•将密码库更新为Intel®集成性能原始库密码学2018年更新2.1。缓解安全漏洞CVE-2018-3617(https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=cve-2018-3617)。有关更多详细信息,请参阅安全咨询Intel-sa-00106(https://security-center.intel.intel.com/advisory.aspx?intelid=intel=Intel=Intel=Intel=InteldeliD=Intel-sa00106&languageId= en-fr)和intel-sa-00135( SA00135&LagansingId = en-fr)。
摘要。恢复排水和提取的泥炭地可能会将其返回到二氧化碳(CO 2)下沉量,从而充当显着的气候变化缓解。ever,恢复的站点是否会保留下沉或切换到气候变化的来源是未知的。因此,我们调整了CoupModel,以模拟生态系统CO 2频道以及恢复的沼泽的相关影响因子。研究地点是加拿大东部的泥炭地,被提取了8年,并在恢复前离开了20年。与净生态系统交换(NEE),表面能量,土壤温度前纤维和地下水位深度数据的涡流协方差测量的3年(代表14-16岁)相比,对模型输出进行了第一次评估。进行了灵敏度分析,以评估所含有的CO 2倍数对新生长苔藓的厚度的响应。然后使用经过验证的模型来评估对气候强迫变化的敏感性。coupmodel重现了测得的表面能池,并与观察到的土壤温度,地下水位深度和NEE数据显示出很高的一致性。当将新生长的苔藓和Acrotelm的厚度从0.2到0.4 m更改时,模拟的NEE略有不同,但对于1 m厚的厚度显示出明显较小的吸收。在3个评估年中,模拟的NEE为-95±19GCM-2 Yr-1和-101±64GCM-2 Yr-1,范围从-219到 + 54GCM-2 yr-1,具有扩展的28年Cli-Mate数据。经过14年的恢复,泥炭地的平均CO 2摄取速率与原始地点相似,但年际变化较大,并且在干燥的年份中,重新存储的泥炭地可以切换回临时CO 2源。该模型预测CO 2吸收的中等减少,但如果泥炭地在生态和水文上恢复,则在未来的气候变化条件下仍然是合理的下沉。
描述:生物成像平台为各种高级显微镜和流式细胞仪仪器提供了访问和支持,从而使研究人员能够从组织水平和向下到亚细胞尺度进行研究。提供了对分析成像技术的访问。因此,该平台包括用于固定和活样品的高分辨率研究的先进显微镜系统,以及整个器官和生物的低毒性成像。BioImaging平台包括七个高级显微镜系统,两个流式细胞仪和几个高性能分析分析工作组。
表1显示了研究参与者的基线特征。大多数参与者中有33名(52.4%)接受了加仑氮单抗240 mg的加载剂量和120毫克/月,而对其他受试者则接受了弗雷曼卫生225 mg/月的规定,以预防性治疗偏头痛。大多数参与者(81.2%,n = 51)是女性。32名参与者的年龄组为41至50岁,参与者的平均年龄为45.46±9.26岁。大约45名参与者(71.4%)表现出正常的BMI,平均BMI为24.17±1.22。在三分之二的参与者中存在三分之二(66.7%)的合并症。三十(47.6%)的参与者报告了频繁的失眠。有10名(15.9%)的参与者报告了视觉光环。在这项研究中,有26名(41.3%)参与者有单方面的头痛。 严重的恶心,27(42.9%);呕吐,七(11.1%);严重的恐惧症,45(71.4%);严重的语音恐惧症,九(14.3%);攻击期间有27%(42.9%)和严重的渗透恐惧症是患者报告的相关特征。 在26(41.3%)中看到了单侧头痛,在29名(46.0%)的参与者中出现头痛的快速进展。 托吡酯,三环抗抑郁药和β受体阻滞剂分别使用33(52.4%),28(44.4%)和14(22.2%)。 大多数患者,26名(41.3%),有16至30年的偏头痛病史,参与者中有25名(39.7%)患有偏头痛超过30年。 偏头痛的平均持续时间为27.29±10.11岁。在这项研究中,有26名(41.3%)参与者有单方面的头痛。严重的恶心,27(42.9%);呕吐,七(11.1%);严重的恐惧症,45(71.4%);严重的语音恐惧症,九(14.3%);攻击期间有27%(42.9%)和严重的渗透恐惧症是患者报告的相关特征。在26(41.3%)中看到了单侧头痛,在29名(46.0%)的参与者中出现头痛的快速进展。托吡酯,三环抗抑郁药和β受体阻滞剂分别使用33(52.4%),28(44.4%)和14(22.2%)。大多数患者,26名(41.3%),有16至30年的偏头痛病史,参与者中有25名(39.7%)患有偏头痛超过30年。偏头痛的平均持续时间为27.29±10.11岁。
如今,随着对清洁能源和可再生资源的重视,使用永久磁铁(PM)电动机引起了极大的关注。最新类型的PM电动机之一是Vernier永久磁铁电机(VPM)。本文着重于分析和评估式型Vernier永久磁铁电动机(SVPM)。这项研究的主要创新和贡献是引入了辐条型Vernier永久磁铁电动机的双定位配置。双定子式式型游标永久磁铁电动机(DSSA-PMVM)通常在转子上缺少通量屏障。在这项研究中,将磁通屏障纳入此类电动机的新型设计导致了新的运动架构的发展。带有通量屏障(DSSA-fbpmvm)的双站式型Vernier永久磁铁电动机有效地解决了传统Vernier Motors固有的一些挑战。游客电动机通常以低速输出为特征。但是,一个值得注意的缺点是他们的低功率因素。DSSA-FBPMVM不仅与同一体积内的SVPM相比增强了扭矩输出,而且还克服了SVPM的低功率因数问题,从而达到了相对理想的功率因数。本研究中使用的分析和评估方法基于二维有限元方法(2D FEM)。
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摘要。基于清晰收获,现场制备,播种和中间稀疏的旋转林业通常是Fennoscan-dia的主要管理方法。然而,清除切割后对温室气体(GHG)排放的理解仍然有限,特别是在排水的泥炭地森林中。在这项研究中,我们报告了二氧化碳(CO 2),甲烷(CH 4)和一氧化二氮(N 2 O)的基于涡流的(基于EC的)净排放,该释放的北谷植物林中的肥沃盐水收获后1年1年。我们的结果表明,在年度上,该站点是净CO 2来源。CO 2排放主导着年度温室气体余额(23.3 T CO 2等式ha -1 yr -1,22.4-24.1 t co 2 eq。ha-1 yr-1,取决于EC间隙填充方法;总计82.0%),而n 2 o的作用(5.0 t co 2 eq。ha -1 yr -1,4.9-5.1 t co 2 eq。ha -1 yr -1; 17.6%)也很重要。该站点是一个弱的CH 4来源(0.1 T CO 2 eq。ha -1 yr -1,0.1-0.1 t co 2 eq。ha -1 yr -1; 0.4%)。开发了一个统计模型,以估计表面型CH 4和N 2 O排放。该模型基于空气温度,土壤水分和Ec ec ec ec toper toper typer的贡献。使用未占用的飞机(UAV)光谱成像和机器学习对表面类型进行了分类。我们的研究提供了有关CH 4和N 2 o频道如何受到基于表面上的模型,表面型特异性最高的CH 4散发出现在植物覆盖的沟渠和裸露的泥炭中,而表面则以活树,死木,垃圾,垃圾,暴露的泥炭为主导,是N 2 O发射的主要贡献者。
