汗腺癌(SGC)是皮肤(MATS)的恶性附件肿瘤的一种罕见类型。它具有局部浸润,区域淋巴结受累和远处转移的潜力。局部淋巴结清扫术的局部切除量是治疗的支柱,并且没有共识指南用于辅助治疗。我们介绍了一位绅士的病例报告,左腰部区域患有SGC,并带有腋窝淋巴结转移,并呈现出长长的皮肤结节,最近在其上散发出生长和溃疡。他接受了病变的局部切除和左腋窝解剖的治疗。术后组织病理学和免疫组织化学证实了SGC的诊断。由于存在高风险特征,他接受了原发性和淋巴结位点的辅助放疗。由于临床变异,非特异性免疫组织化学特征和组织病理学意外,SGC的诊断非常具有挑战性。由于缺乏相关文献,辅助放疗的作用仍未确定,但是鉴于SGC的侵略性行为,放疗显着改善了局部和区域控制,尤其是在存在高风险的病理特征的情况下。需要在SGC辅助治疗领域进行进一步的研究,以最佳改善疾病的结果。
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多项神经影像学研究表明,CA 后 5 天内 DWI 的变化预示着不良预后。8-15 然而,DWI 分析的时机至关重要,因为弥散值在缺氧后不久就会发生变化。10 此外,虽然 DWI 是不良预后的有力预测指标,但它不够敏感,无法识别出预后良好的患者。大脑的自发活动不是随机的,而是在功能网络中组织的。16 静息状态 fMRI (rs-fMRI) 是绘制患者和健康志愿者大脑功能连接 (FC) 的有力工具。17 多项研究报告称,rs-fMRI 可以区分慢性脑损伤患者的意识状态,FC 下降与意识受损程度相关。18 最近有研究表明,fMRI 可以检测到脑创伤后昏迷患者对被动刺激反应的早期意识迹象 19 并且 FC 强度与昏迷后缺氧患者的良好长期预后相关。 20 然而,rs-fMRI 尚未系统地评估对昏迷后缺氧患者的早期预后。我们的研究旨在使用 rs-fMRI 和机器学习方法预测昏迷结果(即意识恢复与昏迷状态;即良好与不良结果)。我们专注于特别具有临床意义的病例,特别是昏迷的早期缺氧后患者和标准多模态测试后预后不确定的患者。
Leeb,Chuck 博士 232 West Harrison Ave.,Ste. C. Claremont,California 91711 工作电话:909.238.8001 传真:909.399.9706 电子邮件:chuckleeb@mac.com Pace ID:PSY7880 备注:将在办公室面试或前往家中或安置地点;愿意开车穿越整个县和监狱,依恋理论,夫妻冲突,愿意与翻译一起工作,教育和发展问题。
背景 黄热病是由黄热病毒 (YFV) 引起的一种急性出血性疾病,黄热病毒是黄热病毒属的核糖核酸病毒成员。它通过受感染的伊蚊属和趋血蚊属的蚊子传播给人类,这些蚊子通过吸食受感染的人类或非人类灵长类动物而获得病毒 [1]。黄热病在非洲和中美洲和南美洲的热带地区流行,偶尔会爆发流行病。它会引起发烧、头痛、肌痛、关节痛、呕吐、黄疸型肝炎,并可能导致肾衰竭和出血综合症。在所有黄热病病例中,20% - 60% 的患者会死亡 [2]。目前尚无特定的抗病毒治疗方法。黄热病疫苗已存在 80 多年 [3],并已在许多流行国家成功用于控制该病。几乎所有接种疫苗的人只需一剂即可获得长期免疫 [1,4]。疫苗
主席:LAJOIX 女士 Anne-Dominique 大学教授,药学博士 主席: 评估员:EVRARD 先生 Alexandre 大学教授兼医院从业者,药学博士 评估员:MARTINEAU Pierre 先生 INSERM 研究官员,理工工程师 评估员:PAU Bernard 先生 名誉大学教授,创新发展顾问
急性过敏反应的管理:接种 Novavax COVID-19 佐剂疫苗后,必须立即采取适当的医疗措施来管理潜在的过敏反应。心肌炎和心包炎:临床试验数据证明,接种 Novavax COVID-19 佐剂疫苗后,心肌炎和心包炎的风险增加。晕厥(昏厥):可能与注射疫苗有关。应制定程序以避免因昏厥而受伤。免疫能力改变:免疫功能低下者,包括接受免疫抑制剂治疗的人,对 Novavax COVID-19 佐剂疫苗的免疫反应可能会减弱。疫苗有效性的局限性:Novavax COVID-19 佐剂疫苗可能无法保护所有疫苗接种者。
摘要 — 卫星极易受到太空中敌对故障或高能辐射的影响,这可能导致机载计算机出现故障。过去几十年来,人们探索了各种辐射和容错方法,例如纠错码 (ECC) 和基于冗余的方法,以缓解软件和硬件上的临时软错误。然而,传统的 ECC 方法无法处理硬件组件中的硬错误或永久性故障。这项工作引入了一种基于检测和响应的对策来处理部分损坏的处理器芯片。它可以从永久性故障中恢复处理器芯片,并利用芯片上可用的未损坏资源实现连续运行。我们在目标处理器的芯片上加入了基于数字兼容延迟的传感器,以便在发生故障之前可靠地检测到芯片物理结构上的传入辐射或故障尝试。在检测到处理器算术逻辑单元 (ALU) 的一个或多个组件出现故障后,我们的对策采用自适应软件重新编译来重新合成受影响的指令,并用仍在运行的组件的指令替换这些指令,以完成任务。此外,如果故障范围更广,并妨碍了整个处理器的正常运行,我们的方法将部署自适应硬件部分重新配置来替换故障组件并将其重新路由到芯片的未损坏位置。为了验证我们的说法,我们在 28 nm FPGA 上实现的 RISC-V 处理器上部署了高能近红外 (NIR) 激光束,通过部分损坏 FPGA 结构来模拟辐射甚至硬错误。我们证明我们的传感器可以自信地检测到辐射并触发处理器测试和故障恢复机制。最后,我们讨论了我们的对策带来的开销。
这项工作着重于开发一种创新的移动解决方案,该解决方案可以增强身体和视觉障碍的人的独立性和可访问性。提议的语音控制轮椅配备了最新的语音识别技术,使用户能够发出简单的语音命令,例如“向前”,“向后”,“左”,“左”,“右”和“停止”和“停止”来控制其运动。该系统结合了强大的麦克风阵列和噪声策略算法,以确保在包括嘈杂设置在内的各种环境中准确的语音识别。对于盲人用户,轮椅与障碍物检测传感器和听觉反馈系统集成在一起,这些传感器和听觉反馈系统提供了实时的导航援助并确保运动过程中的安全性。轮椅的设计优先考虑用户友好性,对个人需求的适应性以及负担能力,使其可容纳更广泛的人口。实施涉及使用针对区域口音和不同语言模式量身定制的数据集培训语音识别模型,以增强包容性。障碍检测机制利用超声波和红外传感器,而听觉反馈系统则采用综合语音警报来方向指导。在受控和实际情况下对身体残疾和盲人进行广泛的测试表明,导航效率提高,降低对看护者的依赖以及更高的用户满意度。该项目弥合了技术与可访问性之间的差距,使用户能够重新获得对日常生活的自主权和信心。通过利用先进的语音控制系统和安全性增强,该项目彻底改变了针对残疾人的移动解决方案,为他们提供了有效与环境互动的变革性工具。
▪ I.2.0 General ▪ I.2.1 Applications and Expert Systems ▪ I.2.2 Automatic Programming ▪ I.2.3 Deduction and Theorem Proving ▪ I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods ▪ I.2.5 Programming Languages and Software ▪ I.2.6 Learning ▪ I.2.7 Natural Language Processing ▪ I.2.8 Problem Solving, Control Methods, and Search ▪ I.2.9 Robotics ▪ I.2.10 Vision and Scene Understanding ▪ I.2.11分布式人工智能▪I.2.m其他O I.3计算机图形