胃食管反流病(GERD)是指胃内容物反流至食管,引起相应食管症状和/或并发症的疾病,典型症状为烧心、反流、胸痛,还可引起慢性咳嗽、哮喘、吸入性肺炎、咽炎等食管外症状,严重影响患者生活质量。GERD在西方国家的发病率为10%~20%,在亚洲为5.2%~18.3%(Jung,2011)。根据内镜表现分为非糜烂性反流病(NERD)、反流食管炎(RE)和Barrett食管(BE)三种类型。传统观点认为GERD的病理改变主要是胃酸或十二指肠胆汁反流刺激食管黏膜产生的化学性损伤所致,随着病情进展,病变逐渐累及黏膜层、黏膜下层、肌层及浆膜层。但大多数GERD患者在内镜下并无黏膜损伤,提示可能存在其他致病过程(Boeckxstaens et al., 2014; D'Souza et al., 2021; Sharma and Yadlapati, 2021)。近期研究表明,肠道菌群与宿主免疫系统的相互作用在胃肠道疾病(包括食管相关疾病)的发病机制中起关键作用(Gorkiewicz and Moschen, 2018; Dicks, 2022)。肠道菌群的多样性、稳定性、弹性和对生理、病理和环境变化的响应性使其成为许多疾病的有用生物标志物、诊断工具或治疗靶点(Magnusdottir et al., 2017; von Frieling et al., 2018)。虽然对GERD患者菌群的研究取得了一些进展,但之前的研究大多集中在食管和胃内的微生物。研究表明,正常人食管菌群主要由厚壁菌门中的革兰氏阳性链球菌组成(Hunt and Yaghoobi,2017;Deshpande et al., 2018)。然而,研究发现GERD患者食管内以拟杆菌门、变形菌门和梭杆菌门中的革兰氏阴性厌氧菌和微量需氧菌为主(Yang et al.,2009;Yu et al.,2019)。此外,慢性炎症已被证明在多种胃肠道疾病(如BE和食管癌)的发展中发挥作用,而慢性炎症引起的肠道菌群变化则进一步加速疾病的发生和发展(Ghoshal et al.,2012)。脂多糖(LPS)是革兰氏阴性菌外膜的重要组成部分,可能通过诱导NF-κB的表达来促进组织炎症。在动物模型中,高脂饮食通过调节肠道菌群上调炎症信号通路中的 IL-8/CXCL1 来促进 BE 进展为食管癌(Munch et al., 2019),证实了肠道菌群在疾病进展中的作用。GERD 患者肠道菌群的组成和功能仍在很大程度上未知,并且已经证明肠道菌群通过将宿主营养物质转化为
水纯阳离子的工业化实践越来越多地整合了膜技术后主要处理,大大扩展了一系列可降低的污染物,并提出了一种平衡能源效率与成本效果的纯化方法。是区分聚合物膜的功能,尽管生物污染的问题引起了重要的挑战,无法进行操作挑战,减少膜寿命,需要重复进行UX维护,并加剧了明显的ux live live,呼吁对复杂的多阶段Puri puri puri purication阳离子策略。 2具有反双重特征的工程膜对于利用其全部潜力至关重要。 聚合物膜技术的最新进展产生了能够天生抵抗微生物威胁的膜。 3是区分聚合物膜的功能,尽管生物污染的问题引起了重要的挑战,无法进行操作挑战,减少膜寿命,需要重复进行UX维护,并加剧了明显的ux live live,呼吁对复杂的多阶段Puri puri puri purication阳离子策略。2具有反双重特征的工程膜对于利用其全部潜力至关重要。聚合物膜技术的最新进展产生了能够天生抵抗微生物威胁的膜。3
上下文。在先前的研究中估计了冠状环中扭结波的能量频道。最近的数值模拟表明,扭结振荡可以在磁性流管中诱导开尔文 - 螺旋不稳定性(KHI)。这种非线性过程打破了通常包含在先前的本本征分析中的假设。因此,需要重新检查当前能量磁通的分析表达式。目标。在当前的工作中,我们的目标是将数值频率与以前的分析公式进行比较,并为冠状环中扭结波的能量频率估算而建立修改。方法。在理想的磁流失动力学(MHD)的框架内工作,我们进行了三维(3D)冠状动脉圆柱振荡的模拟。还采用了前向模型将我们的数值结果转化为使用FOMO代码的可观察结果。结果。我们发现,先前对扭结能量频道的估计是合理的,直到在KHI充分开发之前。然而,随着小涡流的发展,从分析公式中得出的能量频道变得小于根据我们的数值结果计算得出的总po弹孔。此外,当降低原始数值分辨率以匹配逼真的仪器分辨率时,例如,太阳能轨道(SO)上的极端紫外成像仪(EUI)时,能量频率比数值小得多。结论。应通过将其乘以约2倍来修改根据分析公式计算出的能量频道。涉及基于SO / EUI观察的能量频道估计,该因素应大约在3和4之间。< / div>。
DAF IT Pulse 提供了有关基础 IT 用户体验以及最近的 DAF SW 应用程序 UX 的宝贵定量和定性见解。我们调查了 DAF 产品组合,并确定了 40 个最常用的 DAF 应用程序,以使用我们的标准衡量标准:用户体验可用性指标 (UMUX-Lite)。UMUX-Lite 是行业最佳实践,它使用 0-100 的量表来衡量用户报告的有效性和效率。分数越高表示体验越好(例如,有效、简单),分数越低表示体验越差(例如,无效、低效)。更重要的是,我们在 UX 评分中加入了两个开放式问题,以提供分数背景。以下是过去六个月收集的 UX 分数的快照。应用程序所有者可以通过 CIO 仪表板的测试版获取分数和相关用户的评论。SAF/CN 还获得了 OMB 的反馈调查批准,这意味着应用程序所有者可以利用他们自己的应用程序中的反馈链接直接提出请求或建议。发送电子邮件至 saf.cnspeit.strategypolicywork@us.af.mil 开始。
SCHOOL OF BUSINESS AND INFORMATION TECHNOLOGY BU311–314: Project Management in Action courses BU429: Cultural Intelligence CS126: Academic Strategies for the Military Professional IN220: Help Desk Support I IN221: Help Desk Support II IN222: Help Desk Support III IN223: Data Analytics and Decision-Making IN224: Relational Databases IN225: Modifying and Sharing Data for Decision-Making IN226: Programming and Data and Ways to Share Data IN230: Starting the User Experience (UX) Design Process IN231: Researching, Testing, and Prototyping UX Designs IN232: Creating High-Fidelity Designs and Prototypes IN233: Creating a Responsive and Socially Aware Web Design IN311–IN314: Data Analytics in Action courses IN331–IN334: UX Design in Action courses IN341-IN344:IT支持IT288:安全+认证准备MT106:商业和管理职业成功基础MT231:基于优势的领导力MT232:组织文化和企业内护理
摘要 - 在各种应用程序方案中增强电视边缘系统的用户体验(UX)的效果非常重要。但是,现有的方法倾向于集中在特定方面,使我们对UX质量有分散的了解。我们使用信息理论的观点作为镜头来研究视频会议系统(VCSS)进行远程协作来解决这一差距。我们介绍了一种新型模型,以量化用户在移动办公环境中参与的多模式信息,从而对现有VCS进行评估。我们的方法将对UX质量的评估转化为一组信息渠道的测量。基于这种见解,我们确定了未来多媒体触觉边缘系统的新的前景和有意义的准则,并试图在成本限制下诱导新的原型设计。为了证明我们方法的有效性,我们实施了原型,该原型无缝整合了视觉,音频和嗅觉维度信息。广泛的实验和用户研究验证了我们方法的有效性和实用性。
按照类似的原理,路径损耗也受仰角的影响,因此 α UX 可能会随着无人机仰角 θ X 的增加而减小。这样,G2G 链路,其中 θ X = 0 ,
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