生成的AI有可能以我们甚至无法想象的方式改变世界。它有能力创建新的想法,产品和服务,从而使我们的生活更轻松,更有生产力和更具创造力。它也有可能解决世界上一些最大的问题,例如气候变化,贫困和疾病。生成AI的未来是明亮的,我很高兴看到它会带来什么。
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系,联邦教育学院,Zaria *通讯作者电子邮件地址:shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中,机器逐渐接管了人类的日常活动,例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术,以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能,以使数据集的功能高度表示。 但是,这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明,卷积神经网络(CNN)模型可以比传统的机器学习(ML)方法更好地解决图像分类问题。 但是,他们面临着诸如过度拟合,高参数调整,嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题,该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四(4)个CNN模型,其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比,准确性提高了1.77%。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系,联邦教育学院,Zaria *通讯作者电子邮件地址:shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中,机器逐渐接管了人类的日常活动,例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术,以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能,以使数据集的功能高度表示。但是,这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明,卷积神经网络(CNN)模型可以比传统的机器学习(ML)方法更好地解决图像分类问题。但是,他们面临着诸如过度拟合,高参数调整,嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题,该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四(4)个CNN模型,其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比,准确性提高了1.77%。这是一个关键字:正规化,神经网络,分类,人工智能,计算机视觉,过度拟合,辍学的介绍在过去几十年中,机器正在逐渐接管人类的日常活动,例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能,例如颜色,设计和衣服的形状,以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术,可以适当地检测和对服装设计进行分类,以使机器执行在线购买的任务,并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品,并吸引来自不同位置的更多客户,从而提高销售额。对客户的口味,文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助(Henrique等,2021)。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务,但对于机器来说是复杂的。
当被问及增加7%时,您解释说这不是出乎意料的,这是COVID-19大流行后经济反弹的结果。您警告说,不要从年度数据中得出结论,强调需要在五年碳预算期间进行评估以评估绩效,以应对排放的整体趋势。此外,您断言,减少35%的人与法定要求的平均减少37%是一致的,而威尔士政府目前预计这有望符合CB2。
Mayur Pawshe,Sm Kolangath,RM Kolangath和Alka Sawarkar doi:https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i6sg.1368摘要Akkkalkaluwa摘要是北部的Tehs tehsil sorthernnernnernernernernernernernernernernersmaharshmarashmaharsharshmarashmaharrantracratr tra。经济主要是农业,畜牧业是重要的辅助职业。山羊种植是该地区的重要辅助职业。进行了一项研究,以确定成人和孩子之间的死亡模式和损失的途径。损失分为两个不同的头部,即。由于生产损失而导致的生命和损失造成的损失。通过问卷调查并确定了四家兽医医院的可用记录。该研究是在Akkkalkuwa Tehsil的64个村庄进行的,该村庄的人口为1000及以上。腹泻,肺炎,肚脐病,破伤风是儿童生活丧失的重要原因,而腹泻,腹泻,相关事件,肺炎,化学毒性,事故和盗窃是成人的重要原因。腹泻是成年山羊和孩子中最重要的死亡原因。由于生命损失和生产损失而造成的估计损失是显着的,仅儿童死亡率就会导致估计的卢比损失。每年170万,而成人死亡率导致损失估值卢比。每年1201万。估计由于流产而造成的生产损失造成的损失估计为卢比。每年550万。 印度农村地区的80%的人口从事农业。每年550万。印度农村地区的80%的人口从事农业。要遏制这些损失,需要立即将意识,教育,扩展,参与预防,科学管理实践。关键词:Akkalkuwa,山羊种植,儿童死亡率,死亡率,农村山羊种植,科学管理简介印度是一种农业经济,估计有70%的人口从事农业和相关职业。农业占该国总国内生产总值(GDP)的17.32%。畜牧业和盟军部门占农业总贡献的25.6%。农村经济在很大程度上取决于主要是雨水的农业。畜牧业是农民的辅助收入来源。山羊种植是边缘土地持有家庭的重要收入来源。山羊是一种坚固的动物,具有将低级粗糙的牛奶和肉蛋白转换为高品质的牛奶和肉蛋白的能力。山羊种植在印度的农村村庄基本上是无组织的。在村庄通常可以看到从1 lu饲养到5 lu(lu =牲畜单元)的家庭。在偏远的部落地区,山羊种植是一个重要的子公司占领,为农村边际土地持有人带来了收入和生计。在当前的研究中,我们试图获得部落农村山羊农民造成的损失途径,并意味着遏制它们。目前的研究是在2013年至2018年在印度马哈拉施特拉邦Nandurbar区的64个村庄进行的。总人口的12.2%居住在城市地区,而农村地区有87.8%。akkalkuwa位于satpuda范围为21.55 n 74.02e,北部的纳尔默达河(River Narmada)在东部和南部和西部的古吉拉特(Gujrat)和西部的塔洛达·泰西尔(Akarani)和塔洛达·蒂西尔(Taloda Tehsil)缘缘。这里的大多数人是部落,有81%的家庭从事农业和盟友活动。畜牧业是重要的子公司职业。山羊种植是Satpudas的一项重要活动,并且在没有太多现代化的情况下进行。在选定的村庄中总共有14000只山羊,其中大多数属于非描述性类别。山羊种植在这些地区至关重要,因为它为贫穷的农村家庭提供了生计,牛奶和肉是镰状细胞贫血种群的良好蛋白质来源。
Vaccine Hesitancy in Nigeria: Overcoming Cultural, Linguistic and Religious Obstacles 1 Grace Temiloluwa Agbede 2 Dominica Emezirinwune 1 Theophilus Adedokun 3 Patricia Idowu-Collins 1 Research and Postgraduate Support, Durban University of Technology, South Africa 2 Department of Business Administration, University of Lagos, Nigeria 3 World Health Organization, Taraba State Field Office,尼日利亚墨西哥jal虫抽象疫苗犹豫对尼日利亚的公共卫生努力构成了重大挑战,尼日利亚是一个以巨大的文化和语言多样性为特征的国家。在本文文章中研究了语言障碍,文化和宗教信仰以及导致尼日利亚许多种族疫苗的疫苗犹豫的历史因素之间的相互作用。它分析了尼日利亚父母关于儿童疫苗接种的决策过程和信息需求。本文评估了现有的疫苗推广干预措施和沟通策略的有效性,突出了成功,局限性和改进领域的有效性。通过巩固研究结果,该评论旨在告知在文化上适当和特定于上下文的方法,以解决疫苗犹豫不决并增强尼日利亚的疫苗摄取。建议强调形成性研究,社区参与,卫生保健工人的能力建设以及通过量身定制的疫苗接种信息和支持来吸引各种沟通渠道的战略使用。关键字疫苗犹豫,疫苗,犹豫的决定因素,促销干预措施,疫苗促进,预防,
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4.5 将人工智能问答创作付诸实践…………………………………………………….24 4.6 操作方法……………………………………………………………………………………24 5 结果与分析 ............................................................................................................................. 26
摘要在达利特(Dalit)社区中,婚姻年龄相对较低。婚姻年龄与生育能力之间存在密切的关系。本文研究了婚姻年龄与连锁浦尔市的生育能力之间的关系。尽管对婚姻和生育时的年龄有很多研究,但在萨基社区没有发现这样的研究。该研究的总体目标是找出婚姻年龄与达利特妇女之间的生育年龄之间的关系,即链条城市sankhuwasaha中的“ sarki”。这项研究的具体目标是找出萨基社区婚姻年龄,并探索婚姻年龄与该社区生育能力之间的关系。本文基于定量设计。通过使用目的抽样方法,已经收集了15-49岁年龄段的年龄段的婚姻。这项研究涵盖了240名妇女作为样本。婚姻年龄的低年龄,更多参与农业,高文本人口等。是研究的结果,对数据的解释和分析已在本研究中进行。这项研究的结果表明,最高百分比的妇女已婚20岁以下。发现的结果表明,总生育率(TFR)为每个女性3.1,高于NDHS。这项研究得出结论,早婚往往具有很高的生育能力。
Suwabun Chirachanchai 教授作为泰国政府派出的留学生来到日本,学习了日语后,于1982年进入东京学艺大学附属中学就读。 1985年通过普通入学考试考入大阪大学工学部,1989年毕业。后在工学研究科师从竹本喜一教授取得硕士学位,后在朱拉隆功大学石油化学研究科工作。次年回国师从竹本喜一教授,1995年取得工学博士学位。回国后,历任讲师、助教、副教授,2009年晋升为教授,并于2016年至2020年担任研究生院院长至今。我们通过众多国际会议、研讨会和讲座等学术交流活动积极参与持续的国际交流。他不仅活跃在泰国,还担任美国凯斯西储大学、广岛大学、比利时蒙斯大学的客座教授,以及NEDO Moonshot国际评估委员会委员,充分运用从小培养的英语能力,在国际上活跃。其发表的150多篇学术论文多篇发表于国际知名学术期刊,考虑到他任职时泰国高分子科学尚未扎根的状况,其学术贡献令人惊叹。在研究方面,我们专注并持续致力于环境友好的功能高分子材料的开发。他发现了一种独特的溶解方法(水溶性壳聚糖),该方法涉及与水溶性难溶的天然多糖壳聚糖形成离子复合物,该方法得到了许多研究人员的高度评价。 Chirachanchai 教授一直致力于通过增强可生物降解聚合物的功能性来开发环境友好的功能高分子材料,并报告了多种原创性和创新性的研究成果。在泰国,有效利用从蟹壳和虾壳中提取的甲壳素和壳聚糖是一个重要课题,但由于它们的水溶性差,因此仅限于在酸性水溶液或有机溶剂中进行化学反应。他发现缩合反应促进剂1-羟基苯并三唑与壳聚糖形成离子配合物,从而使其溶解于中性水溶液中,并证明了多种缩合反应可在一个步骤中实现。由此开创了“水溶性壳聚糖”这一新领域,并带动了多种高功能材料的诞生。此外,还开发了一种赋予聚醚醚酮质子可转移性的新型表面改性方法。
莱茵河畔阿尔芬 – 2024 年 5 月 6 日 – 全球领先的专业信息、软件解决方案和服务供应商威科集团 (Wolters Kluwer) 今天推出了其专用的 AI 中心。此次发布标志着该公司持续致力于将深厚的领域知识与人工智能 (AI) 等尖端技术相结合,威科集团在过去 10 年中一直将人工智能融入其产品中。AI 中心将公司最新的 AI 见解、研究和 AI 驱动的信息解决方案集中在一个方便的位置,为医疗、金融服务、法律、ESG、风险、监管和合规等关键领域的专业人士提供服务。该网站的发布包括最近发布的炉边谈话,威科集团首席执行官兼执行委员会主席 Nancy McKinstry 就专业领域的 AI 爆炸式增长进行了探讨。Wolters Kluwer 首席执行官兼执行委员会主席 Nancy McKinstry 表示:“人工智能不仅仅关乎技术;它还关乎人及其对工作的影响。我们的人工智能中心证明了我们长期以来的专业知识、承诺和领导地位,为专业人士提供他们保持领先地位所需的最佳信息和工具。我们很自豪能够提供一个平台,它不仅可以轻松访问我们的人工智能驱动的信息解决方案,还可以分享知识和专业知识,帮助我们的客户在最重要的时刻产生深远的影响。”人工智能产品占 Wolters Kluwer 数字收入的一半 十多年来,人工智能一直是 Wolters Kluwer 数字产品开发的一部分,为一系列解决方案做出了贡献,这些解决方案目前占公司数字收入的约 50%。Wolters Kluwer 的许多领先专业信息解决方案中都可以找到各种人工智能增强功能,例如:
