激光器相当的INAS/GAAS-SI激光器。这是通过新开发的外延方法来实现的，其中包括一系列严格优化的增长策略。原子分辨率扫描隧道显微镜和光谱实验揭示了活性区域的出色材料质量，并阐明了每种生长策略对缺陷动态的影响。优化的III-V-n-silicon脊脊 - 波导激光器显示出低至6 mA的连续波阈值电流，高温操作达到165°C。在80°C，对于数据中心应用至关重要，它们保持12 ma阈值和35 MW的输出功率。此外，使用相同过程在SI和GAAS底物上制造的激光均显示出几乎相同的平均阈值电流。通过消除与GAAS/SI不匹配相关的性能限制，这项研究为将广泛的III-V光子技术的广泛范围稳健而高密度整合到硅生态系统中铺平了道路。
开发了用于微电网应用的高增益三合会双输出DC-DC转换器S. Patra A，A。Chatterjee A*，K。
本手稿讨论了新的三合会输入双输出（TIDO）高增益DC-DC转换器首选用于微电网应用的有效分析。Tido Converter允许在输入处使用多个可再生能源发电机，并提供具有不同电压级别的双输出端口。Tido转换器具有高压增益，具有双向设施的多个端口，电压降低，当前应力和更好的工作效率。通过稳态分析，相关电压方程和波形详细介绍了所提出的转换器的电路配置。有效分析包括组件应力分析，损失分析和TIDO转换器的比较分析。使用PSIM软件模拟了建议的高增益TIDO DC-DC转换器。结果通过具有高晶粒输出电压的组件来验证各种组件和电流的电压，以有效的稳态工作性能。最后，有效地分析了15.45 kW，1000 V〜500 V 〜500 V DC-DC转换器中的中电压DC（MVDC）分布或混合电动汽车应用。
使用机器学习对太阳能PV输出的数据驱动预测：一种长期预测的综合方法
本文研究了细节，并选择了用于预测太阳能光伏（PV）植物的长期产量的机器学习算法。因此，使用10分钟的数据实时测试了几种算法。为了生成结果，用正面和负的实际功率和时间参数喂食，训练和验证了模型。在测试阶段，模型是训练和拟合的。具有最准确的预测目标变量的能力与当前值（预期的输出值）进行比较，以验证预测。基于统计评估，还评估了该算法的性能。输出导致了有关光伏植物生产的假设。基于这些假设的信息，做出了必要的决定。随机森林回归在植物中太阳产量的长期预测中比其他模型具有更高的准确性。此类发现对太阳能能源部门的太阳能工程师和网格运营商很有用。太阳能领域的太阳能工程师和网格运营商将从这些发现中受益。
将环境扩展的输入模型应用于克罗地亚经济部门的二氧化碳排放量
摘要。污染的不利影响以及不同生产部门对环境退化的影响已成为经济发展分析中的重要问题。本研究旨在估算克罗地亚经济部门不同经济部门的整体碳足迹。总二氧化碳排放是通过应用环境扩展的输入输出分析（EEIO）的直接和间接排放和最终需求进行分解的。EEIO方法使特定部门的总二氧化碳排放量分解为与最终商品和服务生产以及交付给其他经济部门的中间投入的生产有关的排放。最高水平的直接排放是由产生能量产品和运输的部门产生的。由于这些部门的输出是其他部门使用的中间输入，因此EEIO模型将排放量重新分配给其他部门，并向国内用户和国外提供最终产品。除了运输和电力外，克罗地亚的最高直接和间接排放水平是在建筑业，非金属矿产产品和食品行业的生产中。
一个概念框架，用于参与式研究中作物模型的应用和输出的上下文化
将通用科学知识对特定于上下文的农民知识的抽象背景化是农民的创新过程中的必要步骤，并且可以使用农作物和农场模型来实现。这项工作探讨了基于农民对环境和实践的描述来模拟大量场景的可能性，以便将每个参与的农民讨论的讨论背景。它提出了一个新的框架，该框架由六个阶段分开的六个动作组成，即第一阶段 - 向农民的世界出发：（i）项目初始化； （ii）确定在农民背景下锚定的农艺问题； （iii）表征环境，管理选项和描述正在考虑的系统的指标；第二阶段 - 研究人员的世界：（iv）作物模型参数化； （v）将模型输出转换为农民支持的指标；和第三阶段 - 返回农民的世界：（vi）与农民探索情境化的管理选择。在此过程中创建了两个通信工具，一个包含模拟结果以供应讨论的结果，而第二个则是创建其记录的第二个通信工具。框架的有用性是用肥料和堆肥应用来探索土壤生育能力管理的，以高粱生产在苏德诺 - 撒哈利亚布尔基纳·菲萨（Sudano-Sahelian Brkina Faso）的小小的背景下。该框架与15名农民的应用提供了证据，证明了农民和农艺学家对通过更好的有机修正管理进行改善作物系统绩效的选择的理解。这种方法使农民能够识别并与模拟的方案相关，但强调了有关如何使作物模型输出适应特定情况的审讯。虽然在现场层面上与战术变化有关的问题应用，但该框架为农民（例如农场重新配置）探索更广泛的问题提供了机会。
CVD-COVID-UK/COVID-IMPACT 研究成果
以下列出的论文和预印本由 CVD-COVID-UK/COVID-IMPACT 联盟制作，由 BHF 数据科学中心提供支持。根据联盟的原则（基于协作、透明和包容的精神），所有相关分析计划、协议、代码、表型代码列表和报告均通过中心在 HDR UK Gateway 上的收藏、中心 GitHub 组织中的存储库以及通过开放获取出版物（通过以下链接）公开。已发表的论文/报告和预印本
一种可调且多功能的 28nm FD-SOI 交叉输出电路，用于通过 eNVM 突触进行低功耗模拟 SNN 推理
关键词；UTBB 28nm FD-SOI、模拟 SNN、模拟 eNVM、eNVM 集成。2. 简介基于新兴非易失性存储器 (eNVM) 交叉开关的脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的内存计算组件，在边缘低功耗人工智能方面表现出卓越的能力。然而，eNVM 突触阵列与 28nm 超薄体和埋氧全耗尽绝缘体上硅 (UTBB-FDSOI) 技术节点的共同集成仍然是一个挑战。在模拟脉冲神经网络 (SNN) 中，输入神经元通过一电阻一晶体管 (1T1R) 突触与输出神经元互连，计算是通过突触权重将电压尖峰转换为电流来完成的 [1]。神经元将尖峰积累到预定义的阈值，然后产生输出尖峰。神经元区分和容纳大量突触和输入脉冲的能力与神经元放电阈值的电压摆幅直接相关。这主要取决于膜电容、突触电荷的净数量和低功率神经元的阈值 [2]。
回复：硫酸供应 – AMEC 研讨会成果 2024 年 12 月
昆士兰州政府对硫酸供应研究的回应是成立一个工作组，其中包括目前运营资产的一小部分。 AMEC 的大多数成员被归类为报告中提出的情景中的“已承诺、可能、可能和推测”部分。由于 AMEC 的成员构成了新兴需求和潜在供应的很大一部分，因此在制定解决方案时代表我们成员的利益非常重要。为此，AMEC 与目前未参与政府工作组的利益相关者举行了一次研讨会。
输入过程输出示例
计算机通过使用称为程序的规则来处理他们从用户或其他来源获得的信息来工作。他们使用称为CPU（中央处理单元）的特殊部分来完成这项工作。CPU只能与提供给它的信息一起使用，例如数据或收集的信息。完成处理后，它会发出它的发现，我们称之为输出。考虑制作食谱：您放入一些成分（输入），然后对它们进行一些操作（进程）以获取最终盘子（输出）。这有点像计算机的工作方式！如果您想解决问题，则需要知道所包含的信息（输入），它对该信息（过程）的作用以及您从中得到什么（输出）。一台计算机就像电子助手一样，从用户那里获取数据，对其进行工作，回馈结果并存储信息。它有一个称为输入程序输出的东西，其中有一些信息（输入），对其进行一些工作（过程），然后将其发现的内容（输出）发送回。输出可以是文本，声音，图像，甚至只是一个简单的答案！计算机依靠各种设备来用于不同功能。中央处理单元（CPU），存储设备和网络设备在计算机系统的整体功能中起着至关重要的作用。本文探讨了计算机中使用的内部和外部硬件设备，了解它们在启用有效计算方面的意义。计算机科学涵盖了计算机及其应用的研究，涵盖了硬件和软件方面。内存设备对于存储处理所需的数据和说明至关重要。CPU是计算机的大脑，执行计算，执行说明和协调其他硬件组件的活动。为CPU功能贡献的关键设备包括处理程序，该处理器执行程序指令以及多核处理器，由多个处理单元组成，它们共同执行任务。这些可以分类为RAM，ROM和缓存内存。RAM是一个挥发性内存，在计算机运行时暂时存储数据，从而可以快速访问信息。ROM是一种非易失性存储器，它存储无法修改的永久说明和数据。存储设备负责计算机系统中的长期数据存储。即使关闭计算机并可以供将来检索，它们也会保留数据。常见的存储设备包括硬盘驱动器（HDD），固态驱动器（SSD），USB闪存驱动器，存储卡，光盘，网络连接存储（NAS），云存储，外部硬盘驱动器，磁性磁带和软盘。输入设备促进用户与计算机系统的交互，依靠输入设备来启用用户和计算机之间的交互。这些设备允许用户提供用于处理的数据，并提供诸如键入或单击之类的命令。常见的输入设备包括：键盘鼠标触摸屏扫描仪网络摄像头麦克风输出设备当前的数据输出设备显示或向用户显示了当前处理的数据和信息，使其可感知和可用。计算机输入设备的示例包括键盘，鼠标，操纵杆，网络摄像头等。示例包括：监视打印机扬声器耳机音频投影仪网络设备使通信网络设备促进了多个计算机和设备之间的通信和数据传输，从而使计算机网络的创建和信息交换。通用网络设备包括：路由器开关调制解调器计算机输入设备允许用户将数据输入计算机系统，例如在键盘上键入或单击鼠标。计算机处理设备（也称为CPU）通过将输入（数据）转换为输出（信息）来执行计算机程序和说明。CPU负责在RAM的帮助下解释程序说明和处理数据，RAM临时存储数据和程序说明。计算机输出设备以对人类有意义的形式显示处理的数据。示例包括打印机和监视器。计算机存储设备允许计算机存储和检索数据和信息。有两种类型：主要存储设备，例如RAM和ROM，它们的存储容量较小，并且关闭电源时丢失了信息；和辅助存储设备，例如HDD，它们存储了更长的时间。注意：使用“添加拼写错误（SE）”方法重写文本。ROM内存解释了如何正确使用它！ROM内存是一种永久存储数据的非易失性存储器。它包含有关制造商的信息，只能从其名称中读取，表明它不能以任何方式进行编辑或修改。示例包括硬盘驱动器，闪存磁盘，内存卡等。这种类型的内存用于存储基本的输入/输出系统（BIOS），该系统提供了启动计算机的基本信息。相比之下，辅助存储设备旨在存储长时间的数据，但它们缺乏控制和逻辑功能。这些设备可以外部连接或使用总线电缆连接，并且通常具有高存储能力和快速数据访问时间。最常见的辅助存储设备是磁性存储，它具有较大的存储能力和快速的数据访问速度。光存储设备（例如CD-ROM，DVD和磁带存储）也提供了大量的存储容量，并且可以编辑。计算机用户的信息通常存储在这些设备上，从而使用户可以在操作过程中检索它。此外，一些设备（例如数码相机和触摸屏）既用作输入和输出设备。一个信息系统是从特定形式（电气，机械或生物学）中获取数据的，并使用算法将其转换为另一种形式。计算机系统是此类系统的一个示例，其组件包括下图中所示的输入，处理，输出和存储设备。
将压缩力转化为癌症及其他疾病中的细胞输出
在生物体中，细胞感知机械力（剪切力、拉伸力和压缩力）并通过称为机械转导的过程对这些物理信号作出反应。此过程包括同时激活生化信号通路。最近主要针对人类细胞的研究表明，压缩力选择性地调节各种细胞行为，无论是在受压细胞中还是在邻近受压较少的细胞中。除了参与骨愈合等组织稳态外，压缩还与病理有关，包括椎间盘退化或实体癌。在这篇综述中，我们将总结目前关于压缩诱导的细胞信号通路及其随后的细胞输出的零散知识，包括生理和病理条件，如实体癌。