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人工智能的设计启发法：支持用户体验设计师产生人工智能创意的启发性设计刺激
近年来，开发支持人工智能设计的工具和辅助工具已成为热门话题。谷歌为从业者制定了人工智能指南 [26]；Amershi 等人。[3] 制定了 18 条人机交互指南；Corbett 等人。[15] 提出“交互式机器学习启发式评估”；周等人。[74] 提出了一种称为材料生命周期思维 (MLT) 的设计方法，该方法将 ML 视为具有整个生命周期的设计材料。然而，这些方法主要在开发过程的后期阶段有用。在早期概念设计阶段，缺乏支持人工智能驱动的用户体验设计的工具，从业者在理解人工智能能力和为给定的用户体验问题设想新的人工智能解决方案方面面临挑战 [72]。构思决定了设计的类型，在新颖概念的开发和商业成功中发挥着重要作用 [30]。然而，很少有研究支持从业者在概念设计阶段为人工智能领域生成新颖和多样化的概念。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士学位。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后，她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员，涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来，她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分，她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利，她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间，她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献，以评估用户概况的特征（例如他们的注意力）如何影响反馈的类型。例如，她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚（Nancy，2020年）获得了计算机科学博士学位。在他的论文中，他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人，并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面，神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多，2016年）。最后，他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。 他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。他是BCI（脑部计算机界面，神经工程杂志，IEEE生物医学工程交易）的几个领先期刊的编辑委员会成员，神经人工经济学领域的专业首席编辑：神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。
搜索术语IED：间歇性爆炸性障碍或IED或冲动治疗：治疗，干预或治疗或交织*药理：DRU
Exemplary search results from Ovid APA PsycInfo <1806 to December Week 3 2023> Embase Classic+Embase <1947 to 2023 Week 51> Global Health Archive <1910 to 1972> Global Health <1973 to 2023 Week 51> Ovid MEDLINE(R) <1946 to December Week 4 2023> 1 (Intermittent Explosive Disorder or IED or Impulsive).mp.[mp = ti，ab，tx，ct，sh，hw，id，tc，ot，tm，tm，mf，tn，tn，dm，dm，dv，kf，kf，fx，dq，dq，dq，cw，bt，bt，nm，ox，ox，px，px，px，rx，an a an a an，a an，a an，ui，ui，ux，ux，ux，ux，ux，ux，ux，ux ,, i is i i板或介入或介入或介入*）[mp=ti, ab, tx, ct, sh, hw, id, tc, ot, tm, mf, tn, dm, dv, kf, fx, dq, cw, bt, nm, ox, px, rx, an, ui, sy, ux, mx] 32840737 3 (drug or Pharma* or Psychopharm* or Antidepressants or Mood稳定器）.mp。[mp=ti, ab, tx, ct, sh, hw, id, tc, ot, tm, mf, tn, dm, dv, kf, fx, dq, cw, bt, nm, ox, px, rx, an, ui, sy, ux, mx] 26570520 4 (CBT or Cognitive Behavioral Therapy or Anger management*).mp.[mp = ti，ab，tx，ct，sh，hw，id，tc，tc，ot，tm，tm，mf，tn，dm，dm，dv，kf，kf，kf，fx，dq，dq，dq，dq，dq，bt，bt，bt，nm，ox，ox，px，px，rx，an，a an，a an，ui，ui，ui，ui，ux，ux，ux，ux，ux，ux，ux，ux，随机对照或随机对照或整合。[mp = ti，ab，tx，ct，sh，hw，id，id，tc，ot，tm，mf，mf，tn，dm，dm，dv，kf，kf，kf，fx，dq，dq，dq，bt，bt，bt，bt，nm，px，px，px，px，rx，
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德克萨斯州加强职业和技术的计划...
高级用户体验（UX）设计课程允许学生掌握科学和艺术方面的技能，以使技术有用，有意义，令人难忘，并且所有用户都可以访问。学生将利用用户体验设计课程中的知识来扩展研究，设计，设计，设计过程，讲故事和沟通技巧，这对于这个以用户为中心的职业领域取得成功至关重要。在高级UX设计课程中，学生将参与模拟现实情况的UX设计项目。这是一种使用多种活动的方法，可以模拟现实世界的场景以应用UX设计的基础，包括创建视觉设计，研究，讲故事和划定的设计项目步骤。
![arXiv:2005.08588v1 [cond-mat.stat-mech] 2020 年 5 月 18 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\551f18c6d2330c86c70beb34943f0d5358625bf0.webp)
arXiv:2005.08588v1 [cond-mat.stat-mech] 2020 年 5 月 18 日
充电能量之差 UX 1 − UX 0 = UY 1 − UY 0 = U ，其中 U = q 2 C ( C ′ XC ′ Y − C 2 ) 决定了可以从一个点转移到另一个点的量化能量。
使用人工智能工具增强用户体验设计工作流程
本论文探讨了人工智能 (AI) 与用户体验 (UX) 设计的交集，旨在利用 AI 功能增强整体用户体验设计流程。研究包括用户访谈、数据收集和使用 AI 工具来提高效率。与一家公司的合作提供了有见地的信息，并将研究引向了调查 AI 在 UX 设计中的能力。该研究阐明了 AI 设计工具的优势、它们对 UX 设计过程的影响以及进一步发展的可能性。最后介绍了 AIUX 应用程序概念，它为 UX 设计提供了一种简化和协作的方法。结果强调了平衡方法的重要性，其中 AI 增强而不是取代人类的创造力和发明。随着 AI 技术快速发展并越来越多地被纳入设计工具中，本论文为进一步研究提供了一个起点。
机器人真空吸尘器的用户体验
摘要。机器人真空吸尘器是家庭自动化的一个典型例子，也是有关人们如何体验的丰富信息来源。根据为期三周的日记研究，本文将机器人真空吸尘器的住户用户体验（UX）与三种类型的手动真空吸尘器的UX进行了比较。主要发现是使用机器人真空吸尘器在使用不足，但会转换真空。尽管他们的自卑是关于务实的品质，但它们的变革力量与他们的自主权，代理和享乐主义品质有关。这种矛盾的UX涉及机器人真空吸尘器在九个表面中的七个表面上的表现更糟或根本不变，同时似乎会升级清洁标准。诸如吸尘的家庭杂务的转变正在进行中，并呼吁对工程和合并UX的实用和享乐主义方面进行进一步研究。
健康应用和患者参与
本文回顾了健康应用程序的有效性及其对患者参与的影响，重点是用户体验（UX）在增强参与度和医疗保健结果中的作用。全面的文献分析对健康应用程序的类型进行了分类，并评估其在改善患者参与和健康结果方面的有效性。概述了对健康应用程序设计必不可少的关键UX原理，并分析了UX对患者参与的影响。评论确定了健康应用程序开发中的技术和道德挑战，包括隐私问题和包容性设计的需求。提出了未来的研究方向，突出了为健康应用程序有效性和用户参与进一步探索的领域。这些发现强调了有效的健康应用程序和卓越的UX设计在促进患者参与度中的重要性，这对医疗保健提供者，患者和应用程序开发人员在利用数字健康技术方面的影响有影响，以增强医疗保健服务和患者的福祉。
RSC Advances 外排泵抑制剂与氧氟沙星结合通过调节Nora和fareum Sensing的基因表达，从而降低了MRSA生物膜的形成
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）已成为全球主要的健康威胁。1 BioLM相关的MRSA很难根除，这可能导致急性导致慢性感染，包括糖尿病足感染，囊性brososis等。2 - 5因此，迫切需要对MRSA进行独特的治疗策略或新的化学SCA效果，以应对这一健康挑战。carbonyl氰化物氯苯基氢氮酮（CCCP）是E ux泵抑制剂，与抗生素结合使用，以增强抗微生物活性。CCCP通过干扰跨膜电化学梯度和质子动力，从而减少了细菌6-9中膜渗透性的产生并增加膜的渗透率。6,10 CCCP阻止细菌细胞外的抗生素E ux，以降低细菌的生物形成能力。11然而，它是有毒的，单独使用时具有较差的抗菌活性。12 e ux泵也在生物lm形成中起作用。13抑制e ux泵有助于通过影响QS基因和毒力因子来控制生物生产的QS基因和毒力因子来增强传统抗生素的治疗效果。11