XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemuts
通过反疫苗技术设计有效的多价表位疫苗候选tsutsugamushi -tsutsugamushi - 生物信息学和免疫信息
磨砂鼠伤寒是由革兰氏阴性细菌（Orientia tsutsugamushi）引起的一种威胁生命的，未分化的发热疾病。细菌菌株是应考虑的全球健康问题。尽管为开发有效的免疫原性疫苗开发了数年的努力，但仍未获得成功的许可疫苗。该研究的目的是使用反疫苗学方法来构建表位反应。TSA56和SCAA蛋白合并可能是针对O. tsutsugamushi的最有希望的亚基疫苗。预测了 b细胞，CTL和HTL表位，随后，所有表位分别由KK，AAY和GPGPG接头连接，以及N末端区域的佐剂。此外，进行了分子对接和MD模拟，对TLR-2表现出较高的属性。鉴定并验证了16个线性B细胞，6个CTL和2个HTL表位。最终疫苗构建体显示高抗原性，稳定性和溶解度。分子对接和MD模拟表明与TLR-2和稳定的疫苗受体复合物相互作用。通过在计算机克隆中成功实施了疫苗在PET28A（+）载体中的表达，以及免疫模拟的显着结果表明，在先天性和适应免疫反应过程中，疫苗在免疫细胞相互作用中的效率证明了免疫反应中的效率。总而言之，结果表明，如果通过实验进行进一步研究，新开发的疫苗将是控制和提供针对SCRUB TYPHUS的明确预防措施的有前途的候选人。
夏季停电信息建议
● 目前，澳大利亚约 40% 的电力来自太阳能、风能和水力发电。这一数字在过去六年中翻了一番。● 澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 告诉我们，大规模太阳能和风能加上储能（大型电池和水力发电），可以全天候供电。● 根据联邦政府的计划，到 2030 年，可再生电力的占比将达到 82%。● 澳大利亚的每个州和领地都在取得进展，例如昆士兰州 50% 的家庭拥有屋顶太阳能；南澳大利亚州、塔斯马尼亚州和澳大利亚首都领地均有超过 70% 的电力来自可再生能源。● 与我们目前对少数大型燃煤发电机的依赖不同，我们正在建设的可再生能源电网将由数百个风能和太阳能发电场供电，通过输电线路连接起来，并由大型电池和抽水蓄能等储能系统提供支持。
QRG：了解美国境外的免疫记录
● DTP、DPT 或 DTwP：这种疫苗常见于组合产品中，与美国的 DTaP 相当 字母“w”表示全细胞灭活百日咳疫苗；小写字母“a”表示无细胞百日咳成分。全细胞百日咳是一种较便宜的选择，在低收入国家更常用。这些产品提供相同水平的百日咳、白喉和破伤风保护。 ● 包括美国在内的许多国家都使用组合疫苗，即将多种疫苗组合成一种产品。但是，有些产品包含的疫苗组合与美国的疫苗组合不同 ● 脑膜炎球菌疫苗在国际上用于婴幼儿。所用的疫苗通常包含一两个血清群，如 A 或 C。这些疫苗产品不能取代在美国为青少年和年轻人接种的 MenACWY 疫苗 ● 在国际上，仅接种麻疹疫苗或麻疹-风疹 (MR) 疫苗很常见。由于缺少腮腺炎成分，这些剂量将不计入美国 MMR（麻疹-腮腺炎-风疹）剂量和要求。美国没有仅针对腮腺炎的疫苗，因此患者需要接种 MMR。
释放您的想象力：科学世界首次亮相创意技术画廊，邀请客人做梦，建造和玩，9月18日开放
●进入该空间，游客将受到英雄大厅的欢迎，该大厅在卑诗省展示了蓬勃发展的创意技术行业中的多元艺术家和技术人员。●在梦想空间中，儿童卧室在太空中有变化的环境，森林和水下模仿了从童年开始的不同世界的设想和想象。●在构建中，客人可以扮演创意技术专家的角色，成为环境设计师，艺术总监或角色艺术家的三个交互式站点，其中包含来自Dauntless的定制开发场景。访客将介入游戏制造商的角色，调整叶子的密度，改变庞然大物的咆哮并选择相机角度以最好地传达其艺术视野。●在游戏中，最终的空间，游客可以通过360°的环境预测通过完整的感官体验来深入沉浸在幻想的世界中。访问者将通过发现“热点”的内容来互动，从而触发周围无畏世界的响应。
36. Grid-India Inputs on RE Tariff Regulations-2024.pdf
3.适用范围和程度 本条例适用于在控制期内投入使用的基于可再生能源的电网发电站或其机组的电价由委员会根据本法第 62 条和第 79 条确定的情况：但对于风力发电项目、小水电项目、采用朗肯循环技术的生物质发电项目、非化石燃料热电联产项目、太阳能光伏发电项目、浮动太阳能项目、太阳能热发电项目、可再生混合能源项目、可再生能源与储存项目、基于生物质气化炉的发电项目、基于沼气的发电项目、基于城市固体废物的发电项目和基于垃圾衍生燃料的发电项目，本条例应适用，但须符合本条例第 4 条规定的资格标准。
中西部今年夏天可能停电的真正原因
幸运的是，我们手头有工具可以负责任地减少对昂贵且有风险的化石燃料的过度依赖，同时降低客户的电费。提交给爱荷华州公用事业委员会的分析显示，如果 MidAmerican Energy 在 2030 年前关闭所有燃煤电厂，并用 2,060 兆瓦的太阳能、740 兆瓦的储能和 2,000 兆瓦的风能、能源效率和需求响应取而代之，那么爱荷华州居民可以节省近 12 亿美元。这是因为继续运营这些电厂的成本高于建造可再生能源来取代它们。这还没有考虑到新清洁能源带来的经济发展效益，包括创造就业机会、为农民和土地所有者增加收入以及吸引那些寻求使用清洁能源生产产品的公司。
用于水库计算的多个读数的集成学习
储存器计算 (RC) [1, 2] 是一种循环神经网络，近年来因其训练成本低、可通过专用电路 [3, 4] 和物理 RC [5, 6] 在硬件上实现而备受关注。RC 由储存器部分和读出部分组成，储存器部分接收时间序列输入并将其非线性转换为高维空间以表示输入的时空模式，读出部分从储存器部分拾取一些模式来分析输入并生成输出。RC 的主要优势是除读出部分之外的权重连接都是固定的。因此，与深度神经网络相比，其训练所需的数据量更少，计算成本更低。因此，RC 适用于计算资源有限且无需云计算即可执行训练的边缘 AI 系统。 RC 的读出大多由线性模型（单层感知器）实现，因此，读出的适应训练数据的能力有限。为了增强 RC 的训练能力，我们提出了一个具有多个读出的 RC 模型，该模型将一个读出的训练分散，以便每个读出可以专注于特定类型的训练数据。该方法可以看作是一种集成学习，用于增强 RC 泛化性能。简单地增加读出的数量对于边缘 AI 系统来说是低效的，因为它会消耗系统中有限的内存资源。本研究引入了一种自组织函数，它能够使用